Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.6
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pp.1150-1163
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2016
This study makes use of meta-analysis to statistically integrate the quantitative results of individual research on the influence of fashion product attributes on purchase; in addition, this study utilizes the effect sizes of correlation coefficients. This study was based on 24 individual studies from January 2000 to March 2015. The meta-analysis analyzed 91 effect sizes and 24 studies and calculated the correlation coefficient effect sizes. A random effect model was employed for meta-analysis because the results for the homogeneity test indicated that the effect sizes of each research were heterogeneous. The analysis results are as follows. First, when the total effect sizes of the fashion product attributes that influence clothing purchase decisions were calculated as .256; this indicated that the effect size is slightly below the mid-sized level. Second, upon examining the effect sizes of the categorized fashion product attributes, the intrinsic attributes yielded .222, extrinsic factors yielded .235, and the compiled attributes yielded .420; this demonstrated that the compiled attributes have a larger effect size than individual attributes. Third, when they were measured by the characteristics of study targets, they were larger for a mixed-gender group than women as well as for ordinary citizens than university students. When the effect sizes were measured based on the characteristics of fashion products as suggested in the study, there were significant differences with respect to sportswear, followed by SPA brand clothing, general clothing, fashion accessories, and designer clothing. The cases where the clothing were purchased in non-retail stores were found to have a slightly larger effect size than those of offline retail stores when the effect sizes were measured based on purchase routes; however, the difference was not statistically significant. Next, an investigation of the trend of effect sizes based on published year via the meta regression analysis indicated slightly larger effect sizes as shown in more recent publications, but this was not statistically significant.
Enterprise should determine the adoption and utilization of information systems would be a great help to increase management performance. So, it maintains continually the budget and the investment for informatization. However, there is a limit to clarify whether the investment in informatization is contributed to create business opportunities through corporate competitiveness certainty or not. We tend to recognize the information system as a simple means to support common business rather than being used to achieve the company's business performance and to remain competitive. It is not an easy problem for the quantitative evaluation and analysis on the effect of intangible, such as management performance measurement by introducing computerization project. Informatization level evaluation model for the harsh business environment, specifically the Small and Medium Enterprise is lacking. In this paper, we proposed the audit evaluation model of an Small and Medium Enterprise informatization level based on system quality, information quality, user satisfaction, and IT business contribution. The proposed audit evaluation model was evaluated in the information system users, and verified the suitability throughout the survey of the audit professionals.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_3
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pp.1207-1219
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2022
「Act On Contracts To Which The State Is A Party」 stipulates that the "Construction Standard Production Rate" and "Construction Standard Unit Price" be used as the criteria for determining the estimated price of construction works performed by public institutions. In this regard, issues such as the application scope of the Construction Standard Unit Price, and the effect of budget reduction continue. However, due to the lack of quantitative data on the actual application of Construction Standard Unit Price, it is difficult to objectively evaluate various issues. In order to prepare data for objective evaluation of the Construction Standard Unit Price, this study analyzed the ripple effect of applying the Construction Standard Unit Price based on the bill of quantity. As a result of the analysis, the Construction Standard Unit Price ripple effect in the civil engineering part was 9.2%, and it was analyzed that there was a ripple effect of about 1.9% based on the civil engineering direct cost. In the construction part, the ripple effect was analyzed to be relatively high at 17%, but it was found to have a ripple effect of about 3% in the construction direct cost. Based on the total direct cost, the ripple effect was calculated as 2.2%. Based on the analysis results, it is possible to evaluate the effect of applying the Standard Market Unit Price, and it is expected to be used as basic data to solve issues. As a future study, it is necessary to additionally analyze the ripple effect by Standard Market Unit Price application range (over 10 billion, over 20 billion won, etc.) and delivery system type (comprehensive evaluation, qualification examination, technical bidding, etc.). In addition, it is necessary to study the appropriate ripple effect of the Standard Market Unit Price.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.2
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pp.7-14
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1998
This paper presents an approach to quantitatively evaluate customers' effect due to automatic reclosing of power distribution systems. This proposed approach assess the customers' effect on equip ment halt by predicting a momentary interruption and voltage sag and analyzing the impact of customers' equipment sensitive to electric disturbances. Simulation results show that the increment of the number of reclosing improves the service reliability, but deteriorates the power quality for customers. The proposed approach utilizes the determination of automatic reclosing scheme and distribution system planning.anning.
Delayed anoxic encephalopathy after carbon monoxide (CO) poisoning is characterized by neurological deterioration that occurs after recovery from acute CO intoxication. There has been no established therapy. We report a patient recovered from acute CO intoxication developed various neurological symptoms. After the administration of high dose prednisolone and anticholinesterase inhibitor, the therapeutic effect was remarkable and confirmed by quantitative analysis of diffusion-tensor imaging (DTI). DTI could be used to evaluate the therapeutic effect for delayed anoxic encephalopathy after CO poisoning.
