In this study, the focus is on the issue of whether a container terminal is facing the limitation of its productivity for serving mega-vessels with numerous containers. In order to enhance the terminal operations, a new conceptual design of the container handling system have been proposed. This research focuses on the rail-based container transport system and its operations. This system consists of rail-based shuttle cranes and rail-based transporters called flatcars. The deadlock problem for managing automated transporters in container terminals has been an important issue for a long measurement of time. Therefore, this study defines the deadlock situation and proposes its avoidance rules at the rail-based container transport system, which is required to handle numerous container throughput operations. The deadlock in the rail-based container transport system is classified into two parts: deadlock between cranes and flatcars; deadlock between flatcars. We developed the simulation model for use with characterizing and analyzing the rail-based container transport system. By running the simulation, we derived possible deadlock situations, and propose the several deadlock avoidance algorithms to provide results for these identified situations. In the simulation experiments, the performances of the deadlock avoidance algorithms are compared according to the frequency of deadlocks as noted in the simulations.
Nowadays, studies on the fusion of Semantic Web technologies are being carried out to promote the interoperability and value of sensor data in an IoT environment. To accomplish this, the semantic translation of sensor data is essential for convergence with service domain knowledge. The existing semantic translation technique, however, involves translating from static metadata into semantic data(RDF), and cannot properly process real-time and large-scale features in an IoT environment. Therefore, in this paper, we propose a technique for translating large-scale streaming sensor data generated in an IoT environment into semantic data, using real-time and parallel processing. In this technique, we define rules for semantic translation and store them in the semantic repository. The sensor data is translated in real-time with parallel processing using these pre-defined rules and an ontology-based semantic model. To improve the performance, we use the Apache Storm, a real-time big data analysis framework for parallel processing. The proposed technique was subjected to performance testing with the AWS observation data of the Meteorological Administration, which are large-scale streaming sensor data for demonstration purposes.
ENUM(tElephon NUmbering Mapping) is protocol that brings convergence between PSTN Networks and IP Networks using a unique worldwide E.164 telephone number as an identifier between different communication infrastructure. The mechanism provides a bridge between two completely different environments with E.164 number; IP based application services used in PSTN networks, and PSTN based application services used in IP networks. We propose a new way to organize and handle ENUM Tier 2 name servers to improve performance at the name resolution process in ENUM based application service. We build an ENUM based network model when NAPTR(Naming Authority PoinTeR) resource record is registered and managed by area code at the initial registration step. ENUM promises convenience and flexibility to both PSTN and IP users, yet there is no evidence how much patience is required when users decide to use ENUM instead of non-ENUM based applications. We have estimated ENUM response time, and proved how to improve performance up to 3 times when resources are managed by the proposed mechanism. The proposition of this thesis favorably influences users and helps to establish the policy for Tier 2 name server management.
It becomes easy and generalized to track the cellular phone users and vehicles according to the Progress of wireless telecommunication, the spread of network, and the miniaturization of terminal devices. It has been constantly studied to provide location based services to furnish suitable services depending on the positions of customers. Various vehicle tracking and management systems are developed to utilize and manage the vehicle locations to relieve the congestion of traffic and to smooth transportation. However the designed previous work can not evaluated in real world, because most of previous work is only designed not implemented and it is developed for simple model to handle a point, a line, a polygon object. Therefore, we design a moving object query language and implement a vehicle management system to search the positions and trajectories of vehicles and to analyze the cost of transportation effectively. The designed query language based on a SQL can be utilized to get the trajectories between two specific places, the departure time, the arrival time of vehicles, and the predicted uncertainty positions, etc. In addition, the proposed moving object query language for managing transportation vehicles is useful to analyze the cost of trajectories in a variety of moving object management system containing transportation.
A single plate connection(SPC) consists of a plate welded to the columns and bolts connected to the beam web. The SPC is widely used for a simple shear connection of steel structure because it is easy-to-fabricated, easy-to-installed and economical. The conventional SPC is used for 2 to 12 bolts in a single vertical row. It is designed to limit the plate thickness by bolt diameter to obtain flexible and ductile connections. The design strength for eccentric shear shall be the lesser of the shear strength of bolts or bearing strength of plate and when the design strength is decided by edge distance failure, the results can be very conservative. Although the research on special solution for 'weak-plate/strong-bolt' model with 2 to 4 bolts has been conducted by L. S. Muir, and W. A. Thonton, 2004, study on generalized design procedures did not conduct. This study proposed design procedure for evaluation of the design strength of eccentric shear bolt groups on a single plate connection based on the actual edge distance and the direction of bolt reaction forces by using elastic vector method(EVM) and instantaneous center of rotation method(ICM).
