In previous works, psychoacoustic parameters have been used for objective quantification. However, these parameters do not agree well with subjective assessment. Therefore, the correlation between psychoacoustic parameters and the subjective rating of door closing sounds of sampled cars is low, and it is not sufficient to use psychoacoustic parameters as an objective metric to quantify the sound quality of door closing sounds. In this paper, a new method is proposed to objectively quantify the sound quality based on physiological acoustics and statistical signal processing. The gammatone filter, as a pre-processing, is used in models of the auditory system and kurtosis, which is the fourth-order moment of temporal signal, and is used to extract information about sound quality quantification for door closing sounds. The new metric obtained through the proposed method is highly correlated with subjective rating, and it is successfully applied to the quantification of the sound quality of door closing sounds.
In order to investigate psychoacoustic characteristics of fibers, and to compare them with sound physical parameters, each sound of 25 different fabrics consisted of a single fiber such as wool, cotton, silk, polyester, and nylon was recorded. Sounds of specimens were transformed into critical band diagram and psychoacoustic characteristics including loudness and sharpness for each sound were calculated based on Zwicker's models. Physical parameters such as the level pressure of total sound (LPT), level ranges (ΔL), frequency differences (Δf), AR coefficients (ARC, ARF, ARE) were obtained in fast fourier transform (FFT) spectrum. Nylon taffeta showed higher values for loudness than 2.5 sone corresponding to human low conversation, while most silk fibers generated less louder showing lower values for loudness than 1.0 sone. Wool fibers had higher loudness mean value than that of cotton, while the two fibers didn't differ in LPT. Loudness showed high positive correlation coefficients with both LPT and ARC. Sharpness values were higher for wool fiber group than other fibers. Sharpness was not concerned with loudness, LPT, and ARC, but the fabrics with higher values for sharpness tended to show higher ΔL.
This study examined the sound characteristics of Taekwondo uniform fabrics to investigate the relationship between the sound parameters and the mechanical properties of the fabric as well as to provide the conditions to maximize the frictional sound of the uniform. Frictional sounds of 6 fabrics for Taekwondo uniforms were generated by the Simulator for Frictional Sound of Fabrics. The frictional speeds were controlled at low(0.62 m/s), at mid(1.21 m/s) and at high(2.25 m/s) speed, respectively. The frictional sounds were recorded using a Data Recorder and Sound Quality System subsequently, the physical sound properties such as SPL(Sound Pressure Level) and Zwicker's psychoacoustic parameters were calculated. Mechanical properties of specimens were measured by KES-FB. The SPL, Loudness(Z) values increased while Sharpness(Z) value decreased. In the physical sound parameter, specimen E had the highest SPL value at low speed and specimen B at high speed. In case of Zwicker's psychoacoustic parameters, the commercially available Taekwondo uniform fabrics(E, F) showed higher values of Loudness(Z), Sharpness(Z), and Roughness(Z), that indicates they can produce louder, shaper and rougher sounds than other fabrics for Taekwondo uniforms. The decisive factors that affected frictional sounds for Taekwondo uniforms were W(weight) as well as EM(elongation at maximum load) at low speed and WC(compressional energy) at high speed.
The active noise control (ANC) technique attenuates acoustic noise in a flexible and effective way. Traditional ANC design aims to minimize the residual noise energy, which is indiscriminative in the frequency domain. However, human hearing perception exhibits selective sensitivity for different frequency ranges. In this paper, we aim to improve the noise attenuation performance in perceptual perspective by incorporating noise weighting into ANC design. We also introduce psychoacoustic analysis to evaluate the sound quality of the residual noise by using a predictive pleasantness model, which combines four psychoacoustic parameters: loudness, sharpness, roughness, and tonality. Simulations on synthetic random noise and realistic noise show that our method improves the sound quality and that ITU-R 468 noise weighting even performs better than A-weighting.
본 연구에서는 심한 소음으로 불쾌감을 주는 스포츠웨어용 PTFE 라미네이팅 투습발수 직물 8종을 대상으로 직물 마찰음의 심리음향학적 특성을 고찰하고, 심리음향학적 특성에 영향을 미치는 직물의 기본 특성과 역학적 특성 간의 관계를 파악함으로써, 직물의 심리음향학적 마찰음을 낮출 수 있는 변인을 찾아내고자 하였다. 직물 마찰음 시뮬레이터를 이용하여 녹음한 직물의 소리에서 Zwicker의 파라미터인 심리음향학적 크기(loudness(Z)), 날카로움(sharpness(Z)), 거칠기(roughness(Z)), 그리고 변동강도(fluctuation strength(Z))를 계산한 뒤, 소리특성에 대한 사후검정 결과에 따라 시료를 덜 시끄러운 PTFE 필름 그룹과 더 시끄러운 PTFE 필름 그룹으로 나누어 마찰음의 심리음향학적 특성과 직물의 역학적 특성, 기본특성간의 관계를 고찰하였다. 심리음향학적 특성 중 loudness(Z)만이 시료의 마찰음과 유의한 관계에 있는 것으로 나타났으며, 분석 결과 직물의 기본 특성에서는 layer가 얇고 필라멘트사를 사용한 직물의 마찰음이 덜 시끄럽게 인지되는 것으로 나타났으며, 직물 마찰음의 심리음향학적 크기에 영향을 미치는 주요변수로는 layer로 것으로 나타났다. 마찰음이 작은 PTFE 필름 그룹의 경우 전단 방향으로의 변형이 어려울수록 마찰음이 시끄나타났다. 시끄러운 마찰음을 갖는 PTFE 필름 그룹의 경우 심리음향학적 크기에 영향을 미치는 주요 변수로 전단이력이 설명 변인으로 포함되었다.
