Gyeong-Geun Lee;Suk-Min Hong;Ji-Su Kim;Dong-Hyun Ahn;Jong-Min Kim
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.20
no.1
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pp.56-65
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2024
Cast austenitic stainless steels (CASS) and austenitic stainless steel weldments with a ferrite-austenite duplex structure are widely used in nuclear power plants, incorporating ferrite phase to enhance strength, stress relief, and corrosion resistance. Thermal aging at 290-325℃ can induce embrittlement, primarily due to spinodal decomposition and G-phase precipitation in the ferrite phase. This study evaluates the effects of thermal aging by collecting and analyzing various mechanical properties, such as Charpy impact energy, ferrite microhardness, and tensile strength, from various literature sources. Different model expressions, including hyperbolic tangent and phase transformation equations, are applied to calculate activation energy (Q) of room-temperature impact energies, and the results are compared. Additionally, predictive models for Q based on material composition are evaluated, and the potential of machine learning techniques for improving prediction accuracy is explored. The study also examines the use of ferrite microhardness and tensile strength in calculating Q and assessing thermal embrittlement. The findings provide insights for developing advanced prediction models for the thermal embrittlement behavior of CASS and the weldments of austenitic steels, contributing to the safety and reliability of nuclear power plant components.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.29
no.2
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pp.265-285
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2004
Objectives: The acute toxic effects of pesticide are well known. Concern has also been expressed that long-term exposure may result in damage to the central nervous system. This study was conducted to test the hypothesis that central nervous system symptoms might occur due to pesticide exposure. Methods: In a cross-sectional study, first, cumulative exposure index (CEI) was estimated. Neurologic symptoms (Q-16 questionnaire) for 541 farmers (exposed to pesticides) were compared with 119 non-exposed persons in spraying season nine rural areas in Korea. Results: The pesticides poisoning rates for last 3 months were 67.2% for orchard farmers, 55.3%for dry field farmers, and 20.5% for husbandry farmers, respectively, showing significant difference (p<0.001). Compared with non-exposure group, exposure groups (especially, orchard farmers) reported significantly more neurologic symptoms and had a higher overall neurological symptoms score (p<0.001). Factors related to the positive neurological symptoms (answers "yes" to six or more of Q-16 questionnaire) adjusted for age, sex, education level, smoking and alcohol drinking were type of farming (OR 3.08, 95% CI 1.50-6.30 in orchard farmers vs non-exposure group), CEI (OR 2.75, 95% CI 1.12-6.78 in Q3 vs Q1), past poisoning (OR 1.97, 95% CI 1.21-3.20 vs normal), current mild poisoning (OR 3.03, 9500 CI 1.47-6.22 vs normal) and current moderate poisoning (OR 6.34, 95% CI 3.03-13.25 vs normal), respectively. Conclusions: These results suggest that long-term exposure to pesticides appears to be associated with subtle changes in the central nervous system.
Applicability of Skempton's and Hansbo's equation for estimating strength incremental ratio of Korean marine clayey soil was analyzed. These empirical equations have been commonly applied to design soft ground improvement by, especially, staged loading method. Strength incremental ratios proposed by Skempton (1954, 1957) and Hansbo (1957) using field vane tests(FVTs), measured in Scandinavia depends on plasticity index and liquid limit. Although lean clay in Scandinavia can be classified as clay based on USCS, this soil contains no clay mineral because it was produced by the glacial grinding of rock, sometimes, called rock flour. On the contrary, plasticity indices of Korean marine clayey soils increase linearly with the percentage of clay fraction (% finer than $2{\mu}m$ by weight). Except for strength incremental ratios using $q_u/2$ values in the case of soils having a low plasticity, such as Incheon, Hwaseong and Gunsan soils, these values are in the range of 0.25 to 0.35, independently of the plasticity index, $I_p$.
