건설프로젝트에서 현재 사용되고 있는 작업분류체계(Work Breakdown Structure)는 프로세스 내의 세부작업간 선·후행 관계의 불확실성과 작업의 불합리한 상호 연계성에 기인한 문제점을 내포하고 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 Work Structuring을 제시하여 프로세스간에 투명성을 부여하고 세부작업간의 간섭을 제거시켜 작업신뢰성을 향상할 수 있는 방안을 도출하였고 프로세스를 개선하기 위한 프로세스 디자인 다이어그램을 개발하였다. WS에 의한 프로세스 개선의 목적은 고객에게 가치를 창출시켜주면서 보다 신속하고 신뢰성 있는 작업 흐름을 만드는 것을 목적으로 하고 있으며 비가치 창출작업의 감소, 프로세스의 명료화 및 투명성 향상 등에 의의가 있다.
정보 시스템을 구축하기 위하여 ERP 패키지를 도입하는 경우 패키지의 표준 기능과 해당 기업의 요구 사항간의 편차가 존재하므로, 이를 최소화하기 위하여 Process Mapping을 통한 Configuration의 수행과 업무 프로세스의 변화가 수반되어야 한다. Structuring은 ERP 패키지에서 제공되는 프로세스 모델과 기업의 요구 사항 간의 편차를 최소화 하여 바람직한 기업의 업무 모델을 정립하고 이를 지원하는 ERP 시스템 운영을 최적화하는 과정으로서, 이러한 Structuring이 불충분하게 수행될 경우 많은 예외적 경우들을 발생시키게 되어 시스템의 운영 및 사용을 매우 복잡하고 어렵게 할 수 있으며, 업무 프로세스의 지속적인 발전을 억제할 수도 있다. 본 연구는 ERP 패키지를 도입한 국내 자동차 부품업체의 ERP 패키지 도입 사례를 대상으로 하여 Structuring 진행 과정을 분석하여 효과적 Structuring 수행방안을 탐색하고, 이러한 결과가 해당 기업의 경쟁우위에 어떤 영향을 미치는 지를 규명하고자 한다. 또한 위의 결과를 기반으로 ERP 시스템 구현 및 도입 이후, 활용 및 유지 보수에 이르는 시스템 Lifecycle을 통하여 적용되는 Structuring에 대한 현실적 가이드라인을 제시하고자 한다.
This paper suggests a new process structuring method, which we call process modularization, for decomposing and grouping activities in a process. Above all, we propose the concept of a module that is a group of activities positioned on the same flow before and after control constructs. Since activities in a module are relatively strongly interrelated with one another, it is important to take into consideration of these together. A design structure matrix (DSM) is used to structure the process because it has a lot of advantages in process modeling and analysis. We developed two algorithms: the restricted topological sorting (RTS) algorithm for ordering activities and the module finding (MF) algorithm for detecting modules in a process, which utilize the DSM. The suggested approach enables a firm's manager to design and analyze the process effectively. We also developed a supporting tool to accelerate the progress of process modularization. The supporting tool aids the process manager in finding the module and understanding the process structure easily. An illustrative example is addressed to show operations of the suggested approach.
The influence diagram is a new conceptual tool that can be used for structuring a strategic decision problem in decision analysis. It has a graphical representation of probabilistic dependence among variables in the decision problem. In this formal procedures for constructuring the influence diagram and for translating it into the corresponding decision tree are studied. An example that shows the power of the infuence diagram is shown.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.529-538
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2021
This article aims to describe the institutional structuring strategy of independent smallholders in accelerating sustainable economic development, by taking the example of the cow-coconut integration system (SISKA) problem in Sialang Palas Village, Riau. The method used identified stakeholders related to SISKA; the stakeholder's goals and interests, farmers' social and institutional bases, and self-help farmer socio-economic networks. First, identification of various factors through strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis techniques. Second, through the Modern Political Economy analysis technique. Third, imparting knowledge and skills to the farmers and village officials through a collective learning process in utilizing natural resource waste and social resources. The results showed that the farmer management strategy in the reform era started by clustering the interests of farmers. The dynamics of structuring group relations between the chairman and members with farmers outside the group are the basis for strengthening the local ideology of independence in the future. This institutional structuring strategy that focuses on access to farm power in the village decision-making process encourages a more integrated work of farmer organizations. The analysis above shows that the independent smallholder institutional engineering through regulation, organization, and resources are determined by the farmer household economic factors and the application of the value of local wisdom.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.237-245
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2001
Automated essay grading has been proposed for over thirty years. Only recently have practical implementations been constructed and tested. This paper investigated the role of the nearest-neighbour algorithm within the information retrieval as a way of grading the essay automatically called Automated Essay Grading System. It intended to offer teachers an individualized assistance in grading the student\`s essay. The system involved several processes, which are the indexing, the structuring of the model answer and the grade processing. The indexing process comprised the document indexing and query processing which are mainly used for representing the documents and the query. Structuring the model answer is actually preparing the marking scheme and the grade processing is the process of assessing the essay. To test the effectiveness of the developed algorithms, the algorithms are tested against the History text in Malay. The result showed that th information retrieval and the nearest-neighbour algorithm are practical combination that offer acceptable performance for grading the essay.
