Protein characteristics of Korean wheat were evaluated to determine the effects of protein content and quality on processing and textural properties of white salted noodles compared to US wheat flours with various wheat classes and commercial flours for making noodles. Protein quality parameters, which were independent of protein content and included SDS sedimentation volume with constant protein weight, mixograph mixing time and proportion of 50% 1-propanol insoluble protein, of Korean wheat flours with 2.2+12 subunits in high molecular weight glutenin subunit compositions were comparable to those of commercial flours for making noodles. Parameters related to noodle making, including optimum water absorption, thickness and color of noodle dough sheet, correlated with protein content and related parameters, including SDS sedimentation volume with constant flour weight, mixograph water absorption and gluten yield. No significant relationship was found in protein parameters independent of protein content. Hardness of cooked noodles from Korean wheats was lower than that of US wheat flours compared to similar protein content of commercial noodle flours. Adhesiveness, springiness and cohesiveness of cooked noodles from Korean wheats were similar to US wheat flours. Hardness of cooked noodles correlated with protein content and related parameters.
In previous works, psychoacoustic parameters have been used for objective quantification. However, these parameters do not agree well with subjective assessment. Therefore, the correlation between psychoacoustic parameters and the subjective rating of door closing sounds of sampled cars is low, and it is not sufficient to use psychoacoustic parameters as an objective metric to quantify the sound quality of door closing sounds. In this paper, a new method is proposed to objectively quantify the sound quality based on physiological acoustics and statistical signal processing. The gammatone filter, as a pre-processing, is used in models of the auditory system and kurtosis, which is the fourth-order moment of temporal signal, and is used to extract information about sound quality quantification for door closing sounds. The new metric obtained through the proposed method is highly correlated with subjective rating, and it is successfully applied to the quantification of the sound quality of door closing sounds.
In heterogeneous wireless networks supporting multi-access services, selecting the best network from among the possible heterogeneous connections and providing seamless service during handover for a higher Quality of Services (QoSs) is a big challenge. Thus, we need an intelligent vertical handover (VHO) decision using suitable network parameters. In the conventional VHOs, various network parameters (i.e., signal strength, bandwidth, dropping probability, monetary cost of service, and power consumption) have been used to measure network status and select the preferred network. Because of various parameter features defined in each wireless/mobile network, the parameter conversion between different networks is required for a handover decision. Therefore, the handover process is highly complex and the selection of parameters is always an issue. In this paper, we present how to maximize network utilization as more than one target network exists during VHO. Also, we show how network parameters can be imbedded into IEEE 802.21-based signaling procedures to provide seamless connectivity during a handover. The network simulation showed that QoS-effective target network selection could be achieved by choosing the suitable parameters from Layers 1 and 2 in each candidate network.
The transmission capacity of transmission lines is affected by environmental parameters such as ambient temperature, wind speed, wind direction and so on. The environmental parameters can be measured by the installed measuring devices. However, it is impossible to install the environmental measuring devices throughout the line, especially considering economic cost of power grid. Taking into account the limited number of measuring devices and the distribution characteristics of environment parameters and transmission lines, this paper first studies the environmental parameter estimating method of inverse distance weighted interpolation and ordinary Kriging interpolation. Dynamic thermal rating of transmission lines based on IEEE standard and CIGRE standard thermal equivalent equation is researched and the key parameters that affect the load capacity of overhead lines is identified. Finally, the distributed thermal rating of transmission line is realized by using the data obtained from China meteorological data network. The cost of the environmental measurement device is reduced, and the accuracy of dynamic rating is improved.
본 연구에서는 프레스 시험 중 시편에서 발생하는 음향방출 신호와 신호필터링을 통해 시편의 건전성을 평가하는 연구를 진행하였으며, 실험결과를 통해 음향방출 진동횟수와 최대진폭 두 개의 음향방출 파라미터를 프레스 시편 건전성 판단에 적용하고자 한다. 프레스 장치를 이용한 구멍확장시험 중에는 시편에서 탄성파가 발생하며, 탄성파를 음향방출 센서를 통해 수집하였다. 이 신호를 바탕으로 음향방출 파라미터를 획득한 뒤, 시편의 크랙을 감지하는 연구를 진행하였다. 명확한 건전성 판단을 위해 STFT(Short Time Fourier Transform)와 고주파수 통과 필터(High-Pass Filter)를 이용하였다. 향후 본 연구에서 제안하는 신호 처리 기법 및 해당 파라미터를 활용한다면 프레스공정에서의 시편 건전성 평가 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 생각된다.
