Mazumder, Lincon;Hasan, Mehedi;Rus’d, Ahmed Abu;Islam, Mohammad Ariful
Genomics & Informatics
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v.19
no.4
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pp.43.1-43.12
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2021
Campylobacter jejuni is one of the most prevalent organisms associated with foodborne illness across the globe causing campylobacteriosis and gastritis. Many proteins of C. jejuni are still unidentified. The purpose of this study was to determine the structure and function of a non-annotated hypothetical protein (HP) from C. jejuni. A number of properties like physiochemical characteristics, 3D structure, and functional annotation of the HP (accession No. CAG2129885.1) were predicted using various bioinformatics tools followed by further validation and quality assessment. Moreover, the protein-protein interactions and active site were obtained from the STRING and CASTp server, respectively. The hypothesized protein possesses various characteristics including an acidic pH, thermal stability, water solubility, and cytoplasmic distribution. While alpha-helix and random coil structures are the most prominent structural components of this protein, most of it is formed of helices and coils. Along with expected quality, the 3D model has been found to be novel. This study has identified the potential role of the HP in 2-methylcitric acid cycle and propionate catabolism. Furthermore, protein-protein interactions revealed several significant functional partners. The in-silico characterization of this protein will assist to understand its molecular mechanism of action better. The methodology of this study would also serve as the basis for additional research into proteomic and genomic data for functional potential identification.
Adaptation of infections and hosts has resulted in several metabolic mechanisms adopted by intracellular pathogens to combat the defense responses and the lack of fuel during infection. Human tuberculosis caused by Mycobacterium tuberculosis (MTB) is the world's first cause of mortality tied to a single disease. This study aims to characterize and anticipate potential antigen characteristics for promising vaccine candidates for the hypothetical protein of MTB through computational strategies. The protein is associated with the catalyzation of dithiol oxidation and/or disulfide reduction because of the protein's anticipated disulfide oxidoreductase properties. This investigation analyzed the protein's physicochemical characteristics, protein-protein interactions, subcellular locations, anticipated active sites, secondary and tertiary structures, allergenicity, antigenicity, and toxicity properties. The protein has significant active amino acid residues with no allergenicity, elevated antigenicity, and no toxicity.
A human gene has been reported that may encode the enzyme acetohydroxyacid synthase. Previously this enzyme was thought to be absent from animals although it is present in plants and many microorganisms. In plants, this enzyme is the target of a number of commercial herbicides and the use of these compounds may need to be reassessed if the human enzyme exists and proves to be susceptible to inhibition. Here we report the construction of several plasmid vectors containing the cDNA sequence for this protein, and their expression in Escherichia coli. High levels of expression were observed, but most of the protein proved to be insoluble. The small amounts of soluble protein contained little or no acetohydroxyacid synthase activity. Attempts to refold the insoluble protein were successful insofar as the protein became soluble. However, the refolded protein did not gain any acetohydroxyacid synthase activity. In vivo complementation tests of an E. coli mutant produced no evidence that the protein is active. Incorrect folding, or the lack of another subunit, may explain the data but we favor the interpretation that this gene does not encode an acetohydroxyacid synthase.
The nutritional value of feed proteins and their utilization by livestock are related not only to the chemical composition but also to the structure of feed proteins, but few studies thus far have investigated the relationship between the structure of feed proteins and their solubility as well as digestibility in monogastric animals. To address this question we analyzed soybean meal, fish meal, corn distiller's dried grains with solubles, corn gluten meal, and feather meal by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy to determine the protein molecular spectral band characteristics for amides I and II as well as ${\alpha}$-helices and ${\beta}$-sheets and their ratios. Protein solubility and in vitro digestibility were measured with the Kjeldahl method using 0.2% KOH solution and the pepsin-pancreatin two-step enzymatic method, respectively. We found that all measured spectral band intensities (height and area) of feed proteins were correlated with their the in vitro digestibility and solubility ($p{\leq}0.003$); moreover, the relatively quantitative amounts of ${\alpha}$-helices, random coils, and ${\alpha}$-helix to ${\beta}$-sheet ratio in protein secondary structures were positively correlated with protein in vitro digestibility and solubility ($p{\leq}0.004$). On the other hand, the percentage of ${\beta}$-sheet structures was negatively correlated with protein in vitro digestibility (p<0.001) and solubility (p = 0.002). These results demonstrate that the molecular structure characteristics of feed proteins are closely related to their in vitro digestibility at 28 h and solubility. Furthermore, the ${\alpha}$-helix-to-${\beta}$-sheet ratio can be used to predict the nutritional value of feed proteins.
