The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.411-414
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2015
The purpose of this study is to conduct a comparative analysis between Korea and the United States of the supply process of unit modular housing at both the factory production phase and the transportation and lifting phase, as part of an attempt to invigorate the unit modular housing market in Korea. Unlike the practice in the United States, one of Korea's unique characteristics is that the floor is constructed with reinforced concrete and hot water heating system. To do this, the wet method in Korea is used that includes concrete placement, curing and constructing hot water floor heating system at the factory production phase, which results in a longer production time and also requires the lifting of heavier loads. In the United States, interior and exterior finishing works of modular housing are performed by different companies, and the distance between the unit module factory and the construction site is quite far. This kind of dualized production structure may cause confusion when it comes to schedule management, procurement management, and stock management. Moreover, problems caused by external environmental factors such as wind and rainfall were reported in the course of long-distance transportation. The results of this case comparison are expected to provide fundamental data that will reduce the amount of trial and error in the unit module production, transportation and lifting work in Korea, which has a comparatively small number of unit modular housing cases.
This paper describes a scheduling support system for a plant where the machine environment may be modeled as non-identical parallel machine lines (NPML). That is, there are a number of stages in series with various different-capability-machines at each stage. Arriving continuously are jobs with their specific due dates, processing times and candidate processing machines. We’ve developed a real-time scheduling module in conjunction with a supporting production information system which supplies necessary data to the module. This scheduling module is one of the 9 modules in this system, and is composed of both a scheduling interface and a production monitoring interface. This module allows users to generate many candidate schedules by selecting their business policies. The selective arguments which are available consist of allocation costs, batch sizes and machine selection intervals. They are now being implemented at a powder metallurgy plant.
In recent automotive industries, fine blanking technology widely used in production of components with relatively thick gauges in brake systems, seat recliner, door locks, and auto transmission systems. Due to its advantages to obtain almost final product quality using fine blanking forming process without additional finish machining processes, consequently saving the production costs. In this paper we intended to develope the small sized module gear toothed dual seat recliner sector gear(0.5mm module) for car seats using fine blanking process which needed semi piercing with computer simulation and a lot of try and errors to achieve required accuracy and geometric quality. However through the some corrections of tool geometries with tryout test, we could get successful results.
The study is insufficient on process planning of the elliptical deep drawing product. Thus, in this present study, the expert system for elliptical deep drawing products was constructed by using process sequence design. The expert system was developed to be based on the general concept of each entity. The system was developed in this work consists of sixth modules. The first one is a shape recognition module to recognize non-axisymmetric products and to generate Entity_list. The second one is three dimensional (3-D) modeling module to calculate the surface area for non-axisymmetric products. The third one is a blank design module to create suggested blanks of three shapes with the identical surface area. The fourth one is shape design module based on the production rules that play the most important role in an expert system for manufacturing. The production rules are generated and upgraded by inter- viewing field engineers, plastic theory and experiments. The fifth and sixth ones are a graphic module to visualize results of the expert system and a post module to rise user's convenience, respectively. According to constructed the expert system for process sequence design, it was possible to reduce the lead time.
A memory module industry's supply chain usually consists of multiple manufacturing sites and multiple distribution centers. In order to fulfill the variety of demands from downstream customers, production planners need not only to decide the order allocation among multiple manufacturing sites but also to consider memory module industrial characteristics and supply chain constraints, such as multiple material substitution relationships, capacity, and transportation lead time, fluctuation of component purchasing prices and available supply quantities of critical materials (e.g., DRAM, chip), based on human experience. In this research, a directed graph-based supply network planning (DGSNP) model is developed for memory module industry. In addition to multi-site order allocation, the DGSNP model explicitly considers production planning for each manufacturing site, and purchasing planning from each supplier. First, the research formulates the supply network's structure and constraints in a directed-graph form. Then, a proposed genetic algorithm (GA) solves the matrix form which is transformed from the directed-graph model. Finally, the final matrix, with a calculated maximum profit, can be transformed back to a directed-graph based supply network plan as a reference for planners. The results of the illustrative experiments show that the DGSNP model, compared to current memory module industry practices, determines a convincing supply network planning solution, as measured by total profit.
The efficiency of automated assembly line is increased by realizing the automation of each assembly cell, monitoring the line information and developing the real-time line control system it. which production flow is controllable. In this paper, the several modules which are important factors when constructing automated real-time control system, such as, line control S/W module, real-time model change module, error handling module and line production management S/W module, are developed. For developing these important programming modules, real-time control and multi-tasking techniques are integrated. In this paper, operating method of real-time line control in PCB automated assembly line is proposed and for effective control of production line by using multi-tasking technique, proper operating method for relating real-time line control with multi-tasking is proposed by defining the levels of signals and tasks. CIM-Oriented modular programming method considering expandability and flexibility will be added for further research in the future.
Management flexibility to adapt its future actions in response to altered future market conditions can expand the value of an investment opportunity by improving its upside potential without the change in the downside losses. Module manufacturers in solar industry continuously have to decide how much and when its production capacity should be expanded with regards to the demand in the global markets. Either over- or under-investment can cause sunk and/or opportunity costs to the module manufacturers. Option of exercising the additional investments only on favorable opportunities can increase total value of the investment. This paper analyzes the case which shows that the expansion of production capacity with more expandibility can have more value than the rigid plan of capacity expansion. The expansion option value is equivalent to KRW 38.286 billion, thus switching the negative NPV of the initial investment opportunity into the positive value. High volatility and the high growth in the cashflows as the major business features of the renewable energy provide condition where real options can play the crucial role in increasing the investment value as well as in determining the size and timing of capacity expansion in the course of capital budgeting process.
A process design expert system for rotationally symmetric deep drawing products has been developed The application of the expert system to non-axisymmetric components, however, has not been reported yet. Thus, in this present study, the expert system for non-axisymmetric deep drawing products with elliptical shape was constructed by using process sequence design. The system developed in this work consists of four modules. The first one is a recognition of shape module to recognize non-axisymmetric products. The second one is three dimensional (3-D) modeling module to calculate the surface area for non-axisymmetric products. The third one is a blank design module to create an oval-shaped blank with the identical surface area. The forth one is a process planning module based on the production rules that play the best important role in an expert system for manufacturing. The production rules are generated and upgraded by interviewing with field engineers.
Balance Shaft Module is module parts that is installed to vehicles engine to reduce noise and vibration of vehicles engine. Balance Shaft Module's performance exerts important influence on performance of engine. Therefore, must be able to warrant quality and performance of Balance Shaft Module. Existing product found and revised error at continuous process of production, and estimated failure mode in Balance Shaft Module. Previous method hard to secure product that performance is excellent, and bring a lot of damages economically. Therefore, development of inspectin system for quality inspection of parts and performance test of assembly is essential in Balance Shaft Module. In this study, represented development process of automatic dynamic inspection system to test performance and detect breakdown of Balance Shaft Module that is producing in Dongbo.
A production control information system developed for multi-product, small-lot-sized production is presented. The system is composed of interrelated modules for production planning, shop floor control, and inventory/material management. The architecture of the system, functions of each module, and information processing procedures of each function are discussed.
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