Experimental obstruction of urethra was induced for 66 hours on 5 male dogs to determine the diagnostic value of ECG and blood chemical values. The results obtained in the examination were summarized as follows ; 1. Changes of ECG, blood chemical values and clinical sings were observed from 30 hours after urethral obstruction. 2. In ECG, the peaked and amplitude of T wave were increased remarkably. p wave were decreased, and intervals of PR(Q) and QRS complex were prolonged after urethral obstruction. 3. The levels of BUN, potassium, creatinine in serum after urethral obstruction were increased remarkably and correlation between these levels and the increase of amplitude in T wave were recognized to be significant.
This paper describes ECG data compression algorithm using neural network. As a learning method, we use back error propagation algorithm. ECG data compression is performed using learning ability of neural network. CSE database, which is sampled 12bit digitized at 500samp1e/sec, is selected as a input signal. In order to reduce unit number of input layer, we modify sampling ratio 250samples/sec in QRS complex, 125samples/sec in P & T wave respectively. hs a input pattern of neural network, from 35 points backward to 45 points forward sample Points of R peak are used.
HRV(Heart rate variability) analysis parameter is widely used as an index to evaluate the autonomic nervous system and cardiac function. For reliable HRV analysis, we need to acquire the accurate ECG signals. Most of commercially available portable ECG devices have low sampling rate because of low power consumption and small size issues, which make it difficult to measure RR-interval accurately. This study is to improve the accuracy of RR-interval by developing R-wave interpolation technique, based on the morphological characteristics of the QRS complex. When the developed method was applied to ECG obtained at 200 Hz and the results were compared with 1000 Hz reference device, the error range decreased by 1.33 times in sitting and by 2.38 times in cycling exercise. Therefore, the proposed interpolation technique is thought to be useful to improve the accuracy of R-R interval in the portable ECG device with low sampling rate.
In order to compare the cardiac function of various groups of athletes, the resting electrocardiographic time intervals, amplitudes and vectors were analyzed in high school athletes of throwing(n=7), jumping(n=11), short track(n=8), long track(n=14), boxing(n=7), volleyball(n=8) and baseball(n=9), and nonathletic control students(n= 19). All athletic groups showed a significantly longer R-R interval(0.96-1.09 sec) than the controls (0.78 sec). Therefore, the heart rate was significantly slower in atheletes than in the control, but was not different among the different athletic groups. R-R interval is the sum of intervals of P-R, 0-T and T-P: P-R and Q-T intervals showed no difference among the control and athletic groups, but T-P interval in the jump, short track, long track and boxing groups was significantly higher than the control. R-B interval showed a significant correlation with T-P or Q-T intervals but no correlation with P-R or QRS complex. Comparing the amplitude of electrocardiographic waves, the athletic groups showed a lower trend in P wave than the controls. T wave in lead $V_5\;(Tv_5)$ was similar in the athletic and control groups. The long track group showed a significantly higher waves of $Rv_5$, $Sv_1$, and the sum of $Rv_5$ and $Sv_1$ than not only the controls but also the other athletic group. The angles of P, QRS, and T vector in the frontal and horizontal planes were not different among the control and all the athletic groups. Each athletic group stowed a lower trend in amplitude of P vector in the frontal plane, but in horizontal plane, throwing, jump, short track and baseball groups showed a significantly lower than the controls. The amplitude of QRS and T vector was similar in the athletic and control groups, but only the baseball group showed a significantly higher QRS vector in the frontal plane. In taken together, all the athletic groups showed a slower heart rate than the controls, mainly because of elongated T-P interval. Comparing the electrocardiographic waves and vector, the athletic groups showed lower amplitudes of P wave and P vector than the controls. Values of $Rv_5$ and $Sv_1$ strongly suggest that only the long distance runners among the various athletic groups developed a left ventricular hypertrophy.
