The purpose of current study was to identify the influence of event quality on brand value, satisfaction, and recommend intention as perceived by a local food festival participants. Survey was distributed to the Changwon Miderdok festival participants, 350 questionnaire surveys were distributed and 330 participants were employed for statistical analysis with erasing invalid responses. Based on the process of hypothesis verification on the formulated model, it suggested that motivation factors have significantly impact on evolvement element. Specifically, humanic and physical elements were significant predictors of both brand value and satisfaction, and all factors of event quality except convenience were critical antecedents of visitors' satisfaction. In current study, in addition, brand value has positive influence on satisfaction and satisfied visitors tried to recommend the destination to others. This study will help to develop meaningful marketing strategy for local food festival industry. Furthermore, this study will contribute to improve an attractive business model to increase profit for both local society and academic study related to local food festival.
It is essential that firm makes a rational and scientific decision making and creates a news value for the future direction. To do so, many firms attempt to collect meaningful data and find the filtered and refined implication for the better customer relationship and the active market drive through the various analytic tools. Among the possible IT solutions, utilization of 'Big Data' is becoming more attractive and necessary in such a way that it would help firms obtain the systemized and demanding information and facilitate their decision making process to keep up with the market needs. In this paper, it introduces the concepts and development of 'Big Data' recognized as a IT resource and solution under the rapidly changing firm environment. This study also presents the several firm cases using Big Data' and the Oracle's total data management and analytic solutions in order to support the application of 'Big Data'. Finally this paper provides a holistic viewpoint and realistic approach on use of 'Big Data' to create a new value.
도로건설프로젝트에서의 VE는 도로시설물의 기능을 향상시키고 비용을 절감하기 위한 방법으로 지금까지 널리 활용되고 있다. 그러나, 실제 건설VE 실무에서는 VE Job Plan 중 일부 단계가 생략되거나 형식적으로 수행되는 문제점이 발생되어 VE 수행결과에 대한 신뢰성에 의문이 제기되고 있다. 이는 제조업과 달리 대규모이며 복합공종을 갖는 건설프로젝트의 특성을 반영하지 못하고 있기 때문이다. 건설프로젝트는 대규모 복합공종으로 구성되어 복잡하고 다양한 기능 및 요구성능이 있으며, 시설물이 갖는 기능(Function)과 요구성능(Required Performance)의 일부는 반복적으로 발생하는 특징을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 VE Process의 실효성을 높이기 위하여 품질모델(Quality Model)과 기능분석(Function Analysis)단계에서 이러한 특징을 반영한 개선방향을 제시하고, 수차례 실무 검증을 통하여 적용성 및 효율성을 확인하였다. 이와 더불어 고속도로 VE Job Plan은 고속도로 설계 업무절차에 부합하도록 개선하여 VE 수행효과가 극대화 되도록 제안하였으며, 또한 한국도로공사에서 시행하는 고속도로 대한 VE절차를 "Hi-Value"라 명명하고 실무활용성, 효율성을 확대하고 지속적으로 발전시켜 나아갈 계획이다.
Purpose: The objective of this research is to identify the core aspects of persuasive factors influencing consumer's experiential value towards using Augmented Reality (AR) try-on feature while shopping cosmetic products online. The conceptual framework of this study is adopted and integrated from the theoretical study on how narrative experience, media richness, and presence affect the formation of experiential value in the augmented reality interactive technology (ARIT) process. Research design, data and methodology: The sample (n = 550) were collected from online and offline questionnaires by using stratified random sampling and purposive sampling methods. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM) were used to analyze the data to confirm goodness-of-fit of the model and hypothesis testing. Results: The results indicated that media richness induced higher experiential value (consumer ROI, playfulness, service excellence and aesthetics), followed by narrative experience and presence towards using AR try-on feature. Conclusions: Consumer's experiential value towards using AR try-on feature when shopping cosmetic products online rely on media richness, narrative experience and presence respectively. Therefore, marketing practitioners are recommended to develop the feature design and content to be more useful, authentic, user-friendly and entertaining to better connect and provide confidence to consumers when shopping cosmetics online.
Purpose: Consumers have become more interested in eating organic food in recent decades because of the effect of merchants' advertising. Eating organic food is also shown to strengthen immunity, especially during the recent COVID-19 pandemic. However, consumers may find it more difficult to choose organic food retailers than to purchase conventional goods. This is because of the uncertainty characterizing the process of selecting organic food retailers, despite the growing rivalry across supermarket chains that sell organic goods. This study explores how consumers' perceived image (social responsibility and ability image) of organic food stores affects consumer loyalty. Research design, data and methodology: The data for the analysis were collected using Macromill Embrain, an online research service agency. The data were analyzed using SPSS 26 and Smart PLS 4.0. Results: Based on structural equation modeling, the findings of the study demonstrate that store image positively impactsstore loyalty, and that the mediator (perceived value) affects the relationship between the two variables. Conclusions: Organic food stores must understand consumers to improve store loyalty. Efforts such as providing a user community that enables joint behavior by sharing experiences among customers or launching campaigns to improve consumers' perceived brand identity can increase store loyalty.
