Quality estimation of the weld has been one of the important issues in RSW which is a main process of the sheep metal fabrication in auto-body industry, It was well known that among the various welding process variables, dynamic resistance has a close relation with nugget formation. With this variable, it is possible to estimate the weld quality in real time. In this study, a new quality estimation algorithm is developed with the primary dynamic resistance measured at welding machine timer. For this, feature recognition method of Hopfield neural network is used. Primary resistance patterns are vectorized and classified with five patterns. The network trained by these patterns recognizes the dynamic resistance pattern and estimates the weld quality Because the process variable monitored at the primary circuit is used, it is possible to apply this system to real time application without any consideration of electrode wear or shunt effect.
We investigated the induction of resistance to Clonorchis sinensis infection by prior infection in rat and hamster models. Animals were challenged with C. sinensis metacercariae, then treated with praziquantel and reinfected. Worm recovery rate in reinfected animals was used to estimate resistance to reinfection. The determined resistance rates to reinfection in rats and hamsters were 97.7% and 10.3%, respectively. In rats, cure from the primary infection of C. sinensis increased resistant to reinfection, and the greatert the worm burden and the longer the duration of primary infection, the higher was the resistance rate. For primary infection doses of 10, 40 and 100 metacercariae per rat, the resistance rates were 87.4%, 93.8% and 98.4%, respectively. The resistance rates in rats after 2 or 8-week primary infection were 78.7% and 95.3%, respectively. All worms recovered from reinfected rats were immature. When cured rats were administered with methylprednisolone, resistance to reinfection became impaired. These findings indicate that rats develop a high degree of resistance to reinfection by C. sinensis after cure. The growths and maturations of reinfected worms were also impaired.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.10
s.181
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pp.2581-2588
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2000
In previous studies, the dynamic resistance, which was calculated by the process variables measured at the electrode of the welding machine, and the electrode displacement were used for quality exa mination. However, in-process usage of such systems is not effective in systems that include a welding gun attached to a robot. In order to overcome such problems, we obtained and used the process variables from the welding machine timer. This would allow us to estimate real time in -process weld quality. For quality estimation, the features were extracted as factors from the primary dynamic resistance patterns, which were measured in t he welding machine timer. The relationship between the indexes and nugget size of the welds was observed through the regression analysis. Using the analyzed factors, a regression model that could estimate nugget diameter was developed. Two regression equations of the model were suggested depending on the factors, and it was showed that the model developed by stepwise method was effective one for weld quality estimation. The developed estimation model was in good linearity with the nugget diameter obtained through the experimentation.
Resistance spot welding is one of the most widely used processes in sheet metal fabrication. Quality assurance of welding has been important to increase the productivity. In this study, weld quality estimation using primary circuit dynamic resistance applied to the in-process real-time systems. For quality estimation, factors relating to quality were extracted from the dynamic resistance, measured in the timer. The relationship between these factors and weld quality was determined through a artificial neural network model. This method has the advantage over the conventional one, such as obtaining the quality information without the use of extra devices.
This study is a middle report on the development of intelligent spot welding monitoring technology applicable to the production line. An intelligent algorithm has been developed to predict the quality of welding in real time. We examined whether it is effective or not through the In-Line and the Off-Line tests. The purpose of the present study is to provide a reliable solution which can prevent welding defects in production site. In this study, the process variables, which were monitored in the primary circuit of the welding, are used to estimate the weld quality by Hidden Markov Model(HMM). The primary dynamic resistance patterns are recognized and the quality is estimated in probability method during the welding. We expect that the algorithm proposed in the present study is feasible to the applied in the production sites for the purpose of in-process real time quality monitoring of spot welding.
This study is a middle report on the development of intelligent spot welding monitoring technology applicable to the production line. An intelligent algorithm has been developed to predict the quality of welding in real time. We examined whether it is effective or not through the In-Line and the Off-Line tests. The purpose of the present study is to provide a reliable solution which can prevent welding defects in production site. In this study, the process variables, which were monitored in the primary circuit of the welding, are used to estimate the weld quality by Hidden Markov Model(HMM). The primary dynamic resistance patterns are recognized and the quality is estimated in probability method during the welding. We expect that the algorithm proposed in the present study is feasible to the applied in the production sites for the purpose of in-process real time quality monitoring of spot welding.