This study was conducted to find out the coefficient relationships between intensity values of image processing and biological/physical parameters of soil in greenhouses. Soil images were obtained by an image processing system consisting of a personal computer and a CCD earners. A software written in Visual C$\^$++/ systematically integrated the functions of image capture, image processing, and image analysis. Image processing data of the soil samples were analyzed by the method of regression analysis. The results are as follows. For detecting soil density of unbroken soil samples, the highest correlation coefficients of 0.82 and 0.84, respectively were obtained fur R-value and S-value among image processing data while it was 0.97 for G-value. Considering the relationship between biological characteristics and image processing data of soil in greenhouse, the correlation was found generally low. For pH of unbroken soil sample, the correlation coefficients were found 0.87, 0.85, and 0.94, respectively with G, I, and H values of image processing data. In the case of bacteria, any correlation was not found with the image processing data For Actinomyctes, they were 0.86 and 0.85, respectively with G-value and B-value of image processing data showing high correlation coefficient compared to the other variables. The correlation coefficient between Fungi and H-value was shown 0.88, the highest among the variables higher than 0.8 while the other variables showed low correlation. For broken soil samples from greenhouse, the relation between biological parameter and image processing data were rarely shown in this study. The results of this study indicated that most of correlation coefficient between the variables were usually lower than 0.01. Accordingly, it was assumed that the soil should be used without broken to fairly estimate biological characteristics using CCD camera.
In the design of the injection molding process, various parameters including mold design parameters and molding conditions should be investigated to improve part quality. The mold temperature is one of important processing parameters that affect the flow characteristics, surface appearance, part deformation, mechanical properties, etc. Numerical analyses have been used to predict the temperature distribution of the mold under the given cooling or heating conditions. However, conventional analyses have been performed by assuming that the mold material is a single solid even though a number of plates are assembled to construct an injection mold. In the present study, a numerical approach considering the thermal contact resistance is proposed to provide more reliable prediction of the mold temperature distribution by reflecting the heat-resistance between assembled mold plates.
Steel nitriding is a thermo-chemical process leading to surface hardening and improvement in fatigue properties. The process is strongly influenced by many different variables such as steel composition, nitrogen potential, temperature, time, and quenching media. In the present study, the influence of such parameters affecting physic-chemical and mechanical properties of nitride steels was evaluated. The aim was to streamline the process by numerical-experimental analysis allowing defining the optimal conditions for the success of the process. Input parameters-output results correlations were calculated through the employment of a multi-objective optimization software, modeFRONTIER (Esteco). The mechanical and microstructural results belonging to the nitriding process, performed with different processing conditions for various steels, are presented. The data were employed to obtain the analytical equations describing nitriding behavior as a function of nitriding parameters and steel composition. The obtained model was validated, through control designs, and optimized by taking into account physical and processing conditions.
In this paper, design parameters of rapid thermal processing(RTP) to minimize the wafer temperature uniformity errors are proposed. Lamp ring positions and the wafer height are important parameters for wafer temperature uniformity in RTP. We propose the method to seek lamp ring positions and the wafer gheight for optimal temperature uniformity. The proposed method is applied to seek optimal lamp ring positions and the wafer feight of 8 inch wafer. To seek the optimal lamp ring positions and the wafer height, we vary lamp ring positions and the wafer height and then formulate the wafer temperature uniformity problem to the linear programming problem. Finally, it is shown that the wafer temperature uniformity in RTP designed by optimal problem. Finally, it is hsown that the wafer temperature uniformity is RTP designed by optimal parameters is improved to comparing with RTP designed by the other method.
The CMOS physical parameters are extracted using by processing models in fabrication steps, processing parameters, fabrication disturbances, control parameters. Statistical CMOS process and device simulator is proposed to evaluate the effect of inherent fluctuations in IC fabrication. Using this simulator, we perform worst case analysis in terms of statistically independent disturbances and compare this proposed method to Monte Carlo method, previous Worst Case method. And simulation results with this proposed method are more accurate than the past worst case analysis. This package is written in C language and runs on a IBM PC AT(OPUS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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