Product-Service Systems (PSS) has drawn significant attention since it can effectively address diverse values of consumers by integrating products and services. PSS has been defined as a system of products, services, supporting networks and infrastructure that is designed to satisfy customer needs and to generate values. Manufacturing companies can accomplish business innovation by devising new service elements and providing PSSs starting from their products. Such new efforts are called manufacturing servitization. With analysis of the company's business contexts, diverse strategies could be set for servitization. Services could be developed so that their product functions can be supported. On the other hand, new services could be devised to drive active emotional values of their customers in a broadly related manner with their products. In this way, different servitization strategies in service space could be employed. In this paper, the product-service integration spaces for comparison of product-service systems in manufacturing servitization is briefly sketched. Various issue spaces, termed dimensions, would be used including service space, customer space, value space and business model space. Diverse PSS cases, including well-known PSSs and brand new PSSs, will be classified and compared to demonstrate the product-service integration spaces.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.8
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pp.1670-1678
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2004
Currently, Price comparison sites receive inputs of product information and price manually after being joined by releted shopping mall companies, and can't support automatically price fluctuation of products in real time. Therefore, this paper designs and implements web service system based on SOAP for interactive product order and price comparison dynamically using web service technologies in real time. This web service system composes web service client module including functions of product search, sort and order, and server module including functions of remote procedure call for product search and order. This web service system implements interchanging product information based on SOAP messages and can support independence of platform and flexible potability in environment conforming to SOAP, WSDL and UDDI standards.
In this paper, we review and classify shopping information services for electronic commerce in Korea. Shopping information services for electronic commerce can be divided into shopping mall information service and product information service. Shopping mall information service simply shows and suggests information on the shopping malls that it has in its data store. But product information service provides information about the items of the shopping malls the service has and therefore gives more powerful and convenient interfaces to users. Cutting-edge product information services can perform online comparison shopping facility, which searches and compares the items what the users want on the reasonable basis of economical criteria, such as price. Books, CDs, and Personal Data Assistant(PDA)s are the products of which the specification is clear enough to be described on the Web. And the comparison of the products by the information service is performed on the basis of "price" of the product item. The approach to design and implement product information service can be divided into two categories. The one is an application of data warehousing mechanism, which stores the product information on the regular basis of time and provide it when the users query over the Web-database gateway. The other approach is a shopping agent mechanism, which stores information on "how to shop" and the shopping agent collects the information of product items just after users query about the product and provide the information in real time or notify them by alerting service. Thirty nine shopping information services are compared and classified in this paper and they are extracted from "Naver" and "Yahoo! Korea". The final result shows that most services are just a simple shopping mall information service in growing stage, product information services with data warehousing are lack in product ontology in middle stage, and that product information services with shopping agent are in early stage.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.05a
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pp.316-320
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2005
We developed Intelligent Product Search Agent based on SWRL, and this agent can search product information with knowledge(facts and rules) on the web, implement price comparison for searched products considering delivery rates. Existing keyword based product search engines is poor at searching intent products though a user has already prefect knowledge about intent produces. Furthermore if a user has insufficient knowledge, it is impossible to implement search. Also, existing price comparison shopping mall gives users comparison service considering total price(product prices, taxes, delivery rates), this service is valid to single product and has limitations of system expansion and up-dating because of not rule base but programming base. If there is appropriate knowledge on the Semantic web and this makes product information retrieval possible, above problems can be solved clearly. In this research, we developed Intelligent Product Search Agent based on SWRL that can search product information efficiently by making agent to handle facts and rules by itself.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.661-668
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2005
This paper designs and implements wire/wireless web service system based on SOAP for price comparison dynamically using web service technoloies in real time. This web service system composes web service client module including functions of product search, product sort, product order and UDDI retrieval browser, and server module including functions of remote procedure call for product search/order and functions of UDDI publish browser, and mobile client module supporting functions for product search/order in wireless environments. This web service system can exchange product information based on SOAP messages and support independence of platform and flexible portability in environment conforming to SOAP, WSDL and UDDI standards.
