Common volatile organic compounds(VOCs) such as toluene and methanol were removed successfully from N$_{2}$ using a novel silicone-coated hollow fiber membrane module. This novel membrane is a thin film composite(TFC) and was highly efficient in removing VOCs selectively from a N$_{2}$ stream. This membrane had some innate advantages over other silicone-based membrane in that the selective barrier was ultrathin(~1 $\mu$m) and the porosity of the polypropylene substrate was high which leads to a low permeation resistance. The substram was very strongly bonded to the coating layer by plasma polymerization and can withstand a very high pressure. A small hollow fiber module having a length of 25cm and 50 fibers could remove 96~99% of toluene as well as methanol vapors when the feed flow rate was up to 60cc/min. The percent removal of VOCs were even higher when the feed inlet concentration was higher. This process is especially suitable for treating streams having a low flow rate and high VOCs concentration. The permeances of VOCs through this membrane was in the range of $4~30 \times 10^{-9}gmol/sec \cdot cm^{2}\cdot cmHg$ for both toluene and methanol, and nitrogen permeance was between $3~9 \times 10^{-10}gmol/sec \cdot cm^{2} \cdot cmHg$. High separation factor between 10~55 for toluene/N$_{2}$ and 15~125 for methanol/N$_{2}$ were obtained depending on the feed flow rate ranges and feed VOCs concentration levels.
Zerovalent iron (ZVI) has been widely used in the removal of environmental contaminants from water. The objective of this research was to assess the efficiency of ZVI for immobilization of As (V) in the contaminated water under various chemical conditions. Batch-type experiments showed that the immobilization process followed a first-order kinetic model. Rate constant (k) of the reaction increased consistently and proportionally as increasing ZVI concentrations from 1% (0.158 $hr^{-1}$) to 3% (0.342 $hr^{-1}$), and temperatures from $15^{\circ}C$ (0.117 $hr^{-1}$) to $35^{\circ}C$ (0.246 $hr^{-1}$), respectively. Whereas the rate constant decreased as increasing As (V) concentrations from 1 mg $\Gamma^{-1}$ (0.284 $hr^{-1}$) to 3 mg $\Gamma^{-1}$ (0.153 $hr^{-1}$), and the initial pH from 3 (0.393 $hr^{-1}$) to 9 (0.067 $hr^{-1}$), respectively. Results demonstrated that As (V) in an aqueous solution was rapidly immobilized by ZVI treatments. Zerovalent iron was fast method for remediation of As (V) contaminated water.
Composite powder of$B_4C-A1_2O_3$was prepared from a mixed powder of$B_2O_3/A1/C$by SHS under argon pressure instead of using a chemical furnace. A mixture of$B_2O_3,$Al and C powder (equivalent amounts to the reaction,$2B_2O_3+4A1+C=B_4C+2A1_2O_3)$was ball milled for 2 h. The mixed powder was placed in a SHS reactor and filled with 10 atm of argon gas and ignited. The inner and outer products were the same by XRD analysis. It was consisted of a composite powder of$B_4C-A1_2O_3$without $AlB_{12}/C_2$which was always produced using a chemical furnace. The composite powder was about$60~100{mu}m$size which was composed of crystalline particles of about 0.3~l${mu}m$size. But when 15 atm of argon was employed, partial sintering took place to give rise hard composite powder of$15~25{mu}m$$B_4C$with $0.1~0.2{mu}m$$A1_2O_3.$
In this study, the applicability of genetic algorithms into the parameter estimation of storage function method for flood routing model is investigated. Genetic algorithm is mathematically established theory based on the process of Darwinian natural selection and survival of fittest. It can be represented as a kind of search algorithms for optima point in solution space and make a reach on optimal solutions through performance improvement of assumed model by applying the natural selection of life as mechanical learning province. Flood events recorded in the Daechung dam are selected and used for the parameter estimation and verification of the proposed parameter estimation method by the split sample method. The results are analyzed that the performance of the model are improved including peak discharge and time to peak and shown that the parameter Rsa, and f1 are most sensitive to storage function model. Based on the analysis for estimated parameters and the comparison with the results from experimental equations, the applicability of genetic algorithm is verified and the improvements of those equations will be used for the augmentation of flood control efficiency.
In the semistructured distributed documents, it is very difficult to formalize and implement the query processing system due to the lack of structure and rule of the data. In order to precisely retrieve and process the heterogeneous semistructured documents, it is required to handle multiple mappings such as 1:1, 1:W and W:1 on an element simultaneously and to generate the schema from the distributed documents. In this paper, we have proposed an query processing algorithm for querying and answering on the heterogeneous semistructured data or documents over distributed systems and implemented with a metadata interface. The algorithm for generating local queries from the global query consists of mapping between g1oba1 and local nodes, data transformation according to the mapping types, path substitution, and resolving the heterogeneity among nodes on a global input query with metadata information. The mapping, transformation, and path substitution algorithms between the global schema and the local schemas have been implemented the metadata interface called DBXMI (for Distributed Documents XML Metadata Interface). The nodes with the same node name and different mapping or meanings is resolved by automatically extracting node identification information from the local schema automatically. The system uses Quilt as its XML query language. An experiment testing is reported over 3 different OEM model semistructured restaurant documents. The prototype system is developed under Windows system with Java and JavaCC compiler.