We studied this experiment to compare the effects of exercise and other body conditions: i.e., Flack test, cold pressor test and bicycle ergometry on the electrocardiogram. We had sixty healthy college students who were thirty nine men and twenty one women. Their $mean{\pm}SD$ values of physical characteristics were as follows: age; $22.0{\pm}1.4$, weight; men $61.7{\pm}5.6\;kg$, women $46.2{\pm}7.47\;kg$. We observed the changes of P-Q and Q-T interval, R and T amplitude, mean QRS vector, S-T segment deviation, and P and T vector. The result obtained were summarized as follows: P vector was shifted rightward regardless of the type of stress. T vector was shifted var-in each stress but in the bicycle ergometry T vector was shifted leftward. Mean QRS vector was shifted rightward immediately after the bicycle ergometry. Percentage of the occurrence of the depression of S-T segment was 21.7% at the immediately after the submaximal bicycle ergometry in lead II. The elevation of S-T segment was often observed after the mild stresses. Increased amplitude of T wave in the cold pressor test and decreased amplitude of T wave in the bicycle ergometry were observed. In the bicycle ergometry and other stresses, the precise mechanism of S-T segment changes was unexplained but insufficient repolarization in base or apex of the left ventricle due to heart strain was indicated by so called S-T vector analysis.
Most methods for detecting PVC and APC require the measurement of accurate QRS complex, P wave and T wave. In this study, we propose new algorithm for detecting PVC and APC without using complex parameter and algorithms. Proposed algorithm have wide applicability to abnormal waveform by personal distinction and difference as well as all sorts of normal waveform on ECG. To achieve this, we separate ECG signal into each unit patterns and made a standard unit pattern by just using unit patterns which have normal R-R internal. After that, we detect PVC and APC by using similarity analysis for pattern matching between standard unit pattern and each unit patterns.
We have developed a high-$T_C$ SQUID magnetometer system to measure magnetocardiograms of laboratory rats. White noise of the measurement system was about 50 fT/$Hz^{1/2}$ when measured in a magnetically shielded box. We optimized the measurement position to obtain clear MCG wave from rat's small heart by using grid measurements. With the optimization, the MCG signal was successfully detected with the peak amplitude of about 50 pT. We could observe well defined P-, QRS-, and T-wave from the rat MCG. The results suggest that the developed system has a strong potential to monitor the progress of heart disease model using laboratory rat.
We estimated the changes of ECG and electrolytes in serum after intravenous administration of Succinylcholine Chloride (SCC), 0.15 mg/kg in ten normal mongrel dogs (mean 13 kg). Hyperkalemia was observed in the highest level by 6.46$\pm$0.8 mEq/L at ten minutes after the administration of SCC. The ECG appeared temporary the most severe changes as the increased T wave, the disappeared P wave, the prolonged of conduction times (PR, QTc intervals and QRS complex), and arrhythmia as ventricular premature contraction at 3 and 5 minutes after the administration SCC. Therefore, the changes of ECG after administration of SCC were suggested to specific and independent from hyperkalemic changes. Because these changes were observed to differ from ECG by hyperkalemia, and the highest period of $K^+$value in serum differ from the appearance period of severe changes of ECG and arrhythmia by SCC.
Electrocardiograms in rats fed diets with boiled eggs for 30 days was investigated. Amplitudes of P,Q and R waves were not significant differences among treatment groups. Amplitude of S wave in rats fed the diet with 95% boiled eggs was significantly tended to be increased compared with other groups(P<0.05). Amplitude of T wave in the rats fed the diet with 0% boiled eggs showed the highest values, and there were significant difference among treatment groups fed diets with 0% boiled eggs, 25% and 95% boiled eggs (P<0.05). Durations of P and PQ(PR) waves were high in the rats fed diets with 25% and 50% boiled eggs (P<0.05). Duration of QRS complex showed low in the rats fed diet 0% boiled eggs but not significant difference among treatment groups. Duration of QT was high in the rats fed diet with 0% boiled eggs(P<0.05). This result is assumed that electrocardiograms in the rats is not changed to intake the boiled eggs.
Large variation in electrocardiogram (ECG) waveforms continues to present challenges in defining R-wave locations in ECG signals. This research presents a procedure to extract the R-wave locations by forward-backward (FB) algorithm and classify the arrhythmic beat conditions by using RR intervals. The FB algorithm shows forward and backward searching rules from QRS onset and eliminates lower-amplitude signals near the baseline using a statistical process control concept. The proposed algorithm was trained the optimal parameters by using MIT-BIH arrhythmia database (MITDB), and it was verified by actual Holter ECG signals from a local hospital. The signals are classified into normal (N) and three arrhythmia beat types including premature ventricular contraction (PVC), ventricular flutter/fibrillation (VF), and second-degree heart block (BII) beat. This work produces 98.54% accuracy in the detection of R-wave location; 98.68% for N beats; 91.17% for PVC beats; and 87.2% for VF beats in the collected Holter ECG signals, and the results are better than what are reported in literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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