The purpose of this study is to explore innovative adaptation of IT systems worldwide to support process-focus assessment. To this end, the study presents four cases from Australia, Singapore, the U.S.A., and Korea to inform educational policy and technology researchers and practitioners. Based on comparing the four chosen cases as benchmarks, the study concluded that IT systems and technologies can expedite and improve school interventions to enhance student learning in terms of time and quality. Also, educational big data and learning analytics can be used to systematically monitor and communicate individual student's progress among school stakeholders (i.e., teachers, students, parents, and administrators). Lastly, the study made some suggestions to support process-focused assessment in schools as following : 1) A more evidence-based, systems approach is needed to integrate the curriculum, instruction, and assessment to bridge the gap between educational policy and school practice; 2) It is critical to create ICT-friendly school environments so that meaningful data could be collected, analyzed, and stored from individual students and school units; 3) Teacher professional development is another area that needs special considerations and support to successfully implement process-focused assessment in schools.
As the living standards have been enhanced thanks to rapid to rapid economic growth following industrial progress, today the advancement of woman into specialized jobs keep expanding not only for economic purpose such as increasing family income but also due to changed perception on woman's role, i.e. self-realization. In the actual situations, however, women are generally placed in a inferior position compared with men in most jobs, despite existence of gender equality policy. Therefore, concern and study on female adaptation into job and their work attitude have become increasingly important, which can contribute to alleviating women's discontent in the work but to raising efficiency of job execution and improving work quality. In this treatise, I researched the job attitude of woman for the period of 1980 up to 2005, with interval of every 5 years. For empirical analysis, research has been done towards females teachers in elementary and middle schools as well as female works in financial institutions. Both job fields have comparatively high percentage of female employees and have less sexual discrimination. The purpose of this vertical research is (1) to find out how women workers perceive their job environment, (2) to analyze empirically the change in female job attitude and their flow of consciousness. Ultimately this treatise aimed at contributing to efficient management of female work force in our society.
Purpose: This study aimed to analyze the concept of transfer anxiety in parents of children transferred from pediatric intensive care units to general wards. Methods: The hybrid model by Schwarz-Barcott and Kim was used to analyze the characteristics of transfer anxiety in parents of children transferred from pediatric intensive care units to general wards. Results: Transfer anxiety was defined by the following attributes: 1) stress concerning the adaptation process, 2) concern about the child's condition worsening due to the parent's caregiving, and 3) involuntary changes in daily life due to the treatment. Transfer anxiety has the following antecedents: 1) uncertainty; 2) a lack of knowledge about the illness, medical devices, and caregiving; and 3) a lack of social support. It resulted in 1) caregiver burden, 2) a decrease in the capacity for coping with caregiving, 3) delays in the child's physical and psychological recovery, and 4) decreased quality of life. Conclusion: It is necessary to develop an assessment scale that considers the attributes of transfer anxiety in parents of children transferred from pediatric intensive care units to general wards. Furthermore, an effective nursing intervention should be developed to reduce transfer anxiety.
Compressed sensing (CS) has been investigated in magnetic resonance (MR) parametric mapping to reduce scan time. However, the relatively long reconstruction time restricts its widespread applications in the clinic. Recently, deep learning-based methods have shown great potential in accelerating reconstruction time and improving imaging quality in fast MR imaging, although their adaptation to parametric mapping is still in an early stage. In this paper, we proposed a novel deep learning-based framework DEMO for fast and robust MR parametric mapping. Different from current deep learning-based methods, DEMO trains the network in an unsupervised way, which is more practical given that it is difficult to acquire large fully sampled training data of parametric-weighted images. Specifically, a CS-based loss function is used in DEMO to avoid the necessity of using fully sampled k-space data as the label, thus making it an unsupervised learning approach. DEMO reconstructs parametric weighted images and generates a parametric map simultaneously by unrolling an interaction approach in conventional fast MR parametric mapping, which enables multi-tasking learning. Experimental results showed promising performance of the proposed DEMO framework in quantitative MR T1ρ mapping.
Purpose: The purpose of this study is to evaluate the quality of dental fixed prostheses fabricated by 3DP (three-dimensional printing). Methods: Ten main models were prepared for the study. Ten specimens were printed by 3DP (3DP group). Ten specimens were fabricated by the lost wax technique and casting method to complete the control group (LWC group). The marginal fit was measured for 20 specimens. The measurement of marginal fit was performed using the silicon replica technique. Finally, the marginal fit of 10 specimens from each group was calculated. An independent sample t-test was run to see if the calculated averages for the two groups were mutually significant (α=0.05). Results: According to the experimental results, the mean marginal fit of the 3DP group was 71.9 ㎛, and the LWC group was 55.3 ㎛. The means of the two groups were found to be significantly different (p<0.001) in the results of the independent sample t-test. Conclusion: The marginal fit of fixed dental prostheses produced by 3DP technology was examined with values greater than those fabricated by traditional technology. However, as it appeared to be a value within the range of clinically acceptable range recommended by numerous studies, it was determined that clinical application would be feasible.