This study developed the conductivity pattern of solid surface using laser direct pattern and compound polymer material technology. For development direct patterning system of solid surface, we used the laser power stabilizer, the dynamic focusing, 3D scanner S/W and the auto aligning techniques. Also For conductivity pattern, we are developed compound polymer material with additive by electro-less plating. These technologies are already used commercially. However operation and control integrated system for direct patterning of solid surface are not yet developed. The objective of this paper is to introduce the laser direct structuring for simple process improvement instead complex PCB process, and develop the operating stability and integration system. Also we implemented new application of laser direct structuring through sample manufacture.
Park, JinGyu;Kim, HwaYeon;Kim, Hyoung-Geun;Ahn, Tae-Ki;Yi, Hyunbean
한국컴퓨터정보학회논문지
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제23권7호
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pp.19-26
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2018
This paper presents a structuring process of unstructured social network service (SNS) messages on rail services. We crawl messages about rail services posted on SNS and extract keywords indicating date and time, rail operating company, station name, direction, and rail service types from each message. Among them, the rail service types are classified by machine learning according to predefined rail service types, and the rest are extracted by regular expressions. Words are converted into vector representations using Word2Vec and a conventional Convolutional Neural Network (CNN) is used for training and classification. For performance measurement, our experimental results show a comparison with a TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) approach. This structured information in the database and can be easily used for services for railway users.
This study explores the process in which employees adopt the information security policy. The results of this study, which surveyed 234 employees in three call centers and four hospitals, show that the employees adapt the information security policy through the social structuring process suggested by the AST model. In particular, this study identifies roles of two appropriation activities (FOA : Faithfulness of Appropriation & COA : Consensus on Appropriation) observed in the social structuring process. Regarding to the interactions between the two appropriation activities, FOA, which indicates a better understanding of the information security policy, is examined as a more critical factor than COA, which indicates the degree of agreement among employees about how to use it. FOA not only has a direct effect on compliance intention toward the information security policy, but also indirectly through COA, whereas COA has only a indirect effect through FOA. This result shows that, in order for a company to successfully implement a new information security policy, it is important for employees to understand its purpose and intention. The adaption of information security policy through two appropriation activities is observed in both hospitals and call centers, but due to the different working environments, there were differences in the preceding variables affecting the appropriation activities. The results of this study are expected to provide guidelines for companies who want to successfully adopt information security policy.
The narrative texts of industrial accident reports help to identify accident risk factors. They relate the accident triggers to the sequence of events and the outcomes of an accident. Particularly, a set of related keywords in the context of the narrative can represent how the accident proceeded. Previous studies on text analytics for structuring accident reports have been limited to extracting individual keywords without context. We proposed a context-based analysis using a Natural Language Processing (NLP) algorithm to remedy this shortcoming. This study aims to apply Word2Vec of the NLP algorithm to extract adjacent keywords, known as word embedding, conducted by the neural network algorithm based on supervised learning. During processing, Word2Vec is conducted by adjacent keywords in narrative texts as inputs to achieve its supervised learning; keyword weights emerge as the vectors representing the degree of neighboring among keywords. Similar keyword weights mean that the keywords are closely arranged within sentences in the narrative text. Consequently, a set of keywords that have similar weights presents similar accidents. We extracted ten accident processes containing related keywords and used them to understand the risk factors determining how an accident proceeds. This information helps identify how a checklist for an accident report should be structured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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