In this study, PC controlled CNC automatic cutting system is developed. Technological introduction of the control process and the computer programming has made possible not only the automatic control for cutting processing unit but also the easy-to-use graphic software that enables the cutting process. This program involves shape part drawing and amendment, pattern reading and saving, reading Autocad file, nesting process, kerf compensation, automatic cutting path generation, NC file conversion and motor control. Software is devided into 3 modules for easy work. First step enables drawing, amendment and pattern making, followed by automatic nesting and cutting path generation with kerf compensation. In the final step, drawing data is transmitted for the resulting automatic cutting processes. This software would be applicated in gas cutting and textile cutting so that it improves the productivity of cutting process.
프로젝터를 사용해서 영상을 프로젝션할 때의 결과는 스크린의 형태나 컬러, 주변 조명 등의 제반 환경에 의해서 달라진다. 원하는 영상을 얻기 위해서는 이러한 환경적인 요소를 고려하여 출력 영상을 화소별로 보정하는 기술이 필요하다. 컬러 보정은 이러한 기술 중 대표적인 것으로 스크린을 카메라로 촬영해서 주변 조명 상태나 스크린의 반사 특성 등에 대한 정보를 화소별로 얻은 뒤, 출력할 대상 영상을 이에 맞게 미리 변형해서 출력하는 기술이다. 이런 연산은 영상의 모든 화소에 대해 각기 다른 연산을 수행해야 되기 때문에 실시간 연산을 위해서는 계산 과정을 간략히 하는 것이 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 컬러 필터를 사용해서 프로젝터-카메라 시스템에서 서로간의 컬러 혼합을 제거함으로써 계산을 간략히 하는 방법을 제안한다. 실험을 통해, 컬러 혼합 요소를 충분히 감소시키면 채널 간 상호 간섭은 무시할 수 있으며, 제시된 방법이 영상 보정 결과의 품질을 유지하면서 계산 속도를 44%가량 증가시킬 수 있음을 보였다. 제시된 방법은 프로젝터를 사용한 대화면, 고화질 영상장치를 위해 중요한 요소 기술이 될 것으로 생각된다.
360 VR 기반 파노라마 영상을 제작하는 과정에서 인접한 장면을 촬영한 영상들일 지라도 촬영 각도 및 조명의 위치에 따라 영상들 간에 밝기 변화가 크고 색상값에서도 큰 차이가 발생한다. 이런 영상들을 스티칭하여 360 VR 영상을 만들면, 제작된 파노라마 영상의 품질이 저하되기 때문에 밝기 보상 기법을 전처리 과정으로 사용해야 한다. 기존의 밝기 보상 기법들은 밝기 차이가 적은 경우 또는 적은 장수의 영상들을 스티칭하는 경우에 적용되도록 설계되었기 때문에, 360 VR 서비스용 스티칭 기법에서처럼 스티칭되는 영상의 개수가 많고, 영상들 간의 밝기 차이가 클 경우에는 성능 저하가 발생하는 것으로 알려졌다. 본 논문에서는 기존의 밝기 보상 기법이 급격한 밝기 차이가 발생하는 360 VR 서비스에서도 효과적으로 이용될 수 있도록 추가의 '색상 보정' 및 '밝기 보정' 단계를 전처리 과정으로 사용함으로써, 복잡도 증가는 최소화하면서 360 VR 영상 합성의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 다양한 환경에서 촬영된 실험 영상들을 이용해서, 제안하는 기술이 기존 기술들의 성능을 향상시킬 수 있음을 보이고 있다.
This paper presents a chromatic dispersion monitoring technique using a clock-frequency component for carrier-suppressed return-to-zero (CSRZ) signal. The clock-frequency component is extracted by a clock-extraction (CE) process. To discover which CE methods are most efficient for dispersion monitoring, we evaluate the monitoring performance of each extracted clock signal. We also evaluate the monitoring ability to detect the optimum amount of dispersion compensation when optical nonlinearity exists, since it is more important in nonlinear transmission systems. We demonstrate efficient CE methods of CSRZ signal to monitor chromatic dispersion for optimum compensation in high-speed optical communication systems.
