Health impact assessment in South Korea is carried out within the framework of Environmental Impact Assessment (EIA). And, public health and hygiene items in EIA as an evaluation of health impact items were designed to calculate the emission level of hazardous air pollutants from specific development projects, and the exposure concentration at major sites, and to assess the health risk associated with these projects. But, the assessment of the receptor characteristics around the development project is limitedly considered. The purpose of this study is to propose the method of calculation of potential exposed population and the use of it for public health and hygiene items in EIA. The data for the calculation of potential exposed population in South Korea were identified. And the calculation algorithm based on them was proposed. After that, in a development of industrial complex, a case analysis was carried out assuming the release of hazardous air pollutants. This study suggested that the concept of population risk should be applied in risk assessment utilizing the potential exposed population and as a future study, a standard of assessment of health effects for population risk should be established. Finally, the possibility of using this study as a location-limiting tool for the development project was presented through the method of calculating the potential exposed population. It is meaningful that this study presented a method for performing risk assessment from the perspective of receptors around a development project.
Lee Teck-Wn;Kim Kyoon-Tai;Han Choong-Hee;Kim Sun-Kuk
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.3
no.4
s.12
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pp.84-92
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2002
Recently, apartment-remodeling project is booming since various reconstruction controls are tightened. However, the project has difficulties because management systems used for apartment-remodeling projects are not available. Identifying and analyzing risk factors that are required for risk management, this paper suggests the risk level through paired comparison performed by AHP method and probability assessment for risk level analysis. It is expected that this research will be utilized to minimize the risk of apartment remodeling project and for basic materials to perform the project and helpful to change newly build-oriented construction into sustainable industries. Hereafter using the risk factor analysis data of this paper for this research project, risk management model is considered to be constructed.
Risk Assessment to list possible safety disasters and their probability and severity is the starting point for effective safety management on construction project site. However, the safety managers in owners, construction supervisors, contractors, and sub-contractors still have difficulties in judging the priorities of safety activities and preparing responses to each potential safety disasters. Therefore, this study aimed to suggest a systematic method in assessing safety risk prior to commencement with the agreement of stakeholders. FMECA(failure mode effects and criticality analysis) was selected as a main assessment tool and it was modified according to the characteristics of construction projects and trades. Each risk is, firstly, evaluated with occurrence probability, possible loss and impacts to projects, and detections, and then risk priority number(RPN) is calculated. Subsequently, the managers of each stakeholder discuss the types, timing, and responsibilities of responses as a group decision-making process.
Soltanmohammadi, Mehdi;Saberi, Morteza;Yoon, Jin Hee;Soltanmohammadi, Khatereh;Pazhoheshfar, Peiman
Industrial Engineering and Management Systems
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v.14
no.3
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pp.221-235
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2015
Risk assessment is an important phase of risk management. It is the stage in which risk is measured thoroughly to achieve effective management. Some factors such as probability and impact of risk have been used in the literature related to construction projects. Because in high-rise projects safety issues are paramount, this study has tried to develop a quantifying technique that takes into account three factors: probability, impact and Safety Performance Index (SPI) where the SPI is defined as the capability of an appropriate response to reduce or limit the effect of an event after its occurrence with regard to safety pertaining to a project. Regarding risk-related literatures which cover an uncertain subject, the proposed method developed in this research is based on a fuzzy logic approach. This approach entails a questionnaire in which the subjectivity and vagueness of responses is dealt with by using triangular fuzzy numbers instead of linguistic terms. This method returns a Risk Critical Point (RCP) on a zoning chart that places risks under categories: critical, critical-probability, critical-impact, and non-critical. The high-rise project in the execution phase has been taken as a case study to confirm the applicability of the proposed method. The monitoring results showed that the RCP method has the inherent ability to be extended to subsequent applications in the phases of risk response and control.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.493-500
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2001
The construction of bored tunnels in soft ground inevitably causes ground movements. In the urban environment these may be of particular significance, because of their influence on buildings, other tunnels and services. The prediction of ground movements and the assessment of the potential effects on the structures is therefore an essential aspect of planning, design and construction of a tunnelling project in the urban environment. In this study, to minimize the effect of tunnelling-Induced ground movements on the adjacent structures, a system for tile settlement risk management was developed. The GIS based risk assessment system for adjacent structures developed in this study consists of several modules such as building information module, settlement evaluation module, potential risk assessment module for adjacent structures, and analysis module for monitoring data. This system focuses on controlling and managing construction processes that may lead to settlement In the surrounding buildings and can contribute to producing the optimum technical and economic design.
