Qualitative research methodology has been applied with increasing frequency in various fields, including in healthcare research, where quantitative research methodology has traditionally dominated, with an empirically driven approach involving statistical analysis. Drawing upon artifacts and verbal data collected from in-depth interviews or participatory observations, qualitative research examines the comprehensive experiences of research participants who have experienced salient yet unappreciated phenomena. In this study, we review 6 representative qualitative research methodologies in terms of their characteristics and analysis methods: consensual qualitative research, phenomenological research, qualitative case study, grounded theory, photovoice, and content analysis. We mainly focus on specific aspects of data analysis and the description of results, while also providing a brief overview of each methodology's philosophical background. Furthermore, since quantitative researchers have criticized qualitative research methodology for its perceived lack of validity, we examine various validation methods of qualitative research. This review article intends to assist researchers in employing an ideal qualitative research methodology and in reviewing and evaluating qualitative research with proper standards and criteria.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.8-15
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2019
Korea's R&D investment has significantly increased in recent years and the quantitative outputs such as number of papers and patents have also increased with the investment. However, the quality of R&D outputs has not been fully addressed. In particular, quality of technical performance, such as the quality of patents, has attracted little attention. In this paper, a Data Envelopment Analysis (DEA) method was used to construct models for efficiency analysis of R&D investment, focused on quality of technical performance. Indices were proposed to analyze the quantitative and qualitative efficiencies of R&D investment. In order to effectively analyze R&D efficiencies, the measurement units of the input and output variables were standardized. Based on cases of livestock quarantine R&D projects of Korea, the quantitative and qualitative efficiencies of national R&D projects were analyzed and factors that would influence R&D efficiencies were identified. This paper suggests that both quantitative and qualitative efficiencies should be considered when measuring R&D efficiency. Also, it is recommended to carefully consider the characteristics of R&D projects during project selection stage.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.6
no.2
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pp.39-46
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2023
Purpose: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Research design, data and methodology: The small-scale environmental impact assessment system in Korea was introduced and implemented in August 2000, but it has a problem that it cannot guarantee implementation due to the large proportion of qualitative reduction measures for each evaluation item. Therefore, when preparing a small-scale environmental impact assessment, research was conducted on how to improve the existing simple listing-type reduction measures and qualitative evaluation standards to quantitative reduction measures and evaluation standards reflecting regional characteristics. Results: As a result of the analysis of qualitative and quantitative factors, the arithmetic sum of the qualitative factors of the total six projects is 160, accounting for 80% of the total number of reduction measures, and the quantitative factors are 40, accounting for 20%. Among them, the number of qualitative reduction measures reached 97.4% for animal and plant items, and more than 90% for air quality, noise and vibration, and eco-friendly resource circulation items. Conclusions: Therefore, it is necessary to avoid establishing qualitative reduction measures and set quantitative measures as the basis, but to specify the specifications, size, and installation location related to the reduction measures, and to calculate the numerical reduction efficiency.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.22
no.2
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pp.166-181
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1996
Aircraft survivability is determined by the susceptibility and the vulnerability. The aircraft susceptibility and vulnerability depend upon the hardware and software factors. Each of the hardware and software factors consisted of the qualitative and quantitative attributes varies according to the time of the mission. In order to establish the mathermatical model to analyze and evaluate the aircraft survivability, qualitative factors have to be transformed into quantitative factors. Even if many researches in the area of dynamic concept analysis and conversion of qualitative factors into the quantitative factors has been insufficient. This research enhances these insufficient area by developing a reliable aircarft survivability analysis method. The major areas of this research are as follows. First, a method for the conversion of the qualitative factors into the quantitative factors is developed by combining the Fuzzy Set Theory concept and the Delphi Technique. Second, by using the stochastic network diagram for the dynamic survivability analysis, the aircraft survivability and the probability of kill are calculated from the state probability for the situation during mission. The advantage of the analysis technique developed in this research includes ease of use and flexibility. In other words, in any given aircraft's mission execution under any variable probability density function, the developed computer program is able to analyze and evaluate the aircraft survivability.
In theory, mixed methods that incorporate both quantitative and qualitative approaches can maximize strengths of each method while minimize the short comings of each. Mixed methods research is a feature of educational research nowadays, and the number of studies applied mixed methods research has been gradually increasing. This study investigates how mixed methods research was applied in the field of mathematic education, especially focusing on how qualitative and quantitative methods are combined to best address their research questions. With this in mind, this study carefully selects and analyzes 4 research articles that used mixed methods and were published by Journal of Elementary Mathematics Education in Korea in 2015. This study provides detailed result of qualitative analysis on mixed methods research while other a few previous analysis on mixed methods research were tend to focusing on quantitative analysis, producing numeric quantitative information. The result of this study provides practical and in-depth analysis on how to improve validity and possibility of mixed methods research, addressing alternative ways to combine two different research methods and key elements to take into account.
