본 논문에서는 복수개의 컨퍼런스 서버로 구성되는 분산형 컨퍼런스 환경에서 컨퍼런스 참가자들의 URI로 구성된 리소스 리스트를 사용하여 서버와 참가자들 사이에서 교환되는 SIP 메시지 양을 크게 줄이고 아울러 컨퍼런스 서버의 처리 시간 및 부하도 줄일 수 있는 새로운 분산형 컨퍼런스 구조를 제안하였다. 제안된 방안에서는 리소스 리스트를 사용하여 컨퍼런스 참가 시에 소요되는 SIP 메시지 수를 크게 줄일 수 있고 컨퍼런스 이벤트 패키지 등록 및 세션 유지를 위해 필요한 SIP 메시지 수도 크게 줄일 수 있다. 따라서 본 구조를 사용하여 컨퍼런스 시스템의 확장성을 높일수 있고네트워크 트래픽을줄일 수있게 되며이를위하여본논문에서는리소스리스트를처리하는데 필요한 요소들이 추가된 새로운 컨퍼런스 정보 데이터 포맷이 제시되었다. 또 본 논문에서는 동적으로 컨퍼런스 서버들이 컨퍼런스 환경에 추가되는 과정이 제시되었고 각 컨퍼런스 서버들과 컨퍼런스 참가자들 사이의 SIP 메시지 및 컨퍼런스 정보 데이터 교환 절차도 함께 제시되었다. 제안된 시스템의 성능은 실험을 통하여 분석하였다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제1권1호
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pp.50-64
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2012
Quality of Service (QoS) and fairness considerations are undoubtedly essential parameters that need to be considered in the design of next generation scheduling algorithms. This work presents a novel game theoretic cross-layer design that offers optimal allocation of wireless resources to heterogeneous services in Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) networks. The method is based on the Axioms of the Symmetric Nash Bargaining Solution (S-NBS) concept used in cooperative game theory that provides Pareto optimality and symmetrically fair resource distribution. The proposed strategies are determined via convex optimization based on a new solution methodology and by the transformation of the subcarrier indexes by means of time-sharing. Simulation comparisons to relevant schemes in the literature show that the proposed design can be successfully employed to typify ideal resource allocation for next-generation broadband wireless systems by providing enhanced performance in terms of queuing delay, fairness provisions, QoS support, and power consumption, as well as a comparable total throughput.
This paper considers a genetic algorithm for sequencing activities and allocating resources to reduce the over all completion time of workflow in the presence resource constraints. The algorithm provides an integrated solution for two sub-problems. The first is to decide the priority for the activities which require the same resource. The other problem is to select one among available resources for each activity by considering the incurred setup time and the performance factor of each resource. We evaluate the algorithm performance for three different kinds of workflows including parallel structures. Computational results show that the proposed algorithm is more effective than a previous work.
A major concern in Concurrent Engineering is the control and management of workload in a period of process. As a general rule, leveling the peak of workload in certain period is difficult because concurrent processing is comprised of various processes, including overlapping, paralleling looping and so on. Therefore, the workload management with resource constraints is so beneficial that effective methods to analyze design process are momentous. This study presents the Timed Petri Nets approach of precedence logic networks, and provides an alternative for users to analyze constraint processes to resolve conflicts of resources. Another approach to Continuous Time Markov Chain using Stochastic Petri Nets is also proposed. These approaches are expected to facilitate resolving resource constrained scheduling problems more systematically in Concurrent Engineering environment.
Even large construction projects of nuclear power plant construction and production data is increasing dramatically due to the introduction of ICT technologies, such as 3D scanning technology, wireless communication technology, virtual construction management technology. There are various attributes and types of data to be produced and managed because the documents generated by the contract method are different from the cost processing method. According to the requirements of the international nuclear bid, it is required to present the cost that is calculated based on resource quantity. This research considers ways in which the cost management based on the resource quantity.
