Traditional acceptance sampling plans have focused on the proportion of nonconforming items as an attribute criterion for quality. In today's modern quality management under high quality production environments, the reduction of the deviation from a target value in a quality characteristic has become the most important purpose. In consequence, various inspection plans for the purpose of reducing the deviation from the target value in the quality characteristic have been investigated. In this case, a concept of the quality loss evaluated by the deviation from the target value has been accepted as the variable evaluation criterion of quality. Further, some quality measures based on the quality loss have been devised; e.g. the process loss and the process capability index. Then, as one of inspection plans based on the quality loss, the rigorous design procedure for the variable sampling plan having desired operating characteristics (VS-OC plan) indexed by the quality loss has been proposed by Yen and Chang in 2009. By the way, since the estimator of the quality loss obeys the non-central chi-square distribution, the rigorous design procedure for the VS-OC plan indexed by the quality loss is complicated. In particular, the rigorous design procedure for the VS-OC plan requires a large number of the repetitive and complicated numerical calculation about the non-central chi-square distribution. On the other hand, an approximate design procedure for the VS-OC plan has been proposed before the proposal of the above rigorous design procedure. The approximate design procedure for the VS-OC plan has been constructed by combining Patnaik approximation relating the non-central chi-square distribution to the central chi-square distribution and Wilson-Hilferty approximation relating the central chi-square distribution to the standard normal distribution. Then, the approximate design procedure has been devised as a convenient procedure without complicated and repetitive numerical calculations. In this study, through some comparisons between the rigorous and approximate design procedures, the applicability of the approximate design procedure has been confirmed.
The problem of brake judder is typically caused by defects of quality manufacturing. DFSS (Design for six sigma) is a design process for quality improvement. DFSS will result in more improved but less expensive quality products. This paper presents an implementation of DFSS for quality improvement of the brake judder of heavy-duty trucks. Carrying out 5 steps of DFSS, the major reasons for defects of quality are found. The numerical approximation of the brake system is derived by means of the response surface method. Its quality for brake judder is improved by using the sigma based robust design methodology. Results are compared between the conventional deterministic optimal design and the proposed sigma based robust design. The proposed one shows that manufacturing cost may increase as the quality level increase. The proposed one, however, is more economical in aspect of the overall cost since the probability of failure dramatically goes down.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.2
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pp.65-71
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2020
Worldwide plant market keeps maintaining steady growth rate and along with this trend, domestic plant market and its contractors also maintain such growing tendency. However, in spite of its external growth, win-win growth of domestic material industry that occupies the biggest share in plant industry cost portion is extremely marginal in reality. Domestic plant material suppliers are required to increase awareness of domestic material brand by securing quality and reliability of international standard through improvement of design quality superior to that of overseas material suppliers. Improvement of design quality of plant material becomes an essential element, not an option, for survival of domestic plant industry and its suppliers. Under this background, in this study, priority and importance by each evaluation index was analyzed by materializing plant design stage through survey of experts and defining evaluation index by each design stage and based on this analysis result, evaluation index of stage-gate based decision-making process that may improve design quality of plant material was suggested. It is considered that by utilizing evaluation index of stage-gate based decision-making process being suggested in this study, effective and efficient decision-making of project decision-makers would be enabled and it would be contributory to improve design quality of plant material.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.11
no.1
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pp.15-22
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2011
The purpose of this study is to develop design quality indicator for improvement of public architecture in Korea. The spatial scope of the study which sees limited at 'domestic public buildings'. The study contents scope is to develop design quality indicator to use design phase and evaluation of 'public buildings'. For this design quality indicator, we have analysed various domestic and international institutions associated with architecture design. And, design indicator for the possibility of application in public buildings were extracted. Through this work design quality indicator specific and objective was drawn. The results of this study 8 category were drawn 'Public', 'Harmony', 'Impact', 'Access', 'Landscape', 'Use', 'Sustainable', 'Technology'. Also, 29 Design quality Indicator were suggested. Finally, this study was developed by utilizing Design Quality Indicator can be utilized in the design phase, the evaluation process should be developed.
Kim, Hooi-Joong;Jung, Young-Gyu;Lee, Jung-Soo;Lee, Seung-Bae
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.5
s.110
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pp.485-494
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2006
The state-of-the-art of low-noise fan design usually includes the consideration of optimal sound level and sound quality. The influential design parameters of the noise level by the centrifugal fan were selected based on the preliminary test. The centrifugal fans were designed according to the experiment plan method by specifying the selected design parameters. The experiment with these machined mock-up's of centrifugal impellers suggested the major design parameters among many, having impacts upon the indices of sound quality (e.g. loudness, sharpness, roughness and fluctuation strength) at the same operation point. With the response surface method, the major design parameters selected thereafter were analyzed to estimate each contribution upon the sound quality of the centrifugal fan, and the optimal values were drawn by the consideration of the sound quality levels and their regression equations. In addition, the validity of the regression equations was numerically verified by means of the coefficient of determination. Furthermore, the mechanism by which the centrifugal fan impeller influences the determinants of its sound quality was suggested.
