In-phase control and energy-optimized control are the two major control strategies proposed for series power quality controllers (SPQC). However quantitative analysis and comparison between these two control strategies is quite limited in previous publications. In this paper, an extensive quantitative analysis is carried out on these two control strategies through phasor diagram approach, and a detailed quantitative comparison is conducted accordingly. The load current is used as the reference phasor, and this leads to a simpler and clearer phasor diagram for the quantitative relationship. Subsequently detailed analysis of SPQC using in-phase control and energy-optimized control are provided respectively, under different modes both for under voltage/voltage sag and for over voltage/voltage swell. The closed form analytic expressions and the curves describing SPQC compensation characteristics are obtained. The detailed system power flow is figured out for each mode, and the detailed quantitative comparison between the two control strategies is then carried out. The comparison covers several aspects of SPQC, such as required compensating voltage magnitude, required capacity of energy storage component, and maximal ride-through time. In the end, computer simulation and prototype experimental results are shown to verify the validity of all the analysis and the result of the comparison.
The paper proposes a quantitative causal ordering map (QCOM) to combine qualitative and quantitative methods in a framework. The procedures for developing QCOM consist of three phases. The first phase is to collect partially known causal dependencies from experts and to convert them into relations and causal nodes of a model graph. The second phase is to find the global causal structure by tracing causality among relation and causal nodes and to represent it in causal ordering graph with signed coefficient. Causal ordering graph is converted into QCOM by assigning regression coefficient estimated from path analysis in the third phase. Experiments with the prediction model of Korea stock price show results as following; First, the QCOM can support the design of qualitative and quantitative model by finding the global causal structure from partially known causal dependencies. Second, the QCOM can be used as an integration tool of qualitative and quantitative model to offerhigher explanatory capability and quantitative measurability. The QCOM with static and dynamic analysis is applied to investigate the changes in factors involved in the model at present as well discrete times in the future.
Numerous digital image analysis techniques have been developed with regard to transmission electron microscopy (TEM) with the help of programming. DigitalMicrograph (DM, Gatan Inc., USA), which is installed on most TEMs as operational software, includes a script language to develop customized software for image analysis. Based on the DM script language, this work provides a script source listing for quantitative strain measurements based on a geometric phase analysis.
Ye, Linlin;Xue, Yanling;Wang, Yudan;Qi, Juncheng;Xiao, Tiqiao
Journal of Ginseng Research
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제41권3호
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pp.290-297
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2017
Background: The use of X-ray phase-contrast microtomography for the investigation of Chinese medicinal materials is advantageous for its nondestructive, in situ, and three-dimensional quantitative imaging properties. Methods: The X-ray phase-contrast microtomography quantitative imaging method was used to investigate the microstructure of ginseng, and the phase-retrieval method is also employed to process the experimental data. Four different ginseng samples were collected and investigated; these were classified according to their species, production area, and sample growth pattern. Results: The quantitative internal characteristic microstructures of ginseng were extracted successfully. The size and position distributions of the calcium oxalate cluster crystals (COCCs), important secondary metabolites that accumulate in ginseng, are revealed by the three-dimensional quantitative imaging method. The volume and amount of the COCCs in different species of the ginseng are obtained by a quantitative analysis of the three-dimensional microstructures, which shows obvious difference among the four species of ginseng. Conclusion: This study is the first to provide evidence of the distribution characteristics of COCCs to identify four types of ginseng, with regard to species authentication and age identification, by X-ray phase-contrast microtomography quantitative imaging. This method is also expected to reveal important relationships between COCCs and the occurrence of the effective medicinal components of ginseng.
The microstructure of Ni-YSZ composite as an anode of SOFC was investigated as a function of Ni content(10-70 vol%) in order to examine the correlation between microstructural-and electrical property. Image analysis based on quantitative microscopy theory was performed to quantify the microstructural property. We could get the informations about the size and distribution, contiguity and interfacial area of each phase or between the phases from the image analysis. According to the image analysis, contiguity between the same phae was mainly dependent on the amount of the phase while the contiguity between different phases was additionally influenced by the microstructural changes, especailly by the coarsening of the Ni phase. The whole length of pores perimeter was increased as Ni content increased, which indicated the overall microstructural evolution was mostly related with the coarsening of Ni phase. Ni-Ni interfacial area was also gradually increased as Ni content increased but controlled by pore phase at low Ni content region and by YSZ phase at intermediate Ni content region. These quantified microstructural properties were used to characterize the electrical properties of Ni-YSZ composite.
