Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.98-105
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2003
We propose a new technique of deinterleaving multiple radar pulse sequences by means of genetic algorithm for threat identification in electronic warfare(EW) system. The conventional approaches based on histogram or continuous wavelet transform are so deterministic that they are subject to failing in detection of individual signal characteristics under real EW signal environment that suffers frequent signal missing, noise, and counter-EW signal. The proposed algorithm utilizes the probabilistic optimization procedure of genetic algorithm. This method, a time-of-arrival(TOA) only strategy, constructs an initial chromosome set using the difference of TOA. To evaluate the fitness of each gene, the defined pulse phase is considered. Since it is rare to meet with a single radar at a moment in EW field of combat, multiple solutions are to be derived in the final stage. Therefore it is designed to terminate genetic process at the prematured generation followed by a chromosome grouping. Experimental results for simulated and real radar signals show the improved performance in estimating both the number of radar and the pulse repetition interval.
Tensor 하면 최근 3D로 white matter내의 섬유질을 멋있게 그려내는 diffusion tensor를 연상합니다. 하지만 여기서 다룰 tensor는 수학적 연산자(operator)입니다. NMR 혹은 MRI에서 스핀을 vector로 표시하고, 이 vector 스핀이 90도 rf pulse에 의해서 z축에서 x-y Plane으로 rotation되는 것을 vector diagram으로 나타냅니다. 그런데 이 vector notation으로는 스핀에 일어나는 여러 현상들을 수식적으로 모델 하는데 한계가 있습니다. 그래서 도입된 모델이 product operator와 tensor operator입니다 (1, 2, 3). 한 예로 우리가 다루는 proton NMR 신호가 single quantum인데 23Na 등에는 multiple quantum 신호가 생기게 되며 이는 vector로는 나타낼 수가 없으며 tensor로 분석이 가능합니다 (4, 5).
Proper pulse sequences and experimental optimization for the 3D 15N edited TOCSY and NOESY spectra were described. Using sensitivity enhancement approach with coherent selection by pulsed field gradients described by Kay and co-workers, an considerable gain in sensitivity was achieved. The sensitivity was also improved by minimal water saturation using water flip-back pulse. Among the three types of TOCSY mixing pulse, named MLEV-17, DIPSI-2rc, DIPSI-2rc sequence gave the most sensitive spectrum. These results suggest an appropriate pulse sequence for for those 3D experiments for large proteins.
The dipolar effect of neighboring protons that are not directly bonded to the carbon of interest on coupled carbon-13 relaxation in a simple organic molecule has been studied by comparing the relaxation behaviors of labeled carbon-13 in $Br13CH_2COOH$ with those in $BrCH_213COOH.$ Various pulse sequences, such as coupled inversion recovery pulse sequence, J-negative and J-positive pulse sequence, and nonselective and selective proton ${\pi}pulse$ sequence, were employed to perform the required coupled spin relaxation experiments. To gain information on various spectral densities, including that of dipolar-CSA cross correlation, the experiments were performed on two different spectrometers, operating, respectively, at 50.31 and 125.51MHz for 13C. The magnitude of CH dipolar spectral densities for $BrCH_213COOH$ was found to be about 8% of those for $Br13CH_2COOH$, which means the effect due to the protons not directly bonded to the carbon of interest is small but not completely negligible.
Spin echo gradient moment nulling pulse sequences were designed and implemented on a clinical magnetic resonance imaging system. A new technique was introduced for flow compensation that minimized echo time and effectively suppresses unwanted echoes on the slice selection gradient axis in spin echo sequences. A unified gradient shape was used in all orders of flow compensation up to the third order. A dual-purpose gradient was applied for flow compensation and to reduce unwanted artifacts. The sequences were used to generate images of phantoms and/or human brains. This technique was especially good at reducing eddy currents and artifacts related to imperfection of the refocusing pulse. The developed sequences were found to have shorter echo times and better flow compensation in through-plane flow than those of the previous models that were used by other investigators.
