Technologies of super-precision micro pattern mold machining and high-performance optical films manufacturing using thereof forms the basis of recent display industries which have developed remarkably. Especially, it is the light guide plates and high luminous intensity prism sheets at BLU or FLU in LCD and lenses at virtual keyboard's display to be manufactured by micro machining technology. One way the industry requires to do that is by developing high-performance light guide plates or films which are existing light guide plates, diffusion films and luminance enhancement prism films all in one. In this research effort, basic processing of the micro pyramid structure by shaping method is proposed. Experiments of mold machining of pitch $20{\mu}m$ tetrahedral pyramid and pitch $100{\mu}m$ trihedral pyramid using a $90^{\circ}$ diamond tool were conducted to identify a variety of machining features, such as cutting forces, conditions of the surface, shapes of chips, and influence of materials.
This paper proposes a method for measuring friction forces and creating a friction model for a rotary motion control system as well as an autonomous vehicle testbed. The friction forces versus the velocity were measured, and the viscous friction, Coulomb friction, and stiction were identified. With a nominal PID (proportional-integral-derivative) controller, we observed the adverse effects due to friction, such as excessive steady-state errors, oscillations, and limit-cycles. By adding an adequate friction model as part of the augmented nonlinear dynamics of a plant, we were able to conduct a simulation study of a motion control system that well matched experimental results. We have observed that the implementation of a model-based friction compensator improves the overall performance of both motion control systems, i.e., the rotary motion control system and the Altino testbed for autonomous vehicle development. By utilizing a better simulation tool with an embedded friction model, we expect that the overall development time and cost can be reduced.
This study is to guide to estimate service quality on ITSM operation based on ITIL(IT Infrastructure Library). ITIL v2 and v3 provide how to integrate framework of IT service and business process. It is widely used as ITSM operation base. As a latest IT trend, ITSM covers Hardware, Software, SaaS, Network, Call center, Helpdesk, ASP portal and IT operation. Servicedesk is selected as target area where valid sampling is addressable and service change is rapid. Traditional Helpdesk was focusing on technical support to solve internal IT issues passively. But it was evolved into Service Desk which focus in process and provide integrated service from customer's business view point preventively and proactively. Accordingly outsourcing types business are normally performed by group of professional capability. Service quality is measured under the SLA(Service Level Agreement). This study utilized SERVQUAL model as service quality measuring tool developed by Parasuraman, Zeitaml and Berry to find critical factors to satisfy customer. And test was processed regarding effectiveness of IT organization and customer view point thru sampling. Though valid parameters can be changed by ITSM areas under the SERVQUAL models, they naturally can be accepted as a index of service quality measurement after sampling test with acceptable significance. And I recommend to follow this study as a preparation before official SLA.
The shot peening process is often used to improve fatigue properties of metal parts. Among them, It is the most use in an auto-component. In order to achieve optimum, repeatable and reliable fatigue enhancement from the shot peening process, the important shot peening parameters must be controlled. In this paper, the optimum peening intensity (Almen intensity) condition is investigated by experiment. The Spur Gear steel was used to investigate shot peening effects. The fatigue life at $\sigma_a=1,050$ and $\sigma_a=1,250MPa$ first gently increases, then drops gently as peening intensity increases compared with unpeened specimen. Experimental results show that the optimum peening intensity range is $0.391\~0.434mmA$..So the fatigue strength and fatigue life have been tremendously increased by optimum-peening treatment. However, the fatigue strength and fatigue life have been decreased by over peeing.
The recent advances in digital technology allow the use of BIM for integratively managing various information pertaining to an architectural structure. This can be the suitable tool for effectively utilizing the various requests of both the users and the administrators from the planning phase. In particular, planning and constructing a school facility can be challenging because it is an important learning facility where the students are required follow a set schedule. Accommodating to the various needs and requests of the users and the other related parties in the progress can be very difficult. Therefore, in order to use the BIM with the basis of data to manage the lifetime of the school facility, it is necessary to develop the specialized BIM process customized to the school facilities. Using this as the base, the BIM process specifically for school facilities should be phased in, applied, and expanded. The objective of this study is to define the scope of application and to plan for the efficient utilization of the BIM process specialized for school facilities, when conducting the project from planning phase to design development phase through the series of processes. Unlike the presently used enhancement of the visible minute details of the models, the methods to enhance the quality of information contained inside the model will be proposed. Also, the user will participate in the school facility construction. The realistic BIM application is aimed through the research for the processes for building models that will be utilized for construction and management.
