Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.4
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pp.106-116
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2011
It is very important to collect and manage labor information in the construction industry that is labor-intensive. Although research and cases that utilize RFID are increasing for more effective labor management, labor management is limited to the checking-in and -out information management at the entrance of a construction site due to high expense of an RFID reader. Labor and safety information is still managed based on the redundant process that is hand-written in a book and re-input of information by using a personnel-computer. Therefore, the objective of this paper is to develop more effective and efficient process for labor information record and management. This paper presents a prototype application that supports integrated labor information management by incorporating QR-code into RFID-based labor management system and verifies the application through a pilot test and comparison with the existing labor management syste.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.171-179
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2022
This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the person entering the building and it is inconvenient that members have to scan their QR codes with a smartphone. In addition, when the state manages information about confirmed patients and contacts on campus, it is not easy for members to quickly share and track information. These could lead to cases where a person is in close contact with an infected person developing another patient. Therefore, this paper introduces a device using face recognition library and a temperature sensor installed at the entrance of each building on the campus, enabling the administrator to monitor the access status and quickly track members of each building in real-time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.1001-1002
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2017
2차원 바코드는 1차원 바코드의 데이터 용량의 한계를 극복하여 최근 많이 사용되고 있다. 복잡한 환경에서 바코드의 인식을 위해서는 바코드 영역 검출이 중요한 단계이다. 본 논문에서는 딥러닝 기법을 이용하여 QR코드 검출 시스템을 구현한다. 실험은 실생활에서 카메라로 촬영한 바코드 영상을 이용한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.202-203
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2022
문화생활을 즐기는 현대인의 증가와 함께 온라인 티켓 거래가 활발하게 이뤄지고 있다. 문화생활에 대한 수요가 증가하고, 온라인을 통한 티켓 거래가 활발해지는 만큼 불법 거래 사례와 피해 또한 커지고 있다. 이러한 불법 거래 방지를 위해 본 논문에서는 기존 모바일 티켓팅 시스템의 QR코드에 티켓 고유식별번호와 난수를 결합하고, 사용자의 지문 인식과 사용 시간 제한 등의 기능을 추가한 불법 거래 방지 티켓팅 시스템을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.411-417
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2018
This paper proposes and implements an on-line instruction manual system which can generate the instruction manual page for the target device at the smartphone on the spot. The instruction manual app. on smartphone scans a QR code or reads NFC tag attached in the instruction manual management module embedded in the target device, and receives instruction manual data from the instruction manual management module through the Bluetooth communications and finally shows the refined instruction manual pages on the smartphone display using a Web-based templates. For the evaluation we embedded the instruction manual management module for an industrial generator with its instruction manual data. Assuming a circumstance of blackout we show that the proposed system can reduce the repair work within two steps compared to three steps in the existing one without the proposed system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.3
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pp.276-281
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2019
Food printers must use food ink cartridges approved by the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS). A 2D bar code is used to read whether the ink cartridge is authentic. However, since the dye is diverged by heat pressure and printed, the barcode is contaminated. In this paper, we propose a pre-processing algorithm to solve the problem of barcode contamination by food coloring dust in a latte art printer. The algorithm is based on various morphological operations. We apply this algorithm before reading contaminated barcode images with a general QR code reader. It has been confirmed that, as compared with the existing QR code reader, the contamination rate that can be perceived is increased from 25% to 40% and even at a contamination rate of 45%, the recognition rate reaches 50%.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.4
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pp.463-469
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2014
We propose an interworking architecture between a smart TV and a smart phone. This architecture provides control mechanism for the newly adopted App on Smart-TV with smart phone. The general method connecting between a smart phone and a mobile AP is very carefully complex and troublesome procedure. The mobile AP transfers data from a smart phone to a smart TV after getting the connection. Connecting procedure between a smart phone and a mobile AP is therefore necessary operation. We worked out the new procedure and control method that acquires some information from Near Field Communication or Quick Reference codes for connecting between a smart TV and a smart phone. Our proposed architecture was confirmed practical possibility as user-oriented automatic connection and simple manipulation for control a kiosk or various display equipment.
The smart phone application to provide auto identification and answer explanation of multiple choice answer for each OMR answer item in the test paper different from ordinary OMR test by using smart phone is very useful in terms of a self learning and a smart learning. In this paper, smart phone application of OMR mark identification for each question item in test paper is proposed. QR code for each OMR answer is provided for the encrypted correct answer and the reference location of multiple choice answer rectangle location. The OMR answer region is extracted and the marked answer is identified in each question of test paper, in order to compare between the marking answer and the correct answer. Experimental result of smart phone application of the proposed algorithm for the OMR answer images with various size and direction shows excellent recognition performance.
This paper presents a novel camera tracking method based on model with multiple planes. The proposed algorithm detects QR code that is one of the most popular types of two-dimensional barcodes. A 3D model is imported from the detected QR code for augmented reality application. Based on the geometric property of the model, the vertices are detected and tracked using optical flow. A clipping algorithm is applied to identify each plane from model surfaces. The proposed method estimates the homography from coplanar feature correspondences, which is used to obtain the initial camera motion parameters. After deriving a linear equation from many feature points on the model and their 3D information, we employ DLT(Direct Linear Transform) to compute camera information. In the final step, the error of camera poses in every frame are minimized with local Bundle Adjustment algorithm in real-time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.103-111
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2023
Recently, many universities have used various electronic attendance systems such as NFC, QR code, Sound-QR, Bluetooth BLE authentication, and face recognition to process attendance. However, existing methods have various problems such as attendance errors due to deformation of authentication signals, mis-recognition attendance from outside the classroom, and difficulty to process seat absence during class. Therefore, this study proposes a high-frequency signal-based electronic attendance system to solve these problems and manage more accurate electronic attendance. As the high-frequency signal replaces the BLE signal, and the transmission range of the signal is limited to the classroom, and the signal value can be immediately changed if a change of the signal is needed. To verify the performance of the proposed system, we conducted a comparative experiment with the Bluetooth based electronic attendance system, and as a result, the proposed method showed high accuracy. Thus, the proposed method will be a useful service that can be immediately used in smart device-based electronic attendance system.
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