Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.1
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pp.42-49
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2000
A major technical issue related to supporting multiple classes of service in IMT-2000 is the efficient management of limited channel. The selection of channel access control technique has a significant impact on user QOS, system capacity, and is therefore an important design parameter. In this paper, to achieve the service at resonable QOS level, while utilizing channel resource effectively, some improved methods are proposed by analyzing of the recently released methods.
This paper aims to present the mathematical model to find the mean web object transfer latency in the slow-start phase of TCP congestion control mechanism, which is one of the main control techniques of Internet. Mean latency is an important service quality measure of end-user in the network. The application area of the proposed latency model is the narrowband environment including multi-hop wireless network and Internet of Things(IoT), where packet loss occurs in the slow-start phase only due to small window. The model finds the latency considering initial window size and the packet loss rate. Our model shows that for a given packet loss rate, round trip time and initial window size mainly affect the mean web object transfer latency. The proposed model can be applied to estimate the mean response time that end user requires in the IoT service applications.
In Korea, quality evaluation of dried oak mushrooms are done first by classifying them into more than 10 different categories based on the state of opening of the cap, surface pattern, and colors. And mushrooms of each category are further classified into 3 or 4 groups based on its shape and size, resulting into total 30 to 40 different grades. Quality evaluation and sorting based on the external visual features are usually done manually. Since visual features of mushroom affecting quality grades are distributed over the entire surface of the mushroom, both front (cap) and back (stem and gill) surfaces should be inspected thoroughly. In fact, it is almost impossible for human to inspect every mushroom, especially when they are fed continuously via conveyor. In this paper, considering real time on-line system implementation, image processing algorithms utilizing artificial neural network have been developed for the quality grading of a mushroom. The neural network based image processing utilized the raw gray value image of fed mushrooms captured by the camera without any complex image processing such as feature enhancement and extraction to identify the feeding state and to grade the quality of a mushroom. Developed algorithms were implemented to the prototype on-line grading and sorting system. The prototype was developed to simplify the system requirement and the overall mechanism. The system was composed of automatic devices for mushroom feeding and handling, a set of computer vision system with lighting chamber, one chip microprocessor based controller, and pneumatic actuators. The proposed grading scheme was tested using the prototype. Network training for the feeding state recognition and grading was done using static images. 200 samples (20 grade levels and 10 per each grade) were used for training. 300 samples (20 grade levels and 15 per each grade) were used to validate the trained network. By changing orientation of each sample, 600 data sets were made for the test and the trained network showed around 91 % of the grading accuracy. Though image processing itself required approximately less than 0.3 second depending on a mushroom, because of the actuating device and control response, average 0.6 to 0.7 second was required for grading and sorting of a mushroom resulting into the processing capability of 5,000/hr to 6,000/hr.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.21-31
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2020
This study investigates the dynamic effects of economic development, international cooperation, electricity consumption, and political risk on the escalation of CO2 emission in Vietnam. We adopted autoregressive distributed lag model and Granger causality method to examine the interaction between CO2 and various economic and political factors, including foreign direct investment, trade openness, economic growth, manufacture, electricity consumption, and political risk in Vietnam since the economic revolution in 1986. The findings reflect opposite influence between these factors and the level of CO2 in the intermediate and long-term durations. Accordingly, foreign direct investment and CO2 emission have a bidirectional relationship, in which foreign direct investment accelerates short-term CO2 emission, but reduces it in the long run through an interactive mechanism. Moreover, economic development increases the volume of CO2 emission in both short and long run. There was also evidence that political risk has a negative effect on the environment. Overall, the findings confirm lasting negative environmental effects of economic growth, trade liberalization, and increased electricity consumption. These factors, with Granger causality, mutually affect the escalation of CO2 in Vietnam. In order to control the level of CO2, more efforts are required to improve administrative transparency, attract high-quality foreign investment, and decouple the environment from economic development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.1
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pp.21-27
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2020
In this paper, a hybrid scheduling algorithm is proposed for CMS(Combat Management System) to improve QoS(Quality of Service) based on DWDRR(Dynamic Weighted Deficit Round Robin) and priority-based scheduling method. The main proposed scheme, DWDRR is method of packet transmission through giving weight by traffic of queue and priority. To demonstrate an usefulness of proposed algorithm through simulation, efficiency in special section of the proposed algorithm is proved. Therefore, We propose hybrid algorithm between existing algorithm and proposed algorithm. Also, to prevent frequent scheme conversion, a hysteresis method is applied. The proposed algorithm shows lower packet loss rate and delay in the same traffic than existing algorithm.
