Park, Heejin;Yi, Myongho;Kim, Seonghun;Oh, Sam Gyun
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.46
no.2
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pp.257-287
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2015
This study proposes a methodology for using facet analysis in ontology modeling and investigates how facet analysis could be utilized in ontology design processes. We applied facet analysis methods developed by Ranganathan and CRG (Classification Research Group) to modeling Smartphone ontology. Utilizing the guiding principles of Ranganathan and CRG, main facets, such as Type, Spec, Function, Operation, Product, Person, Agent, Space and Time, are derived for Smartphone ontology. It is hoped that the methods and procedures employed in identifying and categorizing facets and ontology in this study will provide insights into designing future ontologies.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.145-149
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2006
Building Information Modeling (BIM) is the process of integrating and re-using information generated and used throughout the lifecycle of a building. BIM may not be very different from other management methods in that it aims to minimize the economic loss and maximize the profit by designing, building, and maintaining a building better, faster, yet cheaper. The major difference between BIM and other methods is that BIM approaches the goal from a system point of view whereas other methods generally approaches the goal from a business management point of view. Since a project cannot succeed without considering both systematic and managerial aspects of a project, the line has been blurred these days. This paper explores a historical background of BIM and discusses the key technologies for successful implementation of BIM.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.2
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pp.93-102
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1997
Most design changes are due to interferences and fit-up as parts are assembled if such a large product as an automobile or an aircraft is developed by many concurrent engineers. In this part (1) of the thesis, the assembly-centric modeling methodology with CAD systems is proposed in order to reduce the design changes. Unlike part-centric modeling method, a part is modeled with its own coordinate system which is used in downstream process as machining and measuring. The part coordinates initially have the same orientation as its assembly which is predefined in BOM (Bill of Material). Then, the corrdinates origin of the part is moved to its location to be assembled from that of its assembly coordinate system. To implement this methodology, the position data of the part w.r.t. its assembly are stored in a database to build the same hierarchical assembling structure as BOM structure. This modeling approach has the advantage of reflecting asembling sequence, because the process of positioning parts is similar to that of real assembling. And with the method, a designer can easily adjust all of the part positions of an assembly to resolve interferences if he modifies just the coordinates origin of the assembly, which results in moving included parts and assemblies together.
The propagation of radiation source uncertainties in spent nuclear fuel (SNF) cask shielding calculations is presented in this paper. The uncertainty propagation employs the depletion and source term outputs of the deterministic code STREAM as input to the transport simulation of the Monte Carlo (MC) codes MCS and MCNP6. The uncertainties of dose rate coming from two sources: nuclear data and modeling parameters, are quantified. The nuclear data uncertainties are obtained from the stochastic sampling of the cross-section covariance and perturbed fission product yields. Uncertainties induced by perturbed modeling parameters consider the design parameters and operating conditions. Uncertainties coming from the two sources result in perturbed depleted nuclide inventories and radiation source terms which are then propagated to the dose rate on the cask surface. The uncertainty analysis results show that the neutron and secondary photon dose have uncertainties which are dominated by the cross section and modeling parameters, while the fission yields have relatively insignificant effect. Besides, the primary photon dose is mostly influenced by the fission yield and modeling parameters, while the cross-section data have a relatively negligible effect. Moreover, the neutron, secondary photon, and primary photon dose can have uncertainties up to about 13%, 14%, and 6%, respectively.
Recently, there are many embedded system prototyping tools for helping embedded system designers to trial their product before it releases to the market. A prototype is very important for early embedded system design to grasp the desire functions, to get a good performance, to create delightful user interface, and to increase the valuable of the product. Prototyping tools can be classified by three categories: Physical, Virtual and Modeling prototyping. The integration of these prototyping tools becomes valuable for speed up time-to-market and for decrease design cost when design embedded system. The problem comes up because these tools sometime do not provide an instrument for communicating each other. In this paper, we propose a flexible and reusable mechanism for integrate these tools base on JavaBeans and ActiveX technology. We show how this mechanism can be employed in various prototyping tools.
In a feature modeling, problems such as ambiguities, interpretation errors, incompleteness, etc caused by informal specification occur in the modeling phase. Therefore, feature specification method and processes are suggested in this paper to resolve these problems. The structure and language of feature modeling is defined in this paper to specify various features. First, this feature model is abstracted in the meta-level to get predicates and attributes. Formal feature model specification method is proposed using multi-paradigm language. Second, Feature specification process is proposed to describe how to specify feature formally. And third, Feature interaction management is defined to solve the problems caused between specified features. Finally, the proposed feature specification method is applied to Distributed Meeting Scheduler System domain.