In the paper, we proposed the systematical and quantitative software risk management methodology based on risk analysis model. A software risk management consists of the basic risk management method(BRIMM) and the detailed risk management method(DRIMM). BRIMM is applied to unimportant phases or the phase which also the risk factor does not heavily influence to project. DRIMM is used from the phase which influences highly in project success or the phase where the risk factor is many. Fulfilling risk management combined two methods, we can reduce project's budget, term and resource's usage, and prevent risk with the optimum measures obtained by the exact risk analysis.
A solid phase extraction (SPE) method was optimized for the quantitative analysis of perfluorooctanoic acid (PFOA) in serum using hydrophilic-lipophilic balance SPE and LC-MS/MS. Fetal bovine serums spiked with $^{13}C_8$-PFOA before or after SPE were used as test samples for evaluation of the SPE efficiency. Simultaneous evaluation of matrix effects and absolute SPE recovery for $^{13}C_8$-PFOA in serum using different sample pre-treatments and SPE conditions allowed optimization of SPE process efficiency with minimal matrix effect and decent SPE recovery. Introduction of protein precipitation as a sample pre-treatment procedure for serum samples before SPE generally decreased matrix effect in LC-MS/MS analysis and provided more stable recovery of PFOA.
A study was carried out to evaluate the solid phase micro-extraction (SPME) for formaldehyde emission analysis of uncoated plywood. In SPME, formaldehyde was on-fiber derivatized through headspace extraction and analyzed by gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC/MS). The SPME was compared with desiccators (DC-JAS 233), small-scale chamber (SSC-ASTM D6007) and liquid-liquid extraction (LLE-EPA 556) methods which were performed in accordance with their respective standards. Compared to SSC (RSD 4.3%) and LLE (RSD 5.0%), the SPME method showed better repeatability (RSD 1.8%) and not much difference from DC (RSD 1.4%). The SPME has proven to be highly precise (at 95% confidence level) with better recovery (REC 102%). Validation of the SPME method for formaldehyde quantitative analysis was evidenced. In addition, the SPME by air sampling directly from plywood specimens (SPME-W) correlated best with DC ($r^2$ = 0.983), followed by LLE ($r^2$ = 0.950) and SSC ($r^2$ = 0.935).
In this paper, we dealt with substantial asset analysis methodology applied to two-dimensional asset classification and qualitative evaluation method according to the business process. Most of the existent risk analysis methodology and tools presented classification by asset type and physical evaluation by a quantitative method. We focused our research on qualitative evaluation with 2-dimensional asset classification. It converts from quantitative asset value with purchase cost, recovery and exchange cost, etc. to qualitative evaluation considering specific factors related to the business process. In the first phase, we classified the IT assets into tangible and intangible assets, including human and information data asset, and evaluated their value. Then, we converted the quantitative asset value to the qualitative asset value using a conversion standard table. In the second phase, we reclassified the assets using 2-dimensional classification factors reflecting the business process, and applied weight to the first evaluation results. This method is to consider the organization characteristics, IT asset structure scheme and business process. Therefore, we can evaluate the concrete and substantial asset value corresponding to the organization business process, even if they are the same asset type.
PURPOSE. To evaluate the influence of cyclic loading on phase transformation of zirconia abutments and to compare the effectiveness of three different quantitative ageing assessment techniques. MATERIALS AND METHODS. Thirty two Y-TZP prostheses fabricated from two brands, InCoris ZI and Ceramill ZI, were cemented to titanium bases and equally divided into two subgroups (n=8): control group without any treatment and aged group with cyclic loading between 20 N and 98 N for 100,000 cycles at 4 Hz in distilled water at $37^{\circ}C$. The tetragonal-to-monoclinic phase transformation was assessed by (i) conventional x-ray diffraction (XRD), (ii) micro x-ray diffraction (${\mu}XRD$), and (iii) micro-Raman spectroscopy. The monoclinic-phase fractions (M%) were compared by two-way ANOVA. RESULTS. InCoris Zi presented significantly higher M% than Ceramill Zi in both control and aged groups (P<.001). Both materials exhibited significant phase transformation with monoclinicphase of 1 to 3% more in aged groups than controls for all three assessment techniques. The comparable M% was quantified by both ${\mu}XRD$ and XRD. The highest M% was assessed with micro-Raman. CONCLUSION. Cyclic loading produced significant phase transformation in tested Y-TZP prostheses. The micro-Raman spectroscopy could be used as an alternative to XRD and ${\mu}XRD$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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