Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.22
no.4
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pp.385-393
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2015
This study is to develop evaluation indicator for brand self-diagnosis of agricultural management organizations and analyze importance weight to be used in the field. Self-diagnosis evaluation indicator of brand equity of agricultural management organizations were selected by brainstorming of brand specialists. As a result, six evaluation indicator of communication, organization, responsiveness, clarity, customer relations and quality control were selected. Importance weight of self-diagnosis evaluation indicator of brand equity of agricultural management organizations was analyzed by AHP(Analytic Hierarchy Process) and Fuzzy AHP. The results of Fuzzy AHP were as follows. Communication for 13.9%, organization for 6.5%, responsiveness for 9.9%, clarity for 7.7%, customer relations for 26.5%, and quality control for 35.5% respectively. In order to enhance brand equity of agricultural management organizations, first, cultivation guidelines should be set up to produce equal quality products among members. Second, quality levels need to be subdivided, brands and packages should be different by level. Third, persistent efforts to find new clients and distributors. Fourth, various efforts to maintain the existing excellent clients and distributors.
The Four Major Rivers Restoration Project started in 2009 and completed in early 2013 is a large-scale inter-ministry SOC project investing ₩22.2 $10^{12}$ and one of the Project's objectives was to enhance the water-quality grade through recovering the river eco-system and environment. The average concentration and probability distribution of water-quality constituents at given and selected sampling sites are very significant elements for analyzing and controlling the water-quality of rivers or reservoirs effectively. Average concentration can be estimated by point estimator, distribution function of water-quality constituents or Bootstrap method, in which the distribution function estimated with more data in case of insufficient dataset, is applied. Ipo and Gangcheon water-quality monitoring stations in South Han River were selected to compare and analyze the variation of concentration before and after Ipo and Gangcheon Weirs construction, using the whole 4-year's data, from 2005 to 2008 and from 2014 to 2017. Water-quality constituents such as BOD and COD relating to oxygen demanding wastes and TP and Chlorophyll-a relating to the process of nutrient enrichment called eutrophication were also selected. The guidelines for water-quality control and management after weir construction including evaluation of water-quality constituents' variations can be presented by this paper.
In recently, the Korea government is concerning on non-point source pollution management to improve water quality. The objective of this paper is to investigate the improvement measurement for management of livestock wastes. As a result, we find that the National Pollution Source Survey is necessary to establish the unified database system with the Korea Statistics(KOSAT) in order to minimize the difference between relevant data. The investigation for environmental impact of livestock manure should be supported the designation of control areas and establishment of the technical guidelines including target material, monitoring site, standard method, etc. In addition, it should be followed by appropriate nutrient recycling and proper fertilizer usage based on social consultation and cost-benefit analysis.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.27
no.2
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pp.67-73
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2019
In this study, to optimize the production and utilization of biogas for organic waste resources, the precision monitoring of on-site facilities and the energy balance by facility were analyzed, and the solutions for field problems were investigated, and the design and operation guidelines for pretreatment facilities and generators were presented. Gas pre-treatment is required to solve frequent failures and efficiency degradation in operation of high quality refining facilities, and processing processes such as desulfurization, dehumidification, deoxidization, dust treatment, volatile organic compounds, etc. Since these processes are substances that are also eliminated from the high-quality process, quantitative guidelines are not presented in the gas pretreatment process, but are suggested to operate during the processing process as a qualitative guideline. In particular, dust, siloxane, and volatile organic compounds are the main cause of frequent failure of high-quality processes if they are not removed from the gas pretreatment process. Design of the biogas high-quality process. The operation guidelines provide quality standards [Methane content (including propane) of 95% or more] with 90% or more utilization of the total gas generation, two systems, and a margin of 10% or more. It also proposed installing gas equalization tank, installing thermal automatic control system for controlling equalization of auxiliary fuel, installing dehumidification device at the back of high quality for removing moisture generated in the process of gas compression, installing heat-resisting facilities to prevent freezing of facilities in winter and reducing efficiency, and installing membrane facilities in particular.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.119-139
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2004
