A construction project with a total construction cost of over 10 billion KRW should be evaluated whether construction works are appropriately executed. The evaluation is carried out on quality management, process management, construction management, safety management, environmental management. The implementation period is within 60 days after completion of construction of the construction, from the time when the construction rate of the construction work has progressed by more than 90% to the construction cost. However, the participating construction engineers should prepare the evaluation within the period according to the evaluation criteria, but there are difficulties in preparation for the evaluation due to the reasons such as the change of engineers in charge and loss of data. Therefore, this study proposes the procedure of construction evaluation and adjusts timing of construction evaluation.
According to the 4th BPE(Basic Plan for long-term Electricity Supply and Demand), Electricity demand of Jeju island in 2012 will be reached to 682MW. Jeju island will be faced with severe shortage of electricty, also needed to find transport route to supply green energy which will be made from "Carbon free island" energy policy toward land at that time. For that reason, The plan which construct 400MW size HVDC connection line was decided for potential supply stabilization and transportation of green energy. KEPCO organized special construction office not only to observe the successful project completion which aims 2011 December but also to build up professional manpower. KEPCO is putting spur to the HVDC project these days. Construction site of converter stations has been already confirmed and contracts of cable, converter have done as per turn-key early this year. On this report, we would like to discuss about project scheme, main characteristics of system, and the furture progress plan of "Jindo~Jeju HVDC construction project expecially converter station part" which is being pushed by KEPCO.
In the past, a strategic management of work demands has been increasingly challenged to design-build (DB) firms. Such a management is capable of providing sufficient profitable impact of a project on them. Total project profit is mainly related to actual resources, work completion time, amount of rework, and costs. The degree of recycling work packages in the DB project delivery system is used as a measure of the quality of the performed work. However, there are few models available to evaluate the impact of a demand management strategy on the DB firms and to predict its behavior. We propose a decision-making support model as an aid for assessing the amount of rework and for predicting project profit resulting in a convincible demand management strategy. This model is constructed by using a dynamic feedback approach that can analyze the problems arising in complex managerial systems. For the purpose of illustration, widely acceptable strategies were applied into the model to explore their impacts on the DB firms. The results indicate that the model is helpful for the managers in selecting the most appropriate demand management strategy for successfully achieving their objectives.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.246-254
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2019
The purpose of this study is to analyze the issues related to urban regeneration project at the present time through surveys and interviews of participants in the urban regeneration leading project of Suncheon city. Most of the comments were related to business fragmentation and things that should be improved in the future. The text network technique is applied to the subject analysis using unstructured text data. As a result of the frequency of appearance and analysis of page rank centrality between words, words of 'parking', 'need', 'lack', 'region' and 'resident' appeared at the top, and the result of analyzing the mediation centrality of key words showed 'culture', 'Need', 'region', 'inflow' and 'lack' appeared at the top. In the network analysis, the most central words appeared, and many words appeared in the important position in the sentence. Text network analysis has provided timely results in terms of sustainability after completion of the Suncheon City Regeneration Leading Project..
Fast delivery of construction projects provides more value to project owners. Batch production, which is production not in single pieces, but in batches, is a common approach in repetitive construction projects such as multi-unit residential building construction projects. In batch production, the use of a small batch size allows the early start of subsequent activities, and thus can lead to early completion of projects. In addition to batch size, balance between productivities in construction activities can affect project duration. However, the impact of the balance between productivities with regard to their order on project duration has not been studied. The main goal of this study is to test a hypothesis, which is that the order of construction activities' unbalanced productivities affects the amount of time reduction that can be achieved by using a small batch size. A computer-based simulation model was developed, and five different cases were simulated to test the hypothesis. The conclusion of the simulation result is that the order of productivities does not affect the time reduction achieved by using a small batch size. It is expected that the findings of this study can help general contractors make decisions in terms of batch size.
The market size of plant projects in overseas is so large that domestic EPC project contractors are actively seeking the overseas projects and then trying to meet completion plans since successful fulfillment of these projects can provide great opportunities for them to expand into new foreign markets. International EPC projects involve all of the uncertainties common to domestic projects as well as uncertainties specific to foreign projects including marine transportation, customs, regulations, nationality, culture and so on. When overseas project gets off-schedule, the resulting uncertainty may trigger unexpected exceptions and then critical effects to the project performance. It usually require much more time and costs to encounter these exceptions in foreign sites compared to domestic project sites. Therefore, an exception handling approach is required to manage exceptions effectively for successful project progress in foreign project sites. In this research, we proposed a methodology for prediction and evaluation of exceptions caused by risks in international EPC projects based on sensitivity analysis and Bayesian Networks. First, we identified project schedule risks and related exceptions, which may meet during the fulfillment of foreign EPC projects that is performed in a sequence of engineering, procurement, preparatory manufacture, foreign shipping, construction, inspection and modification activities, and affect project performance, using literature review and expert interviews. The impact of exceptions to the schedule delay were also identified. Second, we proposed a methodology to predict the occurrence of exceptions caused by project risks and evaluate them. Using sensitivity analysis, we can identify activities that critically affect schedule delay and need to focus by priority. Then, we use Bayesian Networks to predict and evaluate exceptions. Third, we applied the proposed methodology to an international EPC project example to validate the proposed approach. Finally, we concluded the research with the further research topics. We expect that the proposed approach can be extended to apply in exception management in project management.
