A cyber shopping mall is a place where consumers acquire the product information and make purchase decision in the cyber space. Even though there are many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of them is the absence of efficient search tool to handle various products specifications. Existing search systems usually support the "keyword search only" with limited product information. Consumers spend lots of their time and efforts in searching products and comparing them. Recently, some web sites provide the shopping mall comparison service that supports the additional search conditions such as price and maker. These services improve the situation but it is not still acceptable. In this paper, we propose an intelligent product search system based on a mediator which supports various conditional search for each product. Our system provides consumers with search results that satisfy purchase specifications. Our system is implemented in Visual basic and pert and experimental results show satisfactory performance.
Although the entrance of house has been identified as a hotspot for older adults' fall accidents, there was not any lift chair to prevent older adults' accidents. In this study, a lift chair was developed to reduce fall accidents that can occur when older adults put on or take off their shoes in the entrance. In order to develop the product, we considered two aspects. Firstly, we considered older adults' anthropometric data to determine the design specification of the product. Also we considered the environmental characteristics of space using the product. In order to overcome the limited spatial freedom and use the entrance space effectively, we took a simplified and folding type for the product.
레저 보트 선체의 구조설계규격과 재료는 ISO 12215-5에 규정되어 있으며 선체 전장이 2.5m이상 24m미만이면서 선체재료가 강, 알루미늄, FRP등에 대해서만 적용할 수 있다. 따라서 선체 전장이 2.5m이하이거나 선체 재료가 ISO 12215-5의 규정 재료이외인 레저 보트인 경우 ISO 12215-5의 구조설계규격을 적용시킬 수 없고 ISO 12215-5의 부속서에 규정된 낙하시험만으로 구조 신뢰성을 확보할 수 있다. 그러나 선체낙하시험은 제작된 선체에 대하여 적용하는 것은 가능하나 선체를 구조설계단계에서 적용하는 것은 상당한 설계 및 시험 비용등을 초래하므로 현장 적용성이 떨어진다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 일본 소형 선박 검사 사무 규정 세칙에서 제안하고 있는 선체의 종굽힘강도시험규격을 폴리에틸렌 보트 선체의 구조 설계에 응용하여 ISO 12215-5의 비선급표준재료로 제작된 폴리에틸렌 보트의 종굽힘강도시험규격의 허용 설계 변위 기준을 제안하였다.
지속적인 이커머스 시장의 성장으로 풀필먼트센터가 처리해야 하는 주문량은 증가하였고, 다양한 고객 요구사항은 주문 처리의 복잡성을 높이고 있다. 이러한 추세와 함께 최근 인건비 증가로 인해 풀필먼트센터의 운영 효율성이 기업 경영 관점에서 더욱 중요해지고 있다. 본 연구는 풀필먼트센터의 출고 프로세스 중 포장 작업 영역에 적용 가능한 박스 추천을 중심으로 연구를 수행하였다. 박스 추천을 하기 위해 과거 실적 데이터를 기계학습 모형의 학습 데이터로 사용하였다. 상품 정보, 주문 정보, 포장 정보, 배송 정보 4가지 종류의 데이터를 전처리, 변수 가공 과정을 거쳐 기계학습 모델에 적용하였다. 입력 벡터로는 상품 규격 정보에 해당하는 width, length, height 3가지 특성을 사용하였으며, 상품의 실수 정보를 구간별 정수체계로 변환하는 변수 가공 과정을 통해 입력 벡터의 특성을 추출하였다. 기계학습 모형별 성능을 비교한 결과 GradientBoosting 모델을 적용하였을 경우 21개의 구간으로 상품 규격 정보를 정수로 변환하였을 때 95.2%로 가장 높은 정확도로 예측을 수행함을 확인하였다. 본 연구는 풀필먼트센터에서 잘못된 박스 선택으로 인해 발생하는 물류비용의 증가와 박스 포장 소요 시간의 비효율을 줄이기 위한 방안으로 기계학습 모형을 제시하며, 상품 규격 정보의 특성을 효과적으로 추출하기 위한 변수 가공 처리 방식을 제안한다.
This paper introduces determination rules for specifications of quality characteristics and dependability requirements. This study also presents guidelines for various inclusions in standards such as environmental aspects, safety aspects, third-party certification systems, medical devices, and the needs of older persons and persons with disabilities.