이 연구에서는 위험성 평가를 기반으로 한 U-도면정보 시스템을 제안하였다. 제안된 U-도면정보 시스템의 기술적 특징은 P&ID등 공정정보를 기본 자료로서 활용하는 정량적 위험성 평가를 도면상에서 직접 수행할 수 있는 구조로 구성되었다는 것이다. 따라서 기존의 방식으로 위험성 평가를 수행할 때 보다 효율적이고, 간편한 정보 검색을 할 수 있게 되었다. U-도면정보 시스템은 CAD file로 존재하는 모든 도면을 CAD S/W 없이 Web 기반 환경에서 쉽게 볼 수 있도록 설계하였다. 이는 플랫폼(U-단말기)을 이용하여 공정내 어디에서나 브로드밴드, IPv6로 접속이 가능하며, 센서 기능과 개인 인증기능 등을 통하여 항상 도면정보 시스템에 접속할 수 있도록 기존의 도면정보 시스템과 달리 Web 기반으로 시스템을 구성하였다. 이러한 결과는 기존의 단순한 해당 업무에 대한 검토가 아닌 위험도를 고려한 장치산업의 체계적 안전장치를 제공한다. 또한, 의사결정단계에서 공학 기술적 이론에 충실한 판단 근거들을 제시하였다
A prerequisite for improving the quality of a product is to enhance the quality of its parts supplied from outsourced enterprises. An enterprise certified by ISO 9001 Quality Management System is expected to develop their effective quality assurance system and maintain it through continuous control and improvement, thereby ensuring the good quality of products that they produce. However, it is reported that small and medium-sized enterprises certified by ISO 9001 have difficulty establishing an effective quality assurance system. This study aims to propose a new method of improving a quality assurance system that can be more effective in small and medium-sized enterprises. This study collectively considered requirements specified in several international standards on quality system and the results of expert group brainstorming to identify evaluation areas and items for assessing a quality assurance system. Based on these evaluation areas and items, a set of checklists for diagnosing and improving a quality assurance system was developed. In order to demonstrate the usefulness of the proposed method, this study applied it to ten small and medium-sized enterprises and could identify four approaches for improving their current quality assurance system. The presented improvement method, which consists of establishment of quality goals and quality innovation plan, defective products corrective activities, 4M and design change process, improvement of customer quality information management, is expected to be utilized as a useful tool for the enhancement of the quality assurance system of small and medium-sized enterprises.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권6호
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pp.345-349
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2013
This paper proposes a simplified generalized residual prediction (GRP) that reduces the computational complexity of spatial scalability in scalable high efficiency video coding (SHVC). GRP is a coding tool to improve the inter prediction by adding a residual signal to the inter predictor. The residual signal was created by carrying out motion compensation (MC) of both the enhancement layer (EL) and up-sampled reference layer (RL) with the motion vector (MV) of the EL. In the MC process, interpolation of the EL and the up-sampled RL are required when the MV of the EL has sub-pel accuracy. Because the up-sampled RL has few high frequency components, interpolation of the up-sampled RL does not give significantly new information. Therefore, the proposed method reduces the computational complexity of the GRP by skipping the interpolation of the up-sampled RL. The experiment on SHVC software (SHM-2.0) showed that the proposed method reduces the decoding time by 10 % compared to conventional GRP. The BD-rate loss of the proposed method was as low as 1.0% on the top of SHM-2.0.
As fuel cells approach commercialization, hydrogen production becomes a critical step in the overall energy conversion pathway. Reforming is a process that produces a hydrogen-rich gas from hydrocarbon fuels. Hydrogen production via autothermal reforming (ATR) is particularly attractive for applications that demand a quick start-up and response time in a compact size. However, further research is required to optimize the performance of autothermal reformers and accurate models of reactor performance must be developed and validated. The design includes the requirement of accommodating a wide range of experimental set ups. Factors considered in the design of the reformer are capability to use multiple fuels, ability to vary stoichiometry, precise temperature and pressure control, implementation of enhancement methods, capability to implement variable catalyst positions and catalyst arrangement, ability to monitor and change reactant mixing, and proper implementation of data acquisition. A model of the system was first developed in order to calculate flowrates, heating, space velocity, and other important parameters needed to select the hardware that comprises the reformer. Predicted performance will be compared to actual data once the reformer construction is completed. This comparison will quantify the accuracy of the model and should point to areas where further model development is required. The end result will be a research tool that allows engineers to optimize hydrogen production via autothermal reformation.
The use of optimum content of supplementary cementing materials (SCMs) such as limestone filler (LF) to blend with Portland cement has been resulted in many environmental and technical advantages, such as increase in physical properties, enhancement of sustainability in concrete industry and reducing $CO_2$ emission are well known. Artificial neural networks (ANNs) have been already applied in civil engineering to solve a wide variety of problems such as the prediction of concrete compressive strength. The feed forward back propagation (FFBP) algorithm and Tan-sigmoid transfer function were used for the ANNs training in this study. The training, testing and validation of data during the backpropagation training process yielded good correlations exceeding 97%. A parametric study was conducted to study the sensitivity of the developed model to certain essential parameters affecting the compressive strength of concrete. The effects and benefits of limestone filler on hardened properties of the concrete such as compressive strength were well established endorsing previous results in the literature. The results of this study revealed that the proposed ANNs model showed a high performance as a feasible and highly efficient tool for simulating the LF concrete compressive strength prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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