The rapid growth of UnderWater Acoustic Sensor Networks (UW-ASNs) has led researchers to enhance underwater MAC protocols against limitations existing in underwater environment. We propose the customized robust real-time packet inspection mechanism with addressing the problem of the search for the data packet loss and network performance quality analysis in UW-ASNs, and describe our experiences using this approach. The goal of this work is to provide a framework to assess the network real-time performance quality. We propose a customized and adaptive mechanism to detect, monitor and analyze the data packets according to the MAC protocol standards in UW-ASNs. The packet analyzing method and software we propose is easy to implement, maintain, update and enhance. We take input stream as real data packets from sniffer node in capture mode and perform fully analysis. We were interested in developing software and hardware designed tool with the same capabilities which almost all terrestrial network packet sniffers have. Experimental results confirm that the best way to achieve maximum performance requires the most adaptive algorithm. In this paper, we present and offer the proposed packet analyzer, which can be effectively used for implementing underwater MAC protocols.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.5
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pp.125-130
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2016
A low-recoil direct gun is useful in reducing the fire impulse generated by using a traditional shell. To apply a control equation to an AMESim Model, we have formulated a control equation for a recoil mechanism from the free object diagram. By modeling this equation, we have been able to compare the recoil distance and recoil force of a low-recoil direct gun. Here, we can analyze the recoil characteristics between traditional direct guns and low-recoil direct guns with perforated muzzle brakes. It is possible to mount a low-recoil direct gun with a perforated muzzle brake on a lightweight tracked vehicle by reducing its fire impulse.
Proteins must fold into their correct three-dimensional conformation in order to attain their biological function. Conversely, protein aggregation and misfolding are primary contributors to many devastating human diseases, such as prion-mediated infections, Alzheimer's disease, type II diabetes and cystic fibrosis. While the native conformation of a polypeptide is encoded within its primary amino acid sequence and is sufficient for protein folding in vitro, the situation in vivo is more complex. Inside the cell, proteins are synthesized or folded continuously; a process that is greatly assisted by molecular chaperones. Molecular chaperones re a group of structurally diverse and mechanistically distinct proteins that either promote folding or prevent the aggregation of other proteins. With our increasing understanding of the proteome, it is becoming clear that the number of proteins that can be classified as molecular chaperones is increasing steadily. Many of these proteins have novel but essential cellular functions that differ from that of more 'conventional' chaperones, such as Hsp70 and the GroE system. This review focuses on the emerging role of molecular chaperones in protein quality control, i.e. the mechanism that rids the cell of misfolded or incompletely synthesized polypeptides that otherwise would interfere with normal cellular function.
This paper presents a price-based quality-of-service (QoS) control framework for two-class network services, in which circuit-switched and packet-switched services are defined as "premium service class" and "best-effort service class," respectively. Given the service model, a customer may decide to use the other class as a perfect or an imperfect substitute when he or she perceives the higher utility of the class. Given the framework, fixed-point problems are solved numerically to investigate how static pricing can be used to control the demand and the QoS of each class. The rationale behind this is as follows: For a network service provider to determine the optimal prices that maximize its total revenue, the interactions between the QoS-dependent demand and the demand-dependent QoS should be thoroughly analyzed. To test the robustness of the proposed model, simulations were performed with gradually increasing customer demands or network workloads. The simulation results show that even with substantial demands or workloads, self-adjustment mechanism of the model works and it is feasible to obtain fixed points in equilibrium. This paper also presents a numerical example of guaranteeing the QoS statistically in the short term-that is, through the implementation of pricing strategies.
Park, Minho;Jeong, Yeonjoon;Paik, Euihyoun;Park, Kwangroh
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.1
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pp.17-23
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2007
The home network has been revitalized due to the emergence of the high-speed broadband network and explosive increases of the home network services. Especially multicast based high-definition (HD) IPTV service is on high demand from both Internet service provider (ISP) and users. In order to provide high quality HD IPTV service without packet loss and delay, the ISP utilizes various network QoS mechanisms. Due to the misleading fact, that the home gateway is considered as an end terminal in terms of the ISP's viewpoint, the ISPs can not guarantee the end-to-end QoS within the scope of the current home network architecture. Therefore, an independent QoS guaranteed mechanism should be considered within the home network domain. As the home gateway manages both private home and public access network within the home network, we propose and implement a novel QoS mechanism for the multicast based HD IPTV service over the home gateway. In order to provide QoS guaranteed HD IPTV service, the proposed mechanism classifies the packets, manages home network bandwidth resources, and executes call admission control using the channel join message. Also, we utilize layer 2 multicast packet forwarding scheme to improve the overall performance of the home network services. Through the experiments of implementing the multicast based HD IPTV services, we will verify the efficiency of the proposed mechanism.