Because the grading of aggregate is major factor affecting on compressive strength and durability of concrete, the standard specification of concrete has proposed that the standard grading should be used to make ordinary concrete having good quality. But, it is not suitable for making product having low W/C because of difference between them in manufacturing processes and demanded efficiencies. This study investigated if the grading of the fine aggregate affects on tamping efficiency and compressive strength of concrete-based product. The results of this study showed that the suitable grading for making concrete-based product ranged from C type(FM:2.77) to D type(FM:3.38).
빠르게 변화하는 시장의 요구에 대응하고자 특정 도메인에 속하는 애플리케이션 간의 재사용을 높이려는 Product-Line에 대한 연구가 진행되고 있다. Product-Line에서는 도메인 내의 여러 애플리케이션 간의 차이점과 공통정을 분류하는데 Feature Modeling이라는 개념을 주로 사용하고 있다. 이러한 Feature를 추상화하여 메타 모델로 나타내고 정령과 기법을 통하여 명세화 한다면, 기존의 Feature 모델에서 발견해내지 못하는 feature들과 관련 요소들을 추출하고, 명세화를 통한 통일된 해석이 가능하며 , Feature Model에 대한 reasoning, 충돌에 대한 예측 및 면상 등의 지원이 가능할 것이다. 따라서 본 논문에서는 Multi-paradigm 명세 언어를 제공하여주는 KAOS 방법을 적용하여, 추상화 수준에서의 메타 모델을 제안하고, Feature를 명세와 하고 습득하는 방안을 제시하고자 만다.
본 논문에서는 이원오차성분을 갖는 패널회귀모형에서 모형식별을 위하여 LM 검정통계량을 유도하고 검정통계량의 연산을 위하여 인공회귀방법(Double-Length Artificial Regression, DLR)을 이용한다. 모의 실험 결과, 소표본의 경 우에는 Outer-Product Gradient(OPG)에 근거한 LM 검정통계량은 유위수준이 과대기각하는 경향을 보인 반면 DLR에 근거한 LM 검정통계량은 명목유의수준을 잘 유지하고 검정력도 높게 나타났다.
The product specification of the Continuous Hot Dip Galvanizing Line (CGL) changes and varies constantly with different customers' requirements, especially in the zinc coating weight which is from 30 to 150 g/$m^2$ on each side. Since the coating weight of zinc changes often, it is very important to reduce time spent in the transfer of target values changed for low production cost and yield loss. The No.2 CGL in China Steel Corporation (CSC) has improved the control of the air knife which is designed by Siemens VAI. CSC proposed an experiment design which is an $L_9(3^4)$ orthogonal array to find the relations between zinc coating weight and the process parameters, such as the line speed, air pressure, gap of air knife and air knife position. A non-linear regression formula was derived from the experimental results and applied in the mathematical model. A new air knife feedforward control system, which is coupled with the regression formula, the air knife control system and the process computer, is implemented into the line. The practical plant operation results have been presented to show the transfer time is obviously shortened while zinc coating weight target changing and the product rejected ratio caused by zinc coating weight out of specification is significantly reduced from 0.5% to 0.15 %.
실시간 검증은 명세와 요구사항과의 논리적 정확성 뿐만 아니라 시간적 정확성을 확인하는 일련의 과정이다. 하지만 시간의 무한성에 의해 시스템 상태가 무한히 증가할 수 있는 상태 폭발 문제가 검증과정에서 중요한 문제점이 되고 있다. 본 논문에서는 형식 검증에 기반을 두며, 시스템의 행위 측면을 시간 오토마타로 기술한 시스템 모델이 Timed mu-calculus로 표현된 시스템의 특성에 만족하는지의 여부를 통해 명세의 완전성을 확인하는 실시간 검증 비법을 기술한다. 이를 위해 초기상태의 논리값에 초점을 두어 검증과정에서 필요로 하는 노드로만 Product Graph를 구성하여 노드 값을 결정해나가는 지역모형검사 기법에 대해 제안한다. 이 방법은 모델의 모든 상태를 조사하지 않으므로 상태 폭발 문제를 최소화 시킬 수 있어 실시간 시스템 검증에 효과적으로 적용이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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