본 논문에서는 웹브라우저를 이용하여 로봇을 원격 제어한다. 4대의 독립된 PC를 사용하여 각각의 기능을 분리하고 상호 연동하는 구조로 PC를 연결하였다. 조작자가 시간과 장소에 제약받지 않고 웹 브라우저를 이용하여 제어값을 입력하면 제어값은 웹 서버를 거쳐 데이터베이스에 저장된다. 로봇과 연결된 PC는 데이터베이스에서 1ms 간격으로 제어값을 입력받아 제어값의 변화가 있을 경우만 제어값의 변화량으로 로봇이 동작한다. 스텝모터를 이용하여 간단한 로봇을 제작하고 이를 웹 브라우저를 이용하여 실제 동작시킨다. 조작자가 원하는 제어값이 최종 수신단의 로봇에 제대로 전달되어 동작하는지 확인하고 웹브라우저를 이용한 로봇제어의 가능성을 확인하였다.
The objectives of this study are to build up the concept of Environment-Oriented Land Suitability Assessment(EOLSA) and to develop the EOLSA mapping system by applying the EOLSA criteria to the case study area. In order to draw out the EOLSA critera, this study adopted the Delphi method including the experts' awareness survey to urban planners as well as environmental researchers in May and June 2001. As a result, the concept of EPLSA was defined as a process of land use planning to scientifically assess the physical and environmental value of land and to classify conservation aptitude into several grades for the sustainable management of environmental resources. With an outcome of applying the EOLSA criteria with five degrees to the Seoul Metropolitan Area (SMA), Grade I, indicating the highest conservation value, accounted for 57.76% of the SMA. Then, Grade II reached up to 15.06%, Grade III 3.12%, Grade IV 15.92%, and Grade V, the lowest conservation value, 7.99% respectively. And also, the case analysis showed that the share of Grade I area was the highest in Gapyong county and Yangpyong county, Pochon county, Yeonchon county, Yongin city in the order and the lowest in Kwangmyong city, Osan city, Kunpo city, Kuri city, and Buchon city.
Functional values for wastewater treatment and atmospheric regulation in coastal wetland and rice paddy ecosystems are quantified, and an illustration is given on how to integrate biophysical parameters into a valuation framework. This is one of most controversial issues in economic analysis for wetland preservation versus wetland conversion to agricultural use. This paper includes theoretical considerations for estimating functional values of environmental ecosystems, and the integration of biophysical data and replacement cost method employed. Specific physical and geographical characteristics and data on ecosystem functions and services in coastal wetlands and rice paddies are addressed for evaluating their values in economic terms. In particular this paper indicates double counting problems and overestimation in the previous studies, and demonstrates how to avoid them and to maintain the consistency of valuation process involving a least-cost method, thus enables an accurate integration of the coastal wetland ecology and wetland economics. As a result which is far away from the previous studies, the total economic present value of wastewater assimilation by coastal wetland is estimated at 7,484,640 won/ha, and the net present value of positive effect for atmospheric regulation, negative effects for air pollution and water pollution by rice paddy is estimated at -37,934 won/ha, assuming that resources are infinitely long-lived and the annual value and the rate of discount (10%) is constant every year. In conclusion, for further reliability and validity of functional values for natural resources it is very noteworthy that a general equilibrium framework that could directly incorporate the interdependence between ecosystem functions and services would be preferred to the partial equilibrium framework.
The purpose of the study was to develop a model to explain how a fashion style is determined within a society and how the style diffuses. The research was carried out in two stages, theoretical study followed by empirical study. In the theoretical study, explanatory model about decision of fashion style and diffusion was developed and then fashion diffusion theories and fashion phenomenon of postholder society were explained by the model developed. The theoretical framework of the explanatory model was constructed in that fashion changes by ambivalence of pursuit values within an individual as well as within a society. The empirical study was carried out to validate the model by looking into fashion phenomenon in the postmodern society A questionnaire was developed including style image, pursuit value, preference style and administered to 19 to 30 year-old women living in Seoul area. Frequency distribution, discriminant analysis, one-way ANOVA. were used for the statistical analysis. As pursuit values differed in each style preference stoup, and pursuit value coincided with image of preference style it was confirmed that clothing selection behavior was determined by pursuit value. In a postmodern society where variety of values are pursued, appearance of various products and preference of all styles altogether considered, it could assume that subcultural collective selection phenomenon appeared.
Although existing algorithms can predict wind speed using historical observation data, for engineering feasibility, most use moment methods and probability density functions to estimate fitted parameters. However, extreme wind speed prediction accuracy for long-term return periods is not always dependent on how the optimized frequency distribution curves are obtained; long-term return periods emphasize general distribution effects rather than marginal distributions, which are closely related to potential extreme values. Moreover, there are different wind speed parent sample types; how to theoretically select the proper extreme value distribution is uncertain. The influence of different sampling time intervals has not been evaluated in the fitting process. To overcome these shortcomings, updated steps are introduced, involving parameter sensitivity analysis for different sampling time intervals. The extreme value prediction accuracy of unknown parent samples is also discussed. Probability analysis of mean wind is combined with estimation of the probability plot correlation coefficient and the maximum likelihood method; an iterative estimation algorithm is proposed. With the updated steps and comparison using a Monte Carlo simulation, a fitting policy suitable for different parent distributions is proposed; its feasibility is demonstrated in extreme wind speed evaluations at Longhua and Chuansha meteorological stations in Shanghai, China.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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