AVO and complex trace analyses mainly used to characterize natural gas reservoir were tested in this paper for a possible application to detection of major geological discontinuities such as fracture zones. The test data used in this study were calculated by utilizing a viscoelastic numerical program which was based on the generalized Maxwell body for a horizontal fracture model. In AVO analysis of a horizontal fracture zone, p-wave reflection appears to be variant depending upon the acoustic-impedence contrast and the offset distance. The fracture zone is also effectively clarified both in gradient stack and range-limited stack in which fracture zone reflection is attenuated with the increasing offset distance. In complex attribute plots (instantaneous amplitude, frequency, and phase), the top and bottom of the fracture Tone are characterized by a zone of strong amplitudes and an event of the same phase. Low frequency characteristics appear at the fracture zone and the underneath. Amplitude attenuation and waveform dispersion are dependent on Q-contrast between the fracture zone and the surrounding media. They were properly compensated by optimum inverse Q-filtering.
This study was carried out to classify forest communities and to aggregate forest cover types for the complex and diversified natural forest areas of Guryongsan, Sobaeksan, Baekhwasan, Sokrisan, and Baekhaksan in the middle part of Baekdudaegan. The vegetation data were collected by point-centered quarter sampling method. One thousand one hundred fourteen sample points were subjected to cluster analysis to classify 27 forest communities, which were aggregated into 7 representative forest cover types on the basis of community similarity from composition of canopy species. They were Quercus mongolica forest cover type, mixed mesophytic forest cover type, Q. variabilis forest cover type, Pinus densiflora forest cover type, the others deciduous forest cover type, Q. serrata forest cover type, and subalpine forest cover type. The Q. mongolica forest cover type was most widely distributed in the study areas. It was assumed that abundance of Q. mongolica might be negatively associated with species diversity. Mixed mesophytic forest cover type and the others deciduous forest cover type were commonly distributed in the areas of valley, on the other hand, Q. mongolica cover type and P. densiflora cover type tended to be distributed in the areas of ridge.
Gyeongrin Baek;Gyeongwon Baek;Byeonggil Choi;Hojin Kim;Jihyun Lee;Choonsig Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.2
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pp.71-79
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2023
The quantification of soil respiration rates is important to understand carbon cycles of forest ecosystems. Soil respiration rates were assessed using Li-8100A soil flux system in one evergreen broadleaved (Quercus glauca Thunb.) and two coniferous (Cryptomeria japonica D. Don and Chamaecyparis obtusa Endl.) stands from May 2020 to April 2022 in southern Korea. Monthly variations of soil respiration rates were higher in the Q. glauca stand than in the C. japonica and the C. obtusa stands. The mean soil respiration rates were significantly higher in the Q. glauca stand (2.63µmol m-2 s-1) than in the C. japonica (0.93µmol m-2 s-1) and C. obtusa (0.99µmol m-2 s-1) stands. The three stands showed exponential relationships between soil respiration rates and soil temperature (R2 = 0.44-0.80). The sensitivity of temperature (Q10 values) to soil respiration rates was highest in the Q. glauca stand (5.13), followed by the C. obtusa (3.10) and C. japonica (2.58) stands. These results indicate that soil respiration rates can be increased more in evergreen broadleaved stands than in coniferous stands under enhanced soil temperature.
The purpose of this study was to evaluate the relationship between bone health and sodium intake in female university students using a dish frequency questionnaire (DFQ 125), anthropometric checkups, food records for 3 days, and ultrasound measurement of calcaneus bone mineral density. Subjects were divided into two groups: normal (n=196) and osteopenia (n=52). There were no significant differences in age or height between the two groups. The average weight, body mass index, and body fat in the normal group were significantly higher than in the osteopenia group. The sodium intake of DFQ was positively correlated with the sodium intake of 3 days of dietary records (p=0.0003). There were no significant differences in the sodium intake between the two groups from DFQ. The dishes were ranked by sodium intake: kimchies were 17.68%, noodles and mandu were 16.36%, stews were 13.69%, main dishes such as meat, egg, and beans were 11.47%, and fish and shellfish were 11.07%. The frequency of eating noodles and mandu (p=0.0116), stews (p=0.0008), kimchies (p=0.0482), fish and shellfish (p=0.0362), vegetables (p=0.0064) and seasoning (p=0.0347) were negatively associated with bone mineral density. Bone health was not significantly different with increasing quartiles of sodium intake. As excessive sodium intakes may indirectly affect bone mineral density, these results suggest that to prevent osteoporosis, university students needed to be more educated about diets containing less sodium through nutrition education programs.
