This paper is aimed at analyzing the effect of Information Technology (IT) investment on the output growth and Total Factor Productivity (TFP) of Korean stock industry. Data on 24 stock firms for the eleven years (1991-2001) are used for the analysis. It is identified that there are both direct and indirect impacts of IT investment of the Korean stock industry on output growth. The total effect on output growth is 1.34 percentage point per year, which divided into a direct effect of investment in IT on the output growth is 1.97 and an indirect effect on the TFP is -0.63 percentage points per year. Results show that IT investment cannot contribute to increased stock industry productivity. Therefore, the Korean stock industry has not benefited from increased investment on IT in increasing productivity, implying the so-called productivity paradox has existed during the period.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.21-22
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2015
Productivity has been a wide-ranging challenge for the construction industry, both in Australia and globally. Particularly in Western Australia's construction and resources sectors, continuously low productivity will potentially discourage future investments. The emergence of the global marketplace necessitates that the supply chain needs to focus on the concept of the holistic efficiency. The isolated geographical position of Australia only exacerbates this phenomenon. In recent years, Building Information Modelling (BIM) has been suggested as an efficient way to help productivity improve and information management throughout supply chains. This keynote talk will focus on discussing ways of implementing BIM to enhance site productivity focusing on Western Australia's construction projects. It will show new trends of its applications to accomplish an innovative way in construction project management. The talk will also give an insightful summary of integrated methods with state-of-the-art technologies backboned by the BIM cases from construction and oil and gas industry projects.
Advanced countries worldwide lead government leading management innovation by suggesting unique managing system which can be survived in global economy war including JQA of Japan and EFQM of Europe based basically on MBNQA of U.S.A. and by rewarding to suitable companies. Mckinsey, global management and consulting company points out that Korea has no management because Korean productivity level which dependence to small and medium sized companies is high by the limitation of elemental invests leading type growth strategy including labor and capital is only 1/2 of U.S.A. and 2/3 of Japan. In particular, the competitive power of Korean small and medium sized companies goes into a recession by productivity lowering according to the chinese follow-up, laboring time shortening, variety and aging, and fundamental management innovation activities for reinforcing survival and competitive power are needed. Therefore, in this study, we try to construct the model of productivity managing system of innovation type small and medium sized companies which make excellent results.
Over the past 40 years, Korea's defense industry has been deepening into a low-efficiency industrial structure as the government directly controls prices, quantities, and costs. By implementing the Defense Industry Building Act in 2021, the government is creating a healthy ecosystem for the defense industry and strengthening its global competitiveness. In this study, based on KPC's Productivity Management System (PMS), a diagnostic model of defense companies implemented since 2013, the on-site diagnosis was performed from 4 to 28 days depending on the size of the company data was collected based on the results. The causal relationship was analyzed through structural equation model path analysis for the effect of innovation capability on productivity performance. As a result, it suggests that defense materials suppliers should focus on which core processes to innovate and strengthen and improve their innovation capabilities.
기술혁신이 경제성장에 미치는 영향은 어떠한가? 이는 전통적으로 지식스톡을 반영하는 성장회계법에 의해 분석되었다. R&D에 대한 수익률 추정은 특허와 같은 R&D 산출이 지식축적에서 기인하는 것으로 파악한다. Griliches(1973)는 이를 위해 회귀분석 방법을 사용하였다. 본 연구에서는 기존 성장회계법에서의 추정방법과 달리 R&D 효율성을 나타내는 파라미터가 시간이 지남에 따라 변동(time-varying)하는 것을 허용하는 상태공간 모형(state-space model)을 통해 한국경제의 R&D 효율성(fertility)을 추정하였다. R&D 스톡의 생산성에 대한 탄력성은 $0.120{\sim}0.135$ 정도로 추정되었다.