Crowd Sourcing 기반의 Social App Manufacturing 환경에서는 소규모 앱 개발 프로젝트를 익명의 가상팀에 의해 시공간의 제약이 없이 수행하며 이를 위해 앱 개발 관리를 위한 자동화된 방법을 필요로 한다. Social App Manufacturing의 특징인 익명성을 갖는 가상팀은 프로젝트 진행 상황에 대한 가시성의 저하와 프로젝트 완료 여부의 불확실성을 증가시키는 핵심 요인이다. 본 연구에서는 Social App Manufacturing 환경하의 프로젝트 관리 방법의 하나로 개발 지연이 프로젝트에 주는 위험 영향을 정량적으로 측정할 수 있는 위험영향도 측정 모델을 제안한다. 제시한 측정 모델은 작업일정 지연에 따른 위험 영향 유형과 위험영향도 특성함수를 정의하고 진행 성과에 따른 프로젝트 위험영향도 측정식을 제안한다. Social App Manufacturing 환경에서 수행하는 프로젝트 관리에 이 모델을 활용하여 진행 상황에 대한 가시성을 확보하고 일정 지연으로 실패 위험이 발생하는 프로젝트를 식별하고 미리 대처할 수 있도록 한다.
건설공사에서 공기는 매우 중요한 요소로 건설사업비에 미치는 영향이 크다. 선진국들은 공기단축을 통한 건설사업비 절감을 위해 노력하고 있다. 국내에서도 공기단축의 필요성을 절감함으로써 공기단축을 위해 많은 노력을 기울여 왔지만, 그 효과는 아직 미미한 것으로 나타나고 있다. 향후 주 5일 근무제가 시행되고, 후분양제가 도입될 경우, 건설사업비 절감이나 리스크 관리측면에서 공기단축은 필수불가결한 요인이 될 것이다. 공기를 효과적으로 단축하기 위해서는 공기에 영향을 미치는 중요요인과 공정 메커니즘을 명확하게 분석해야 한다. 이러한 사항들이 규명될 때 효과적인 공기단축이 가능해져 건설사업비를 줄일 수 있게 될 것이다. 이에 본 연구에서는 아파트 건설공사에서 공기의 $40\sim50\%$를 차지하는 골조공사의 기준층에 대한 공정메커니즘을 분석하여 골조공사의 공기에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 한다. 또한, 도출된 요인들을 효과적으로 활용할 수 있는 방법들을 사례 분석함으로써 합리적인 공기단축방안을 제시하고자 한다.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.642-652
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2007
Many contracting firms and project managers in the construction industry have started to utilize multi objective optimization methods to handle multiple conflicting goals for completing the project within the stipulated time and budget with required quality and safety. These optimization methods have increased the pressure on decision makers to search for an optimal resources utilization plan that optimizes simultaneously the total project cost, completion time, and crashing cost by considering indirect cost, contractual penalty cost etc., practically charging them in terms of direct cost of the project which is fuzzy in nature. This paper presents a multiple fuzzy goal programming model (MFGP) that supports decision makers in performing the challenging task. The model incorporates the fuzziness which stems from the imprecise aspiration levels attained by the decision maker to these objectives that are quantified through fuzzy linear membership function. The membership values of these objectives are then maximized which forms the fuzzy decision. The problem is solved using LINGO 8 optimization solver and the best compromise solution is identified. Comparison between solutions of MFGP, fuzzy multi objective linear programming (FMOLP) and multiple goal programming (MGP) are also presented. Additionally, an interactive decision making process is developed to enable the decision maker to interact with the system in modifying the fuzzy data and model parameters until a satisfactory solution is obtained. A case study is considered to demonstrate the feasibility of the proposed model for optimization of project network parameters in the construction industry.
In acquiring and transferring a superior knowledge assesing the intermediate result value of a competitive R&D project is very important for a firm engaging in R&D. Most existing literatures on R&D evaluation are concerned with project selection and resource allocation. In this paper the stage of an R&D project is classified into research, exploratory development, and development. And a model is suggested which evaluates the intermediate result value before completion of development stage under duopoly and oligopolistic competition. Assessed value of the intermediate result transferred to the next tier company can be used as a minimum acceptable price to the inventor when more advanced knowledge acquired through R&D is transferred to the next tier one. The model suggested is composed of structural variables including research cost, success rates, potential profits, discount rate degree of competition. By using exponential distribution for invertion process time in each stage, we derive a formula that can assess the value of the intermediate result, and we demonstrate how the model can be applied to a competitive R&D situation through an example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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