Kim, Jung-Mogg;Kim, Joo-Sung;Kim, Na-Young;Kim, Yeoung-Jeon;Kim, In-Young;Chee, Young-Joon;Lee, Chul-Hoon;Jung, Hyun-Chae
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.18
no.9
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pp.1584-1589
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2008
Although resistance of Helicobacter pylori to clarithromycin is a major cause of failure of eradication therapies, little information is available regarding gene mutations of clarithromycin-resistant primary and secondary H. pylori isolates in Korea. In the present study, we examined gene mutations of H. pylori 238 rRNA responsible for resistance to clarithromycin. DNA sequences of the 238 rRNA gene in 21 primary clarithromycin-resistant and 64 secondary clarithromycin-resistant strains were determined by PCR amplification and nucleotide sequence analyses. Two mutations of the 238 rRNA gene, A2143G and T2182C, were observed in primary clarithromycin-resistant isolates. In secondary isolates, dual mutation of A2143G+T2182C was frequently observed. In addition, A2143G+T2182C+ T2190C, A2143G+T2182C+C2195T, and A2143G+T2182C+A2223G were observed in secondary isolates. Furthermore, macrolide binding was tested on purified ribosomes isolated from T2182C or A2143C mutant strains with $[^{14}C]$erythromycin. Erythromycin binding increased in a dose-dependent manner for the susceptible strain but not for the mutant strains. These results indicate that secondary isolates show a greater variety of 238 rRNA gene mutation types than primary isolates, and triple mutations of secondary isolates are associated with A2143G+T2182C in H. pylori isolated from Korean patients.
Kim, Hyo-Jung;Hwang, Deok-Sang;Lee, Jin-Moo;Lee, Chang-Hoon;Jang, Jun-Bock
The Journal of Korean Obstetrics and Gynecology
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v.34
no.4
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pp.97-110
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2021
Objectives: This study was performed to review the research trends in the relationship between primary dysmenorrhea and doppler indicies of uterine artery. Methods: The search for related papers used 'Pubmed', a reserch engine in the America National Library of Medicine and Korean studies Information Service System (KISS). Used searching terms were 'primary dysmenorrhea', 'menstrual pain' in all cases. And among these studies, we searched by using key word 'uterine artery', 'doppler indices', 'doppler parameters', 'pulsatile index', 'resistance index'. Results: Overall 49 studies, 8 studies were finally selected to this study. There were 6 controlled studies and 2 randomised-controlled studies. In all 8 studies, transvaginal ultrasound was used to measure the resistance of uterine blood vessels. All of these studies reported that in patients with primary dysmenorrhea, hemodynamic values of uterine arteries measured by Doppler ultrasound were significantly higher than in normal subjects. Conclusions: According to the results, it was found that there was a positive correlation between the pain level of primary dysmenorrhea and the pulsation index and resistance index of the uterine artery. Based on these results, it can be seen that the doppler indicies of uterine artery have the potential to be used as an evaluation scale for Korean traditional medicine for primary dysmenorrhea.
Objectives: The aim of this study was to investigate the effect of glide path preparation with PathFile and ProGlider nickel-titanium (NiTi) files on the cyclic fatigue resistance of WaveOne NiTi files. Materials and Methods: Forty-four WaveOne Primary files were used and divided into four groups (n = 11). In the first group (0 WaveOne), the WaveOne Primary files served as a control group and were not used on acrylic blocks. In the 1 WaveOne Group, acrylic blocks were prepared using only WaveOne Primary files, and in the PF+WaveOne group and PG+WaveOne groups, acrylic blocks were first prepared with PathFile or ProGlider NiTi files, respectively, followed by the use of WaveOne Primary files. All the WaveOne Primary files were then subjected to cyclic fatigue testing. The number of cycles to failure was calculated and the data were statistically analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA) and the Tukey honest significant difference multiple-comparison test at a 5% significance level. Results: The highest number of cycles to failure was found in the control group, and the lowest numbers were found in the 1 WaveOne group and the PF+WaveOne group. Significant differences were found among the 1 WaveOne, PF+WaveOne, and control groups (p < 0.05). No statistically significant differences were found between the PG+WaveOne group and the other three groups (p > 0.05). Conclusion: Glide path preparation with NiTi rotary files did not affect the cyclic fatigue resistance of WaveOne Primary files used on acrylic blocks.
The formation of thick alloyed layer with high Si content have been investigated on the surface of Al alloy (A5083) plate by PTA process with Si powder. Hardening characteristics and wear resistance of alloyed layer was examined in relation to the microstructure of alloyed layer. Thick hardened layer in mm-order thickness on the surface of A5083 plate can be formed by PTA process with wide range of process condition by using Si powder as alloying element because of eutectic reaction of Al-Si binary alloy. High temperature and rapid solidification rate of molten pool, which are features of PTA process, enable the formation of high Si content alloyed layer with uniform distribution of fine primary Si paticle. High plasma arc current was beneficial to make the alloyed layer with smooth surface appearance in wide range of powder feeding rate, because enough volume of molten pool was necessary make alloyed layer. Uniform dispersion of fine primary Si particle with about 30${\mu}{\textrm}{m}$ in particle size can be obtained in layer with Si content ranging from 30 to 50 mass %. Hardness of alloyed layer increased with increasing Si content, but increasing rate of hardness differed with macrostructure of alloyed layer. Wear resistance of alloyed layer depended on $V_{si}$(volume fraction of primary Si) and was remarkably improved to two times of base metal at 20-30% $V_{si}$ without cracking, but no more improvement was obtained at larger $V_{si}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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