본 연구의 목적은 두 가지이다. 첫째, 제조업 혁신과 관련하여 이론적인 측면에서 의미, 파급효과, 고려요소 등에 대해 고찰한다. 둘째, 고성능컴퓨팅(HPC) 활용 정책의 위상을 검증하고 미국과 한국의 상황을 분석한다. 각국의 제조업 혁신 정책은 공통적으로 생산성의 획기적 향상을 목표로 하는데 단순한 생산성의 개선이 아니라 패러다임의 전환을 수반하는 혁신 지향 정책으로서의 성격을 갖는다. 장기적인 성장과 고용을 위해서는 탈공업화를 대체하여 재공업화의 필요성도 있다고 보아야 한다. 제조업 혁신을 통해 고용이 일시적으로 또는 부분적으로 줄어들 수 있으나 간접적인 경로로 고용이 확대되는 효과가 더 클 것이다. HPC 활용의 정책은 제조업 혁신의 부분집합으로서가 아니라 별개의 흐름으로서 중요성을 갖는다. 미국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동을 촉진하기 위해 정부주도로 애로요인 해소에 주력하고 있고 민관 합동체제를 통한 문제해결 방식을 추진하고 있다. 한국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동에 관련된 생태계 조성이 필요하고 이를 위해 제조기업 M&S 활용 확대와 M&S 지원 전문기업 육성의 과제가 중요하다고 할 수 있다.
This study analyzed the factors that influence the research productivity of 236 graduate students who are funded by the Global Ph.D. Fellowship Program of the National Research Foundation of Korea. Research productivity was measured by the number of SCI publications, and the explanatory factors are the demographic factor, the financial factor, the reputation of institutions and the supervisor factor. This study included 2 indices such as the reputation of institutions and the research productivity of supervisors to check the halo effect unlike other studies. Results are as follows: 1) no gender difference, 2) better performance by younger age group, 3) no difference even if the students are additionally funded by other research support programs, 4) no halo effect by the reputation of institution but rather better performance from low ranked universities, 5) and a positive halo effect by supervisors.
서비스산업이 경제성장을 견인하고 있으며 그 중 금융서비스는 큰 비중을 차지하고 있다. 따라서 서비스를 프로세스화, 표준화, 자동화하는 서비스 혁신을 통해 금융인프라의 생산성과 효율성을 증대시키는 것이 필요하다. 하지만 제조업과 달리 생산성, 품질, 혁신 등의 측정이 어렵기 때문에 과학적이고 체계적인 방법에 의한 서비스혁신이 요구된다. 본 논문에서는 기술보증기금의 기술평가시스템 구축 및 활용 사례를 통해 서비스사이언스를 활용한 금융서비스 혁신의 추진전략에 대해 모색해본다. 기술보증기금의 사례로 보아 성공적인 서비스사이언스를 활용한 금융 서비스혁신을 위해서는 고객 중심의 금융서비스 인프라 구축과 더불어, 조직문화 개선과 효과적 인프라 운용을 위한 routine 구축 등 전략적 기술경영 능력이 중요한 것으로 보인다.
A prerequisite for making R&D more productive is to able to measure its productivity. Most of the previous studies on this topic have attempted to measure R&D productivity at the firm or industry levels. In this study, however, R&D productivity is measured at the national level to provide R&D policy implications, particularly for Asian countries. Contrary to the previous studies where total factor productivity was adopted, this study employs the data envelopment analysis (DEA) approach to measure R&D productivity. DEA is a multi-factor productivity analysis model for measuring the relative efficiency of each Decision Making Unit (DMU). In addition to the basic DEA model that includes all inputs and outputs, five additional models are constructed by combining single input with all outputs and single output with all inputs in order to measure specialized R&D efficiency. In this study, the twenty-seven countries are classified into four clusters based on the output-specialized R&D efficiency: inventors, merchandisers, academicians, and duds. Then, the characteristics of the Asian countries with respect to R&D efficiency are identified. It is found that Singapore ranks high in total efficiency, and Japan in patent-oriented efficiency. Meanwhile, China, Korea, and Taiwan are found to be relatively inefficient in R&D. We expect that the findings from this study will be able to provide directions for R&D policy-making of the Asian countries.
Purpose: Quality management has significantly contributed to the productivity revolution in the past century. However, the argument that quality can be an impediment to innovation in the age of industry 4.0 has intensified recently. Possible solutions to this controversial issue are discussed. Methods: The research papers and magazine articles which described quality as an impediment to innovation are reviewed, and the industries in which this particular problem arises are examined. Results: Conventional quality management is as effective as ever when technology changes quite slowly. However, strong 'quality first' culture serves as an impediment to innovation when technology changes quickly as in the ICT(information and communication technology) industry and platform business. Conclusion: When the technology changes rapidly, faster time-to-market is much more important than variation control and continuous improvement. Moving from a productivity focus to a creativity focus is also required in quality management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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