In knowledge-based economy, a nation's knowledge resources are critical factors for its competitiveness with other nations. This study analyze the quantitative and qualitative share of ISI publication of Korea as the level of knowledge resource by using the SCI database. This paper uses RCI(Relative Citation Impact) index for the qualitative analysis. The result shows that Korea's qualitative share of ISI publication measured by citation is relatively small than the quantitative share meaured by number of papers. In research field, natural sciences and medical sciences are relatively weak than engineering and agriculture.
This study measures and compares the performance of research and development (R&D) programs in government-funded research institutes (GRIs) in terms of qualitative and quantitative approaches to find out strategic insights for improving performance evaluation policy. In particular, we adopt the evaluation results from the real data of K institute in 2015 for a qualitative evaluation and the results of data envelopment analysis (DEA) for a quantitative evaluation. Comparative analysis of the R&D performance of 14 programs finds that the difference between the evaluation results of qualitative and quantitative approaches is significant. From this finding, we suggest several strategic directions to complement two approaches each other.
To better understand the morphological variation for Perilla crop in different areas of China, we studied the morphological variation in 87 accessions (84 cultivated var. frutescens and three cultivated var. crispa) from high latitude (Northeast China) and middle latitude (North and Northwest China) areas of China by examining seven quantitative and 10 qualitative characters. Analysis of the morphological variation determined that there was significant morphological differences in five quantitative traits between cultivated var. frutescens and cultivated var. crispa, including effective number of branches (QN2), number of internodes (QN3), number of branches (QN4), length of the largest inflorescence (QN5), and days from germination to flowering (QN7). However, two quantitative traits-plant height and number of florets of the largest inflorescence-did not show any significant differences between cultivated var. frutescens and cultivated var. crispa. In addition, significant differences for six quantitative traits were found between the accessions of cultivated var. frutescens originating from high and middle latitude areas in China, which included QN2, QN3, QN5, number of florets of the largest inflorescence (QN6), and QN7. Principal components analysis (PCA) identified five quantitative characters [plant height (QN1), QN2, QN3, QN4, QN7] and six qualitative characters [fragrance of plant (QL1), color of reverse side of leaf (QL3), degree of pubescence (QL5), color of flower (QL6), shape of leaf (QL7), and hardness of seed (QL10)] that contributed to the positive direction on the first axis. The other quantitative and qualitative characters contributed to the negative direction on the first axis. Most accessions of cultivated var. frutescens and cultivated var. crispa were clearly separated by the first axis. In addition, most accessions of cultivated var. frutescens are from high latitude and middle latitude areas that were clearly separated by the first axis, except for several accessions. The findings from this study will provide useful information towards understanding the morphological variation of Perilla crop according to geographical distribution in high and middle latitude regions of China.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.1-8
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2004
The purpose of this study is to carry out the quantitative and qualitative analysis of an urban park in the landscape ecological view and to provide the important basic data in the urban development process. The results of this study are as follows. First, in the case of disposition distance analysis in quantitative plans, very necessary regions of the children park are turned out to be 24 sites, of the neighboring park are turned out to be 30 sites, and walking park are turned out to be 22 sites. Second, in the case of undevelopment neighborhood park analysis, priority orders are Daebong Park, Suseong Park Third, in the case of area, shape, and isolation in qualitative plans, interior area of Bummul park is larger than that of Chimsan park and isolation of Bummul park higher than that of Chimmsan.
The gametogenic cycle, the number of spawning seasons per year and first sexual maturiity of the pen shell, Atrina (Servatrina) pectinata, were investigated by quantitative statistical analysis using an Image Analyzer System. Compared two previous results (the spawning periods in the reproductive cycles in 1998 and 2006) by qualitative histological analysis with the present results by quantitative statistical analysis, there are some differences in the spawning periods: the spawning period (June to September) by quantitative statistical analysis was one month longer than those of two previous reports (June to July or June to August) by qualitative histological analysis. However, the number of spawning seasons studied by the qualitative and quatitative analyses occurred once per year. In quantitative statistical analysis using an image analyzer system, the patterns of monthly changes in the percent (%) of the areas occupied by follicles to the ovary area in females (or that of the areas occupied by spermatogenic stages to the testis area in males) showed a maximum in May, and then sharply droped from June to September, 2006. From these data, it is apparent that the spawning season of A. (S.) pectinata occurred once a year from June to September, indicating a unimodal gametogenic cycle during the year. Shell heights of sexually mature pen shells (size at 50% of group sexual maturity, $GM_{50}$) that were fitted to an exponential equation were 15.81 cm in females and 15.72 cm in males (considered to be one year old).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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