This study intends to evaluate the quality of the Digital Library System DB and to suggest methods for its quality control. The evaluation criteria are hit rates, redundancy, completeness and accuracy. In spite of high hit rates excessive records representing one work resulted serious redundancy. The average completeness rate of records was $48.12\%$ due to low level of description. The Analysis of accuracy showed various errors in most of records corresponding to $92\%$. Emphasis on analysing the errors in detail detected the causing factors and suggested practical guidelines for school libraries' catalogers.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The objective of this study was to describe the development process of the Korean Healthy Eating Index (KHEI) based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). SUBJECTS/METHODS: The components of KHEI were selected based on Dietary Guidelines for Koreans, domestic and overseas dietary quality indices, and results of the analysis of association with chronic diseases. The standards for scoring of KHEI were selected based on the 2015 Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRI). The KHEI scores of Korean adults were calculated using a 1-day 24-h recall data in the 2013-2015 KNHANES. RESULTS: The KHEI included eight adequacy components evaluating the proper intake of recommended foods such as fruit, vegetable, and milk and three moderation components evaluating the consumption of food that limit intake such as sodium and saturated fatty acid. In addition, three balance components assessing the balance of energy intake were included. The KHEI score was defined to range from the minimum of 0 point to the maximum of 100 points. Among Korean adults, the total KHEI score was 63.2 out of 100. Gender and age differences were found in the average of total KHEI scores. Women showed higher score than men (61.7 in men and 64.7 in women, respectively). By age group, 20s and 30s showed the lowest scores with 57.4 and 61.1 respectively, and the scores increased with age by peaking at 67.8 in ages 60-69 and slowed down again in ages 70 or over. CONCLUSIONS: The KHEI can be useful for establishing and assessing national nutritional policies and in epidemiological studies to assess the relationship between overall dietary quality and chronic diseases. KHEI will need to be continuously updated to reflect changes in dietary guidelines and the KDRI.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.3
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pp.265-275
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2011
As BIM is now being accepted and broadly expanded in the building industry, the demand for developing, managing, submitting, and checking the BIM models has increased. To meet this demand, it is necessary to develop and spread BIM guidelines, standards, and manuals. Meanwhile, as the number of public construction projects increases, the importance of quantifying the BIM quality checking and evaluation also grows. This study aims to enhance our understanding of the definition and characteristics of BIM quality management, and review the current situation of BIM standards worldwide. In particular, by focusing on BIM quality control and its relevant subjects, the minimum standards for BIM quality management are suggested.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.289-299
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2000
This study provides an application of datamining approach to CQI(Continuous Quality Improvement) using the discharge summary. First, we found a process variation in hospital infection rate by SPC (Statistical Process Control) technique. Second, importance of factors influencing hospital infection was inferred through the decision tree analysis which is a classification method in data-mining approach. The most important factor was surgery followed by comorbidity and length of operation. Comorbidity was further divided into age and principal diagnosis and the length of operation was further divided into age and chief complaint. 24 rules of hospital infection were generated by the decision tree analysis. Of these, 9 rules with predictive prover greater than 50% were suggested as guidelines for hospital infection control. The optimum range of target group in hospital infection control were Identified through the information gain summary. Association rule, which is another kind of datamining method, was performed to analyze the relationship between principal diagnosis and comorbidity. The confidence score, which measures the decree of association, between urinary tract infection and causal bacillus was the highest, followed by the score between postoperative wound disruption find postoperative wound infection. This study demonstrated how datamining approach could be used to provide information to support prospective surveillance of hospital infection. The datamining technique can also be applied to various areas fur CQI using other hospital databases.
Time and temperature, pH and Aw, and microbiological evaluation were made to identify critical control points during various phases in product flow of chicken soup preparation in a university foodservice establishment. The results are summarised as follows: 1) Time and temperature data indicated that the phases of cooling after cooking, post-preparation, and holding ingredients at room temperature before assembly were critical. 2) pH and Aw values were in favorable for microbial growth. 3) Microbiological data indicated that the phases of basic ingredients. post-preparation and holding ingredients before assembly were critical. 4) Critical control points identified were; basic ingredients, cooling after cooking, post-preparation, holding before assembly and service, and assembly and service. 5) Several guidelines were suggested for the effective qualitly control program.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.2
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pp.161-174
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2014
The methodology report '2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories' shows higher tier method can be a good practice, which uses country-specific or plant-specific data when calculating greenhouse gas emissions by country. We review the methodology report to present principles of using plant-level data and also examine examples of using plant-level data in chemical and metal industry in 20 countries for the purpose of quality improvement of national greenhouse gas inventories. We propose that Korea consider utilizing plant-level data, as reported according to 'Greenhouse gas and Energy Target Management Scheme', in the following order as a preference. First, the data can be utilized for quality control of Korea's own parameters, when Tier 2 method is adopted and bottom-up approach is not applicable. Second, both plant-level data and IPCC default data can be used together, combining Tier 1 method with Tier 3 method. Third, we can also use acquired plant-level data and country specific parameters, combining Tier 2 method with Tier 3 method. Fourth, if the plant-level data involves all categories of emissions and the data is proven to be representative, we can apply Tier 3 method. In this case, we still need to examine the data to check its reliability by a consistent framework, including appropriate quality control.
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