이중 연결 네트워크(Dual Connectivity Network)는 소몰 셀 기지국(SBS: Smallcell Base Station)의 제한된 자원 문제와 간섭 문제를 완화하기 위해 스몰 셀 기지국과 매크로 셀 기지국(MBS: Macrocell Base Station)이 협력하여 서비스를 지원하는 기술이다. 하지만 이중 연결 네트워크 역시 한정된 자원을 분배해주는 기술이기 때문에 자원 할당 방식은 매우 중요한 문제이다. 그래서 본 논문에서는 이중 연결 네트워크에서 효율적이고 공정한 자원할당을 위해 일반화된 강한 포부 협상 해법(GTABS: Generalizing Tempered Aspiration Bargaining Solution)과 굽타 리빈 협상 해법(GLBS:Gupta and Livne Bargaining Solution)을 이용한 두 단계 자원 분배 알고리즘을 제안한다. 단계 자원 분배 알고리즘은 다음과 같다. 첫 번째 단계인 그룹 자원 분배 알고리즘에서는 GTABS를 이용하여 각 기지국의 무선 자원을 실시간 그룹과 비 실시간 그룹에게 효율적으로 할당한다. 두 번째 단계인 사용자 자원 분배 알고리즘에서는 GLBS를 이용하여 각 그룹으로 나누어진 자원을 각 그룹의 사용자들에게 최적으로 할당한다. 이러한 두 단계 자원 분배 방식은 5G 무선 자원을 최적으로 할당하여 네트워크 시스템 성능 최대화와 사용자 만족도를 동시에 보장한다. 마지막으로 본 논문에서는 성능 평가를 통해 제안된 방식이 서비스 요청 증가에 따라 전체 시스템 처리량, 공정성, 통신 장애율 측면에서 비교 방식들 보다 모두 10% 이상의 효율성을 입증했다.
무선 사용자들의 증가로 인해 대용량 서비스가 요구 됨에 따라 셀 영역내의 효율적인 자원 할당 방식이 요구된다. 때문에 본 논문에서는 Cell-Edge 영역에 데이터 전송 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위해 CoMP(coordinated multi-point transmission and reception) 기술 중에 하나인 Joint Processing 기술을 사용하여 셀간 간섭 완화의 이점을 갖는다. 이 기술의 사용을 위해 FFR(Fractional Frequency Reuse) 기반의 효율적인 자원 할당 방식을 제안한다. 각 셀은 3-sector reuse 방식을 사용하며, Joint Processing 에 최적화하기 위한 자원 할당 방식을 제안함으로써, 기존의 방식보다 SINR 성능이 향상되는 결과를 보인다.
Multicast and Broadcast Service (MBS) provides flexible and efficient transmission of the same information to multiple users using shared radio resources on WiBro network. The advantage of this service is to achieve the most efficient use of radio and network resources as well as to lessen sender's processing load when sending the same information to multiple users. Though radio resources are saved since a multicast or broadcast transport connection is associated with a service flow, it is hard to change MBS service channel dynamically. In this paper, we propose a Radio Resource Management System (RRMS) for supporting dynamic scheduling of MBS service channels. Results show that our proposed scheme using Radio Resource Allocation Table (RRAT) can efficiently support MBS services by providing dynamic schedule for MBS service channels.
During a last decade, there have been considerable reports of novel thread-like structures (NTSs) in animals. The NTSs are thought to be a part of the Bonghan Ducts (BHD) system, which is described as a newly-discovered circulatory system. Networks of BHD system are completely different from blood vessels or lymphatic system in animal. To demonstrate intravascular NTSs, it is necessary to develop the effective method to observe the NTSs morphology. We considered several methods to study morphologically with NTSs. There are not explaining such structure in the current knowledge of anatomy and physiology. But we found very effective and easy method to study NTSs and BHD by agar-mediated embedding method.
The cloud computing is technology which gives flexible and solid infrastructure to IT environment. With this technology multiple computing environment can be consolidated in to a single server so that maximize system resource utilization. Better processing power can be achieved with less system resource. IT manager can cope with increasing unnecessary cost for additional server and management cost as well. This means a enterprise is able to provide services with better quality and create new services with surplus resource. The time required for recovery from system failure will be reduced from days to minutes. Enhanced availability and continuity of enterprise business minimize the codt and the risk produced by service discontinuity. In this paper, we propose framework architecture that is strong against denial-of-service attack.
