Jinho Shin;Hyun-soo Lee ;Moonseo Park;Jung-ho Yu;Jungseok Kim
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.556-560
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2011
Players of construction projects proceed with each work process by information gathering, modification and communication. Due to the complex and long-span lifecycle projects increased, it became more important to grasp this mechanism for the successful project performance in construction project. Hence, most project information management systems or knowledge management systems equip information retrieval system. There are two logic to infer the meaning of retrieval target; inductive reasoning and deductive reasoning. The former is based on metadata explaining the target and the later is based on relation between data. To infer the information flow, it is necessary to define the correlation between players and work processes. However, most established information retrieval systems are based on index search system and it is not focused on correlation between data but data itself. Thus, this research aims to research on process of information flow retrieval system for large-scale construction projects.
This study has analyzed the meaning of observation time in the course of acquiring the information of subjects who observed the space of hall in subway stations to figure out the process of spatial information excluded and the features of intensive searching. The followings are the results from the analysis of searching process with the interpretation of the process for information acquirement through the interpretation of observation area and time. First, based on the general definition of observation time, the reason for analyzing the features of acquiring spatial information according to the subjects' observation time has been established. The feature of decreased analysis data reflected that of observation time in the process of perceiving and recognizing spatial information, which showed that the observation was focused on the enter of the space during the time spent in the process of observing the space and the spent time with considerable exclusion of bottom end (in particular, right bottom end). Second, while the subjects were observing the space of hall in subway stations, they focused on the top of the left center and the signs on the right exit the most, which was followed by the focus on the both side horizontally and the clock on the top. Third, the analysis of consecutive observation frequency enabled the comparison of the changes to the observation concentration by area. The difference of time by area produced the data with which the change to the contents of spatial searching in the process of searching space could be known. Fourth, as the observation frequency in the area of I changed [three times -> six times -> 9 times], the observation time included in the area increased, which showed the process for the change from perception to recognition of information with the concentration of attention through visual information. It makes it possible to understand that more time was spent on the information to be acquired with the exclusion of the unnecessary information around.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.2
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pp.92-102
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2011
Visibility of the flow of goods is an important service element when considering how to improve the quality of a logistics service. Registered mail service of Korea Post, one of logistics service providers, currently supply information on the handling of postal items, such as receipts and delivery and arrival times to customers. However, internally problems related to excessive spending on operating expenses and less reliable tracking and tracing information exist due to errors in the information acquisition and link handling processes, leading to unnecessarily duplicated tasks. Therefore, the purpose of this paper is to propose process optimization method for improving the quality of tracking and tracing information for registered mail items. We analyzed the process and information control system of the current registered mail service and identified the basic causes of the existence of less reliable tracking and tracing information. And we present optimized mail handling and information management process for removing internal problems. Test results using tracking and tracing information examples show a significant performance of the proposed method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.8
no.2
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pp.135-141
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1997
In this paper, it is investigated the properties of the transformed geometric Poisson process when the intensity function of the process is a distribution of the continuous random variable. If the intensity function of the transformed geometric Poisson process is a Pareto distribution then the transformed geometric Poisson process is a strongly P-process.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.3
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pp.773-782
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2007
The statistical process control charts are very extensively used for monitoring of process mean, deviation, defect rate or reject rate. In this paper we consider a control chart to monitor the process reject rate in the high yield process, which is based on the observed cumulative probability of the number of items inspected until r defective items are observed. We first propose selection of the optimal value of r in the CPC-r charts, and also consider the usefulness of the chart in high yield process such as semiconductor or TFT-LCD manufacturing process.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.1
no.1
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pp.157-178
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2006
BPMS implementation in L Electronics, which started in 2003, was spotlighted in the IS Project and research area. L Electronics has conducted process innovation with the goal of being one of the Global Top 3 brands. Continuous business environment changes because of globalization and speedy development of information technology have caused changes in business process and functions. This case examines its efforts for optimizing business process continuously and systematically with BPMS and discusses the implication and potential of business process innovation with BPMS.
As AEC(architecture, engineering and construction) industry becomes larger and more complex, much information is going into each part and phase. Therefore, the existing building design process has to change and collaboration is emphasized among participants in various fields. The purpose of this study is to compare and analyze existing building design process and integrated building design process based on BIM using a IDEF0 methodology. And then, it establishes a desirable domestic integrated building design process application plan focusing on the design phase of domestic cases. As a result of analysis, flowing conclusions are included ; Firstly, problems occur on the existing building design process that are accomplished with focusing on the outcome. It makes much errors because of 2D-based information. Another problems is that collaboration doesn't go on smoothly. But, integrated building design process is accomplished with the collaboration and the coordination which pursues change and perfects cooperation. Secondly, BIM is a process of effecting optimum integrating, re-using information, and expense reduction throughout the life-cycle of a building. Moreover, it establishes a basis for the integrated building design process to build a collaboration system.
In this paper, we dealt with substantial asset analysis methodology applied to two-dimensional asset classification and qualitative evaluation method according to the business process. Most of the existent risk analysis methodology and tools presented classification by asset type and physical evaluation by a quantitative method. We focused our research on qualitative evaluation with 2-dimensional asset classification. It converts from quantitative asset value with purchase cost, recovery and exchange cost, etc. to qualitative evaluation considering specific factors related to the business process. In the first phase, we classified the IT assets into tangible and intangible assets, including human and information data asset, and evaluated their value. Then, we converted the quantitative asset value to the qualitative asset value using a conversion standard table. In the second phase, we reclassified the assets using 2-dimensional classification factors reflecting the business process, and applied weight to the first evaluation results. This method is to consider the organization characteristics, IT asset structure scheme and business process. Therefore, we can evaluate the concrete and substantial asset value corresponding to the organization business process, even if they are the same asset type.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.8
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pp.4285-4299
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2019
Adversarial attack is a technique that causes a malfunction of classification models by adding noise that cannot be distinguished by humans, which poses a threat to a deep learning model. In this paper, we propose an efficient method to detect adversarial images using Gaussian process regression. Existing deep learning-based adversarial detection methods require numerous adversarial images for their training. The proposed method overcomes this problem by performing classification based on the statistical features of adversarial images and clean images that are extracted by Gaussian process regression with a small number of images. This technique can determine whether the input image is an adversarial image by applying Gaussian process regression based on the intermediate output value of the classification model. Experimental results show that the proposed method achieves higher detection performance than the other deep learning-based adversarial detection methods for powerful attacks. In particular, the Gaussian process regression-based detector shows better detection performance than the baseline models for most attacks in the case with fewer adversarial examples.
The PSP (Personal Software Process) is developed to help developers make high-quality products through improving their personal process. With consistent measurement and analysis activity that the PSP suggests, developers can identify process deficiencies and make reliable estimates on effort and quality. However, due to the high-overhead and context-switching problem of manual data recording, developers have difficulties in collecting reliable data, which can lead wrong analysis results. On the other hand, the paper-based process guides of the PSP are inconvenient to navigate its process information and difficult to attach additional information. In this paper, we introduce a PSP supporting tool developed to handle these problems. The tool provides automated data collection facilities to help acquire reliable data, an EPG (Electronic Process Guide) for the PSP to provide easy access and navigation of the process information, and an experience repository to store development experience as additional information about the process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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