Park, Ki-Hoon;Park, Seong-Hun;Yoon, Tae-Sung;Kwak, Gun-Pyong;Ann, Ho-Kyun;Park, Seung-Kyu
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.4
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pp.872-878
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2012
In this paper, an arm motion sensing system using potentiometer is developed. Most motion sensing systems use optical method for the quality of motion data. The optical method needs much cost for manufacturing capture system and takes much time for correcting the captured data. And mechanical method entails relativity low cost, but it uses the wires and takes much time for correcting the data like the optical method. For solving the problems, in this paper, an arm motion sensing system is newly developed using low cost potentiometer and based on the suggested simple calculation method for the joint angles and the angular velocities. For the verification of the performance of the developed system, practical experiments were executed using real human arm motion and a robot arm. The experimental results showed that the motion of the robot arm controlled by the output of the developed motion sensing system is much similar with the motion of human arm.
Kim, Young-Kwon;Hong, Myung-Pyo;Kim, Myung-Jin;Hong, Suk-Il;Park, Myung-Suk;Kim, Jong-Suk;Chang, Ho-Geun
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.6
no.2
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pp.95-112
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1998
For the effective disposal of organic food wastes, we seleted 4 strains of microorganism from 186 microbial candidate via enzyme activity test, salt tolerance, food decomposition rate, stability and safety of strains. The identity of these 4 strains are as follows : Fungi is Rhizopus sp., yeasts are Galactomyces sp., Pichia sp. and Hyphopichia sp., In the 50L fermenter scale, we tested various fermenting factor for the optimization of conditions of food waste decomposition using 4 selected strains. The optimum fomenting conditions were as follows : BIO-CHIP Volume 25-30 L, BIO CHIP size 2.0-6.0mm, air flow 200-280L/min, mixing intensity 2-4rpm, temperature $30-45^{\circ}C$. In these fermenting conditions, the efficiency of decomposition(rate of weight loss of food wastes) were 93%. Also the quality of fermenting output were assayed at the basis of fertilizer, and the results were as good as general compost.
In this paper, we present our analysis of tribological failure examples for an anti-lock brake system(ABS) in a car. The study range of this paper is to improve the quality of ABS system by analyzing with sensor, computer, actuator and oil lines. In the first example, the brake leak from hydraulic supply line in a caliper on the rear left side of the ABS hydraulic modulator. This produces the sponge phenomenon, where the car does not brake even when the driver operates the brake pedal. The hydraulic unit operating ABS is actuator that play role regulating drive condition according with the oil pressure supplied with wheel of a car. In the second example, the service man does not completely tighten the fixed bolt after repairing the car. This causes the ABS warning lamp to light up as the ABS wheel speed sensor cannot detect whether the ABS has been activated. In the third example, the ABS electronic control unit is separated from the soldered part of the inner circuit board. Consequently, the ABS fails in control because the ABS motor pump receives no-signal for the hydraulic unit. The wheel speed sensor has to large durability because of giving signal of acting condition to computer by detected the acceleration and deceleration of wheel of a car. In the fourth example, the ABS warning lamp lights up of when cracks propagate in the circuit board soldering part. The circuit of this computer is very important part for input and output the operating signal of system. Such failures can aggravate the durability of the ABS. Thus, the ABS needs to be optimized to eliminate malfunction phenomenon.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.5
no.4
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pp.329-337
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1993
It has been acknowledged as an important problem to maintain identity or compatibility among experimental laboratory data obtained separately in different wave flumes. The data quality mainly depends on how long the target waves can be realized in a flume without distortions. In the present paper a control circuit is devised in the form of multiple feed-back operations to attain a complete equality of the intended waves and the realized waves. The analysis of the circuit gives an algorithm which can be easily adapted to a small computer controlling wave making hardwares. As a main feature of the algorithm, a numerical filter with wave absorbing capability is presented. The filter is discretely realized so that the discrete input matches to the output directly, hence applicable even to nondeterministic input Through several example analyses, the algorithm proved its accuracy, being effective to both regular and irregular reflected waves.
