In this study, we have developed algorithms to find more effective solutions for compensatory decision-making problems in the case of the decision maker with fuzziness which can occur in a real world fuzzy environment. We have applied the algorithm to the problems related to the structural reform of the capital and the number of workers in the local industry. We have selected Taegu city for this study. In this study, we have determined the capital and the number of workers, satisfying maximum productivity and minimum air and water pollution under the constraints such as capital-labor ratio, the demand for land and water and the fluctuation of the capital and the number of workers. The determined capital and the number of workers could improve the competitive advantage of Taegu city and could be utilized as criteria for the compilation of the budget, determination of policy for supporting plan of companies, the forecast of number of workers and the training plan of workers.
본 연구의 목적은 한국의 항만물류산업의 성장회계분석을 통하여 경제성장의 기여요인을 분석하는 것이다. $1990{\sim}2003$년간 항만물류산업은 전 산업 평균에 비하여 총요소생산성과 노동의 기여도는 높고 자본스톡 기여도는 낮다. 외환위기 전후로 항만물류산업의 성장 패턴은 크게 변화하였다. 외환위기 이전, $1990{\sim}1998$년간 항만물류산업의 경제성장률은 14.1%로 전 산업 평균 경제성장률 7.7%보다 크게 높고 그 주된 기여요인도 자본스톡과 총요소생산성으로 나타나지만 이들의 기여도는 전 산업 평균에 미치지 못하였다. 외환위기 이후, $1998{\sim}2003$년간 항만물류산업의 경제성장률은 5.4%로 전 산업 평균(10.1%)에 크게 미치지 못하였고 경제성장에 대한 기여도는 자본스톡 13.1%, 노동 57.0%, 총요소생산성(성장률) 29.9%로 노동에 의존한 성장패턴이 총요소생산성의 성장률 저하와 함께 경제성장률을 격감시키는 결과를 초래하였다.
본 연구는 외환위기 이후 상장제조기업의 생산성 추이 및 교육훈련효과를 분석하였다. 분석 결과, 외환위기 이후 상장제조기업은 시간이 흐를수록 저 생산성 국면에 빠지게 되었으며, 그 과정에서 상장제조기업의 고용 없는 성장, 물적 투자 없는 성장, 인적자본투자 없는 성장 현상이 관찰되었다. 그리고 생산성이 높은 기업의 고용비중이 늘고, 낮은 기업의 고용비중이 주는 효율적인 노동시장이 거의 작동하지 않았다. 또한 교육훈련이 생산성에 미치는 영향을 분석해 보기 위해 동적 패널 분석을 실시할 경우 교육훈련의 과소투자가 발생하고 있음에도 불구하고 교육훈련의 생산성에 대한 지나치게 높은 긍정적 효과가 나타나는 모순적 현상이 상당 부분 해결되었다.
The productivity increase by technological advance is the biggest driving force of economic growth. In this paper, we investigate the inputs and outputs of the manufacturing and service industries in Korea. We also estimate the total and partial factor productivities of both industries using the Solow model and the Kendrick model. Finally, we analyze the contribution of each input factor to industrial growth.
Based on a quantitative, heterogeneous agent general equilibrium model, we compute the optimal tax rates for labor and capital incomes for the Korean economy. According to our model, a more progressive income tax schedule along with a higher capital tax rate can increase average welfare by as much as 0.86% of permanent consumption. Approximately 64% of house-holds, those with low assets and low productivity, are better off when a more progressive optimal tax schedule is adopted. Despite the potentially significant welfare gains, our calculation should be interpreted with caution because our benchmark model does not take into account possible capital outflows or the increased administrative costs associated with high taxes.
