Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.21
no.4
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pp.252-259
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2009
When various kinds of outputs are produced from a single energy system, the methodology which allocates the common cost to each output cost is very important because it is directly related with the profit and loss of producers and purchasers. In the cost allocation methodology of the heat and the electricity on a cogeneration, there are energy method, work method, proportional method, benefit distribution method, various exergetic methods, and so on. On the other hand, we have proposed a worth evaluation method which can be applied to any system. The definition of this methodology is that the unit cost of a product is proportion to the worth. Where, worth is a certain evaluating basis that can equalize the worth of products. In this study, we applied this methodology to a gas-turbine cogeneration which produces 119.2 GJ/h of electricity and 134.7 GJ/h of steam, and then we allocated 3,150 $/h of fuel cost to electricity cost and steam cost. Also, we compared with various cost allocation methods. As the result, we conclude that reversible work of various kinds of worth basis evaluates the worth of heat and electricity most reasonably.
This paper scrutinizes the robustness of the profit-sharing findings first employing an original panel data on the Employee Welfare Fund over the period from 1992 to 2000. In examining the effects of profit-sharing schemes on labor productivity, it controls for simultaneity among profit-sharing, production factors, and productivity using both the two-stage least squares procedure and the lagged variable method. The empirical results show that an increase in firm's contribution to the Employee Welfare Fund is associated with capital-embodied and disembodied productivity enhancement, which is both statistically and economically highly significant. The empirical results are in contrast with predictions of both agency and transaction cost theories, and they imply that more tax benefits and financial incentives for expansion of the Employee Welfare Fund should be required to get productivity gains.
The present study has been conducted economic analysis of heat storage type ground source heat pump system(HSGSHP) and normal ground source heat pump (GSHP) which are installed at the same building in the shared an apartment house. Cost items, such as initial cost, annual energy cost and maintenance cost of each system are considered to analyze life cycle cost (LCC) and simple payback period (SPP) with initial cost different are compared. The initial cost is a rule to the Government basic unit cost of production. LCC applied present value method is used to assess economical profit of both of them. Variables used to LCC analysis are prices escalation rate and interest rate mean values of during latest 10 years. The LCC result shows that HSGSHP (1,050,910,000won) is more profitable than GSHP by 68.9% initial cost. And SPP appeared 3.0 year overcome the different initial cost by different annual energy cost.
The purpose of this study is to analyze the efficiency in management of general hospitals and investigate the major factors on efficiency. Specifically, the management of each general hospital is evaluated by using Data Envelopment Analysis(DEA) technique which is a nonparametric statistical method for measurement of efficiency. Then, the influencing factors are investigated through analyses of Decision-Tree Model and Tobit Regression. The target hospitals were general hospitals in which bed sizes are between 200 and 500 among a total of 276 general hospitals. The main data of financial indicators were collected from 48 hospitals, and it was analyzed by using two statistical models. For Model I, three input and two output variables were used for efficiency evaluation. In particular, three input variables were the number of medical doctors, the number of paramedical personnel, and the bed size. And, two output variables were the numbers of inpatients and outpatients per year, adjusted by bed-size. The results of DEA analysis showed that only seven out of 48 hospitals(15%) turned out to be efficient. The decision-tree analysis also showed that there were six significant influencing factors for Model I. Six factors for Model I were Bed Occupancy Rate, Cost per Adjusted Inpatient, New Visit Ratio of Outpatients, Retired Ratio, Net Profit to Gross Revenues, Net Profit to Total Assets. In addition, the management efficiency of hospital is proved to increase as profit and patient-induced indicators increase and cost-related indicators decrease, by the Tobit regression model of independent variables derived from the decision-tree analysis. This study may be contributable to the development of analytic methodology regarding the efficiency of hospital management in that it suggests the synthetic measures by utilizing DEA model instead of suggesting simple ratio-analyzing results.
The objective of this study was to evaluate the present conventional selection program of a swine nucleus farm and compare it with a new selection strategy employing genomic enhanced breeding value (GEBV) as the selection criteria. The ZPLAN+ software was employed to calculate and compare the genetic gain, total cost, return and profit of each selection strategy. The first strategy reflected the current conventional breeding program, which was a progeny test system (CS). The second strategy was a selection scheme based strictly on genomic information (GS1). The third scenario was the same as GS1, but the selection by GEBV was further supplemented by the performance test (GS2). The last scenario was a mixture of genomic information and progeny tests (GS3). The results showed that the accuracy of the selection index of young boars of GS1 was 26% higher than that of CS. On the other hand, both GS2 and GS3 gave 31% higher accuracy than CS for young boars. The annual monetary genetic gain of GS1, GS2 and GS3 was 10%, 12%, and 11% higher, respectively, than that of CS. As expected, the discounted costs of genomic selection strategies were higher than those of CS. The costs of GS1, GS2 and GS3 were 35%, 73%, and 89% higher than those of CS, respectively, assuming a genotyping cost of $120. As a result, the discounted profit per animal of GS1 and GS2 was 8% and 2% higher, respectively, than that of CS while GS3 was 6% lower. Comparison among genomic breeding scenarios revealed that GS1 was more profitable than GS2 and GS3. The genomic selection schemes, especially GS1 and GS2, were clearly superior to the conventional scheme in terms of monetary genetic gain and profit.
