This paper describes a fuzzy system designed to support production planning in an industrial unit producing cardboard boxes. In this industrial unit orders for n boxes of width w, length l, height h, made of q layers of type k paper for delivery in t units of time are produced. In the production of such orders apart from meeting the orders specifications it is usually tried to minimize the margin trim loss the number of machine setups and the holding cost of the finished orders. Considering the dynamism of production systems that are influenced by such factors as market demand fluctuations changes in commercial priorities raw material availability and pro-ducation capabilities we solve this multi-objective problem by fuzzy set theory.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.167-175
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2020
The net income per unit area from crop production could be the most critical consideration for agricultural producers during cultivation planning. This paper proposes a scheme for predicting the net income per unit area based on machine learning and related calculations. This scheme predicts rice production and operation costs by applying climate and price index data. The rice price is also predicted by applying rice production and operation cost data. Finally, these predicted results are employed to calculate the predicted net income, which is compared with the actual net income. Consequently, the proposed scheme shows a meaningful degree of conformity, which indicates the potential of machine learning for predicting various aspects of agricultural production.
This paper presents a new algorithm which evaluates production cost and reliability indices under various constraints of the thermal generation system. In order to consider the operational constraints of thermal units effectively, the proposed algorithm is based on Monte Carlo techniques instead of analytical ones which have difficulty in modelling the units with additional constraints. At that point, generating units are modelled into two types, base load units and peaking units. These generating unit models are used in state duration sampling simulation for which approach can readily consider the peaking unit operating cycles and easily calculates frequency-duration indices. The proposed production simulation algorithm is applied to the IEEE Reliability Test System, and performs the production simulation under the given constraints. The results show that the proposed algorithm is accurate, reliable and useful.
Kim, Jong-Hwa;Lee, Tae-Kyoo;Yang, Hee-Cheon;Oh, Deok-Kun
Microbiology and Biotechnology Letters
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v.25
no.2
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pp.212-217
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1997
A strain of Bacillus sp. WS-14 was isolated from soil. Medium optimization for ${\beta}-mannanase$ production by Bacillus sp. WS-14 was performed. Effect of various carbon sources on ${\beta}-mannanase$ production was investigated and locust bean gum was the most effective for ${\beta}-mannanase$ production. ${\beta}-mannanase$ activity and cell growth increased with increasing the concentration of locust bean gum, however, the amounts were not significant. Among nitrogen sources, soytone was the most effective for ${\beta}-mannanase$ production. Inorganic compounds such as $KH_2PO_4,\;NaCl\;Na_2CO_3\;and\;MgSO_4{\cdot}7H_2O\;on\;{\beta}-mannanase$ production were optimized for ${\beta}-mannanase$ production. Locust bean gum of 10.0 g/l, soytone of 5.0 g/l, $KH_2PO_4$ of 2.0 g/l, NaCl of 10.0 g/l, $MgSO_4{\cdot}7H_2O\;of\;0.2\;g/l,\;Na_2CO_3$, of 2.0 g/l were selected as optimum content. Production of ${\beta}-mannanase$ by using the optimum medium was carried out. The maximum ${\beta}-mannanase$ activity of 20.8 unit/ml could be obtained after 14 h fermentation which corresponed to the productivity of ${\beta}-mannanase$ of 1.48 unit/ml-h.
The unit commitment is an important problem of production scheduling which determines the generating unit to in service(on/off) during scheduling period, to meet system demand and reserve requirement at minimum cost. This paper presents an box type crossover to improve searching ability of GA, to solve unit commitment problem. Satisfactory results are obtained by GA with the proposed crossover operator.