본 연구에서는 산업연관표를 통해서 특정연도(1990년) 기술의 진부화 정도를 측정하고, 노동생산성과의 연관성을 밝힘으로써 체화가설(embodiment hypothesis)을 검증한다. 이는 기술에 강한 경제적 의미를 부여한 Salter(1969)의 주장에 근거한 것으로, 경제적 잉여율의 감소를 기술진부화 정도로 보았다. 분석대상은 우리나라 제조업에 속한 주요 업종인 음식료, 섬유의복, 화학, 비금속광물, 철강, 금속제품, 일반기계, 전기전자, 정밀기기, 수송기계 등이다. 연구결과, 우리나라 제조업 전체에 대해서 일률적으로 체화가설의 성립여부를 판단하기는 어려웠다. 그러나 제조업 주요 업종 중 섬유의복, 화학, 비금속광물, 금속제품, 전기전자, 수송기계 등의 산업에서는 체화가설이 성립함을 확인하였다. 즉 이들 6개 산업에서는 기존 자본설비에 현대적인 새로운 자본설비가 연속적으로 도입됨에 따라 특정시점에서 자본설비에 체화되어 도입된 기술은 진부화 하지만, 시현되는 노동생산성은 증가하는 것으로 분석되었다. 따라서 개별기업들은 설비투자에 대한 의사결정 시에 관련설비에 체화된 기술진보에 관한 정보를 적극 고려해야 하며, 정부는 R&D지원 일변도의 정책에서 벗어나 체화기술진보 효과가 큰 산업에 대해서는 설비투자를 지원하는 정책도 고려해야 한다.
The purpose of this paper is to estimate the farming product function of rural women and to determine the effect of human capital. The data was based on 300 husbands and wives from 150 farms with crops of high female input time rate such as house-cucumbers, house-strawberries, roses, agaric mushrooms and apples in 2003. According to the results, the rural women were mainly engaged in harvesting, selecting, sorting and packing among about 23 working steps in the Korean farm. These works require a long time for the highly-skilled and have a very important and sensitive effect on quality, quantity, price of products and the farm's income. The cultivated experience and the major cultivation step effect had a positive relationship to farm's income for women. The machine effect was estimated significantly at 0.3976, which indicated that the high-skilled farmers have a positive correlation to farm's income. The rural women's labor value has been evaluated relatively lowly compared with men performing the same work. As an example, women are paid an average of 62.3% of the men's wage in harvesting and packing in Korea.
Purpose - The purpose of this study is to clarify the mediating effect of profitability and activity in the relationship between productivity and stock return, assuming that the productivity of the company will affect share prices with the parameters of profitability and activity. Design/methodology/approach - The study extracted productivity indicators, profitability indicators, activity indicators, and share price-related indicators from 1999 to 2018 of non-financial enterprises listed on the securities market, and then classified them into three factors: productivity (labor productivity LP, capital productivity CP), activity (TT), and profitability (net profit rate NI, operating profit ratio OI) through the factor analysis method, and analyzed the impact of each factor on the stock return through steps 1 to 3. Findings - The regression analysis shows that productivity has a significant positive effect on the stock return through the full mediating effect of profitability and activity. Research implications or Originality - In a situation where the relationship between productivity and profitability is not clear, this study is meaningful in that it has empirically analyzed that productivity has a positive effect on the stock return by mediating effects of profitability and activity.
The main objective of this study is to analysis the relationship between productivity measurement model which describe and explain R&D(Research & Development) productivity based on production function of Cobb-Douglas and the structure of the R&D investment. The model focuses on the variables related to R&D investment in order to measure the efficiency of R&D largely. So, the proposed model describe the relationship between output(or / input) and factors of production such as capital cost, labor cost and R&D expense, etc. These factors are associated with a signigicant positive correlation between productivity and R&D investment.
The purpose of this paper is to analyze the productivity of the costal fisheries in Jeonnam Province. In this study, the operational characteristics and Cobb-Douglas production function of coastal fisheries were examined based on a research on the actual condition of costal fisheries (RACF). The statistical analysis of RACF data reveals that Cobb-Douglas production function consists of the three variables: fishing quantity per ton-age, the number of fisherman per ton-age and fishing equipment cost per ton-age. The results of this study show us that the relation and productivity between labor and capital of the operational equipment in the coastal fisheries. If extensive comparable biological and market data become available, analysis model can be widely applied to yield more accurate results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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