The purpose of this study is to highlight the National Classification System related to cleanup the soil contaminated sites and to provide some guidance to address the priority management rank system before the remediation for Busan metropolitan city. Based on the previous soil investigation data, the quantitative classification of vulnerable areas for soil pollution was performed to successfully manage the contaminated sites in Busan. Ten evaluation factors indicating the high soil pollution possibility were used for the priority management ranking system and 10 point was assigned for each factor which was evenly divided by 10 class intervals. For 16 Gu/Guns in Busan, the score of each evaluation factor was assigned according to the ratio of the area (or the number) between in each Gu (or Gun) and in Busan. Ten scores for each Gu (or Gun) was summed up to prioritize the vulnerable Gu or Guns for soil pollution in Busan. Results will be available to determine the most urgent area to cleanup in each Gu (or Gun) and also to assist the municipal government to design a successful and cost-effective site management strategy in Busan.
도서관이나 학술정보센터에서 디지털 아카이빙의 필요성은 증대되고 있지만 모든 디지털 자원들을 아카이빙하기에는 전문 인력과 예산이 많이 부족한 상황이다. 따라서 자원의 보조가치와 이용가치 등의 요소를 고려한 우선순위에 따라 순차적으로 아카이빙 처리를 할 필요가 있다. 본 연구에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 보유하고 있는 디지털 자원을 중심으로 어떤 콘텐츠를 우선적으로 아카이빙을 해야 하는지 이용가치를 중심으로 조사하였다. 또한 이것을 기반으로 자동으로 시스템 분석을 수행하고 적용할 수 있는 우선순위 평가 방안을 제안하였다.
This study aimed to develop priorities alternatives based on relative rather than absolute assignments on clothing evaluative criteria. The relative comparison approach includes much redundancy and is thus less sensitive to judgemental errors common to techniques using absolute assignments. By deriving evaluative criteria for consumers in choosing clothing, and considering their relative important or value in the priority of evaluation elements. When the consumer selects clothing, it requires multi-criteria decision making exercise and needs to make trade-offs between different alternatives. With an application of the AHP's hierarchical structuring and pair-wise comparisons, this study will determine the weight and priorities of evaluation factor in clothing evaluative criteria in choosing cloth, which will eventually lead to improve management. Items for the setting priority were decided as 'symbol', 'practicality', 'economy', 'vogue', and 'aesthetic' by council. The data for this research were collected from respondents of 108 females in Busan. Data were analyzed by frequency and AHP. As the results, 'economy' was decided as a most important item. And 'a fashionable color' evaluated as that of first priority in the totality evaluation elements.
Environmental and public health concern for the emission of air pollutants from burn-up process in waste incineration plants located in the vicinity of living environment was increased during the past decade. The purpose of this study was to suggest of the simple and rapid method of priority setting model for the decision of full-scale public health assessment. This method was consists of total 5-step. Step 1 was "secure the satellite map" and we can use the satellite map which serves from the website such as NAVER Co. Step 2 was "drawing mesh on the map" for catch the point of occupation of environmental sensitivity facilities, and step 3 was "identification and sorting of the facilities", Step 4 was "setting of weight" using the "weighted linear combination (WLC) method". Finally, all facility was sorted by score. As a result, we can set a priority of 145 facilities based on 177 facilities which managed in local government. Facilities in Seoul metropolitan area was high rank in priority list. On the other side, Facilities located at the country or rural area was low rank because of low occupation of the house and the environmental sensitivity facilities such as kindergarten, elementary school, and hospital. In this study, we suggested simple and rapid method that using for screening procedure of public health assessment.
With the development of Cyber-Physical Systems(CPS), several technologies such as automation control, automotive and intelligent house systems have been developed. To enable communication among various components of such systems, several wired and wireless communication protocols are used. The Controller Area Network(CAN) is one of such wired communication protocols that is popularly used for communication in automobiles and other machinery in the industry. In this paper, we designed and implemented a response time analysis system for CAN communication. The reliable data transfer among various electronic components in a significant time is crucial for the smooth operation of an electric vehicle. Therefore, this system is designed to conveniently analyze the response time of various electronic components of a CAN enabled system. The priority for transmission of the messages in the CAN bus is determined by the message identifier. As the number of nodes increases the transmission of low priority messages is delayed due to the existence of higher priority messages on the bus. We used Raspberry Pi3 and PiCAN2 board to simulate the data transfer for studying the comparative delay in low priority nodes.