Protein structure is highly related to its function and comparing protein structure is very important to identify structural motif, family and their function. In this paper, we construct an integrated database system which has all the protein structure data and their literature. The structure queries from the web interface are compared with the target structures in database, and the results are shown to the user for future analysis. To constructs this system, we analyze the Flat-File of Protein Data Bank. Then we select the necessary structure data and store as a new formatted data. The literature data related to these structures are stored in a relational database to query the my kinds of data easily In our structure comparison system, the structure of matched pattern and RMSD valure are calculated, then they are showed to the user with their relational documentation data. This system provides the more quick comparison and nice analyzing environment.
The Drosophila genome contains four low molecular weight-protein tyrosine phosphatase (LMW-PTP) members: Primo-1, Primo-2, CG14297, and CG31469. The lack of intensive biochemical analysis has limited our understanding of these proteins. Primo-1 and CG31469 were previously classified as pseudophosphatases, but CG31469 was also suggested to be a putative protein arginine phosphatase. Herein, we present the crystal structures of CG31469 and Primo-1, which are the first Drosophila LMW-PTP structures. Structural analysis showed that the two proteins adopt the typical LMW-PTP fold and have a canonically arranged P-loop. Intriguingly, while Primo-1 is presumed to be a canonical LMW-PTP, CG31469 is unique as it contains a threonine residue at the fifth position of the P-loop motif instead of highly conserved isoleucine and a characteristically narrow active site pocket, which should facilitate the accommodation of phosphoarginine. Subsequent biochemical analysis revealed that Primo-1 and CG31469 are enzymatically active on phosphotyrosine and phosphoarginine, respectively, refuting their classification as pseudophosphatases. Collectively, we provide structural and biochemical data on two Drosophila proteins: Primo-1, the canonical LMW-PTP protein, and CG31469, the first investigated eukaryotic protein arginine phosphatase. We named CG31469 as DARP, which stands for Drosophila ARginine Phosphatase.
With the rapid increase of data on protein-protein interactions, the need for delineating the 3D structures of huge protein complexes has increased. The protocols for determining nuclear magnetic resonance (NMR) structure can be applied to modeling complex structures coupled with sparse experimental restraints. In this report, I suggest the use of multiple rigid bodies for improving the efficiency of NMR-assisted structure modeling of huge complexes using CYANA. By preparing a region of known structure as a new type of residue that has no torsion angle, one can facilitate the search of the conformational spaces. This method has a distinct advantage over the rigidification of a region with synthetic distance restraints, particularly for the calculation of huge molecules. I have demonstrated the idea with calculations of decaubiquitins that are linked via Lys6, Lys11, Lys27, Lys29, Lys33, Lys48, or Lys63, or head to tail. Here, the ubiquitin region consisting of residues 1-70 was treated as a rigid body with a new residue. The efficiency of the calculation was further demonstrated in Lys48-linked decaubiquitin with ambiguous distance restraints. The approach can be readily extended to either protein-protein complexes or large proteins consisting of several domains.
Acetyl-CoA carboxylase (ACC) is an excellent candidate for antibiotics drug target, which mediates malonyl-CoA synthesis from acetyl-CoA through acetylation process. It is also involved in the committed step of fatty acid synthesis which is essential for living organisms. We have determined the three dimensional structure of C terminal domain of HP0371, biotin-carboxyl carrier protein of H. pyroli, in solution state using heteronuclear multi-dimensional NMR spectroscopy. The structure of HP0371 shows a flatten b-sheet fold which is similar with that of E. coli. However, the sequence and structure of protruding thumb are different with that of E. coli and the thumb shows different basis of structural rigidity based on backbone dynamics data.
One of the small proteins from Helicobacter pylori, HP1242, was investigated by the solution nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. HP1242 is known as a 76-residue conserved hypothetical protein and its function cannot be identified based on sequence homology. Here, the results of the backbone $^1H$, $^{15}N$, and $^{13}C$ resonance assignments of the HP1242 are reported using double- and triple-resonance techniques. About 95% of all of the $^1HN$, $^{15}N$, $^{13}CO$, $^{13}C{\alpha}$, and $^{13}C{\beta}$ resonances that cover 75 non- Proline residues of the 76 residues are clarified through sequential- and specific- assignments. In addition, three helical regions were clearly identified on the basis of the resonance assignments.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.26-32
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2018
The protein secondary structures are important information for studying the evolution, structure and function of proteins. Recently, deep learning methods have been actively applied to predict the secondary structure of proteins using only protein sequence information. In these methods, widely used input features are protein profiles transformed from protein sequences. In this paper, to obtain an effective protein profiles, protein profiles were constructed using protein sequence search methods such as PSI-BLAST and HHblits. We adjust the similarity threshold for determining the homologous protein sequence used in constructing the protein profile and the number of iterations of the profile construction using the homologous sequence information. We used the protein profiles as inputs to convolutional neural networks and recurrent neural networks to predict the secondary structures. The protein profile that was created by adding evolutionary information only once was effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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