This study aims to show the changes of characteristics of vegetation structure for 20 years(1991~2010) in Naejangsan National Park. As a result of analysis of actual vegetation, the mixed community of Quercus variabilis and Quercus serrata was distributed with 56.1%, and Q. variabilis community showed in southern steep slope with 17.6%. Pinus densiflora community(5.8%) was observed on the ridge and Carpinu tschonoskii community distributed in the slope of the valley with 6.6%. Zelkova serrata and Prunus sargentii community were distributed in valley. The classification by TWINSPAN, ordination by DCA considering importance percentage and property of vegetation class were divided into 4 communities, which are community I(P. densiflora-Q. variabilis community), community II(Q. variabilis community), community III(C. tschonoskii community) and community IV(Mixed deciduous broad-leaved trees community). The age of Pinus densiflora was 32years old and Q. serrata was 36 years old in the community I, that of Q. variabilis was 64 years old in the community II, Q. serrata was 46 years old and C. tschonoskii was 45 years old in the community III, and Acer palmatum was 54 years old and Cornus controversa was 47 years old in the community IV. As the result of Shannon's index of species diversity, the community Iwas ranged from 0.9751 to 1.4199, community II was ranged from 1.0765 to 1.3278, community III was ranged from 1.0353 to 1.2881, and community IV was ranged from 1.1412 to 1.3807. The change of vegetation structure analyzed through the comparison with results of studies carried out 20 years ago were natural selection of P. densiflora, expansion of Quercus spp. and increase of C. tschonoskii. Especially, A. palmatum is dominated by Q. variabilis in canopy layer like the result of study 20 years ago. A. palmatum was analysed by 14.6% in the canopy layer of only mixed deciduous broad-leaved trees community. As a result of analysis of habitat property of Q. variabilis and A. palmatum, Q. variabilis was distributed in dry area with the low value of pH, O.M., exchangeable cations and Avail. P, and A. palmatum was located in the wet valley with huge value of nourishment. The tendency of reduction of bio-diversity by Sasa borealis is same as previous study but, the distributed areas were reduced in Naejangsan area.
Lee Jeongjun;Joo Moon G.;Lee Wonchang;Kang Geuntaek
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.317-320
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2005
본 논문에서는 퍼지 로직을 이용하여 로봇의 여러 환경변수에 따라 로봇들의 행동을 적절히 선택하는 알고리즘을 제시한다. 전략 및 전술 알고리즘으로 많이 알려진 Modular Q-학습 알고리즘은 개체의 수에 따른 상태수를 지수 함수적으로 증가시킬 뿐만 아니라, 로봇이 협력하기 위해 중재자모듈이라는 별도의 알고리즘을 필요로 한다. 그러나 앞으로 제시하는 로봇 행동의 퍼지 적정성을 고려한 로봇축구 전략 및 전술 알고리즘은 환경 변수에 따라 로봇 행동의 적절성을 퍼지 로직을 통하여 얻어내게 하였으며, 이를 이용함으로써 다수 로봇의 상호작용도 고려할 수 있게 하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1580-1584
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2009
감조구간 하천에서는 조석의 영향에 의해 수위와 유량이 무강우에도 주기적으로 큰 변동을 하게 되며, 흐름이 역류하는 경우도 발생된다. 따라서 일반 자연하천과 달리 수위-유량 관계는 단일함수$(Q=a(h-b)^c)$로 해석할 수 없으며, 수면경사, 수위변화량 등의 변수를 추가하여 해석해야 한다. 본 연구에서는 섬진강 하류부에 위치하여 조석의 영향을 받는 하동2 지점에서의 측정된 수위와 유량(ADCP성과)을 이용하여 다변수 수위-유량관계곡선식을 개발하였다. 이를 위해 이용된 변수로는 측정된 수위, 유량, 그리고 유량의 체적변화량을 고려할 수 있는 수위변화량을 이용하였으며, 추가적으로 감조하천에서 역유량이 발생하기 때문에 지수형의 식형으로 식을 개발하기 위해 유량조정변수를 적용하였다. 그 결과 본 연구에서 개발한 수위-유량관계곡식에 의한 계산유량과 측정 유량이 잘 일치하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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