A methodology has been presented for evaluating the partial safety factors on the sliding failure mode of vertical caissons of composite breakwaters and for determining the cross sections of those by Level I reliability-based design method. Especially, a mathematical model has been suggested for the sake of a consistency of code format as well as convenience of application in practical design, for which the uncertainties associated with buoyancy and its own weight can be taken into account straightforwardly. Furthermore, design criteria equation has been derived by considering accurately the effect of uplift pressure, so that the cross sections of caissons can be assessed which must be safe against the sliding failure. It has been found that cross sections estimated from partial safety factors proposed in this paper are in very good agreement with the results of Level II AFDA and Level III MCS under the same target probability of failure. However, partial safety factors of the Technical Standards and Commentaries for Port and Harbour Facilities in Japan and Coastal Engineering Manual in USA tend to estimate much bigger or smaller cross sections in comparison to the present results. Finally, many reliability re-analyses have been performed in order to conform whether the stability level of cross section estimated by Level I reliability-based design method is satisfied with the target probability of failure of partial safety factors or not.
Method of besoil analysis were difficult to be applied universally since the use and the source material of bedsoils are diverse from country to country. Korean Standard Methods for Bedsoil Analysis was developed to measure the particle and bulk density. Fifty-three samples for horticultural bedsoil and nine samples for paddy rice bedsoil in the current market were collected. Particle density was measured by electrical pyconometer with He gas, and bulk density by the sandbox method, free fall method, plunger compaction method, free fall and plunger method, and sample weight compaction method. While the use of glass pycnometer which measures particle density to fill blank space with water was inappropriate due to floating organic and calcined inorganic materials in the water, the electrical pycnometer with gas type was suitable considering speed and accuracy. For bulk density, the sandbox method recommended as European Standard Method was more reasonable in principle than other methods. However, this method requires expensive apparatus and intricate process. Plunger compaction method was proposed as standard method, since it had higher consistence with the sandbox method than other methods, as well as an advantage of easy and prompt measurement. Particle density of bedsoil ranged $1.48{\sim}2.67Mg\;m^{-3}$(mean $1.93Mg\;m^{-3}$) for horticultural bedsoil and $2.33{\sim}2.67Mg\;m^{-3}$ (mean $2.43Mg\;m^{-3}$) for paddy rice bedsoil by the electrical pycnometer with He gas. Bulk density of bedsoil ranged $0.11{\sim}0.40Mg\;m^{-3}$ (mean $0.22Mg\;m^{-3}$) for horticultural bedsoil and $0.84{\sim}1.26Mg\;m^{-3}$(mean $1.01Mg\;m^{-3}$) for paddy rice bedsoil by plunger compaction method.
The purpose of this study was to establish a model for recommendable application level of nitrogen fertilizer based on soil testing for summer chinese cabbage in highland. A field experiment was carried out with various nitrogen application levels in sand loamy soil with and without poultry manure compost. The application level of N in poultry manure compost plot was found to be $291kg\;ha^{-1}$ for maximum yield of chinese cabbage, and it was 87% of the required N application level, $335kg\;ha^{-1}$, for maximum yield of chinese cabbage in nonmanure plot. In the treatment of poultry manure, approximately $174kg\;ha^{-1}$ of N was required to obtain the same yield of chinese cabbage as the maximum yield obtained in the treatments without poultry manure application. Therefore, with poultry manure application, N application level can be reduced by 40%. Using these results, a new equation for N recommendation for chinese cabbage in highland soil was proposed. With the average organic matter content of $33g\;kg^{-1}$ in highland field, the application levels of N for chinese cabbage were in the range of $215-129kg\;ha^{-1}$, which means that 32.8-59.7% of current application amount of N fertilizer can be reduced.
The purpose of this study is to propose a methodology for operating variable speed limit (VSL) strategies in freeway work zones. A notable feature in this study is to incorporate a multi-criteria decision making process into deriving better VSL strategies. Decision criteria in this study include operational efficiency, safety, and environmental impacts. Travel speed, acceleration noise, and CO2 were used as performance measures for evaluating VSL strategies. A multi-criteria value function was developed through an analytical hierarchical process (AHP) for representing expert's knowledge. Then, a variety of VSL operations scenarios were investigated utilizing a microscopic traffic simulation suite, VISSIM. The proposed methodology would be useful in supporting more efficient, safer, and more environment-friendly traffic operations and control in freeway work zones.
Traffic volumes are fundamental data widely used in various traffic analysis, such as origin-and-destination establishment, total traveled kilometer distance calculation, congestion evaluation, and so on. The low number of links collecting the traffic-volume data in a large urban highway network has weakened the quality of the analyses in practice. This study proposes a method to estimate the traffic volume data on a highway link where no collection device is available by introducing a spatial statistic technique with (1) the traffic-volume data from TOPIS, and National Transport Information Center in the Ministry of Land, Infrastructure, and (2) the navigation data from private navigation. Two different component models were prepared for the interrupted and the uninterrupted flows respectively, due to their different traffic-flow characteristics: the piecewise constant function and the regression kriging. The comparison of the traffic volumes estimated by the proposed method against the ones counted in the field showed that the level of error includes 6.26% in MAPE and 5,410 in RMSE, and thus the prediction error is 20.3% in MAPE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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