Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.6
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pp.693-700
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2004
The probabilistic fracture mechanics(PFM) is a useful analytical tool to assess the integrity of reactor pressure vessel(RPV) at the event of pressurized thermal shock(PTS). In PFM, the probabilities of flaw initiation and propagation are estimated by comparing the applied stress intensity factor with the fracture toughness calculated by the simulation of various stochastic variables. It is known that the results of PFM analyses are dependent on the choice of the stochastic parameters and assumptions. Of the various variables and assumptions, we investigated the effects of the RT$_{NDT}$ shift equations, fracture toughness curves, and flaw distributions on the PFM results for the three PTS transients. The results showed that the combined effects of the RT$_{NDT}$ shift equations and fracture toughness curves are complicated and dependent on the characteristics of the transients, the chemistry of the materials, the fast neutron fluence, and so on.
Lee Sang-Min;Yun Kang-Ok;Chang Yoon-Suk;Choi Jae-Boons;Kim Young-Jin
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.10
s.175
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pp.158-166
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2005
Pressurized gas pipeline is subject to harmful effects both of the surrounding environment and of the materials transmitted in them. In order to maintain the integrity, reliable assessment procedures including tincture mechanics analysis etc are required. Up to now, the integrity assessment has been performed using conventional deterministic approaches even though there are many uncertainties to hinder a rational evaluation. In this respect, probabilistic approach is considered as an appropriate method for gas pipeline evaluation. The objectives of this paper are to estimate the failure probability of corroded pipeline in gas and oil plants and to propose limited operating conditions under different types of leadings. To do this, a probabilistic assessment program using reliability index and simulation techniques was developed and applied to evaluate failure probabilities of corroded API-5L-X52/X60 gas pipelines subjected to internal pressure, bending moment and combined loading. The evaluation results showed a promising applicability of the probabilistic integrity assessment program.
To assess deep geological environment for the research and development of hish-level radioactive waste disposal, six boreholes of 3" in diameter were installed in two granitic areas. An areal extent of the rock block scale in the study sites was estimated by the lineament analysis from satellite images and shaded relief maps. The characterization of fracture system developed in rock block scale was carried out based on the acoustic televiewer logging in deep boreholes. In the Yuseong site, the granite rock mass was divided into the upper and lower zones at around -160m based on the probabilistic distribution characteristics of the geometric parameters such as orientation, fracture frequency, spacing and aperture size. Since the groundwater flow is dependent on the fracture system in a fractured rock mass, the correlation of the fracture frequency and cumulative aperture size to the hydraulic conductivity was also discussed.
Ramachandra Murthy, A.;Vishnuvardhan, S.;Saravanan, M.;Gandhic, P.
Structural Engineering and Mechanics
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v.72
no.1
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pp.31-41
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2019
Structural integrity assessment of piping components is of paramount important for remaining life prediction, residual strength evaluation and for in-service inspection planning. For accurate prediction of these, a reliable fracture parameter is essential. One of the fracture parameters is stress intensity factor (SIF), which is generally preferred for high strength materials, can be evaluated by using linear elastic fracture mechanics principles. To employ available analytical and numerical procedures for fracture analysis of piping components, it takes considerable amount of time and effort. In view of this, an alternative approach to analytical and finite element analysis, a model based on relevance vector machine (RVM) is developed to predict SIF of part through crack of a piping component under fatigue loading. RVM is based on probabilistic approach and regression and it is established based on Bayesian formulation of a linear model with an appropriate prior that results in a sparse representation. Model for SIF prediction is developed by using MATLAB software wherein 70% of the data has been used for the development of RVM model and rest of the data is used for validation. The predicted SIF is found to be in good agreement with the corresponding analytical solution, and can be used for damage tolerant analysis of structural components.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.10
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pp.2495-2500
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1994
A method of prediction for the fatigue life of surface crack, that is, initial cracks grow and penetrate through the thickness, was presented in the previous study of the author. Effects of parameters such as the initial crack length, material factors, etc., for the life were discussed. In this paper, the probabilistic distribution of the life is calculated. Effects of the distribution of parameters for the distribution of life were also discussed.
Round robin analyses for vessel failure probabilities due to PTS events are proposed for plant-specific analyses of all types of reactors developed in Korea. Four organizations, that are responsible for regulation, operation, research and design of the nuclear power plant in Korea, participated in the round robin analysis. The vessel failure probabilities from the probabilistic fracture mechanics analyses are calculated to assure the structural integrity of the reactor pressure vessel during transients that are expected to initiate PTS events. The failure probabilities due to various parameters are compared with each other. All results are obtained based on several assumptions about material properties, flaw distribution data, and transient data such as pressure, temperature, and heat transfer coefficient. The realistic input data can be used to obtain more realistic failure probabilities. The various results presented in this study will be helpful not only for benchmark calculations, result comparisons, and verification of PFM codes developed but also as a contribution to knowledge management for the future generation.
A stochastic continuum(SC) modeling technique was developed to simulate the groundwater flow pathway in fractured rocks. This model was developed to overcome the disadvantageous points of discrete fracture network(DFN) modes which has the limitation of fracture numbers. Besides, SC model is able to perform probabilistic analysis and to simulate the conductive groundwater pathway as discrete fracture network model. The SC model was formulated based on the discrete fracture network(DFN) model. The spatial distribution of permeability in the stochastic continuum model was defined by the probability distribution and variogram functions defined from the permeabilities of subdivided smaller blocks of the DFN model. The analysis of groundwater travel time was performed to show the consistency between DFN and SC models by the numerical experiment. It was found that the stochastic continuum modes was an appropriate way to provide the probability density distribution of groundwater velocity which is required for the probabilistic safety assessment of a radioactive waste disposal facility.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.6
no.2
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pp.42-46
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2010
The evaluation method for the failure frequency of reactor vessel under pressurized thermal shock(PTS) is developed using probabilistic fracture mechanics. The probabilistic reactor integrity evaluation code, named R-PIE code, is developed. The validity and uncertainty of the R-PIE code is investigated. The reactor failure frequencies under PTS for Kori-1 nuclear power plant and other type of domestic nuclear power plants are evaluated. The reference PTS temperature for domestic nuclear power plants is obtained for the rule making against PTS failure.
Tethers of Tension Leg Platform (TLP) are a series structural system where fatigue is the principal mode of failure. The present study is devoted to the fatigue and fatigue fracture reliability study of these tethers. For this purpose, two limit state functions have been derived. These limit state functions are based on S-N curve and fracture mechanics approaches. A detailed methodology for the reliability analysis has then been presented. A sensitivity analysis has been carried out to study the influence of various random variables on tether reliability. The design point, important for probabilistic design, is located on the failure surface. Effect of wind, water depth, service life and number of welded joints are investigated. The effect of uncertainties in various random variables on tether fatigue reliability is highlighted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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