This paper presents the convergency property of the Auxiliary Problem Principle when it is applied to large-scale Optimal Power Flow problems with Distributed or Parallel computation features. The key features and factors affecting the convergence ratio and solution stability of APP are also analyzed.
본 연구의 목적은 치매노인의 보호를 위해 필요한 주요문제특성의 추출이다. 시설에 입소해 있는 치매노인 110명과 정상노인 30명을 대상으로 기본특성 조사, 인지기능 선별검사(Korean Mini-Mental State Examination: K-MMSE), 문제특성 설문조사를 실시하였다. 요인분석(factor analysis)을 이용하여 치매노인의 주요문제특성을 추출하고, 일원변량분석(one-way ANOVA)을 이용하여 성별과 치매 중증도에 따른 문제특성의 빈도차이를 검증하였다. 요인분석결과 총 20개의 주요문제특성이 추출되었다. 문제특성의 빈도는 성별에 따라 폭력적 언어 및 작화, 수집행동, 반복행동에서 유의한 차이가 있었다. 치매 중증도에 따라서는 성적 이상행동과 시청력 장애를 제외한 모든 특성에서 유의한 차이가 나타났다. 본 연구 결과는 치매노인 보호를 위한 유비쿼터스 기술의 활용에 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.
목적 : 대학생의 문제음주와 감각처리특성과의 상관관계를 알아보고자 하였다. 연구방법 : 대학생 162명을 대상으로 2015년 4월부터 2015년 6월까지 문제음주와 감각처리특성 검사를 설문조사 방법으로 실시하였다. 연구도구는 한국형 알코올사용장애 선별검사와 청소년/성인 감각프로파일을 사용하였다. 문제음주와 감각처리특성과의 관계를 알아보기 위하여 상관분석을 사용하였다. 결과 : 감각처리특성에서 문제음주의 유무에 따른 대상자 집단 간에는 통계학적으로 유의한 차이가 없었다. 문제음주군에서 한국형 알코올사용장애 선별검사점수와 감각예민에서 양의 상관관계를 보였다. 결론 : 문제음주는 감각처리특성 중 감각예민과 낮은 상관성이 있었다. 대학생의 문제음주를 치료하기 위해 그들의 감각처리특성을 이해하고 적절한 평가방법과 치료프로그램 개발이 필요하다.
본 논문은 가시권역의 최대화를 만족하는 가시권 분석에 있어 지형요소가 어떻게 이용될 수 있으며 이러한 최적 다중 가시점 탐색 문제에 있어 지형요소의 이용이 얼마나 효과적인지를 살펴보는 연구이다. 이를 위하여 다양한 지형상태를 반영하는 지역의 DEM 자료와 각 DEM자료에 대한 지형요소 (peak, pass, pit)의 특정을 반영한 여섯 종류의 탐색방법을 제시하고 전통적인 공간 휴리스틱 (spatial heuristic)과의 비교 분석 (계산 시간과 총 가시권역 크기)을 통해서 지형요소를 이용한 방법의 효율성과 적용 가능성을 살펴보았다. 연구결과로써, 가시구역의 중복을 최소화하기 위해 제시된 버퍼링을 이용한 방법의 경우, 비록 공간 휴리스틱 방법에 비해 적은 가시구역 면적을 제시하였지만, 컴퓨팅 시간적인 측면에서 많은 이점을 제공하고 있음을 볼 수 있다. 또한 연구지역의 DEM상의 각각의 개별 그리드 셀을 대상으로 전체 DEM에 대해 계산된 가시구역을 이용한 방법의 경우, 비록 부가적인 계산 시간이 소요됨에도 불구하고 단순한 지형요소를 이용한 방법보다 향상된 분석 결과를 제시하였음을 알 수 있다.