The diagnosis of breast cancer can have a significant impact upon all family members in psychological and practical aspects. The impact of breast cancer may have a particularly strong impact on the spouse and the marital relationship. Breast cancer can alter the couple's emotional balance, finances, division of responsibilities and social activities. However, little empirical evidence exists investigating support-related exchanges between patient and spouse in Korea. Therefore, it is meaningful to address psychosocial effect and change of marital relationship in context of breast cancer. This article reviews 34 studies (1987-2009) on marital relationship in the context of breast cancer. Results indicate that the psychosocial impact of breast cancer on the healthy spouse and patient, spouse's effects on quality of life, adaptation, distress of breast cancer patients, and impact of breast cancer on marital relationship. Several recommendations can be made for oncology health professionals working with families of cancer patients such as the need for longitudinal and comprehensive study
Tarutal Ghosh Mondal;Jau-Yu Chou;Yuguang Fu;Jianxiao Mao
Smart Structures and Systems
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v.32
no.3
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pp.179-193
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2023
This study explores an alternative to the existing centralized process for data anomaly detection in modern Internet of Things (IoT)-based structural health monitoring (SHM) systems. An edge intelligence framework is proposed for the early detection and classification of various data anomalies facilitating quality enhancement of acquired data before transmitting to a central system. State-of-the-art deep neural network pruning techniques are investigated and compared aiming to significantly reduce the network size so that it can run efficiently on resource-constrained edge devices such as wireless smart sensors. Further, depthwise separable convolution (DSC) is invoked, the integration of which with advanced structural pruning methods exhibited superior compression capability. Last but not least, quantization-aware training (QAT) is adopted for faster processing and lower memory and power consumption. The proposed edge intelligence framework will eventually lead to reduced network overload and latency. This will enable intelligent self-adaptation strategies to be employed to timely deal with a faulty sensor, minimizing the wasteful use of power, memory, and other resources in wireless smart sensors, increasing efficiency, and reducing maintenance costs for modern smart SHM systems. This study presents a theoretical foundation for the proposed framework, the validation of which through actual field trials is a scope for future work.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.1-15
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2024
Under the new media era, the film and television post-production technology is changing day by day, in order to explore how to utilize the powerful functions of the Unreal Engine for the production of mythological themes in film and television. This paper in-depth study of the specific functions of the unreal engine on the film and television creation of help, analyze the evolution and development of the creation of mythological themes, put forward the problems it faces. Based on the creation needs of unreal engine and mythological works, this paper uses unreal engine to adapt Lu pan from Liaozai to explore its complete production process, and the production results show that unreal engine greatly improves the quality of the screen and the presentation effect, reduces the cost of the film's production, and improves the collaborative ability of the production team and the ability of creativity. However, the production process still requires high hardware equipment and paid plug-ins for Unreal Engine. We provide the establishment of the process for the combination of Unreal Engine movie and television production and mythological theme re-creation, supplements the production details, and provides suggestions for its further improvement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.10
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pp.2430-2447
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2013
In recent years, HTTP adaptive streaming (HAS) has attracted considerable attention as the state-of-the-art technology for video transport. HAS dynamically adjusts the quality of video streaming according to the network bandwidth and device capability of users. Content-Centric Networking (CCN) has also emerged as a future Internet architecture, which is a novel communication paradigm that integrates content delivery as a native network primitive. These trends have led to the new research issue of harmonizing HAS with the in-network caching provided by CCN routers. Previous research has shown that the performance of HAS can be improved by using the H.264/SVC(scalable video codec) in the in-network caching environments. However, the previous study did not address the misbehavior that causes video freeze when overestimating the available network bandwidth, which is attributable to the high cache hit rate. Thus, we propose a new SVC-based adaptation algorithm that utilizes a drop timer. Our approach aims to stop the downloading of additional enhancement layers that are not cached in the local CCN routers in a timely manner, thereby preventing excessive consumption of the video buffer. We implemented our algorithm in the SVC-HAS client and deployed a testbed that could run Smooth-Streaming, which is one of the most popular HAS solutions, over CCNx, which is the reference implementation of CCN. Our experimental results showed that the proposed scheme (SLA) could avoid video freeze in an effective manner, but without reducing the high hit rate on the CCN routers or affecting the high video quality on the SVC-HAS client.
PURPOSE. The prospective follow-up aimed to assess the performance of lithium disilicate crowns and clinical reasons of adverse events compromising survival and quality. MATERIALS AND METHODS. 58 patients were treated with 375 heat-pressed monolithic crowns, which were bonded with resin cement. Annual recalls up to five years included a complete dental examination as well as quality assessment using CDA-criteria. Any need for clinical intervention led to higher complication rate and any failure compromised the survival rate. Kaplan-Meier-method was applied to all crowns and a dataset containing one randomly selected crown from each patient. RESULTS. Due to drop-outs, 45 patients (31 females, 14 males) with the average age of 43 years (range = 17-73) who had 327 crowns (176 anterior, 151 posterior; 203 upper jaw, 124 lower jaw) were observed and evaluated for between 4 and 51 months (median = 28). Observation revealed 4 chippings, 3 losses of retention, 3 fractures, 3 secondary caries, 1 endodontic problem, and 1 tooth fracture. Four crowns had to be removed. Survival and complication rate was estimated 98.2% and 5.4% at 24 months, and 96.8% and 7.1% at 48 months. The complication rate was significantly higher for root canal treated teeth (12%, P<.01) at 24 months. At the last observation, over 90% of all crowns showed excellent ratings (CDA-rating Alfa) for color, marginal fit, and caries. CONCLUSION. Heat pressed lithium disilicate crowns showed an excellent performance. Besides a careful luting, dentists should be aware of patients' biological prerequisites (grade of caries, oral hygiene) to reach full success with these crowns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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