Kim, Changsoo;Kang, Se-Sik;Kim, Jung-Hoon;Lee, Jin-Soo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.14
no.6
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pp.247-254
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2014
For the purpose of early diagnosis of the breast cancer, the attention on the screening mammography has been increasing-with supply of digital mammography day by day. Image quality is decided by target materials and filter combinations. Optimized selection by a glandular density and a thickness is needed, because these combinations change x-ray spectrum and effect to image quality. The purpose of this study is to find out optimized target and filter combinations through the evaluation of quantitative image quality and to suggest means which minimize patient dose through MCNPX. In results, spatial frequency resolution evaluation which is quantitative image quality evaluation method, MTF, NPS, DQE shows that we have to select Mo/Mo combinations or Mo/Rh combinations when compressed breast is thin. but in case of that when compressed breast is thick, we have to select Rh/Rh combinations or W /Rh combinations. In a comprehensive evaluation, W!Rh combinations which are not used in thin breasts in practice was superior to all image quality evaluation. This result is somewhat different-with clinical examination results. Secondary end point was organ dose evaluation, radiation dose of opposite breast was approximately 47 ~73% effectiveness when selecting standard breast. In conculsion, the most important point is that we have to select the optimal combinations-with considering dose evaluation and various thickness.
In the area of such a nature-friendly stream improvement, it is not established yet which engineering method is suitable for stream environment, due to lack of technology. Therefore, although nature-friendly stream improvement was done with expensive engineering method, the effect has not been fully confirmed, which results from the absence of overall valuation tool of stream improvement. In this regard, it is necessary to develop and apply comprehensive and diverse valuation methods covering stream functions to the analysis of stream improvement. In this study, we collected data from years' of monitoring on the Gyeongcheon river, which is located in Sunchang-eup, Jeollabuk-do and recently underwent an nature-friendly stream improvement work. Based on the data, we developed a series of valuation methods such as stream naturalness evaluation, life cycle evaluation, amenity evaluation, and economic benefit analysis to consider the environmental function of stream from a comprehensive perspective. Stream naturalness evaluation is a quantitative analysis of how natural a stream is, and includes additional valuation items such as ecosystem and water quality for the purpose of overall valuation, unlike existing research focusing on physical elements and structural characteristics of a stream. We developed a method of stream valuation with life cycle assessment to river reorganization project. Amenity evaluation method was developed as a means to analyze residents' satisfaction with stream improvement through questionnaires. Economic benefit analysis was developed as a means to determine the attributes of environmental water supply, ecosystem, river maintenance, and water quality and predict economic benefits using contingent valuation method (CVM) and multi-attribute utility analysis (MAUA) method in order to analyze economic benefits brought in by stream improvement. It is considered that the four methods developed in this study make possible to conduct an overall and quantitative analysis of stream improvement.
Recently, an evaluation for information system performance analysis an investment effect quantitatively and qualitatively. So various performance evaluation methods are applied to overcome a limitation which is based on traditional investment returns. However a performance evaluation in public service only derives that a result which is qualitatively evaluated about evaluation domain is yes or no, the performance evaluation does not improve in quality of information system. So in this paper we improve existing performance evaluation methods in public service and add a quality evaluation and quantitative evaluation in the methods. Therefore we propose an integrated evaluation model which guarantees objectivity and reliability of evaluation result and which improves an information system. We consider a project object of an Administration Information DB Construction Project which is promoted in information-oriented project and derive an evaluation result which is applied reflection ratio and weight in each evaluation domain to show a validity of the proposed model.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.3
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pp.78-88
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2012
Previous construction failure researches were focused on the utilization plan based on failure information and development of failure classification. However, it has limitation to set up the plan for prevention of construction failure due to the lack of the number of on-site staffs. In order to prevent effectively construction failure, a prevention plan should be established through quantitative evaluation of failure causes. The purpose of this study is to suggest the assessment method for selection Critical Management Factor(CMF) and to analyze the CMF on the apartment structural framework using FMEA(Failure Mode and Effective Analysis) which is one of the methods of quantitative evaluation. The element of risk evaluation separated degree of failure risk and prevention respectively. The assessment method for selection of CMF can be utilized for planning proactive solutions on the failure, and it can be also selected critical factors about each project phases, type of facility and construction work.
Magnetic resonance imaging(MRI) uses strong magnetic field to image the cross-section of human body and has excellent image quality with no risk of radiation exposure. Because of above-mentioned advantages, MRI has been widely used in clinical fields. However, the noise generated in MRI degrades the quality of medical images and has a negative effect on quick and accurate diagnosis. In particular, examining a object with a detailed structure such as brain, image quality degradation becomes a problem for diagnosis. Therefore, in this study, we acquired T2 weighted 3D data of multiple sclerosis disease using BrainWeb simulation program, and used quantitative evaluation factors to find appropriate slice thickness among 1, 3, 5, and 7 mm. Coefficient of variation and contrast to noise ratio were calculated to evaluate the noise level, and root mean square error and peak signal to noise ratio were used to evaluate the similarity with the reference image. As a result, the noise level decreased as the slice thickness increased, while the similarity decreased after 5 mm. In conclusion, as the slice thickness increases, the noise is reduced and the image quality is improved. However, since the edge signal is lost due to overlapped signal, it is considered that selecting appropriate slice thickness is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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