Lean production system can be defined as customer(product)-oriented production system with small lot size and flow-shop layout based on the JIT(Just-in-time) principles. In this paper, we introduce a case example of implementation of the Lean product ion system for manufacturing line of electronic component which has both machine processes and manual jobs. We also investigate the issues of implementing the Lean production system with the viewpoints of layout design scheme and JIT management rules. In the layout design, we propose the cell-line which has flow-shop layout with small lot size. In the management rules, the superior cell rule is applied in order to boost the needs of kaisen up. As the results of implementing the Lean production system, production lead time is decreased from 5 days to 1.5 days and also productivity and quality level arc surprisingly increased.
The paper proposes a hybrid fire fighting control intelligent system(H-FFIS) using rules and cases to detect fire in Integrated Platform Management System. By far most conventional systems have been based on rule-based system in which expert knowledges are expressed with production rules. It is hard to express the knowledges to detect fire with production rules only. The knowledges of fire detection are often based on previously encountered situations of fires. For improvement of system capability renewing and adding of rules is needed in an already build-up system and such adding and renewing procedures could hinder users from fluent utilization of the system. We design and implement H-FFIS. Compared with rule-based FFIS(Fire Fighting control Intelligent System), H-FFIS extended with case-based reasoning shows that the system proposed here can lead to an improvement in fire detection rate.
As Korea's steel industry exports 38 percent of its total steel production, the future management environment of the steel industry will change depending on the outcome of the FTA negotiations. The overall industrial structure of the domestic steel industry depends on the rules of origin, which are directly linked to the effect of concessionary tariffs. Therefore, negotiations on rules of origin are as important as tariff liberalization for Korea's steel industry. Korea's cold-rolled and plated companies are expected to be negatively affected as the country of origin standards of steel products have not considered the steel production processes in Korea. In future FTA talks, the country of origin rules should be agreed on a change of tariff classification basis. This result would secure a stable export market through increased predictability of steelmakers and reduce the risk of increased costs of oil and intangible products. In addition, the government should consider the structure of domestic supply and demand so that it does not impose constraints on the change of tariff classification. Finally, participants in the negotiations should consider the opinions of the domestic steel industry.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.2
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pp.23-38
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1995
In manfacturing systems, to overcome the inherent complexities and uncertainties, due-dates are usually decided by some simple rules. This study proposes a computational procedure for estimating production lead time for computerized manufacturing systems. Based on the current system status stored in the computers, the procedure estimates production lead time for an incoming order. The result is more accurate than the ones produced by old rules, and yet the procedure is fast in computation speed enough to use in real time. Simulations are used to prove these.
The image labeling and classification is one of the important tasks for a content-based image retrieval and an image understanding. This paper propose a new technique to label and classify natural images with a color-spatial histogram and production rules. We show that our proposed method is very efficient for a natural image composed of a few regions.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.17
no.2
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pp.63-74
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1991
An expert scheduling system on real time basis for computer-aided manufacturing systems has been developed. In developing expert scheduling system, the most time-consuming job is to obtain rules from expert schedulers. An efficient process of obtaining rules directly form the schedules produced by expert schedulers is proposed. By the process, a set of complete and minimal set of rules is obtained. During a real time scheduling, when given information on possible values of elements, the rules produce possible values of decision elements, where logical explanations of the result may be offered in terms of chaining rules. The learning and scheduling processes have been simulated with an automated manufacturing line engaged in the production of circuit boards.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8A
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pp.1085-1095
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2000
In this paper, we have defined the rules and the algorithm for diagnosis and recovery of routing configuration fault on a system. By using them, we have implemented the Java-based system that can manage routing configuration fault automatically. To manage routing configuration fault, the production rule for network configuration management, the production rule for routing configuration fault diagnosis, and the production rule for routing configuration fault recovery have been proposed. Rule-based routing configuration fault management system has been implemented on the basis of backward chaining algorithm and applied for meta rules for the purpose of interconnecting the production rules. We have derived the experimental result from transition process of the rules, the Blackboard, the goals based on scenarios. Through the implementation of dynamically applicable system in heterogeneous and rapidly changing network environments, we have proposed the methodology for network configuration fault management. Also, we expect that network configuration manager can reduce time and cost wasted for routing configuration fault management.
A computer-aided process planning system for rotationally symmetric deep drawing products has been developed. The application for non-axisymmetric components, however, has been reported yet. Therefore, this study investigates process sequence design in deep drawing process and constructs a computer-aided process planning system for non-axisymmetric motor frame products with elliptical shape. The system developed consists of three modules. The first one os a 3-dimensional modeling module to calculate surface area for non-axisymmetric products. The second one is a blank design module that creates an oval-shaped blank with the identical surface area. The third one is a process planning module based on production rules that play the best important roles in an expert system for manufacturing. The production rules are generated and upgraded by interviewing with field engineers. Especially, drawing coefficient, punch and die radii are considered as main design parameters. The constructed system for elliptical deep drawing products would be very useful to reduce lead time and improve accuracy for production.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.20
no.3
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pp.35-53
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1994
Orthographic views ore traditionally used for engineering drawings. This paper presents a methodology for 3D parametric design using orthographic views. The parametric design technique, which is used to design 2D orthographic views, is based on production rules. In the production rule-base, several view interrelation rules and over 50 geometric rules are included. An efficient algorithm is also developed to expedite the reasoning process. For 3D object construction from orthographic views, the approach known as bottom-up geometrical approach is used. The approach consists of 4 steps : 1) generation of wire-frame, 2) construction of face from wire frame, 3) formation of 3D subobjects from faces, and 4) construction of final 3D objects. Curvilinear solids as well as planar solids can be constructed. A method of converting existing 2D CAD data to parametric 3D CAD data is also presented.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.4
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pp.951-958
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1998
In this paper, we propose a backward reasoning algorithm which can be utilized in the fuzzy Petri-net representation representing fuzzy production rules. The fuzzy Petri-net representation can be used to model a approximate reasoning system and implement a fuzzy inference engine. The proposed algorithm, which uses the proper belief evaluation functions according to fuzzy concepts in antecedentes and consequents of fuzzy production rules, is more closer to human intuition and reasoning than other methods. This algorithm generates the backward reasoning path from the goal to the initial nodes and evaluates the belief value of the goal node using belief evaluation functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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