In this paper, we developed an efficient virtual experiment kit with creative and interactive multimedia contents, which can be used to enhance the quality of education in the area of digital logic circuits. Since our virtual experiment kit is implemented to describe the on-campus laboratory, the learners can obtain similar experimental data through it. Also, our web-based virtual experiment kit is designed to enhance the efficiency of both the learners and the educators. The learners will be able to achieve high learning standard and the educators save time and labor. The virtual experiment is performed according to the following procedure: (1) Circuit Composition on the Bread Board (2) Applying Input Voltage (3) Output Measurements (4) Checkout of Experiment Results. Furthermore, the circuit composition on the bread board and its corresponding online schematic diagram are displayed together on the virtual experiment kit for the learner's convenience. Finally, we have obtained several affirmative effects such as reducing the total experimental hours and the damage rate for experimental equipments and increasing learning efficiencies as well as faculty productivity.
This paper presents an attempt to apply Deep Learning technology to solve the problem of forecasting floods in urban areas. We employ Recurrent Neural Networks (RNNs), which are suitable for analyzing time series data, to learn observed data of river water and to predict the water level. To test the model, we use water observation data of a station in the Trinity river, Texas, the U.S., with data from 2013 to 2015 for training and data in 2016 for testing. Input of the neural networks is a 16-record-length sequence of 15-minute-interval time-series data, and output is the predicted value of the water level at the next 30 minutes and 60 minutes. In the experiment, we compare three Deep Learning models including standard RNN, RNN trained with Back Propagation Through Time (RNN-BPTT), and Long Short-Term Memory (LSTM). The prediction quality of LSTM can obtain Nash Efficiency exceeding 0.98, while the standard RNN and RNN-BPTT also provide very high accuracy.
Lighting work on 3D animation requires much time and labor. For example, about 60 lighting artists were needed for the theater animation named Postman Pat the Movie globally distributed in 2014. These artists were needed to rapidly respond with shot feedback. However, complicated shots required much of rendering time. Therefore, it was difficult to correspond the work in the middle of test rendering. After 2005, re-lighting techniques were developed to cope with such situations. However, it was not feasible to create shadow with current re-lighting technique which doesn't make natural or realistic result. This paper has realized relighting system that could realistic quality while maintaining fast calculation by applying rasterized ambient occlusion to the relighting calculation of each of the lights. This relighting system has been used for the Hollywood animation titled "Postman Pat: The Movie" globally released in 2014. It is anticipated for this method to be more widely used for animation manufacture that other manufacturers can reduce expenses and create well completed output in the future.
DBS is utilized as very useful media in information-oriented society because it covers wide service area and provide high quality services. But DBS needs skill that can receive DBS signal at move. In this paper, it is considered a development of a device to receive DBS and design of a low noise downconverter that use tracking antenna to receive DBS at mobiles unit and ships which navigate in Korea peninsula coast. The structure of dual phase LNB is composed of LNA, BPF, oscillator, mixer, and IF amplifier. And for the position tracking, two input-output phase performed in phase. Measured results showed good performance that with respect to input signal 11.7 GHz~12.2 GHz, noise figure is 0.87 dBmax and conversion gain 62 dB, temperature characterization ${\pm}400$ kHz in respect to - 30 to $60^{\circ}C$, and phase noise -101 dBc/Hz in respect to offset 100 kHz.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.6
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pp.2196-2201
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2010
The video transmission system using OFDM method at 18GHz frequency band was developed for wireless video transmission from subway to monitoring center when subway running. It is composed of digital modulation board and RF board. And it has a robust characteristics of multipath fading in subway tunnels at 18GHz. To verify the system, we used spectrum analyzer for analysing the output of transmission system and get the results that it has 350MHz frequency, 8MHz bandwidth and -19dBm channel power. Also we tested video receiving using MPEG-2 encoder and got good quality images.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.130-139
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2020
The defense industry is a future-oriented industry, in which high-tech technologies are concentrated. In addition, it is a key industry for maintaining national security, and the R&D of the defense industry is very important. With the introduction of a competitive system by defense industry companies, the necessity of improving the efficiency and productivity of defense industry companies is emerging. In this study, the efficiency of the defense industry was measured using the CCR and BCC model. In addition, super efficiency was derived using the Super-SBM model. For this study, the 2019 defense industry management analysis data of the Korea Defense Industry Association (KDIA) was used, and the analysis was performed by setting the number of researchers and investments of domestic defense industry companies as the input variables and sales as the output variables. Through this study, it is expected that the defense industry's R&D efficiency will be grasped, which will help establish a policy for fostering the defense industry in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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