Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.314-321
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2016
Adapting the maintenance criteria of Seoul City pavement is not applicable for borough pavement due to differences between the pavement of Seoul city and the borough, such as priority of maintenance, traffic volume, thickness of pavement, and pavement deterioration rate by distresses. To develop an efficient and reasonable evaluation method of the Seocho borough pavement condition within a limited budget, this study suggested the borough pavement condition evaluation model based on the PMS (Pavement Management System) of Seoul Metropolitan SPI (Seoul Pavement Index). The SPI was modified to predict the remaining life and determine the proper maintenance method for the pavement in Seocho borough. This was suggested to reflect the rate of the designed performance life and field performance life of pavement as well as the pavement condition at the stage of the completion of construction. Primary variables, such as crack, rutting and IRI in the final model affect the overall performance life due to their even composition. Therefore, the suggested model considering the lowered criteria, design performance factor, and construction factor can be used for the more efficient maintenance of Seocho borough pavement.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.3
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pp.337-352
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2015
This study selected a case study method conforming to qualitative research in order to analyzed how each type of fashion enterprises uses SNS in-side of fashion marketing based on content the researcher monitored and selected from the Facebook website for each enterprise. The standard to select fashion brands in this study is a graded list made based on ranking 5 analysis sites on social media (Socialbakers, socialDigm, Pulse K, BigFoot9, L2). The researcher sorted and then analyzed 2 brands that have many fan joiners and followers among fashion brands that were ranked top of the graded list, work in Facebook animatedly, and had representativeness in each type (SPA, Sports Brands). The study was conducted from January 2013 to March 2013, and the index of Facebook consisted of 3 kinds of elements (comment, like, and share). Each numerical value was counted to decide the monthly ranking. Content analysis was divided into public relations about brand, public relations about products, and customer participation and activities; consequently, the researcher investigated which content was post conforming to the ranking. The study analyzed the analysis results of each brand derived through the method of study compared to other brands. The results are as follows. In case of SPA brands, the category accounting for high rank in index analysis are public relation events to attract customer attention and products and offering information. The results of the monthly trend about whole post category were also similarly analyzed so the promotion goal that the brand wants to seek in priority coincides with the customer compliance rate. Next, in the case of sports brand, public relations for products offering information, event for arousing customer concern, and participation activities accounted for a high rank in the index analysis and posted the most in the analysis of the monthly trend for whole post category. The researcher came to understand that the direction of content for brands shown through Facebook coincides with customer sympathy.
Moving object databases manage a large amount of past location data which are accumulated as the time goes. To retrieve fast the past location of moving objects, we need index structures which consider features of moving objects. The KDB-tree has a good performance in processing range queries. Although we use the KDB-tree as an index structure for moving object databases, there has an over-split problem in the spatial domain since the feature of moving object databases is to increase the time domain. Because the over-split problem reduces spatial regions in the MBR of nodes inverse proportion to the number of splits, there has a problem that the cost for processing spatial-temporal range queries is increased. In this paper, we propose the dynamic split strategy of the KDB-tree to process efficiently the spatial-temporal range queries. The dynamic split strategy uses the space priority splitting method for choosing the split domain, the recent time splitting policy for splitting a point page to maximize the space utilization, and the last division policy for splitting a region page. We compare the performance of proposed dynamic split strategy with the 3DR-tree, the MV3R-tree, and the KDB-tree. In our performance study for range queries, the number of node access in the MKDB-tree is average 30% less than compared index structures.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.30
no.1
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pp.1-13
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2012
Most of all Castle Remains in Korea were built on an axis of development with a scale of great magnitude. Because of its characteristics, the restoration and conservation plans should be phased in over medium and long term. There is no standards for evaluating the value of Castle Remains to set up the restoration and conservation sections. Some plans were set up through the value evaluation of its Castle Remains but those plans didn't have Evaluation System and different weight depending on different environment between Sanseong(mountain fortress) and Eupsung(fortress built in villages). To solve the limitation of Evaluation System of Castle Remains, this study try to approach in the Evaluation System methodology for selecting restoration sections. The results of its study follow below. First, this study drew the Evaluation Indices for selecting restoration sections of Castle Remains. There are three kinds of Elements(upper Index) and nine kinds of Evaluations(low Index). Second, Calculation of weight index by index on the questionnaire survey from expers through the relative importance analysis of AHP. Third, This study suggests the specific Evaluation System according to types; Sanseong(mountain fortress) and Eupsung(fortress built in villages);. Therefore, this study suggests standards to select the priority list for the restoration and conservation plan process and it can be used one of important standards in future plans.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.8C
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pp.1149-1158
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2004
In this thesis, we created a Fuzzy rule in a Fuzzy logic that are Fuzzy logic which is composed of linguistic rules and Fuzzy inference engine for effective traffic control in ATM networks. The parameters of the Fuzzy rules are adapted to minimize the given performance index in both cases. In other words, the difuzzification value controls the threshold in the buffer to arrival ratio to traffic priority (low or high) using fuzzy set theory for traffic connected after reasoning. Also, show experiment result about rule by MATLAB6.5 and on-line bulid-up to verify validity of created Fuzzy rule. As a result, we can verify that threshold value in buffer is efficiently controlled by the traffic arrival ratio.