The abalone aquaculture has been very rapidly developed in Korea. Annual production quantity was less 200 tons before 2000th, it have been increased to over 9,000 tons in 2014. Also Abalone export amounts have been over 20 million dollars. The reason of rapid growth of Abalone aquaculture in Korea is due to high level profit ratio. Then now many fishing officers and other aquaculture fishers want to participate with abalone aquaculture newly. However Recent Abalone aquaculture in Korea is faced some problems. Aspects of production environmental status of fishing grounds are more aggravate, and then abalone aquaculture is exposed to various disease, and death rate of young abalone is higher. And aspect of management, the aquaculture cost is more increase. The demand of abalone also is depressing recently, this cause to come down the production price. In this viewpoint, Management analysis of abalone aquaculture in Korea is helpful for decision making of general aquaculture fisher want to participate newly. The analysis is practiced two aspects. One is index analysis, and the other is Break-even-point(BEP) analysis. The result of index analysis, average net profit rate has shown 28.0%, however the Regional difference has excessive. That is, Wando(major) has shown 39.4%, and Haenam province has shown 14.2%. On the other hand, the more scale has shown higher profit rate by aquaculture scale. And the result of BEP analysis, average has shown 93 cage number per abalone aquaculture household, and Wando(major) has shown 56 cage number, Haenam province has shown 131 cage number. The lower production abalone price of recent means higher BEP level.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.904-913
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2005
This paper deals with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies for a commodity with price and sales-period dependent demand pattern, where a seller and customers have complete information of each other. The problem consists of two parts; one is each buyer's benefit problem which makes the best decision on price and time for buyer to purchase items, and the other one is a seller's profit problem which decides an optimal sales strategy concerned with inventory control and discount schedule. The seller's profit function consists of sales revenue and inventory holding cost functions. The two parts are closely related into each other with some related variables, so that any existing general solution methods can not be applied. Therefore, a simplified model with single seller and two customers in considered first, where demand for multiple units is allowed to each customer within a time limit. Therewith, the model is generalized for a n-customer-classes problem. To solve the proposed n-customer-set problem, a dynamic programming algorithm is derived. In the proposed dynamic programming algorithm, an intermediate profit function is used, which is computed in case of a fixed initial inventory level and then adjusted in searching for an optimal inventory level. This leads to an optimal sales strategy for a seller, which can derive an optimal decision on both an initial inventory level and a discount schedule, in $O(n^2)$ time. This result can be used for some extended problems with a small customer set and a short selling period, including sales strategy for department stores, Dutch auction for items with heavy holding cost, open tender of materials, quantity-limited sales, and cooperative buying in the on/off markets.
The in-core fuel management problem was studied by use of the calculus of variations. Two functions of interest to a public power utility, the profit function and the cost function, were subjected to the constraints of criticality, the reactor turnup equations and an inequality constraint on the maximum allowable power density. The variational solution of the initial profit rate demonstrated that there are two distinct regions of the reactor, a constant power region and a minimum inventory or flat thermal flux region. The transition point between these regions is dependent on the relative importance of the profit for generating power and the interest charges for the fuel. The fuel cycle cost function was then used to optimize a three equal volume region reactor with a constant fuel enrichment. The inequality constraint on the maximum allowable power density requires that the inequality become an equality constraint at some points in the reactor. and at all times throughout the core cycle. The finite difference equations for reactor criticality and fuel burnup in conjunction with the equality constraint on power density were solved, and the method of gradients was used to locate an optimum enrichment. The results of this calculation showed that standard non-linear optimization techniques can be used to optimize a reactor when the inequality constraints are properly applied.
This paper is aimed to analyze how to evaluate the choice of optimal management measures and level of control in fisheries management under the costly and imperfect management system by comparing with costless and perfect management system that is commonly assumed in the analysis of fisheries regulations. Fishermen would set the level of fishing efforts at the point where the marginal fishing profit for fishing effort is equal to the marginal level of fine under costly and imperfect management system. Therefore, under the case where the marginal fishing profit is higher than the marginal level of fine, the level of fishing efforts would be made at the point which is higher than the level of fishing efforts made under costless and perfect management system and is not a point where the economic profit is maximized in regulated fisheries. From this conclusion, the fishermens avoidance activities against regulations as well as the level of control in fisheries management substantially have an influence on the choice of fisheries management instruments. According to the analysis of optimal fisheries management policy, the economic profits in regulated fisheries are determined by the level of fisheries enforcement costs and total fishing profits, in which as enforcement costs increase the economic profits decrease. In addition, the economic profits vary in response to the level of control in avoidance activities. That is, as avoidance costs decrease, the economic profits increase. The determination of optimal level of control in fisheries management should be made at the point where the marginal regulation costs are equal to the marginal profits from regulated fisheries, in which marginal regulation costs are different according to the type of management measures. And the level of profits changes in response to different levels of avoidance activities. The management measure that can maximize the difference between the marginal regulation costs and marginal profits from regulated fisheries should be chosen as an optimal fisheries management instrument.
This study aims to compare the profitability of using small diameter logs of Quercus species in terms of net profit (ratio), net income (ratio). The small logs of Quercus species could be used for the bed logs for shiitake mushroom and Phellinus linteus, sawdust, charcoal, and wood chip. The data of cost and revenue are collected by a face-to-face survey method from the associated factories. Our results show that the profitability for Phellinus linteus production is highest because its price has been formed high due to low market competition mainly resulted from capital service cost and production technique requirement. The next is followed by Shiitake mushroom, sawdust, wood chip, and charcoal. The study also reveals that profitability for long returning periods of investment is higher than that of short returning periods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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