This study analyzed risk perception and risk reduction behaviors of male and female college students in their twenties who purchased fashion products in internet shopping malls. It also investigated the relationship between risk perception and risk reduction behavior as well as the ways in which groups, categorized by risk perception, differed in their risk reduction behaviors. The results of this study were as follows: first, seven factors of risk perception were identified. These were product quality, shipping, product image, payment, economic feasibility, fear of other people's reactions, and size. Six types of risk reduction behavior were also identified. These were product comparison, word-of-mouth information search, price search, preference for name-brand, service comparison, and referring to experiences. Next, a correlational analysis of the factors of risk perception and those of risk reduction behavior showed several patterns. The highest positive correlation was between economic risk perception and product comparison behavior. In addition, shipping risk perception was positively correlated with service comparison behavior and product quality and product image had a positive correlation with word-of-mouth information search behavior. Third, customers of internet shopping malls could be categorized into three groups: shipping risk perception group, high risk perception group, and product quality risk perception group. The groups were shown by factor analysis to be significantly different to each other. Finally, risk reduction behavior was investigated according to the different groups of risk perception of the internet shopping malls and the results showed significant differences among groups.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.12
no.4
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pp.183-195
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2010
The purpose of this study is to find out the difference of evaluation of product and service quality according to consumers' attitude toward price in internet clothing purchase. This study surveyed 400 male and female consumers in their 20s-30s for empirical analysis in August 2010 who have ever purchased clothing through internet shopping malls. For statistical analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test and cluster analysis are carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, consumers' attitude toward price dimensions in internet clothing purchase are found 6 factors of sales proneness, price-prestige, price-comparison, low price, utility value and pricequality. Second, based on the attitude toward price dimensions, consumers are categorized into utility value seeking, sales price seeking, multi-dimension price seeking, lack price consciousness, low price seeking group. Third, there are significant differences in product quality and service quality depending on attitude toward price-based consumer types. In particular, sales price seeking and multi-dimension price seeking groups have higher values on product and service quality than other groups. The results of this study will help internet fashion mall businesses to develop price strategy and manage product and service quality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2137-2156
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2024
Customer reviews are the second-most reliable source of information, followed by family and friend referrals. However, there are many existing customer reviews. Some online shopping platforms address this issue by ranking customer reviews according to their usefulness. However, we propose an alternative method to rank customer reviews, given that this system is easily manipulable. This study aims to create a ranking model for reviews based on their usefulness by combining product and seller service aspects from customer reviews. This methodology consists of six primary steps: data collection and preprocessing, aspect extraction and sentiment analysis, followed by constructing a regression model using random forest regression, and the review ranking process. The results demonstrate that the ranking model with service considerations outperformed the model without service considerations. This demonstrates the model's superiority in the three tests, which include a comparison of the regression results, the aggregate helpfulness ratio, and the matching score.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.3
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pp.893-901
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2008
The disconfirmation paradigm is the earliest researched and the most deeply researched of all the paradigms in marketing. Disconfirmation paradigm deals with the influence of expectation, perceived product performance, and the discord between the two on consumer satisfaction. The GAP-Model is based on the disconfirmation paradigm that tries to understand the effect of the gap between before purchase expectations and after purchase perceptions of the product performance on dependent variables such as customer satisfaction. The purpose of this research is to test whether regression coefficients of a P-Model(performance only model), an E-Model(expectation only model) and GAP(P-E)-Model are equivalent in explaining service value and loyalty. The Chow's F-Test is used to test the excellence of the 3 models. As a result of comparison and analysis, P-Model showed more excellence of service value and loyalty than E-Model or GAP-Model.
In this paper, we describe the approaches of shopping agents and directory services for online comparison shopping on the web, and propose an information indexing and retrieval system, named InfoEye, with a new method for automatic extraction of product information. The developed method is based on the knowledge about presentation of the product information on the Web. The method from the knowledge about presentation of the product information is derived from both the point that online stores display their products to customers in easy-to-browse ways and heuristics made of analyses of product information look-and-feel of domestic online stores. In indexing process, the method is applied to product information extraction from Hypertext Markup Language (HTML) documents collected by a mirroring robot from online stores. We have made InfoEye to a readily usable stage and transferred the technology to Webnara commercial shopping engine. The proposed system is a cutting-edge solution to help customers as a shopping expert by providing information about the reasonable price of a product from dozens of online stores, saving customers shopping time, giving information about new products, and comparing quality factors of products in a same category.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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