This study examines the rustling sound characteristics of electrospun nanofiber web laminates according to layer structures. This study assesses mechanical properties and frictional sounds (such as SPL); in addition, Zwicker's psychoacoustic parameters (such as Loudness (Z), Sharpness (Z), Roughness (Z), and Fluctuation strength (Z)) were calculated using the Sound Quality Program (ver.3.2, B&K, Denmark). The result determined how to control these characteristics and minimize rustling sounds. A total of 3 specimens' frictional sound (generated at 0.63 m/s) was recorded using a Simulator for Frictional Sound of Fabrics (Korea Patent No. 10-2008-0105524) and SPLs were analyzed with a Fast Fourier Transformation (FFT). The mechanical properties of fabrics were measured with a KES-FB system. The SPL value of the sound spectrum showed 6.84~58.47dB at 0~17,500Hz. The SPL value was 61.2dB for the 2-layer PU nanofiber web laminates layered on densely woven PET(C1) and was the highest at 65.1dB for the 3-layer PU nanofiber web laminates (C3). Based on SPSS 18.0, it was shown that there is a correlation between mechanical properties and psychoacoustic characteristics. Tensile properties (LT), weight (T), and bending properties (2HB) showed a high correlation with psychoacoustic characteristics. Tensile linearity (LT) with Loudness (Z) showed a negative correlation coefficient; however, weight (T) with Sharpness (Z) and Roughness (Z), and bending hysteresis (2HB) with Roughness (Z) indicated positive correlation coefficients, respectively.
In this research, the relationship between physical measurements and subjective evaluations of floor impact noise in apartment building was quantified by applying the neural network analysis due to its complex and nonlinear characteristics. The neural network analysis was undertaken by setting up L-value, inverse A index, Zwicker parameters and ACF/IACF factors, as input data, which came from the measurements at real suites of apartment building having various sound insulations. The subjective responses from the psychoacoustic experiments were extracted as output data. Then, the reliability of the quantitative prediction for the subjective loudness was evaluated.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.94-101
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1998
This paper presents the psychoacoustic analyses on the vehicle interior, noise generated when accelerating. Following the objective quantification for vehicle noises of different classes, the subjective decision process by the jury test is adopted to interrelate these results based on two different approaches. In particular, the paired comparison method is employed in assessing the sound quality in terms of the quietness, the powerfulness, and the pleasantness of the human auditory sensation. Special attention is paid to the physical interpretation of psychoacoutic parameters and their interrelation to the subjective assessment scores. In order to ensure the integrity of statistics of the survey, various tests are performed. The results show that the consistency of the "quiet" sensation is far higher than that of the "powerful" and the "pleasant" sensations. Also, it is found that the most significant parameter determining these feelings turns out to be the inherent loudness of the noise instead of the conventional indicators such as the weighted sound pressure level. It may be concluded that the psychoacoustic analysis offers more realistic evaluation for vehicle noise and assists the improvement of NVH more efficiently.ement of NVH more efficiently.
Kim, Chunjeong;Cho, Gilsoo;Hong, Kyoung A.;Shim, Hyun Joo
Fibers and Polymers
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제4권4호
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pp.199-203
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2003
In order to investigate the effects of cross-sectional shapes on the sound characteristics of polyester fibers, 10 specimens were woven into a twill structure made of round, hollow, triangular, u-shape, cruciform, and composite cross-sectional (▲/▲ ,()/▲, Y/Y) fibers. Their rustling sounds were recorded, and their sound spectra were obtained from FFT analysis. Physical sound parameters (LPT, ΔL, Δf) and Zwicker's psychoacoustic parameters of the loudness(Z), sharpness(Z), roughness(Z), and fluctuation strength(Z) were calculated from the sound spectra. According to noncircular cross-section fibers, the hollow shaped fiber had the highest value of LPT, ΔL, loudness(Z), and fluctuation strength(Z). The triangular shaped fiber had a lower value of LPT, ΔL, loudness(Z), and roughness(Z) than those of the round shaped fiber. Among composite cross-section fibers, C1(▲/▲) and C3 (Y/Y) had higher values of LPT, ΔL, Δf and loudness(Z) but C2(()/▲) had lower values. Also the LPT, ΔL, sharpness(Z), and roughness(Z) values of different denier were similar to each other, but the Δf and loudness(Z) values increased as the denier increased.
The purpose of this study is to offer acoustical database of warp knitted fabrics by investigating frictional sound properties and physiological responses according to structural parameters such as construction, lap form, and direction of mutual guide bar movement. Fabric sounds of seven warp knitted fabrics are recorded, and Zwicker's psychoacoustic parameters - loudness(Z), sharpness(Z), roughness(Z), and fluctuation strength(Z) - are calculated. Also, physiological responses evoked by frictional sounds of warp knitted fabrics are measured such as electroencephalogram (EEG), the ratio of high frequency to low frequency (HF/LF), respiration rate (RESP), skin conductance level (SCL), and photoplethysmograph (PPG). In case of constructions, frictional sound of sharkskin having higher loudness(Z) and fluctuation strength(Z) increases RESP. By lap form, open lap has louder and larger fluctuating sound than closed lap, but there aren't significant difference of physiological responses between open lap and closed lap. In direction of mutual guide bar movement, parallel direction evokes bigger changes of beta wave than counter direction because of its loud, rough, and fluctuating sound. Fluctuation strength(Z) and roughness(Z) are defined as important factors for predicting physiological responses in construction and mutual guide bar movement, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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