In this paper, an algorithm that provides absolute and proportional differentiation of packet delays is proposed with the objective of enhancing quality of service in future packet networks. It features an adaptive scheme that adjusts the target delay for every time slot to compensate the deviation from the target delay, which is caused by prediction error on the traffic to arrive at the next time slot. It predicts the traffic to arrive at the beginning of a time slot and measures the actual arrived traffic at the end of the time slot. The difference between them is utilized by the delay control operation for the next time slot to offset it. Because the proposed algorithm compensates the prediction error continuously, it shows superior adaptability to bursty traffic and exponential traffic. Through simulations we demonstrate that the algorithm meets the quantitative delay bounds and is robust to traffic fluctuation in comparison with the conventional non-adaptive mechanism. The algorithm is implemented with VHDL on a Xilinx Spartan XC3S1500 FPGA, and the performance is verified under the test board based on the XPC860P CPU.
This paper describes the hardware architecture and implementation trade-offs of the Grand Alliance HDTV video encoder system. The implemented video encoder accepts video in 1125 line(30Hz) interlaced format, and produces a bit-stream compliant with the motion picture experts group version 2(MPEG-2) standards. The encoder processing includes large- area motion estimation and an advanced rate control mechanism. To keep the system complexity realizable, we adopt a fast hierarchical motion estimation method and developed its hardware architecture. Furthermore an adaptive perceptual quantization method is adopted to improve the perceptual quality. The developed system Is based on the 4-way parallel processing architecture and is implemented by using programmable IC, memory IC, and special-purpose processors such as DCT and motion estimation processors.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the trend of cognitive developmental interventions on patients with breast cancer who underwent chemotherapy. Methods: The researcher searched databases and selected 17 literatures using chemotherapy, breast cancer, cognitive function and intervention as searching key words. Searched databases included Ovid, Pubmed, Proquest and Medline and data collection period was from January 2000 to May 2010. Results: Interventions for patients with breast cancer have been continuously developed and frequent research topics included breast cancer, chemotherapy, quality of life, and cognitive function. In terms of study design, four research articles were pre-experimental study designs, one was case study, and the rest of studies were non-equivalent pretest-posttest control group design. Effects of intervention were examined in only 5 studies among 17. The interventions were not found to have direct effects in cognitive improvement. Conclusion: It is needed to figure out the mechanism of cognitive deterioration of the patients with breast cancer who underwent chemotherapy. And nursing interventions needs to be developed in order to hold up the cognitive downhill and help their cognitive rehabilitation.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.6
no.2
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pp.92-101
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1997
The purpose of this welding process of the exclusive welding-machine using welding torch-rotation type is to develop a mechanism which can solve the problem of twisting of welding wires and cables. The technique was developed by revising the torch position and smooth controlling of both the normal and reverse rotation. Some of the advantages of using the torch-rotation type apply to the work-rotation technique are the practical uses of increased work space and link work with the factory automation system. Do apply the welding process, I designed and made a special unit so called torch part in order to solve the problems of kinematical. And I made a control panel which can manipulate the progress of the entire process at the work shop. Even if it will be applied to another kind of axle casing's welding work, this process can be utilized if other sizes of the fixed pin and work part is produced and changed. The development of this exclusive welding-machine could reduce the manpower of skilled welding labor and increase productivity and better quality product in comparison to the handmade product.
Membrane separation is extensively used for water/wastewater treatment because of its efficiency separation processes. However, particles in the feed water can deposit and accumulate on the membrane surface to created cake layer. As a consequence, the selectivity of the membrane and flux through the membrane are decreased, which is called fouling/blocking phenomenon. In order to solve fouling problem, we developed a novel membrane named Carbon Whisker Membrane (CWM) which contains vapor-grown carbon fibers/whiskers on the surface of the membrane and a layer of carbon film coated on the ceramic substrate. We firstly employed polymethyl methacrylate (PMMA) as a testing material to investigate the fouling mechanism. The results suggested that Carbon Whiskers on the surface of the membrane can prevent the directly contact between the membrane body and particles so that the fouling/blocking could not occurred easily compared to the membrane without carbon whiskers. We also researched the relationship with the diameter, density of carbon whisker on the membrane surface and total flux of solutions. Finally, we will be able to control the diameter and density of carbon whiskers on the membrane and existence of carbon whiskers on the membrane, it is important factor, might be prevent fouling/blocking in the water treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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