치매노인의 주요 문제특성의 추출을 위해 시설에 입소해 있는 치매노인 110명을 대상으로 기본특성 조사, 인지기능 선별검사, 문제특성 설문조사를 실시하였다. 요인분석결과 총 20개의 주요 문제특성이 추출되었다. 본 연구에서는 치매노인 보호를 위해 주요 문제특성 20개의 위험순위를 결정하였다. 치매진단 및 치매환자를 접한 경험이 있는 정신보건 임상심리사 32명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 계층분석법을 이용하여 상대적 위험도를 분석하였고, 20개의 문제특성 전체에 대하여 위험도 서열을 정하도록 하여 위험순위를 결정하였다. 두 가지 분석 결과 모두 치매 노인의 일상생활 수행 시 기억력, 판단력, 지남력 장애와 같은 인지문제가 가장 위험한 것으로 나타났다.
Genetic algorithm is one of the best ways to solve a discrete variable optimization problem. Genetic algorithm tends to thrive in an environment in which the search space is uneven and has many hills and valleys. In this study, genetic algorithm is used for solving the design problem of gable structure. The design problem of frame structure has some special features(complicate design space, many nonlinear constrants, integer design variables, termination conditions, special information for frame members, etc.), and these features must be considered in the formulation of optimization problem and the application of genetic algorithm. So, 'FRAME operator', a new genetic operator for solving the frame optimization problem effectively, is developed and applied to the design problem of gable structure. This example shows that the new opreator has the possibility to be an effective frame design operator and genetic algorithm is suitable for the frame optimization problem.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제3권2호
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pp.59-66
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2016
Dynamic changes in the field of labor relations have become a general trend in the world practice. These changes are due the impact of globalization and technological innovation above all. Concept of "precarization of employment" appeared due the new emerging labor relations. This term has been used for more than thirty-five years, but there is still no generally accepted definition of it. A wide range of authors' viewpoints on problem of precarization makes it vague and impossible to strictly to identify its borders. Features of its manifestations in different countries also complicate the problem. Kazakhstan is a country with export-oriented economy of raw materials. At the same time government try to solve the problem for the industrial-innovative development of the economy. These two factors bring additional specific features in the manifestation of the precarization of employment in the country. The aim of the paper is to identify the features of "precarization of employment" concept in Kazakhstan's practice, based on the proposed definition.
Deep learning approach is emerging as a new way to improve the accuracy of tree species identification using bark image. However, the approach has not been studied enough because it is confronted with the problem of acquiring a large volume of bark image dataset. This study solved this problem by utilizing a pretrained off-the-shelf DCNN model. It compares the discrimination power of bark features extracted by each DCNN model. Then it extracts the features by using a selected DCNN model and feeds them to a multi-layer perceptron (MLP). We found out that the ResNet50 model is effective in extracting bark features and the MLP could be trained well with the features reduced by the principal component analysis. The proposed approach gives accuracy of 99.1% and 98.4% for BarkTex and Trunk12 datasets respectively.
In this paper, we present a phrase break prediction method using CRF(Conditional Random Fields), which has good performance at classification problems. The phrase break prediction problem was mapped into a classification problem in our research. We trained the CRF using the various linguistic features which was extracted from POS(Part Of Speech) tag, lexicon, length of word, and location of word in the sentences. Combined linguistic features were used in the experiments, and we could collect some linguistic features which generate good performance in the phrase break prediction. From the results of experiments, we can see that the proposed method shows improved performance on previous methods. Additionally, because the linguistic features are independent of each other in our research, the proposed method has higher flexibility than other methods.
As the networks connect the world, enterprises tend to move manufacturing activities into virtual spaces. Since different software applications use different data terminology, it becomes a problem to interoperate, interchange, and manage electronic data among heterogeneous systems. It is said that approximately one billion dollar has been being spent yearly in USA for product data exchange and interoperability. As commercial CAD systems have brought in the concept of design feature for the sake of interoperability, terminologies of design features need to be harmonized. In order to define design feature terminology for integration, knowledge about feature definitions of different CAD systems should be considered. STEP standard have attempted to solve this problem, but it defines only syntactic data representation so that semantic data integration is not possible. This paper proposes a methodology for integrating modeling features of CAD systems. We utilize the ontology concept to build a data model of design features which can be a semantic standard of feature definitions of CAD systems. Using feature ontology, we implement an integrated virtual database and a simple system which searches and edits design features in a semantic way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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