Voltage source inverters (VSIs) are widely used to drive induction motors in industry applications. The quality of output waveforms depends on the switching sequences used in pulse width modulation (PWM). In this work, all existing optimal space vector pulse width modulation (SVPWM) switching strategies are studied. The performance of existing SVPWM switching strategies is optimized to realize a tradeoff between quality of output waveforms and switching losses. This study generalizes the existing optimal switching sequences for total harmonic distortions (THDs) and switching losses for different modulation indexes and reference angles with a parameter called quality factor. This factor provides a common platform in which the THDs and switching losses of different SVPWM techniques can be compared. The optimal spatial distribution of each sequence is derived on the basis of the quality factor to minimize harmonic current distortions and switching losses in a sector; the result is the minimum ripple loss SVPWM (MRSLPWM). By employing the sequences from optimized switching maps, the proposed method can simultaneously reduce THDs and switching losses. Two hybrid SVPWM techniques are proposed to reduce line current distortions and switching losses in motor drives. The proposed hybrid SVPWM strategies are MRSLPWM 30 and MRSLPWM 90. With a low-cost PIC microcontroller (PIC18F452), the proposed hybrid SVPWM techniques and the quality of output waveforms are experimentally validated on a 2 kVA VSI based on a three-phase two-level insulated gate bipolar transistor.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.1
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pp.144-152
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1996
In this paper, a pulse-mode digital multilayer neural network with a massively parallel yet compact and flexible network architecture is presented. Algebraicneural operations are replaced by stochastic processes using pseudo-random pulse sequences and simple logic gates are used as basic computing elements. The distributions of the results from the stochastic processes are approximated using the hypergeometric distribution. A statistical model of the noise(error) is developed to estimate the relative accuracy associated with stochastic computing in terms of mean and variance. Numerical character recognition problems are applied to the network to evaluate the network performance and to justify the validity of analytic results based on the developed statistical model. The network architectures are modeled in VHDL using the mixed descriptions of gate-level and register transfer level (RTL). Experiments show that the statistical model successfully predicts the accuracy of the operations performed in the network and that the character classification rate of the network is competitive to that of ordinary Back-Propagation networks.
Positron emission tomography (PET)/magnetic resonance (MR) scanning has the advantage of less additional exposure to radiation than does PET/computed tomography (CT). In particular, MR based attenuation correction (MR AC) can greatly affect the image quality of PET and is frequently obtained using various MR sequences. Thus, the purpose of the current study was to quantitatively compare the image quality between MR non-AC (MR NAC) and MR AC in PET images with three MR sequences. Percent image uniformity (PIU), percent contrast recovery (PCR), and percent background variability (PBV) were estimated to evaluate the quality of PET images with MR AC. Based on the results of PIU, 15.2% increase in the average quality was observed for PET images with MR AC than for PET images with MR NAC. In addition, 28.6% and 71.1% improvement in the average results of PCR and PBV respectively, was observed for PET images with MR AC compared with that with MR NAC. Moreover, no significant difference was observed among the average values using three MR sequences. In conclusion, the current study demonstrated that PET with MR AC improved the image quality and can be help diagnosis in all MR sequence cases.
A novel method for extracting frequency slippage signal from radar full pulse sequence is presented. For the radar full pulse sequence received by radar interception receiver, radio frequency (RF) and time of arrival (TOA) of all pulses constitute a two-dimensional information sequence. In a complex and intensive electromagnetic environment, the TOA of pulses is distributed unevenly, randomly, and in a nonstationary manner, preventing existing methods from directly analyzing such time series and effectively extracting certain signal features. This work applies Gaussian noise insertion and structure function to the TOA-RF information sequence respectively such that the equalization of time intervals and correlation processing are accomplished. The components with different frequencies in structure function series are separated using empirical mode decomposition. Additionally, a chaos detection model based on the Duffing equation is introduced to determine the useful component and extract the changing features of RF. Experimental results indicate that the proposed methodology can successfully extract the slippage signal effectively in the case that multiple radar pulse sequences overlap.
Solid HETCOR (Hetero-Correlation) requires homo-dipolar decoupling between proton spins during the evolution and the mixing period in 2D-NMR. There are two different ways of achieving it with pulse sequences. One is based on the multiple pulse (MP) sequence where thousands of intense radio frequency (rf) pulses are used to remove the homo-dipolar interaction between protons. The other is utilizing the so-called Lee-Goldburg (LG) off-resonance scheme where a continuous rf-irradiation is used. In this report, the advantage of one technique to the other, is analyzed. LG version is evaluated better in S/N and easier in setup procedure with the same experimental time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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