IT Services market is growing rapidly in the business industry and SOA-based Web Services have been introduced as an effective vehicle for the integration of enterprise-wide applications within organizations. The number of publicly available Web Services is ever increasing recently in a variety of areas, and as the number of public Web Services increases, there will be many Web Services with the same functionality. These services, however, will vary in their QoS properties, such as price, response time and availability, and it is very important to choose a right service while satisfying given QoS constraints. This paper addresses the issue of selecting composite Web Services which involves conditional branches in business processes. It is essential to have any conditional branches satisfy the global QoS constraints at service selection phase, since the branches are chosen to execute at run-time dynamically. We proposed service selection procedures for basic structure of conditional branches and explained them by examples. Experiments were conducted to analyze the impact of the number of candidate services and service types on the time of finding service solutions.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.420-421
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2011
This paper derive an optimal distributed power control strategy under both the probability of dropping a packet due to buffer overflow constraints at the secondary users and the interference constraints to the primary users.
Opportunistic scheduling provides the capability of resource management in wireless networks by taking advantage of multiuser diversity and by allowing delay variation in delivering data packets. It generally aims to maximize system throughput or guarantee fairness and quality of service (QoS) requirements. In this paper, we develop an extended proportional fair (PF) scheduling policy that can statistically guarantee three kinds of QoS. The scheduling policy is derived by solving the optimization problems in an ideal system according to QoS constraints. We prove that the practical version of the scheduling policy is optimal in opportunistic scheduling systems. As each scheduling policy has some parameters, we also consider practical parameter adaptation algorithms that require low implementation complexity and show their convergences mathematically. Through simulations, we confirm that our proposed schedulers show good fairness performance in addition to guaranteeing each user's QoS requirements.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.12
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pp.5286-5306
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2016
Emerging applications in automation, medical imaging, traffic monitoring and surveillance need real-time data transmission over Wireless Sensor Networks (WSNs). Guaranteeing Quality of Service (QoS) for real-time traffic over WSNs creates new challenges. Rapid penetration of smart devices, standardization of Machine Type Communications (MTC) in next generation 5G wireless networks have added new dimensions in these challenges. In order to satisfy such precise QoS constraints, in this paper, we propose a new cross-layer QoS-provisioning strategy in Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs). The network layer performs statistical estimation of sensory QoS parameters. Identifying QoS-routing problem with multiple objectives as NP-complete, it discovers near-optimal QoS-routes by using evolutionary genetic algorithms. Subsequently, the Medium Access Control (MAC) layer classifies the packets, automatically adapts the contention window, based on QoS requirements and transmits the data by using routing information obtained by the network layer. Performance analysis is carried out to get an estimate of the overall system. Through the simulation results, it is manifested that the proposed strategy is able to achieve better throughput and significant lower delay, at the expense of negligible energy consumption, in comparison to existing WMSN QoS protocols.
In wireless cellular networks, previous researches on admission control policies and resource allocation algorithm considered the QoS (Quality of Service) in terms of CDP (Call Dropping Probability) and CBP (Call Blocking Probability). However, since the QoS was considered only within a predetermined cell capacity, the results indicated a serious overload problem of systems not guaranteeing both CDP and CBP constraints, especially in the hotspot cell. That is why a close interrelationship between CDP, CBP and cell capacity exists. Thus, it is indispensable to consider optimal cell capacity guaranteeing multiple QoS (CDP and CBP) at the time of initial cell planning for networks deployment. In this paper, we will suggest a distributed determination scheme of optimal cell capacity guaranteeing both CDP and CBP from a long-term perspective for initial cell planning. The cell-provisioning scheme is performed by using both the two-dimensional continuous-time Markov chain and an iterative method called the Gauss-Seidel method. Finally, numerical and simulation results will demonstrate that our scheme successfully determines an optimal cell capacity guaranteeing both CDP and CBP constraints for initial cell planning.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.12
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pp.27-37
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2003
In the next generation Internet(NGI) based on dense wavelength division multiplexing(DWDM) technology, QoS RWA considering various QoS parameters of DWDM networks is regard as one of the key issues in providing real-time multimedia services. However, finding a qualified path meeting multi-constraints is generally NP-complete problem. It is insufficient for QoS RWA researches in DWDM networks that must consider QoS parameter as well as wavelength-continuity constraint. This paper proposes qualified path routing (QPR) algorithm with minimum computation and implementation complexity based on flooding method to accomplish QoS routing and wavelength assignment (RWA). We also introduce a QoS-based RWA mechanism considering multi-constraint such as optical signal quality attributes, survivability and wavelength-continuity constraint combined with proposed routing algorithm. Simulation results show superior efficiency of the proposed algorithms in terms of blocking probability, routing overhead and survivability ratio.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.43-52
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2007
As the number of public Web Services increases, there will be many services with the same functionality. These services. however, will vary in their QoS properties, such as price, response time and availability, and it is very important to choose a best service while satisfying given QoS constraints. This paper brings parallel branching and response time constraint of business processes into focus and investigates several service selection plans based on multidimensional multiple choice Knapsack model. Specifically. proposed in the paper are a plan with response time constraints for each execution flow, a plan with a single constraint over the whole service types and a plan with a constraint on a particular execution path of a composite Web Services. Experiments are conducted to observe the performance of each plan with varying the number of services, the number of branches and the values of response time constraint. Experimental results show that reducing the number of candidate services using Pareto Dominance is very effective and the plan with a constraint over the whole service types is efficient in time and solution quality for small to medium size problems.
In this paper, a novel schedulability criteria is developed to provide handover calls with Quality of Service (QoS) guarantees in terms of both minimum available bandwidth, maximum tolerated packet delay, and other additive QoS constraints as required by the real-time mobile traffic. This requires prediction of the handover time using mobility trends on the mobile station, which is used as input to this work. After the handover time and the QoS are negotiated, the destination base station makes attempts to give priority to handover calls over new calls, and pre-reserves resources that will have more chance of being available during the actual handover.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.1
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pp.1-13
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2001
In this paper, we propose a new dynamic bandwidth allocation and call admission control for VBR video sources with QoS constraints to support an efficient resource management and at the same Lime to satisfy the user's quality or service requirements. For the dynamic bandwidth allocation, first the next amount of traffic is predicted using a modified adaptive linear prediction method that considers abrupt scene change effects. And then, we dynamically allocate the necessary bandwidth to each connection based on the currently provided quality degree by the network with respect to the user's QoS requirements in terms of average delay and loss ratio. For the admission control, we determine the acceptance or rejection or a new connection based on the quality satisfaction degrees of the existing connections. Simulation results show that our proposed dynamic schemes are able to provide a stable service, which well meets the user's quality requirements.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.1A
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pp.64-73
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2000
Since so many potentials of services, applications, marketing and regulation, it is difficult to decide the fair pricing scheme of network services. However, these considerations are not particular to the operation of a communications network, which is closely related to technological constraints for QoS guarantee. In this paper, the power spectral analysis of MPEG video based on the P-MMBBP model is discussed in the manner of the QoS degradation to the packet delay. As a consequence of the QoS-degradation, a new fair-pricing scheme with the discount factor is proposed. As a result, the proposed scheme shows good characteristics to guarantee the fairness of the charging in the Internet wide-area network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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