This study determined the economic impact of environment-friendly cultivation and the optimal cultivation area of Omija (Korean for Schisandra chinensis Baillon) for full-time farmers by analyzing the management performance of existing Omija cultivators. The study divided the target income into urban household income and Omija farm income, and estimate the optimal cultivation area by substituting the target profit from the cost-volume-profit analysis model. The optimum cultivation area was 1.4 ha for general cultivation, 1.08 ha for organic cultivation, and 1.18 ha for pesticide-free farming cultivation considering the average urban household income as the target, and 0.81 ha for general cultivation, 0.63 ha for organic cultivation, and 0.69 ha for pesticide-free farming, considering the average 2012 farm household income as the target. Therefore, the study reached conclusion that it is necessary to secure the price of Omija farm and stable support for income increase. Therefore, the support plan for income stabilization of Omija farm should be considered. Especially, the central government should provide various policies and financial support to help the optimal cultivation area of Omija Farm.
This paper investigated, using a flexible approach, the effects of the psychological type of the decision maker and the advanced format of information presentation on decision maker performance in a computer-simulated production game. The current sutdy was guided by a model derived from a general model developed by Chervany, Dickson, and Kozar(1972). The experimental model had two dependent variables; total profit and decision making time. Three independent variables representing the psychological type of the decision maker, the report format, and decision aids were used in this study.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.781-790
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2015
The Parrondo paradox is the counter-intuitive phenomenon: when we combine two losing games we can win the game or when we combine two winning games we can lose the game. In this paper, we assume that an investor adopts the rule of the history-dependent Parrondo game for investment in the stock market. Using the KRX (Korea Exchange) data from 2012 to 2014, we found the Parrondo paradox in the stock trading: the redistribution of profits among accounts can turn the decrease of the expected cumulative profit into the increase of the expected cumulative profit. We also found that the opposite case, namely the reverse Parrondo effect, can happen in the stock trading.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.904-913
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2005
This paper deals with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies for a commodity with price and sales-period dependent demand pattern, where a seller and customers have complete information of each other. The problem consists of two parts; one is each buyer's benefit problem which makes the best decision on price and time for buyer to purchase items, and the other one is a seller's profit problem which decides an optimal sales strategy concerned with inventory control and discount schedule. The seller's profit function consists of sales revenue and inventory holding cost functions. The two parts are closely related into each other with some related variables, so that any existing general solution methods can not be applied. Therefore, a simplified model with single seller and two customers in considered first, where demand for multiple units is allowed to each customer within a time limit. Therewith, the model is generalized for a n-customer-classes problem. To solve the proposed n-customer-set problem, a dynamic programming algorithm is derived. In the proposed dynamic programming algorithm, an intermediate profit function is used, which is computed in case of a fixed initial inventory level and then adjusted in searching for an optimal inventory level. This leads to an optimal sales strategy for a seller, which can derive an optimal decision on both an initial inventory level and a discount schedule, in $O(n^2)$ time. This result can be used for some extended problems with a small customer set and a short selling period, including sales strategy for department stores, Dutch auction for items with heavy holding cost, open tender of materials, quantity-limited sales, and cooperative buying in the on/off markets.
In this paper we have shown that a Pigouvian tax is an adequate resolution of congestion externality to attain Pareto optimality using utility maximization. For this objective, taking an open access freeway as an example, we not only derived both marginal private benefit and marginal social benefit, but also assessed the divergence between marginal private benefit and marginal social benefit. As a result, we identified that the amount of a Pigouvian tax should be the same amount as the external time cost, which is the value of the marginal time cost to Individual a incurred by Individual b through freeway congestion. This Pigouvian tax coincides with the profit or wealth maximizing toll suggested by literature on the basis of profit maximization. In addition, because an open access freeway is accounted as common property resource, we proved that average social congestion cost is essentially equal to marginal private congestion cost in our model. Finally, we showed that the optimal value of trip derived in our model is the same as that generated on profit maximization approach.
