Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.6
no.4
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pp.413-420
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2003
We can take 'Profit security', in the field Process improvement activity and man-power upgrade in the learning of organization activity or upgrading ability of each peoples. After Tayler System(Scientific Management in1911) and Ford System(Conveyor system in 1913), Toyota System(Ohno's TPS; Toyota Production System around 1980) which was developed by Toyota in Japan in the third productive revolution. This thesis study on the focus of 2 successful examples(P and S companies in Seong-Seo industrial complex Tae-Gu city) which introduce Toyota system can apply to VM(Visual Management), 3jeong(Right Products Right Quantity, Right Box and Right Position)5S(Seiri, Seiton, Seisoh Seiketsu, Sitsuke), JIT(Just In Time), KAIZEN(Improvement), KANBAN System(Logistic) and output of Factory. For examples P company obtained a lot of results(productivity increase 19%, Quality up 46%-36ppm, storage decrease 25% per year), S company obtained a lot of results(productivity increase 20%, Quality up 40%, storage decrease 33% per year, 2600 improvements in 2002. In conclusion Korean KANBAN system (modified Toyota System) is similar to exchange of work as Korean traditional system in agriculture as like dure 'PUMASHI' SANGBU-SANJO) that's autonomous management systems. In conclusion Korea KANBAN system needs apply to not only all the manufacturing industry but also the various fields of industry.
Pangarkar, Bhausaheb L.;Deshmukh, Samir K.;Thorat, Prashant V.
Membrane and Water Treatment
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v.8
no.6
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pp.529-541
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2017
A multi-effect air gap membrane distillation (ME-AGMD) module for pesticide wastewater treatment is studied with internal heat recovery, sensible heat of brine recovery, number of stages and the use of fresh feed as cooling water in a single module is implemented in this study. A flat sheet polytetrafluroethylene (PTFE) membrane was used in the 4-stage ME-AGMD module. The maximum value of permeate flux could reach $38.62L/m^2h$ at feed -coolant water temperature difference about $52^{\circ}C$. The performance parameter of the module like, specific energy consumption and gain output ratio (GOR) was investigated for the module with and without heat recovery. Also, the module performance was characterized with respect to the separation efficiency of several important water quality parameters. The removal efficiency of the module was found to be >98.8% irrespective water quality parameters. During the experiment the membrane fouling was caused due to the deposition of the salt/crystal on the membrane surface. The membrane fouling was controlled by membrane module washing cycle 9 h and also by acidification of the feed water (pH=4) using 0.1M HCl solution.
In this paper, we suggest a method to improve the fusion of an accelerometer and gyro sensor by using a Kalman filter to produce a more high-quality respiration signal to supplement the weakness of using a single accelerometer. To evaluate our proposed algorithm's performance, we developed a chest belt-type module. We performed experiments consisting of aerobic exercise and muscular exercises with 10 subjects. We compared the derived respiration signal from the accelerometer with that from our algorithm using the standard respiration signal from the piezoelectric sensor in the time and frequency domains during the aerobic and muscular exercises. We also analyzed the time delay to verify the synchronization between the output and standard signals. We confirmed that our algorithm improved the respiratory rate's detection accuracy by 4.6% and 9.54% for the treadmill and leg press, respectively, which are dynamic. We also confirmed a small time delay of about 0.638 s on average. We determined that real-time monitoring of the respiration signal is possible. In conclusion, our suggested algorithm can acquire a more high-quality respiration signal in a dynamic exercise environment away from a limited static environment to provide safer and more effective exercises and improve exercise sustainability.
The projected clustering seeks to find clusters in different subspaces within a high dimensional dataset. We propose an algorithm to discover near optimal projected clusters without user specified parameters such as the number of output clusters and the average cardinality of subspaces of projected clusters. The objective function of the algorithm computes projected energy, quality, and the number of outliers in each process of clustering. In order to minimize the projected energy and to maximize the quality in clustering, we start to find best subspace of each cluster on the density of input points by comparing standard deviations of the full dimension. The weighting factor for each dimension of the subspace is used to get id of probable error in measuring projected distances. Our extensive experiments show that our algorithm discovers projected clusters accurately and it is scalable to large volume of data sets.
Kim, Dong-Soo;Kim, Young-Deog;Kim, Kwang-Il;Do, Yeung-Soo;Nam, Sung-Jin;Nam, Hyo-Duk
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.11a
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pp.226-229
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2005
In this study, a step-down piezoelectric transformer was fabricated to utilize as an adapter for charging batteries of mobile electronic appliances. The ceramic part of the transformer is $Pb[(Mn_{1/3}Sb_{2/3})_{0.05}Zr_{0.475}Ti_{0.475}]O_3$ with mechanical quality factor of 1600, electromechanical coupling coefficient 59 %, and piezoelectric constant d33 1300, which can be utilized as a piezoelectric transformer. A simply fabricated disk-typed test pattern of diameter 28 mm and thickness 2 mm was used to characterize resonant frequency, Qm, kp according to the different input/output electrode area. efficiency and power as a function of load resistance was also investigated. The sample APT showed some spurious mode and BPT showed better frequency property. Taking all properties which are admittance, effective electromechanical coupling coefficient and mechanical quality factor most suitable for piezoelectric transformer is BPT which has 12 mm diameter electrode and the condition of 15 Vrms, 30 $\Omega$ made the maximum efficiency of 93.7 % and maximum power is 6W with 50 Vrms.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.6
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pp.791-804
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2011
Numerical simulations were carried out to investigate the impact of PBL (Planetary boundary layer) scheme implemented in WRF on the result of meteorological fields and CMAQ modeling. 25-day period, representing high ozone concentration, was selected for the simulations. The three WRF domains covered East Asia region, Korean Peninsula and Seoul metropolitan area. The sensitivity of WRF-CMAQ modeling to the various PBL schemes was assessed and quantified by comparing model output and against observation from the meteorological and the air quality monitoring network within the domain. The meteorological variables evaluated included temperature, wind speed and direction over surface sites and upper air sounding sites. The CMAQ variables included gaseous species $O_3$ and $NO_x$ over monitoring stations. Although difference of PBL schemes implemented in WRF, they did not appreciably affect the WRF and CMAQ performance. There are partially differences between non-local and local mixing scheme, but are not distinct differences for the results of weather and air quality. It is suggested that impact of parameterization of vertical eddy diffusivity scheme in CMAQ also need to be researched in the future study.