Kim, Jeong-Bae;Lee, Sang-Yong;Yu, Jun;Choi, Yang-Ho;Jung, Chang-Su;Lee, Pil-Yong
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.9
no.4
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pp.216-224
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2006
To clarify the formation process and characteristics of oxygen deficient water mass in Gamak Bay, oxygen deficiency was weekly observed from 17 June to 12 September 2005. Surface water temperature was significantly lower in the outer bay than in the inner bay, whereas the bottom water temperature was higher in the central area of bay than in the outer and inner bay. The vertical stratification of water mass was strongly formed during the period, and thermocline was observed between 3 and 5m deep. The oxygen deficiency in the bottom layer began to appear at early July in the inner bay and gradually spread to the center area of the bay in early August. The mean transparency and light attenuation coefficient($K_d$) in water mass was 4.0m and 0.47, respectively. Average concentrations of nutrient and chlorophyll ${\alpha}$ in the bottom layer were significantly higher than those in surface, and those concentrations were significantly higher in the inner bay than in the outer bay. During the formation of oxygen deficiency in the bottom layer, oxygen penetration depth in the bottom sediment were extremely shallow, and oxygen consumption rate in the bottom sediment were lower than that in the area where oxygen deficient water mass disappeared. Dissolved oxygen concentrations in the bottom layer are negatively correlated with nutrient concentrations, whereas those in the surface layer did not show a significant relationship with nutrient concentrations. Elevated loss of oxygen in the bottom water mass was attributed to the increase of the oxygen consumption rates in sediments and the decomposition of organic matter by microorganism.
Kim, Sun-Tae;Kim, Sung-Soo;Ahn, Jun-Mo;Kim, Keun-Hong
Journal of the Korean Magnetics Society
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v.15
no.2
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pp.67-75
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2005
For th aim of lightweight microwave absorbers, conductive and magnetic microspheres are fabricated by plating of Co films on hollow ceramic microspheres of low density. Metal plating was carried out in a two-step electroless plating process (pre-treatment of activation and plating). Uniform coating of the film with about $2{\~}3{\cal}um$ thickness was identified by SEM. High-frequency magnetic and microwave absorbing properties were determined in the rubber composites containing the Co-coated microspheres. Due to conductive and ferromagnetic behavior of the Co thin films, high dielectric constant and magnetic loss can be obtained in the microwave frequencies. Due to those electromagnetic properties, high absorption rate (25 dB) and thin matching thickness ($2.0{\~}2.5{\cal}mm$) are predicted in the composite layers containing the metal-coated microspheres of low density (about 0.84 g/cc) for the electromagnetic radiation in microwave frequencies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.51-57
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2012
Hepatic vessel tree is the key structure for hepatic disease diagnosis and liver surgery planning. Especially, it is used to evaluate the donors' and recipients' liver for the LDLT(Living Donors Liver Transplantation) and estimate the volumes of left and right hepatic lobes for securing their life in the LDLT. In this study, we propose a method to apply canny edge detection that is not affected by noise to the liver images for automatic segmentation of hepatic vessels tree in contrast abdominal MDCT image. Using histograms and average pixel values of the various liver CT images, optimized parameters of the Canny algorithm are determined. It is more time-efficient to use the common parameters than to change parameters manually according to CT images. Candidates of hepatic vessels are extracted by threshold filtering around the detected the vessel edge. Finally, using a system which detects the true-negatives and the false-positives in horizontal and vertical direction, the true-negatives are added in candidate of hepatic vessels and the false-positives are removed. As a result of the process, the various hepatic vessel trees of patients are accurately reconstructed in 3D.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.6
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pp.119-130
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2011
On the point of data quality management, data quality is influenced by quality policy, quality organization, business process, and business rule. Business rules, guide of data manipulation, have effects on data quality directly. In case of building an integration database among distributed databases, defining business rule is more important because data integration needs to consider heterogeneous structure, code, and data standardization. Also data value has various figures depended on data type, unit, and transcription. Finally, database structure and data value problem have to be solved to improve data quality. For handling them, it is needed to draw database integration model and cleanse data in integrated database. NTIS(stands for National science and Technology Information Service) has an aim to serve users who need all information about national R&D by internet, and for that aim, it has a integrated database which has been made with several database sources. We prove that database integration model and data cleansing are needed to build a successful integrated database through NTIS case study.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.8
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pp.1-10
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2011
Recently, cloud computing which has provided enabling convenience that users can connect from anywhere and user friendly environment that offers on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources such as smart-phones, net-books and PDA etc, is to be watched as a service that leads the digital revolution. Now, when business practices between departments being integrated through a cooperating system such as cloud computing, data streaming between departments is getting enormous and then it is inevitably necessary to find the solution that person in charge and find data they need. In previous studies the clustering simplifies the search process, but in this paper, it applies Hash Function to remove the de-duplicates in large amount of data in business firms. Also, it applies Bayesian Network of data mining for classifying the respect data and presents handling cloud computing based data. This system features improved search performance as well as the results Compared with conventional methods and CPU, Network Bandwidth Usage in such an efficient system performance is achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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