In this paper, to resolve the problem caused by a network state information inaccuracy the slow delay time that conclusion of network state of one way delay time which accuracy delay time information, according to network state changes on the based TFRC flow control, and suggest that flow control mechanism to adjust transfer rate fit of real time multimedia data. In simulation, to measure of netowork state information that on the average about 12% difference of compared RTT and $OWD{\times}2$. When used RTT, used fair bandwidth TFRC much better than TCP about 32%, when used OWD, difference about 3% used fair bandwidth. Thus, conclusion of accuracy network state that used fair bandwidth according to network state changes on the based TFRC, users can support service of high quality that flow control mechanism to adjust transfer rate fit of real time data.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.5
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pp.411-414
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2010
As high quality image is required for digital cameras in recent use, the image stabilization technique has drawn much attention to prevent image degradation from shaky disturbance by users. In this paper, the optical image stabilization (OIS) system for DSLR (Digital Single Lens Reflex) camera is considered. First, the analytic model of an OIS system is presented to demonstrate the mechanism of image destabilization due to unknown disturbance that causes blurry images on CCD sensor. Then, to enhance the stabilization performance, a sliding mode control based on the min-max nonlinear control is introduced. Through the experiments and simulations, the effectiveness of the proposed method will be verified.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.5
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pp.181-190
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2019
In high school classrooms, it is reported that ventilation is often insufficient, increasing health risks among students. Therefore, indoor air quality in school classrooms is very important in terms of students' health and learning abilities. In this study, the effect of window opening, which is a control mechanism for air control in summer high school classrooms, on the change in air and indoor environment of the classroom was analyzed and physical conditions of indoor and air environment were observed during the classroom course, and satisfaction of the students and teachers was assessed with questionnaires. It was found that change rate of $CO_2$ concentration in classroom was effectively reduced by carrying out activity of opening the window by active environment control activity of occupants at break time, intermission time and cleaning time. And optimal window opening by students was presented to prevent unpleasantness and degradation of indoor air quality and the effects were analyzed.
Kim Geon-Woo;Kim Do-Woo;Lee Jun-Ho;Hwang Jin-Beon;Han Jong-Wook
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.733-736
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2006
As various mobile technologies, sensor technologies, remote control and network infrastructure are developing and expectations on quality of life are increasing, a lot of researches and developments on home network technologies and services are actively on going. Until now, home network is just beginning, and we are developing home network services necessary to users, incrementing easiness, however we need to research on the safety of home network system guaranteeing the easiness as the services are going actively. So, in this paper, we propose the access control mechanism for protecting the home network system against indoor/outdoor illegal accesses and unauthorized accesses.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4326-4344
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2021
The SinGAN is one of generative adversarial networks that can be trained on a single nature image. It has poor ability to learn more global features from nature image, and losses much local detail information when it generates arbitrary size image sample. To solve the problem, a non-linear function is firstly proposed to control downsampling ratio that is ratio between the size of current image and the size of next downsampled image, to increase the ratio with increase of the number of downsampling. This makes the low-resolution images obtained by downsampling have higher proportion in all downsampled images. The low-resolution images usually contain much global information. Therefore, it can help the model to learn more global feature information from downsampled images. Secondly, the attention mechanism is introduced to the generative network to increase the weight of effective image information. This can make the network learn more local details. Besides, in order to make the output image more natural, the TVLoss function is introduced to the loss function of SinGAN, to reduce the difference between adjacent pixels and smear phenomenon for the output image. A large number of experimental results show that our proposed model has better performance than other methods in generating random samples with fixed size and arbitrary size, image harmonization and editing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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