This paper investigates empirically the relationship between various business portfolio properties (particularly technological properties) and chaebol's performance using data on the 50largest chaebols in Korea. In addition to the traditional indexes to measure diversification such as entropy index, we calculated inter-industry technological similarity using R'||'&'||'D expenditure data by industry and 1990 Input-output Table in korea, and obtained chaebol-level technological relatedness and internal transaction proportion from chaebols' business profile, inter-inustry technological similarity and 1990 input-output table. We applied factor analysis on 13 business portfolio property indexes and showed that they could be grouped into 3 dimensions. diversification scope, inter-business relatedness and degree of vertical integration. In this paper, using 50 largest chaebols' financial data (1989-1994), we analyzed empirically the effect of business portfolio properties on ROS(Return On Sales) which is conventional index for firm performance and on TFP(Total Factor Productivity) growth which is a pure measure of firm performance. To utilize the advantage of panel data, FEM(Fixed Effect Model) and REM(Random Effect Model) were used. The empirical result shows that the entropy index as a measurement of inter-business relatedness in not significant but technological relatedness index is significant. OLS estimates on pooled data were considerably different from FEM or REM estimates on panel data. By introducing interaction effect among the three variables for business portfolio properties, we obtained three findings. First, only VI(Vertical integration) has a significant positive correlation with ROS. Second, when using TFP growth as an dependent variable, both TR(Technological Relatedness) and VI are significant and positively related to the dependent variable. Third, the interaction term between TR and VI is significant and negatively affects TFP growth, meaning that TR and VI are substitutes. These results suggest strategic directions on restructuring business portfolio. As VI is increased, chaebols will get more profit. A higher level of either TR or VI will increase TFP growth rate, but increase in both TR and VI will have a negative effect on TFP growth. To summarize, certain business portfolio properties such as VI and TR can be considered "resources" themselves since they can affect profit rate and productivity growth. VI and TR have a synergy effect of change in profit rate and productivity growth. VI increases ROS and productivity growth, while TR increases productivity growth representing a technological synergy effect.t.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.21-28
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2020
Aftermarket refers to a market in which a company sells complementary goods, replacements of parts, and upgrade or maintenance services to consumers after selling them main durable goods. Intuitively, consumers who purchase main durable goods become major potential customers in subsequent aftermarket. Thus the existence of the aftermarket has a significant impact on pricing of the main durable goods as well as the aftermarket products. In this study, we analyze the effect of aftermarket on the pricing strategy for a company selling both main durable goods and aftermarket products. To do this we first divided the market into markets where the aftermarket products are indispensable and optional. Based on the proposed market types, the profit maximizing solutions are derived using two-period model, and the impacts of consumers' undervaluation of aftermarket product prices on pricing strategy are analyzed. The results can be summarized as follows : (1) Regardless of the market type, the total profits were found to be inversely proportional to the consumer's awareness accuracy of product prices in the aftermarket. This is in line with marketing efforts that sales companies have made intuitively to make consumers underestimate the cost of the aftermarket. (2) If aftermarket product is indispensable, only revenue from the aftermarket is sought. On the other hand, if aftermarket product is optional, revenue from the main durable good as well as the aftermarket product will be sought simultaneously. (3) Moreover, when aftermarket product is optional, the lower the awareness accuracy of consumers, the higher the price and profit of the main durable goods, while the lower the price and profit of the aftermarket products. This is contrary to the intuition that the lower the consumer's valuation of the costs of aftermarket, the more advantageous it would be to rely on aftermarket products rather than on main durable goods.
As an increasing number of cloud service providers begin to provide cloud computing services, they form a competitive market to compete for users. Due to different resource configurations and service workloads, users may observe different response times for their service requests and experience different levels of service quality. To compete for cloud users, it is crucial for each cloud service provider to determine an optimal price that best corresponds to their service qualities while also guaranteeing maximum profit. To achieve this goal, the underlying rationale and characteristics in this competitive market must be clarified. In this paper, we analyze price competition in the multimedia cloud service market with two service providers. We characterize the nature of non-cooperative games in a duopoly multimedia cloud service market with the goal of capturing how each cloud service provider determines its optimal price to compete with the other and maximize its own profit. To do this, we introduce a queueing model to characterize the service process in a multimedia cloud data center. Based on performance measures of the proposed queueing model, we suggest a price competition problem in a duopoly multimedia cloud service market. By solving this problem, we can obtain the optimal equilibrium prices.
This study was conducted to analyze firm survival rate and impact factors of survival of Foreign-invested Companies in Korea which is between 2006 and 2017. An empirical analysis of the survival factors of firms used explanatory variables such as characteristics of the and 3 firm dummy and 2 firm factors, financial variables of 3 profitability and 3 stability factors. The Kaplan-Meier method was chosen to perform analyses on the survival rates, Cox Proportional Hazard Model took to conduct on the impact factors. As a result of the impact factors of Foreign-invested Companies survival, Ownership (OS), Labour (NE ) of characteristics of the firm had positive effects. The Gross Sales Profit (GSP), Net Profit (NP ) and Operating Profit (OP ) of the financial characteristics had a positive effect. Additional Asset (LA ) had positive effects and Capital (LC), Debt (LB ) had a negative effect. Other factors did not produce significant results.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.3
no.3
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pp.7-23
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2015
Women are more disadvantaged than men in many fronts and this confines them to informal sector livelihood activities. Any attempt to improve women's economic status will require information on the organization, cost and returns to investment in the livelihood activities in which they predominate. This is the issue for this study which compared yield performance in artisanal fishing and fresh fish marketing. Primary data collected through multi-stage sampling method were analyzed using inferential statistics, budgeting and regression models. Empirical findings revealed that about 75.0% of fisher folks either had no formal education or acquired only primary school education while 50.0% of marketers had secondary school education. The budgeting model revealed fisher-folks' and marketers' annual net profit to be N2,882,626.00 and N640,227.00, respectively. Profit from fishing was significantly higher than that of fish marketing. At 53.2% for fishing and 40.3% for marketing, returns to investment was better in fishing. Regression model results showed the significant factors influencing returns to each livelihood strategy to include fishing ground, distance covered and years of experience. The major constraint faced by operators of both livelihoods groups was insufficient credit. Despite this, the livelihood strategies were shown to be profitable ventures which contributed to households' consumption expenditure. Organizing women informal sector operators into groups to enhance access to government support and formal credit are recommended for improving livelihood strategy performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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