Gi-Lim Kim;Hyein Kim;Hyung-Woo Seo;Ji-Hwan Yu;Jin-Won Son
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.12
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pp.4809-4818
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2022
The decommissioning project of a nuclear facility is a large-scale process that is expected to take about 15 years or longer. The range of risks to be considered is large and complex, then, it is expected that various risks will arise in decision-making by area during the project. Therefore, in this study, the risk family derived from the Decommissioning Risk Management (DRiMa) project was reconstructed into a decommissioning project risk profile suitable for the Kori Unit 1. Two criteria of uncertainty and importance are considered in order to prioritize the selected 26 risks of decommissioning project. The uncertainty is scored according to the relevant laws and decommissioning plan preparation guidelines, and the project importance is scored according to the degree to which it primarily affects the triple constraints of the project. The results of risks are divided into high, medium, and low. Among them, 10 risks are identified as medium level and 16 risks are identified as low level. 10 risks, which are medium levels, are classified in five categories: End state of decommissioning project, Management of waste and materials, Decommissioning strategy and technology, Legal and regulatory framework, and Safety. This study is a preliminary assessment of the risk of the decommissioning project that could be considered in the preparation stage. Therefore, we expect that the project risks considered in this study can be used as an initial data for reevaluation by reflecting the detail project progress in future studies.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.20
no.1
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pp.83-91
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2020
The recent bridge construction projects is demanded more sophisticated risk management measures and loss forecasts to brace for risk losses from an increase in the trend of bridge construction. This study aims to analyze the risk factors that caused the loss of material in actual bridge construction and to develop a quantified predictive loss model, based on the past record of insurance payment by major domestic insurance companies for bridge construction projects. For the development of quantitative bridge construction loss model, the dependent variable was selected as the loss ratio, i.e., the ratio of insurance payout divided by the total project cost, while the independent variable adopted 1) Technical factors: superstructure type, foundation type, construction method, and bridge length 2) Natural hazards: typhoon and flood 3) Project information: construction period and total project cost. Among the selected independent variables, superstructure type, construction method, and project period were shown to affect the ratio of bridge construction losses. The results of this study can provide government agencies, bridge construction design and construction and insurance companies with the quantitative damage prediction and risk assessment services, using risk indicators and loss prediction functions derived from the findings of this study and can be used as a guideline for future basic bridge risk assessment development research.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.1
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pp.77-86
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2019
Due to the increasing demand for and complexity of plant construction projects, unpredictable risk factors are on the consequent increase. For that reason, the quantitative risk analysis is being called for, in order for the development of a risk assessment model using risk indicators for the plant construction projects. This study used the claim payout data collected at a global insurance company to reflect the actual financial losses in plant construction projects as dependent variables in the risk assessment model. In terms of independent variables, the geographic information, i. e., landform, and the construction information including test-run, schedule rate, total cost and duration are adopted. In addition, this study suggests that the regression model containing such independent variables that are statistically significant can be applied to as a foundational guideline for the plant construction project risk analysis during the phase of construction and commissioning.
A variety of risks caused by natural, technological and biological hazards threaten a business continuity of an organization. Business continuity is very important issue for all organizations and its proper management may control success and failure of an organization. Business continuity plan (BCP) may be defined as a management process which provides a business continuity. BCP includes risk management, operational continuity plan, response/ recovery, exercise/study and crisis communication, etc. Risk management is a systematic method to identify, analyze, evaluate and treat emergency risks and risk assessment is composed of identifying, analyzing and evaluating emergency risks. Risk assesment is the first step for making BCP. In this study, risk assessment has been conducted for sewer laying project. Through assessing risks, 18 risks that may threaten the construction operation are identified and it is founded to be that high levels of risks which require treatment are 'collapse of excavation surface', 'breakage of ground infra-facilities', 'noise & dust dispersion' and 'rise of material costs'.
CCS (Carbon Capture and Storage) is considered as the most promising interim solution to deal with the greenhouse gas such as $CO_2$ responsible for global warming. Even though carefully chosen geologic formations are known to contain stored gas for a long time period, there are potential risks of leakage. Up to now, applicable risk assessment procedures for the leakage of $CO_2$ are not available. This study presents a basis for risk analysis applicable to a complex geologic storage system. It starts with the classification of potential leakage pathways. Receptors and the leakage effect on them are identified and quantified. Then, a fault tree is constructed, which yields the minimum cut set (i.e., the most vulnerable leakage pathway) and quantifies the probability of the leakage risk through the cut set. The methodology will provide a tool for risk assessment in a CCS project. The outcomes of the assessment will not only ensure the safety of the CCS system but also offer a reliable and efficient monitoring plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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