With the advancement of artificial intelligence (AI) techniques, many consumer products have adopted AI features for providing proactive and personalized services to customers. One of the most prominent products featuring AI techniques is a smart speaker. The fundamental of smart speaker is a portable wireless Internet connecting speaker which already have existed in a consumer market. By applying AI techniques, smart speakers can recognize human voices and communicate with them. In addition, they can control other connecting devices and provide offline services. The goal of this study is to identify the impact of AI techniques for customer rating to the products. We compared customer reviews of other portable speakers without AI features and those of a smart speaker. Amazon echo is used for a smart speaker and JBL Flip 4 Bluetooth Speaker and Ultimate Ears BOOM 2 Panther Limited Edition are used for the comparison. These products are in the same price range ($50~100) and selected as featured products in Amazon.com. All reviews for the products were collected and common words for all products and unique words of the smart speaker were identified. Information gain values were calculated to identify the influences of words to be rated as positive or negative. Positive and negative words in all the products or in Amazon echo were identified, too. Topic modeling was applied to the customer reviews on Amazon echo and the importance of each topic were measured by summating information gain values of each topic. This study provides a way of identifying customer responses on the AI feature and measuring the importance of the feature among diverse features of the products.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.20
no.1
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pp.75-83
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2015
In the virtual prototyping (VP) of digital products, it is important to provide the people involved in product development with the visualization and interaction of the products, and the simulation of their human machine interaction (HMI) behaviors in interactive 3D virtual environments. Especially, for the HMI behavior simulation, it is necessary to represent them properly and to play them back effectively according to user interaction in the virtual environments. In a conventional approach to HMI behavior simulation, user interface (UI) designers use UI design software tools to generate the HMI behavior of a digital product of interest. Due to lack of reusability of the HMI behavior, VP developers need to analyze and integrate it into a VP system for its simulation in a 3D virtual environment. As this approach hinders the effective communication between the UI designers and the VP developers, it is easy to create errors and thereby it takes significant time and effort especially when it is required to represent the HMI behavior to the finest level of detail. In order to overcome the shortcomings of the conventional approach, we propose an approach for representing the HMI behavior of a digital product using XML (eXtensible Markup Language) and for reusing it to perform the HMI behavior simulation in 3D virtual environments. Based on the approach, a VP system has been developed and applied for the design evaluation of various products. A case study about the design evaluation is given to show the usefulness of the proposed approach.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.4
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pp.142-148
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2015
Due to advancements in technology and manufacturing capability, it is not uncommon that life tests yield no or few failures at low stress levels. In these situations it is difficult to analyse lifetime data and make meaningful inferences about product or system reliability. For some products or systems whose performance characteristics degrade over time, a failure is said to have occurred when a performance characteristic crosses a critical threshold. The measurements of the degradation characteristic contain much useful and credible information about product or system reliability. Degradation measurements of the performance characteristics of an unfailed unit at different times can directly relate reliability measures to physical characteristics. Reliability prediction based on physical performance measures can be an efficient and alternative method to estimate for some highly reliable parts or systems. If the degradation process and the distance between the last measurement and a specified threshold can be established, the remaining useful life is predicted in advance. In turn, this prediction leads to just in time maintenance decision to protect systems. In this paper, we describe techniques for mapping product or system which has degrading performance parameter to the associated classical reliability measures in the performance domain. This paper described a general modeling and analysis procedure for reliability prediction based on one dominant degradation performance characteristic considering pseudo degradation performance life trend model. This pseudo degradation trend model is based on probability modeling of a failure mechanism degradation trend and comparison of a projected distribution to pre-defined critical soft failure point in time or cycle.
Kim, Hye-Been;Seo, Yu-Ri;Chang, Kyeong-Je;Park, Sang-Bae;Seonwoo, Hoon;Kim, Jin-Woo;Kim, Jangho;Lim, Ki-Taek
Food Engineering Progress
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v.21
no.3
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pp.233-241
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2017
Scaffolds of cell substrates are biophysical platforms for cell attachment, proliferation, and differentiation. They ultimately play a leading-edge role in the regeneration of tissues. Recent studies have shown the potential of bioactive scaffolds (i.e., osteo-inductive) through 3D printing. In this study, rice bran-derived biocomposite was fabricated for fused deposition modeling (FDM)-based 3D printing as a potential bone-graft analogue. Rice bran by-product was blended with poly caprolactone (PCL), a synthetic commercial biodegradable polymer. An extruder with extrusion process molding was adopted to manufacture the newly blended "green material." Processing conditions affected the performance of these blends. Bio-filament composite was characterized using field emission scanning electron microscopy (FE-SEM) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Mechanical characterization of bio-filament composite was carried out to determine stress-strain and compressive strength. Biological behaviors of bio-filament composites were also investigated by assessing cell cytotoxicity and water contact angle. EDX results of bio-filament composites indicated the presence of organic compounds. These bio-filament composites were found to have higher tensile strength than conventional PCL filament. They exhibited positive response in cytotoxicity. Biological analysis revealed better compatibility of r-PCL with rice bran. Such rice bran blended bio-filament composite was found to have higher elongation and strength compared to control PCL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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