차세대 네트워크(NGN)는 QoS가 지원되는 광 대역 전달 망에서 세션 및 비-세션 서비스를 지원하기 위한 패킷 기반의 융합 망이다. NGN에서 네트워크 사용자에 따라 차별화된 서비스를 제공하기 위해서는 QoS 기반 자원제어가 이루어져 한다. 본 논문에서는 세션 및 자원제어 지연을 최소화하기 위하여 NGN 자원제어 인터페이스에 병행형 제어 스킴을 정의하였다. 시뮬레이션을 통하여 기존 및 제안된 NGN 제어 스킴들의 제어지연과 완료율을 측정 및 분석하였다. 두 단계 자원 제어에서 도착율 120 까지는 병행형과 순차형의 완료율이 100%를 달성하였으며, 병행형의 제어지연이 순차형에 비하여 약 21.5% 개선되었음을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.83-104
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2011
Mobile grid is a combination of grid computing and mobile computing to build grid systems in a wireless mobile environment. The development of network technology is assisting in realizing mobile grid. Mobile grid based on established grid infrastructures needs effective resource management and reliable job scheduling because mobile grid utilizes not only static grid resources but also dynamic grid resources with mobility. However, mobile devices are considered as unavailable resources in traditional grids. Mobile resources should be integrated into existing grid sites. Therefore, this paper presents a mobile grid middleware interconnecting existing grid infrastructures with mobile resources and a mobile service agent installed on the mobile resources. This paper also proposes a mobile resource reliability-based job scheduling model in order to overcome the unreliability of wireless mobile devices and guarantee stable and reliable job processing. In the proposed job scheduling model, the mobile service agent calculates the mobile resource reliability of each resource by using diverse reliability metrics and predicts it. The mobile grid middleware allocated jobs to mobile resources by predicted mobile resource reliability. We implemented a simulation model that simplifies various functions of the proposed job scheduling model by using the DEVS (Discrete Event System Specification) which is the formalism for modeling and analyzing a general system. We also conducted diverse experiments for performance evaluation. Experimental results demonstrate that the proposed model can assist in improving the performance of mobile grid in comparison with existing job scheduling models.
BIM-based Cloud platform gained popularity coupled with the convergence of Fourth Industrial Revolution technology. However, most of the previous work has not guaranteed sufficient efficiency to meet user requirements according to BIM service. Furthermore, the Cloud environment is only used as a server and it does not consider cloud characteristics. For the processing of High Capacity Data like BIM and using seamless BIM service, Resource management technology is required in the cloud environment. In this paper, to solve the problems, we propose a BIM platform for BaaS and an efficient resource allocation scheme. We also proved the efficiency of resource for the proposed scheme by using existing schemes. By doing this, the proposed scheme looks forward to accelerating the growth of the BaaS through improving the user experience and resource efficiency.
이 기종의 네트워크와 시스템 자원으로 구성된 그리드 컴퓨팅 환경에서 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 처리하기 위해서는 효과적인 그리드 자원선택이 필수적이다. 이를 위해 본 논문은 의사결정 트리 기법을 이용한 그리드 자원선택 시스템을 제안한다. 이 시스템은 자원 정보를 기록한 데이터 셋을 바탕으로 사용자들이 선택하는 자원들을 처리 할 데이터의 특성과 사용자의 요구사항으로 분석해서 자원선택을 위한 의사결정 트리를 구축한다. 그리드 사용자의 자원 요청 시 의사결정 트리를 탐색하여 사용자 요구 및 작업 특성에 적합한 자원들을 선택하여 작업을 할당함으로써 사용자 만족도를 향상시킴은 물론 전체 그리드 시스템의 성능을 개선한다. 실험결과는 본 논문에서 제안한 의사결정 트리 기반의 그리드 자원선택 시스템이 기존 그리드 자원선택 시스템인 Condor-G 및 Nimrod-G와 비교하여 더 높은 작업 처리율 및 자원 이용률과 더 적은 작업 손실 및 처리시간을 제공함으로써 그리드 자원선택 및 데이터 분산 처리에 효과적이라는 사실을 증명한다
서비스의 요구 품질을 보장하기 위해서 서비스의 트래픽 흐름 수용에 필요한 네트워크 자원을 예약해야 하며, 이를 위해 자원예약 프로토콜(RSVP)이 도입되었다. 그러나 경로상의 임의 RSVP-라우터가 자원부족으로 트래픽 흐름을 수락할 수 없으면 다른 RSVP-라우터에 아무리 여유자원이 많이 있다 해도 그 흐름을 수용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 RSVP-라우터간 가용자원 이동을 통해 자원이용 효율을 높이는 자원예약 방식을 제안한다. 제안방식에서 RSVP-라우터는 최근에 연구된 최적 레이턴시 기반 공정 패킷 스케줄러를 사용한다. 평가 네트워크에 제안된 자원예약 방식을 적용한 결과 기존 방식에 비해 수용 흐름의 수를 최대 165%까지 개선할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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