Recently in the IoT(Internet of Things) environment, a data collection in real-time through device's sensor has increased with an emergence of various devices. Collected data from IoT environment shows a large scale, non-uniform generation cycle and atypical. For this reason, the distributed processing technique is required to analyze the IoT sensor data. However if you do not consider the optimal scheduling for data and the processor of IoT in a distributed processing environment complexity increase the amount in assigning a task, the user is difficult to guarantee the QoS(Quality of Service) for the sensor data. In this paper, we propose APQTA(Adaptive Priority Queue-driven Task Allocation method for sensor data processing) to efficiently process the sensor data generated by the IoT environment. APQTA is to separate the data into job and by applying the priority allocation scheduling based on the deadline to ensure that guarantee the QoS at the same time increasing the efficiency of the data processing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.237-252
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2017
In recent years, data centers have become the core infrastructure to deal with big data processing. For these big data applications, network transmission has become one of the most important factors affecting the performance. In order to improve network utilization and reduce job completion time, in this paper, by real-time monitoring from the application layer, we propose job-aware priority scheduling. Our approach takes the correlations of flows in the same job into account, and flows in the same job are assigned the same priority. Therefore, we expect that flows in the same job finish their transmissions at about the same time, avoiding lagging flows. To achieve load balancing, two approaches (Flow-based and Spray) using ECMP (Equal-Cost multi-path routing) are presented. We implemented our scheme using NS-2 simulator. In our evaluations, we emulate real network environment by setting background traffic, scheduling delay and link failures. The experimental results show that our approach can enhance the Hadoop job execution efficiency of the shuffle stage, significantly reduce the network transmission time of the highest priority job.
The purpose of this paper is to investigate the international competition power between Korean ports and Chinese ports according to the port efficiency scores of DEA(Data Envelopment Analysis) by newly introducing the priority vector of AHP(Analytic Hierarchy Process) to the DEA method. Empirical analysis shows the followings: First, there was not big changes of DEA rankings when we use the input-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the input variables. Yantian Port's competition power was declined, but that of Busan Port was up in the BCC model. Second, there was some changes of DEA rankings when we use the output-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the output variables. Rankings of Dalian, Qingdao, Shanghai Ports were up. But Shekou, Yantian Ports showed the declined ranking position in the CCR model. In the BBC model, rankings of Shanghai and Busan Ports were up. But those of Shekou and Yantian Ports were declined. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & Fisheries in Korea and China should introduce AHP and DEA approaches when they measure the international competition power by using the porrt efficiency scores of DEA.
The purpose of this study is to examine how nutritionists, principals and parents evaluated the importance and priorities of different selection factors for food materials suppliers in an attempt to suggest how to ensure the best supplier choice, since the selection of the best supplier was mandatory for the successful TQM of school food services. This study especially aims to develop priority alternatives based on relative rather than absolute assignments on selection of suppliers for school food service materials. To apply AHP, the selection factors of a food materials suppliers were grouped into five categories, which included quality, service, reliability, hygiene and price. And the five categories involved 28 elements. As the result, quality was considered most crucial on the whole, followed by service, reliability, hygiene and price; and food labeling in the category of quality evaluated as that of first priority in the totality evaluation elements.
IEEE 802.11p is a standard MAC protocol for wireless access in vehicular environments (WAVEs). If a packet collision happens when a safety message is sent out, IEEE 802.11p chooses a random back-off counter value in a fixed-size contention window. However, depending on the random choice of back-off counter value, it is still possible that less important messages are sent out first while more important messages are delayed longer until sent out. In this paper, we present a new scheme for safety message scheduling, called the enhanced message priority mechanism (EMPM). It consists of the following two components: the benefit-value algorithm, which calculates the priority of the messages depending on the speed, deceleration, and message lifetime; and the back-off counter selection algorithm, which chooses the non-uniform back-off counter value in order to reduce the collision probability and to enhance the throughput of the highly beneficial messages. Numerical results show that the EMPM can significantly improve the throughput and delay of messages with high benefits when compared with existing MAC protocols. Consequently, the EMPM can provide better QoS support for the more important and urgent messages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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