The purpose of this study was to investigate older people's planning for estate distribution by examining the factors associated with their will-holding status. This study used data from the 1994 Assets and Health Dynamics among the Oldest Old (AHEAD) Survey, Wave One. The objectives of this study were (a) to establish profiles of older people who have a written will and to compare their financial portfolios across will-holding status; (b) to identify factors that influence the decision to make a will, and (c) to draw implications for family economists, financial educators, planners, and policy makers. The results suggested that a household's financial resources (i.e., liquid and illiquid assets, housing equity, and household income) positively influence the probability of having a will. Older people who resided in a community property state and who were in poor health were less likely to be will-holders than their counterparts, holding financial resources and other variables constant. Demographic characteristics such as age, education, and race, and behavioral characteristic also were significant determinants of the likelihood of having a will. Volunteer participation and charitable contribution, which are proxies for altruism, increased the likelihood of having a will. The probability of having a will also was higher among those who had life insurance and had gwen inter-vivos gifts of more than $\$5,000$ to their children or grandchildren in the past 10 years. On the other hand, the likelihood of having a will declined with increasing number of biological children. From the findings, implications for financial planners and educators were suggested along with directions for future research.
After analyzing and finding the explaining factors about the "Effect of My Mom's Friend's Son (MMFS Effect)" with online-surveyed data, we introduce this concept into the conventional job search theory to develop it further. We try to estimate its effects on the hazard rate of youth pre-employment duration with some proxy variables such as his/her parents' schooling, living with parents dummy, increasing rate of consumer price index representing the burdens of parents, monthly temporary/daily workers ratio, relative ratio of quarterly 90th percentile urban household income, monthly average wage differentials between the workers of large and small firms, etc. The results confirm us the fact that so called "MMFS Effect" has been effective enough and strengthened up to recently. The conventional job search theory should be extended to be able to introduce the influencing effects of other person's success, for instance MMFS's success, on the job search behavior of youths, too.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.10
no.3
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pp.94-101
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2008
Warming trends during winter seasons in East Asian regions are expected to accelerate in the future according to the climate projection by the Inter-governmental Panel on Climate Change (IPCC). Warmer winters may affect short-term cold hardiness of deciduous fruit trees, and yet phenological observations are scant compared to long-term climate records in the regions. Dormancy depth, which can be estimated by daily temperature, is expected to serve as a reasonable proxy for physiological tolerance of flowering buds to low temperature in winter. In order to delineate the geographical pattern of short-term cold hardiness in grapevines, a selected dormancy depth model was parameterized for "Campbell Early", the major cultivar in South Korea. Gridded data sets of daily maximum and minimum temperature with a 270m cell spacing ("High Definition Digital Temperature Map", HDDTM) were prepared for the current climatological normal year (1971-2000) based on observations at the 56 Korea Meteorological Administration (KMA) stations and a geospatial interpolation scheme for correcting land surface effects (e.g., land use, topography, and site elevation). To generate relevant datasets for climatological normal years in the future, we combined a 25km-resolution, 2011-2100 temperature projection dataset covering South Korea (under the auspices of the IPCC-SRES A2 scenario) with the 1971-2000 HD-DTM. The dormancy depth model was run with the gridded datasets to estimate geographical pattern of change in the cold-hardiness period (the number of days between endo- and forced dormancy release) across South Korea for the normal years (1971-2000, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100). Results showed that the cold-hardiness zone with 60 days or longer cold-tolerant period would diminish from 58% of the total land area of South Korea in 1971-2000 to 40% in 2011-2040, 14% in 2041-2070, and less than 3% in 2071-2100. This method can be applied to other deciduous fruit trees for delineating geographical shift of cold-hardiness zone under the projected climate change in the future, thereby providing valuable information for adaptation strategy in fruit industry.