Purpose: This study proposes the application of Six Sigma management innovation method for more systematically enhanced execution of Quality by Design (QbD) activities. QbD requires a deeper understanding of the product and process at the design and development stage of the drug, and it is very important to ensure that no fault is fundamentally generated through thorough process control. Methods: Analyzing the background and specific procedures of quality improvement based on the drug design basis, and analyzing the key contents of each step, we have differentated and common points from the 6 Sigma methodology. We propose a new model of Six Sigma management innovation method suitable for pharmaceutical industry. Results: Regulatory agencies are demanding results from statistical analysis as a scientific basis in developing medicines to treat human life through quality improvement activities based on drug design. By utilizing the education system to improve the statistical analysis capacity in the Six Sigma activities and operating the 6 Sigma Belt system in conjunction, it helped systematically strengthen the execution power of quality improvement activities based on pharmaceutical design based on the members of the pharmaceutical industry. Conclusion: By using QbD Six Sigma, which combines quality enhancement based on pharmaceutical design basis and Six Sigma methodology suitable for pharmaceutical industry, it is possible to obtain satisfactory results both by pharmaceutical companies and regulators by using appropriate statistical analysis methods for preparing scientific evidence data required by regulatory.
Purpose: The primary objective of this research is to develop the optimal operating conditions as well as their associated design spaces for a Cryogenic Submerged Arc Welding(SAW) process by improving its quality and productivity simultaneously. Methods: In order to investigate functional relationships among quality characteristics and their associated control factors of an SAW process, a stepwise design of experiment(DoE) method is proposed in this paper. Based on the DoE results, not only a multi-dimensional design space but also a safe operating space and normal acceptable range(NAR) by integrating statistical confidence intervals were demonstrated. In addition, the optimal operating conditions within the proposed NAR can be obtained by a robust optimal design method. Results: This study provides a customized stepwise DoE method (i.e., a sequential set of DoE such as a factorial design and a central composite design) for Cryogenic SAW process and its statistical analysis results. DoE results can then provide both the main and interaction effects of input control factors and the functional relationships between the input factors and their associated output responses. Maximizing both the product quality with high impact strength and the productivity with minimum processing times simultaneously in a case study, we proposed a design space which can provide both acceptable productivity and quality levels and NARs of input control factors. In order to confirm the optimal factor settings and the proposed NARs, validation experiments were performed. Conclusion: This research may provide significant contributions and applications to many SAW problems by preparing a standardization of the functional relationship between the input factors and their associated output response. Moreover, the proposed design space based on DoE and NAR methods can simultaneously consider a number of quality characteristics including tradeoff between productivity and quality levels.
Purpose: We research on the efficient response surface methodology(RSM) design to develop a design space in Quality by Design(QbD). We propose practical designs for the successful construction of the design space in QbD by allowing different number of replicates at the box points, star points, and the center point in the rotatable central composite design(CCD). Methods: The fraction of design space(FDS) plot is used to compare designs efficiency. The FDS plot shows the fraction of the design space over which the relative standard error of predicted mean response lies below a given value. We search for practical designs whose minimal half-width of the tolerance interval per a standard deviation is less than 4.5 at 0.8 fraction of the design space. Results: The practical designs for the number of factors between two and five are listed. One of the designs in the list could be chosen depending on the experimental budget restriction. Conclusion: The designs with box points replications are more efficient than those with the star points replication. The sequential method to establish a design space is illustrated with the simulated data based on the two examples in RSM.
Since the inception of off-line quality control, it has drawn a particular attention from research community and it has been implemented in a wide variety of industries mainly due to its extensive applicability to numerous real situations. Emphasizing design issues rather than control issues related to manufacturing processes, off-line quality control has been recognized as a cost-effective approach to quality improvement. It mainly consists of three design stages: system design, parameter design, and tolerance design which are implemented in a sequential manner. Utilizing experimental designs and optimization techniques, off-line quality control is aimed at achieving product performance insensitive to external noises by reducing process variability. In spite of its conceptual soundness and practical significance, however, off-line quality control has also been criticized to a great extent due to its heuristic nature of investigation. In addition, it has also been pointed out that the process optimization procedures are inefficient. To enhance the current practice of off-line quality control, this study proposes an integrated optimization model by utilizing a well-established statistical tool, so called response surface methodology (RSM), and a tolerance - cost relationship.
Taguchi's parameter design is a method for quality improvement by making the performance fo a system robust to noise. Parameter design with dynamic characteristics has been recently the subject of much interest. This paper is concerned with a review and a generalization of the Signal-to-Noise (SN) ratio, a quality measure for parameter design with dynamic characteristics, proposed by Taguchi. We present a method for determination and analysis of the generalized SN ratio and illustrate its implementation by example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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