Khan, Wajahat Ali;Amin, Muhammad Bilal;Lee, Sung-Young;Lee, Young-Koo
한국정보과학회:학술대회논문집
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한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
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pp.96-97
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2011
Heterogeneity in different Health Information Systems (HIS) processes persists to be the most demanded problem to be resolved in healthcare domain. The only way to resolve this problem is to practice health standards. One of such standards is Health Level Seven (HL7), used for the communication of medical information between healthcare systems. HL7 V3 has the aim to support all healthcare workflows. It defines series of electronic messages called interactions to support healthcare workflows. These interactions are part of the Interaction Model. Different healthcare organizations can conform to different process workflows based on their requirements. The heterogeneity in workflows results in communication blockade between sender and receiver healthcare organizations. We propose Interaction Ontology in order to cater the heterogeneity in workflows and provide process interoperability.
Network-Centric Operational Environment(NCOE) service becomes critical in today's military environment network because reusability of service and interaction are being increasingly important as well in business process. However, the refinement of service by semantic similarity and functional similarity at the business process was not detailed yet. In order to enhance accuracy of refining of business service, in this study, the authors introduce a method for refining service by semantic similarity and functional similarity in BPMN model. The business process are designed in a BPMN model. In this model, candidated services are refined through binding related activities by the analysis result of semantic similarity based on word-net and functional similarity based on properties specification between activities. Then, the services are identified through refining the candidated service. The proposed method is expected to enhance the service identification with accuracy and modularity. It also can accelerate more standardized service refinement developments by the proposed method.
In this paper, we propose the computational thinking education framework which provides three steps of computational thinking process and three kind of activities about computational thinking learning in class. The key idea of this framework is to provide the guidelines of designing activity steps of teaching and learning computational thinking in class using three axles of framework such as problem area, process of learning, and steps of computational thinking process. After designing a framework, we show that sample course of programming education program containing contents of Informatics subject in middle school by implementing our framework. Proposed framework and programming education program in middle school will be the good case study and guide to implement computational thinking concerned education programs in elementary, secondary, and universities.
Current changes in the written language curriculum have lead to emphasis being placed on the process involved in writing rather than the product. Writing is being viewed as a means of exploration, with text being manipulated in revision until a clear message is conveyed. This study focuses on the use of the computer in written language, as a tool to facilitate learning, increase interaction and alter children's attitudes. Some children from a local primary school participated in a project which gave them access to a computer and guidance during the process of revision. Evaluation of this study showed a two-fold effect. Firstly the writing behaviors of the children developed with their increased involvement in the process. For example, the children began to read what they had written thereby independently evaluating the content. Secondly, arising from this, as a sense of control over their writing was gained the children's attitudes towards writing became more positive.
Fractal coding is image compression techniques using one of image characteristics self-transformability. In fractal image coding, the encoding process is to select the domain block similar to a range block. The reconstructed image quality of fractal image coding depends on similitude between a range block and the selected domain block. Domain block similar to a range blocks. In fact, the error of the reconstructed image adds up the generated error in encoding process and the generated error in decoding process. But current domain block estimating function considered only the encoding error. We propose a domain block estimating function to consider not only the encoding error but also the decoding error. By computer simulation, it was verified to obtain the high quality reconstructed image.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.425-434
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2001
In this paper we introduce a general framework for the modeling, analysis and costing of logistic networks including supply chains (SCs). The employed modeling notation, the so-called Process Chain paradigm, is specifically developed for the application field of logistic networks which includes SCs. We view SCs as discrete event dynamic systems (DEDS) and apply corresponding simulative techniques in order to derive performance measures of the Process Chain model under investigation. For this purpose Process Chain models are automatically transformed into the input language of the simulation tool HIT. Subsequently, a cost accounting model using the performance measures is applied to obtain costs which are actually subject of interest. The usefulness and applicability of the approach is illustrated by a typical supply chain example. We investigate the impact of an additional SC channel between a manufacturer and web-consumers on the overall supply chain costs.
본 논문에서는 미소한 비대칭 요소를 갖는 축대칭 셸구조물(종형구조물 또는 용접된 압력용기등)의 전산기 이용 도면입력/수정/출력, 체적특성치의 자동결정, 근사 고속 유한요소해석 및 출력을 시각화하는 일관 작업을 수행할 수 있는 전산기이용설계 알고리즘을 개발하고 생산가공에 대한 공리적 접근방법을 전산화하는 전산기이용 공정 계획 알고리즘에 대한 기초적인 연구를 행하였다.
Deploying deep neural network model training performs remarkable performance in the fields of Object detection and Instance segmentation. To train these models, features are first extracted from the input image using a backbone network. The extracted features can be reused by various tasks. Research has been actively conducted to serve various tasks by using these learned features. In this process, standardization discussions about encoding, decoding, and transmission methods are proceeding actively. In this scenario, it is necessary to analyze the response characteristics of features against various distortions that may occur in the data transmission or data compression process. In this paper, experiment was conducted to inject various distortions into the feature in the object recognition task. And analyze the mAP (mean Average Precision) metric between the predicted value output from the neural network and the target value as the intensity of various distortions was increased. Experiments have shown that features are more robust to distortion than images. And this points out that using the feature as transmission means can prevent the loss of information against the various distortions during data transmission and compression process.
Jingwen Chen;Fucheng Wang;Yifan Hu;Jaewoong Cho;Yeojin Jeong;Duy Phong Pham;Junsin Yi
한국전기전자재료학회논문지
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제36권5호
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pp.463-473
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2023
In recent years, the transparent amorphous oxide thin film transistor represented by indium-gallium-zinc-oxide (IGZO) has become the first choice of the next generation of integrated circuit control components. This article contributes an overview of IGZO thin-film transistors (TFTs), including their fundamental principles and recent advancements. The paper outlines various TFT structures and places emphasis on the fabrication process of the active layer. The result showed that the size of the active layer including the length-to-width ratio and the width could have a significant effect on the mobility. And the process of TFT could influence the crystal structure of IGZO thin film. Furthermore, the article presents an overview of recent applications of IGZO TFTs, such as their use in display drivers and TFT memories. At last, the future development of IGZO TFT is forecasted in this paper.
Most of computer-aided process planning(CAPP) systems have been developed to automate the process planning function. In this paper, we describe an analytical model for a CAPP system in order to improve the performance of production system in flexible manufacturing systems(FMSs) for computer intergrated manufacturing(CIM) architecture. This paper proposes an optimal process planning that minimizes the load time by minimizing the cycle time and the number of workstations using Kang and Hahm's heuristic approach so as to improve the performance of production system under the batch production of discrete products. We also perform simulation using SIMAN language to campare the line utilization of each for various product types. The proposed algorithm can be implemented in existing FMSs for on-line control of product quantity using programmable logic controllers(PLC) and communication devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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