For successful assembly of flexible parts, informations about their deformation as well as possible misalignments between the holes and their mating parts are essential. Such informations can be acquired from visual sensors. For robotic assembly, the corrective assembly motion to compensate for such misalignments has to be determined from the measured informations. However, this may not be simply derived from the measured misalignment alone because the part deformation progressively occurs during misalignment compensation. Based on the analysis of flexible parts assembly process, this paper presents a neural net-based inference system that can infer the complex relationship between the corrective motion and the measured information of parts deformation and misalignments. And it verifies the performance of the implemented inference system. The results show that the proposed neural net-based misalignment compensation algorithm Is effective in compensating for the lateral misalignment, and that it can be extended to the assembly tasks under more general conditions.
This paper presents an integrated machining error compensation method based on captured images of tool deflection shapes in flat end-milling processes. This approach allows us to avoid modeling machining characteristics (cutting forces, tool deflections and machining errors etc.) and accumulating calculation errors induced by several simulations. For this, a high-speed camera captured images of real deformed tool shapes which were cutting under given machining conditions. Using image processes and a machining error model, it is possible to estimate tool deflection in cutting conditions modeled and to compensate for machining errors using an iterative algorithm correcting tool paths. This corrected tool path can effectively reduce machining errors in the flat end-milling process. Experiments are carried out to validate the approaches proposed in this paper. The proposed error compensation method can be effectively implemented in a real machining situation, producing much smaller errors.
To realize high accuracy and high speed we developed a new self compensation scheme and applied it to a 10-bit D/A converter. This circuit can compensate the device mismatch without interrupting the D/A converter operation. With the compensation circuit,INA decreased down to 0.22LSB from 0.47LSB. The device was fabricated using a 0.8$\mu$m CMOS process. The area of the D/A converter core is 3.2mm$^{2}$ and the area of the compensation part is 0.64mm$^{2}$.
In this paper we apply PMC (parallel model combination) to speech recognition system online. As a representative of model based noise compensation techniques, PMC compensates environmental mismatch by combining pretrained clean speech models and real-time estimated noise information. This is very effective approach for compensating extreme environmental mismatch but is inadequate to use in on-line system for heavy computational cost. To reduce the computational cost and to apply PMC online, we use a noise masking effect - the energy in a frequency band is dominated either by clean speech energy or by noise energy - in the process of model compensation. Experiments on artificially produced noisy speech data confirm that the proposed technique is fast and effective for the on-line model compensation.
Objectives: To review the occurrence of cancer cluster in S Electronics semiconductor factories, process of epidemiological researches and lawsuit for industrial accident compensation. Methods: Occupational Safety and Heatlh Research Institute (OSHRI) epidemiological research report, Seoul National University (SNU) field survey report and Seoul Administrative Court ruling were investigated. Result:: OSHRI denied the association between working environment and outbreak of cancers, but SNU survey team reported that carcinogens do exist in workplace and the workers are exposed to them. Seoul Administrative Court ruled that 2 victims got cancer due to hazardous chemicals in working environment and be compensated but 3 victims were not acknowledged. Conclusions: Procedure of current OSHRI epidemiological research should be reassessed by the purpose of Occupational Accident Compensation Insurance Law.
A cold & hot rolling coil production line of iron nill consists of a kind of coherent automatic process, but an automatic labelling process still had technical difficulties in the automation of its process. The reason for difficulties in building an automatic process is that quantitative data for each rolled coil from every shipping is not easy to receive from the previous process. it is not possible to apply for a general and simple purpose robot that is actually worked through a taught position to the process because the size and direction of the coi1 has differed on every shipping. From these reasons. we introduce a robot vision system to accept an expected variable situation and to ensure the stability and flexibility of the process. This paper examines a study applied for similar cases and finds the position and direction of relied coil using the moment invariant algorithm proposed by Hu. In addition. the camera calibration and position error compensation algorithm is applied by the analysis of the relationship of transition in a space coordinate system. The construction of a robot vision system proposed by this paper is a more intellectual system than that of the automatic labelling system. which is already used to the Daihen steel nill of NEW JAPAN steel mill co. Ltd in Japan, and shows a better independent operation in the field of production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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