Purpose: The main objective of this paper is to propose an RD method by developing a neural network (NN)-based estimation approach in order to provide an alternative aspect of response surface methodology (RSM). Methods: A specific modeling procedure for integrating NN principles into response function estimations is identified in order to estimate functional relationships between input factors and output responses. Finally, a comparative study based on simulation is performed as verification purposes. Results: This simulation study demonstrates that the proposed NN-based RD method provides better optimal solutions than RSM. Conclusion: The proposed NN-based RD approach can be a potential alternative method to utilize many RD problems in competitive manufacturing nowadays.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.5
no.4
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pp.61-68
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2004
Necessity to address engineering system uncertainties in design processes has long been acknowledged. To obtain quality of product, a safety factor is traditionally used by many design engineers due to its easy of use and comprehension. However, the safety factor approach often yields either conservative or unreliable designs, since it ignores the type of probability distribution and the mechanism of uncertainty propagation from the input to the output. For a consistent reliability-based design, two fundamental issues must be investigated thoroughly. First, the design-decision process that clearly identifies a mechanism of uncertainty propagation under system uncertainties needs to be developed, which must be an efficient and accurate process. To identify the mechanism more effectively, an adaptive probability analysis is proposed by adaptively setting probability levels through a posteriori error estimation. The second is to develop the design process that not only yields a high quality design but also a cost-effective optimum design from manufacturing point of view. As a result, a response surface methodology is specially developed for RBDO, thus enhancing numerical challenges of efficiency and complicatedness. Side crashworthiness application is used to demonstrate the integrated design process for product and manufacturing process design.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.15
no.1
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pp.63-73
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1999
It is generally believed that there is a trade-off between economic growth and environmental quality since pollutants are generated in the process of production and consumption of commodities. Several researchers have shown this prevailing belief using the short-term input-output models. The literature, however, shows that there have been few attempts to investigate the relationship using long-term forecasting models. This motivates the current paper. This paper attempts to build a reginal growth model in a partial equilibrium framework taking into consideration the requirements of capital invested for pollutant abatement. Model is largely neoclassical. Labor is assumed to move a region with high utility specified in regional per capita average was income and pollution level while capital is partially mobile to a region with high returns. The regional growth is explored in a phase diagram. The paper shows that there are two stable growth equilibria which a region can converge over time and that the equilibria are distinguished by the initial threshold capital stock that a region holds. If the initial capital stock of a region is over(under) than the threshold size, the region converges to the higher (lower) growth equilibrium over time. Moreover, based on this result an environmental quality enhancing policy is analyzed in the phase diagram. It has revealed that the policy calls for the relocation of growth equilibrium points, specifically speaking, it stimulates an increase in labor stock and a decrease in capital stock. Hence the paper has suggested that the prevailing belief which the environmental policy negatively impacts on a regional economic growth is not always true.
This thesis explores the problem of reconstructing a three-dimensional(3D) scene given a set of images or image sequences of the scene. It describes efficient methods for the 3D reconstruction of static and dynamic scenes from stereo images, stereo image sequences, and images captured from multiple viewpoints. Novel methods for image-based and volumetric modelling approaches to 3D reconstruction are presented, with an emphasis on the development of efficient algorithm which produce high quality and accurate reconstructions. For image-based 3D reconstruction a novel energy minimisation scheme, Iterated Dynamic Programming, is presented for the efficient computation of strong local minima of discontinuity preserving energyy functions. Coupled with a novel morphological decomposition method and subregioning schemes for the efficient computation of a narrowband matching cost volume. the minimisation framework is applied to solve problems in stereo matching, stereo-temporal reconstruction, motion estimation, 2D image registration and 3D image registration. This thesis establishes Iterated Dynamic Programming as an efficient and effective energy minimisation scheme suitable for computer vision problems which involve finding correspondences across images. For 3D reconstruction from multiple view images with arbitrary camera placement, a novel volumetric modelling technique, Embedded Voxel Colouring, is presented that efficiently embeds all reconstructions of a 3D scene into a single output in a single scan of the volumetric space under exact visibility. An adaptive thresholding framework is also introduced for the computation of the optimal set of thresholds to obtain high quality 3D reconstructions. This thesis establishes the Embedded Voxel Colouring framework as a fast, efficient and effective method for 3D reconstruction from multiple view images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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