This paper proposes a novel traffic and resource management scheme based on Service Level Agreement (SLA) which allows to guarantee the quality of experience (QoE) for various high-quality mobile multimedia service users to a certain level. For this purpose, QoE-SLA coupling structure is considered and a novel scheme is suggested to suppress the processing delay of the mobile terminal and to decrease the transfer delay in the transmission network. According to simulation results, our proposed scheme can increase the total throughput and decrease the average delay by adjusting SLA.
A shop floor control system (SFCS) is the central part of a CIM system used to control the activities of several pieces of manufacturing equipment (e.g., NC machines, robots, conveyors, AGVs, AS/RS). The SFCS receives orders and related process plans, and then performs selecting a specific process routing, allocating resources, scheduling the workpieces, downloading the processing instructions (e.g., RS-274 instructions for NC machines, VAL II programs for robot), monitoring the progress of activities, detecting and recovering from errors, and preparing reports on the status of the manufacturing system. Simulation has been utilized in discovering control policies used for resolving shop floor be control problems such as resource contentions, part dispatching, deadlock. The simulation model must be designed to respond to real-time data coming from a shop floor. However, to rapidly build a realtime simulation model of SFCS cannot be easily accomplished. This talk is to address an automatic program generator of discrete event simulation model for shop floor control from process plans and resource models. The program generator is capable of constructing complete discrete simulation models for multi-product and multi-stage flexible manufacturing systems.
유닉스 계열의 운영체제에서 사용되는 로컬 어카운팅 시스템은 하나의 호스트상에서 동작하는 프로세스의 어카운팅 정보를 제공한다. 그러나 분산 처리 환경에서 전통적인 로컬 어카운팅 시스템은 동일 작업을 수행하는 프로세스들의 전체 자원 사용량 데이터를 기록하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 환경에서 MPI(Message Passing Interface) 작업에 대한 자원 사용량 데이터를 측정하고, 관리할 수 있는 어카운팅 시스템을 개발한다. 각 클러스터 노드에 병렬 작업을 수행하는 프로세스의 자원 사용량 데이터와, 병렬 작업을 처리하기 위해 협력하는 프로세스들간의 네트워크 접속 정보를 기록하는 로컬 어카운팅 시스템을 구현한다. 그리고 각 노드의 로컬 어카운팅 시스템에서 기록된 자원 사용량 데이터를 수집하여, MPI 작업 단위의 어카운팅 정보를 만들어 내는 어카운팅 시스템을 개발한다. 마지막으로 대규모 클러스터링 환경에서 널리 사용되는 로컬 스케줄러들에 의해 측정된 자원 사용량 데이터 항목들과 비교 평가한다.
주요 IT 벤더들은 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하여 설치과정 생략, 운용비용 절감, 서비스품질 등에 중점을 두어 대규모 콘텐츠 서비스를 제공하고 있다. 반면에, 대규모 콘텐츠 데이터의 가공, 분석을 수행하는 데이터 처리 프로세스는 처리 시간의 단축을 위한 방법론이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법(Efficient_Cloud_Processing_Scheme : ECPS)을 제안한다. 제안한 기법은 리소스 확장 방안을 CPU 및 스토리지 등의 인프라스트럭처 단계에서 설계한다. 대규모 콘텐츠에 대한 자원 할당 방안을 Hadoop 플랫폼 기반의 MapReduce 프로그래밍 기법과 데이터마이닝 분야에서 숨겨진 패턴을 탐지하는데 사용되는 연관규칙을 이용하여 제시한다. 기존 설정값으로 자원을 할당하여 비교하여 ECPS기법을 적용한 결과, 제안 기법이 20% 이상의 성능 및 속도가 향상되었음을 확인하였다.
인터넷 인구의 증가로 인하여 보다 강력한 컴퓨팅 파워를 위해 네트워크로 연결되어 모든 것을 공유하고자 하는 노력이 진행되었다. 이를 관리하는 기존의 시스템들은 시스템관리나 네트워크 장비, 회선에 대한 관리 등이 따로 수행되고 있는 실정이다 이에 따른 복잡한 네트워치 자원들을 관리하기 위해서 플랫폼 독립적 통신을 위한 JAVA RMI와 TCP/IP, SNMP를 이용한 네트워크 자원관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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