Well planned rehabilitation order of pipes is essential for efficient maintenance and management of Water Distribution Systems. In this study, not only deterioration rate of pipes but also structural and nonstructural failure which causes abnormal condition of WDS is considered to determine rehabilitation order. Probabilistic Neural Network is used for calculating deterioration rate at present and the importance of pipes is computed under structural and nonstructural failure by using Pipe by Pipe Failure Analysis and Effect Index. Utopian Approach, one of the Multi-Criteria Decision Making methods, is used for assessment of final rehabilitation order based on distance measure between utopian point and alternative one. Developed model in this study shows that it gives more reliable results than existing methods considering hydraulic relative importance does in application to real networks. In this point, the newly developed model, which gives advantages over existing models, can make a credible decision and simple application.
The objective of this paper is to present relevant information and data from domestic and foreign references and to propose legal standards on pesticide residues in order to mitigate the pesticide contamination in the water environment. Among 200 pesticide ingredients in use in Korea, items necessary for standard setting were selected and theoretical residue limits were computed. The results are summarized as follows. In advanced countries, drinking water standards are established on the basis of health index ADI and water intake, whereas standards for surface water are established temporarily on the basis of different parameters, inconsistent with different countries. Pesticide residue limits applicable in Korea were proposed for 24 pesticides in drinking water(health basis) and for 25 pesticides in surface water(ecotoxicological basis), as selected by risk priority. It was recommended to accumulate scientific data by persistent research efforts in order to maintain the justification of the pesticide residue limits in water and relevant research topics to be undertaken in future were proposed.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.9
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pp.51-58
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2015
Intelligent distribution automation system includes operating a switchgear of distribution system remotely when switchgear are not available to operate quickly. This system makes it possible to reduce the interrupt time. It also aims to improve the reliability of customers. Currently, Intelligent distribution automation improves the reliability by replacing manual switchgear, which is installed as sectional switchgear. However the prioritization of the replacement for the switchgear is required for its intellectualization. Many studies have been conducted related with prioritization of switchgear replacement. But it is difficult to interpret and apply to the power distribution system. That is because most of the studies just considers customer numbers for prioritizing the replacement. In this paper presents an algorithm to determine the intelligent swichgear replacement priority considering customer number, load quantity and interruption cost. Further, this algorithm is verified by using system reliability index.
In recent times, multilevel inverters are given high priority in many large industrial drive applications. However, the reliability of multilevel inverters are mainly affected by the failure of power electronic switches. In this paper, open-switch and short-switch failure of multilevel inverters and its identification using a high performance diagnostic system is discussed. Experimental and simulation studies were carried out on five level cascaded H-Bridge multilevel inverter and its output voltage waveforms were analyzed at different switch fault cases and at different modulation index values. Salient frequency domain features of the output voltage signal were extracted using the discrete wavelet transform multi resolution signal decomposition technique. Real time application of the proposed fault diagnostic system was implemented through the LabVIEW software. Artificial neural network was trained offline using the Matlab software and the resultant network parameters were transferred to LabVIEW real time system. In the proposed system, it is possible to precisely identify the individual faulty switch (may be due to open-switch (or) short-switch failure) of multilevel inverters.
Today's dynamic competitiveness requires an organization to improve its performance measurement and management. Quality Management Systems (QMS) abound, the main ones being: ISO series, Malcolm Baldridge National Quality Award (MBNQA), European Forum for Quality Management (EFQM), Six Sigma Business Scorecard and the Balanced Scorecard. Based on the literature, the IPMMM (Integrated Performance Measurement and Management Model) identified 7 key synthesized factors: leadership, strategy management and policy, customer and market, learning and growth, partnership and resources, internal processes and business results that are employed to investigate the key performance indicators of a car assembler using the Delphi methodology. In the 2 rounds of Delphi panels consisting of 20 senior management personnel, the $1^{st}$ round of 198 indicators in the IPMMM yielded 90 indicators. The $2^{nd}$ round yielded 43 performance indicators with 18 rated as critical based on the % assigned in the $1^{st}$ and $2^{nd}$ priority rating of "very important factor" and "key performance indicator" that must be ranked high on both of the priorities. The very critical indicators appeared to be: defect percentage and first time capability (tie in $1^{st}$ place) and revenue, goal setting, customer satisfaction index, on-time delivery, brand image, return on investment, Claim Occurrence Ratio, and debt being ranked from $3^{rd}$ to $10^{th}$. It can be surmised that an organization can identify and develop an appropriate set of performance indicators through the Delphi methodology and implement and manage them based on the Balanced Scorecard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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