The Web continues to grow fast rate in both a large aclae volume of traffic and the size and complexity of Web sites. Along with growth, the complexity of tasks such as Web site design Web server design and of navigating simply through a Web site have increased. An important input to these design tasks is the analysis of how a web site is being used. The is paper proposes a Page logging System(PLS) identifying reliably user sessions required in Web mining system PLS consists of Page Logger acquiring all the page accesses of the user Log processor producing user session from these data, and statements to incorporate a call to page logger applet. Proposed PLS abbreviates several preprocessing tasks which spends a log of time and efforts that must be performed in Web mining systems. In particular, it simplifies the complexity of transaction identification phase through acquiring directly the amount of time a user stays on a page. Also PLS solves local cache hits and proxy IPs that create problems with identifying user sessions from Web sever log.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.112-119
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2016
This study aims to examine propping by the controlling shareholders and the corporate value of Korean firms with agency problems and propping perspectives. Propping refers to a transfer of resources from a higher ownership firm to a lower ownership firm, in order to prevent the latter from going bankrupt. This study used a sample of 4,077 companies listed on the KRX data exchange from 2004 to 2014. We used proxy variables such as long-term supply contracts, asset and business sales, credit facilities, loans, and equity investments to affiliates as wealth transfer instruments of the controlling shareholders. We found that propping occurred by the equity investment of affiliates in Korean firms. Also, we found that the Korean firm's value was decreased by the affiliate equity investment.
This study has purpose to minimize the impact of climate change of Siheung. Vulnerability assessment was carried out for establishing the Siheung Climate Change Master Plan. Climate change vulnerability assessment analyzed using climate exposure, sensitivity and adaptive capacity indicators. A proxy variable is selected from each indicator. Meteorological data uses the RCP scenarios provided by the Meteorological Administration, and this study assumes that the same trend will continues in the future. Siheung are vulnerable to heavy rains in the flooded roads and farmland. Also, it is necessary to be careful heat wave in summer. The size and scale of the damage depends on the city's ability to respond to the impacts of climate change. It is necessary to make a adaptation plan for climate change impact assessment and vulnerability analysis. This study will be used to make Siheung Climate Change Master Plan and to determine the priority of the policy as guideline. It is expected that this study is helpful to pursue climate change vulnerability assessment of other local governments.
This study aims to identify factors of life satisfaction of the adults with developmental disabilities, focusing on the comparison between young and old. Data are collected through in-depth interview of the adults with developmental disabilities as well as via workers proxy responses at the group home. Regression model analysis is conducted based on 387 cases. The result shows that the young adults with developmental disabilities are more likely to satisfied with life when they evaluate job performance of workers at the group home and when they are more actively involved in community activities. For the old adults with developmental disabilities, life satisfaction is positively associated with their evaluation of job performance of workers at the group home as in the young adults. In addition, life satisfaction of the old adults is higher when they feel less fatigue. It is also higher for those with more choices on residence and higher level of social activities. The findings reveals that enhancement of life satisfaction for the old adults with developmental disabilities dwelling at group home require supports and services for health and social activities different from other ages. It shares the general ideas that service efforts should be made for needs and desires of the recipients. The present study suggests to expand our research interests to include the disabled in danger of early aging, such as the persons with Down Syndrome and the persons with intellectual disability and cerebral palsy, and look into their particular needs.
Sentinel-2 can be used as proxy data for the Korean Compact Advanced Satellite 500-4 (CAS500-4), also known as Agriculture and Forestry Satellite, in terms of spectral wavelengths and spatial resolution. This letter examined cloud detection for later use in the CAS500-4 based on deep learning technologies. DeepLabV3+, a traditional Convolutional Neural Network (CNN) model, and Shifted Windows (Swin) Transformer, a state-of-the-art (SOTA) Transformer model, were compared using 22,728 images provided by Radiant Earth Foundation (REF). Swin Transformer showed a better performance with a precision of 0.886 and a recall of 0.875, which is a balanced result, unbiased between over- and under-estimation. Deep learning-based cloud detection is expected to be a future operational module for CAS500-4 through optimization for the Korean Peninsula.