The preliminary screening of several cyanobacteria, using mice bioassay, reveale the production of a hepatotoxin by the cyanobacterium Scytonema sp. strain BT 23 isolated from soil. An intraperitoneal injection of the crude toxin (LD50 56 mg/kg body wt) from this strain caused the death of the mice within 40 min, and the anmals showed slinical signs of mice within 40 min, and the animals showed clinical signs of hepatotoxicity. The toxin was purified and partially characterized. The active fraction appears to be nonpolar in nature and shows absorption peaks at 240 and 285 nm. The purified toxin had an LD50 of TEX>$100<\mu\textrm{g}/kg$ body wt and the test mice died within 40 min of toxin administration. The toxin-treated mice showed a 1.65-fold increase in liver weight at 40 min and the liver color chnged to dark red due to intrahepatic hemorrhage and pooling of blood. Furthermore, the administration of the toxin to test mice induced a 2.58, 2.63, and 2.30-fold increse in the activity of the serum enzymes alanine aminotransferase, lactate dehydrogenase, and alkaline phosphatase, respectively. Further experiments with the 14C-labeled toxin revealed a maximum accumulation of the toxin in the liver. The clinical symptoms in the mice were similar to those produced by microcystin-L.R. These results suggest that hepatotoxins may also be produced in non bloom-forming planktonic cyanobacteria.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.3
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pp.110-113
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2011
Platform Screen Door, PSD, is a device that seeks to prevent accidents with regards to falling off the platform and getting trapped between the trains, achieve improvements on the cleanliness of the air, address the accessibility issue of the disabled and the elderly and provide fresher environment on the platform in general. This is achieved by preventing health hazards and accidents from occurring through installation of fixed and moving doors between rail, tram and subway platforms and the railway. Domestic firms have achieved domestic production to a large degree in various Control Units including the Overall Control Unit and RF devices through investments in technology. Despite this, full domestic production of the core of the PSD system, Door Control Unit, DCU, is not yet achieved, having to install PSDs in a relatively short period of time. Currently, controllers with DC motors are developed for installation or one is faced with having to import foreign produced controllers. In this research, the control unit prototype using the BLDC motor was domestically produced. The performance of the control unit was rigorously tested through installation on Eun-Ha Rail on Wol-Mi Island.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.40
no.12
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pp.1195-1202
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1991
This paper describes a newly developed method of production simulation by using the Mixture of Cumulant Approximation (MOCA). In this method, the load is modelled as random variable (r.v.) which can be interpreted in terms of partitioning the load into various categories. We can consider the load shape of multi-modal characteristics. The number of load category and demarcation points of each load category are calculated automatically by using interpolation and least square method. Each generating unit of a supply system is modelled as r.v. of unit outage capacity according to the number of unit outage subset. Since the computation burden of each subset's moments increases exponentially as units are convolved to the system, we further derive the specific recursive formulae. In simulating the energy limited units, hydro unit simulation is performed using Energy Invariance Property and the simulation of pumped storage unit is modelled as compulsory and economic operations. The proposed MOCA method is applide to the test systems and the results are compared with those of cumulant and Booth Baleriaux method. It is verified that the MOCA method is considerably reliable and stable both pathological and well behaved system.
Most enterprises have controlled claim data related to marketing, production, trade and delivery. They can extract the engineering information needed to the reliability of unit from the claim data, and also detect critical and latent reliability problems. Existing method which could detect abnormal quality unit lists in early stage from claim database has three problems: the exclusion of fallacy probability in claim, the false occurrence of claim fallacy alarm caused by not reflecting inventory information and too many excessive considerations of claim change factors. In this paper, we propose a process and methods extracting abnormal quality unit lists to solve three problems of existing method. Proposed one includes data extraction process for reliability measurement, the calculation method of claim fallacy alarm probability, the method for reflecting inventory time in calculating claim reliability and the method for identification of abnormal quality unit lists. This paper also shows that proposed mechanism could be effectively used after analyzing improved effects taken from automotive company's claim data adaptation for two years.
The parasitic weed, Orobanche crenata, is one of the most devastating constraint for faba bean production in Mediterranean regions. Plant host defense induction was reported as one of the most appropriate control methods in many crops. The aim of this study was to elucidate the effect of salicylic acid (SA) and indole acetic acid (IAA) on the induction of faba bean resistance to O. crenata under the field and controlled experimental conditions. Both hormones were tested on two contrasting faba bean genotypes: Giza 843 (partially resistant to O. crenata) and Lobab (susceptible) at three different application methods (seed soaking, foliar spray, and the combination of both seed soaking and foliar spray). Soaking seeds in SA or IAA provided the highest protection levels reaching ~75% compared to the untreated control plants. Both elicitors limited the chlorophyll content decrease caused by O. crenata infestation and increased phenolic compound production in host plants. Phenylalanine ammonia lyase, peroxidase, and polyphenol oxidase activities were stimulated in the host plant roots especially in the susceptible genotype Lobab. The magnitude of induction was more obvious in infested than in non-infested plants. Histological study revealed that both SA and IAA decreased the number of attached O. crenata spikes which could be related to specific defense responses in the host plant roots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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