Studies on technological innovation of SMEs have made remarkable growth both qualitatively and quantitatively, but each study has a limitation to generalize due to lack of data, diversity of methodologies and variables. Therefore, a systematic and comprehensive statistical approach to obtain generalized conclusions through numerous empirical studies can help both the strategic decision making of SMEs and the government's innovation policies. The purpose of this study is to comprehensively analyze the technological innovation process of SMEs through meta-analysis. For this, the antecedents of technological innovation, the relationship between technological innovation and management performance of SMEs were analyzed. The results of using 62,512 samples from 111 domestic empirical studies were as follows; First, to improve the technological innovation of SMEs, internal cooperation, innovation culture, dynamic capabilities, and absorptive capacity were important antecedents. Second, in terms of IP performance, which was introduced as a proxy for technological innovation, human resource management, technological opportunities, commercialization capabilities, financial resources, and R&D expenditure. Third, technological innovation has a medium-sized effect on financial performance, however the effect of IP performance has a small effect size. Lastly, in the relationship between technological innovation and financial performance, the method of measurement and publication type showed statistically significant moderating effects.
As advertising and promotions are categorized as operating expenses, managers tend to reduce marketing budget to improve their short term profitability. Gauging the value and accountability of marketing spending is therefore considered as a major research priority in marketing. To respond this call, recent studies have documented that financial market reacts positively to a firm's marketing activity or marketing related outcomes such as brand equity and customer satisfaction. However, prior studies focus on the relation of marketing variable and financial market variables. This study suggests a channel about how marketing activity increases firm valuation. Specifically, we propose that a firm's marketing activity increases the level of the firm's product market information and thereby the dispersion in financial analysts' earnings forecasts decreases. With less uncertainty about the firm's future prospect, the firm's managers and shareholders have less information asymmetry, which reduces the firm's cost of capital and thereby increases the valuation of the firm. To our knowledge, this is the first paper to examine how informational benefits can mediate the effect of marketing activity on firm value. To test whether marketing activity contributes to increase in firm value by mitigating information asymmetry, this study employs a longitudinal data which contains 12,824 firm-year observations with 2,337 distinct firms from 1981 to 2006. Firm value is measured by Tobin's Q and one-year-ahead buy-and-hold abnormal return (BHAR). Following prior literature, dispersion in analysts' earnings forecasts is used as a proxy for the information gap between management and shareholders. For model specification, to identify mediating effect, the three-step regression approach is adopted. All models are estimated using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods to test the statistical significance of the mediating effect. The analysis shows that marketing intensity has a significant negative relationship with dispersion in analysts' earnings forecasts. After including the mediator variable about analyst dispersion, the effect of marketing intensity on firm value drops from 1.199 (p < .01) to 1.130 (p < .01) in Tobin's Q model and the same effect drops from .192 (p < .01) to .188 (p < .01) in BHAR model. The results suggest that analysts' forecast dispersion partially accounts for the positive effect of marketing on firm valuation. Additionally, the same analysis was conducted with an alternative dependent variable (forecast accuracy) and a marketing metric (advertising intensity). The analysis supports the robustness of the main results. In sum, the results provide empirical evidence that marketing activity can increase shareholder value by mitigating problem of information asymmetry in the capital market. The findings have important implications for managers. First, managers should be cognizant of the role of marketing activity in providing information to the financial market as well as to the consumer market. Thus, managers should take into account investors' reaction when they design marketing communication messages for reducing the cost of capital. Second, this study shows a channel on how marketing creates shareholder value and highlights the accountability of marketing. In addition to the direct impact of marketing on firm value, an indirect channel by reducing information asymmetry should be considered. Potentially, marketing managers can justify their spending from the perspective of increasing long-term shareholder value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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