The purpose of this study was to investigate and compare visiting intentions by positive and negative Word-of-Mouth (WOM) and/or information of beauty shop between female college students and adult women. Data were collected from 500 consumers (250 from female students and 250 adult women) and was analyzed by using frequencies, factor analysis, t-tests and multiple regression utilizing SPSS/PC+. The findings revealed positive experience factors to prudent service, time saving/consideration for customer's position, kindness/operating system in waiting time, added services, employees' attitudes, excellent beauty and response skill, rational price and recall system/remind for customer. The negative experiences were inconsistent service, operators' convenient service, irrational price/poor skill/non-recall, non-customer central service, inappropriate face-to-face management to customer. Also, the results showed that the positive WOM information such as prudent service, time saving/consideration for customer's position, excellent beauty and response skill and rational price had influence on the visiting intention in case of female college students. The negative WOM information like non-customer central service, had influence on the visiting intention in cases of adult women.
Device-to-device (D2D) communications underlaid cellular infrastructure is an competitive local area services technology to promote spectrum usage for next generation cellular networks. These potential can only be tap through efficient interference coordination. Previous works only concentrated on interference from D2D pairs whiles interference from CUs to D2D pairs were neglected. This work focus on solving uplink interference problem emanating from multiple CUs sharing its resource with multiple D2D pairs. The base station (BS) acting as a supervisor selfishly institute a pricing scheme to manage the interference it experience from D2D pairs based on its Quality of service (QoS) requirement. D2D pairs following the supervisor make power allocation decisions considering the price from the BS in a non-cooperative game fashion. In order for the D2D pairs to also meet their QoS requirement, they suggest a price to the BS called discount price which reflects the interference they receive from the CUs. Finally, we analyze the proposed approach.
In competitive electricity markets, the System Operator (SO) coordinates the overall maintenance schedules when the collective maintenance schedule reported to 50 by Gencos not satisfy the specified operating criteria, such as system reliability or supply adequacy. This paper presented a method that divides generator maintenance scheduling of the 50 into a master-problem and a sub-problem. Master-problem is schedule coordination and sub-problem is DC-optimal power flow. If sub-problem is infeasible, we use the algorithm of modifying operating criteria of master-problem. And, the 50 should use the open information only, because the information such as cost function of a generator and bidding Price is highly crucial for the strategies of profit maximization.
Sugathadasa, Lalinda;Ginige, Athula;Wikramanayake, Gihan;Goonetillake, Jeevani;De Silva, Lasanthi;Walisadeera, Anusha I.
Agribusiness and Information Management
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제8권1호
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pp.11-16
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2016
This paper presents how Digital Knowledge Ecosystem such as "Govi Nena" (translates as agriculture intelligence) can be used to provide a more effective and practical solution to eliminate the inefficiencies in agricultural markets and achieve higher productivity and price stability. In order to establish the framework to analyze the system, this paper uses a set of hypothetical scenarios faced by value chain actors based on a review of the literature, established knowledge and recent developing country experiences. The scenario analysis reveals that "Govi Nena" enables farmers to make effective production decisions, deepens the level of value chain integration, and enhances the level of welfare for the society as a whole.
The purpose of this study was to identify VMD structural elements of apparel stores, and related variables. The related variables are contained shopping orientation, store types, consumer satisfaction and the intention to purchase in apparel stores. The data was collected from a questionnaire conducted on 378 female adults and was analyzed by frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, ANDVA, regression, Duncan test, and reliability analysis. The results were as follows: (1) VMD structural elements of apparel store consisted of four factors: coordination/fitness, fashionability, attractiveness, and functionality. Shopping orientation consisted of six factors: recreational, rational, fashion oriented, convenience oriented, price conscious, and brand conscious. Shopper types consisted of four groups: recreational type shopper, economic type shopper, high involved shopper, and convenience oriented shopper. (2) Significant differences were find out between those shopper types and VMD structural elements. Significant differences were find out between store types and VMD structural elements. (3) VMD structural elements(coordination/fitness, functionality, fashionability) were influenced consumer satisfaction and the intention to purchase.
The purpose of this study was to analyze the factor of fashion behavior and to identify fashion behavior differences according to demorgraphic/physical characteristics and parents' background of male college student in Dalian, China. The data were collected via a self-administered questionnaire from 250 male college students living in Dalian, China in June 2007. Data analysis method were used to Crombach's a, reliabilty, factor analysis, frequency analysis, ANOVA, and Sheffe's test for the post hoctest. The results of this study were as follows: Fashion behavior factors were analyzed into 6 factors such as fashion satisfaction oriented, high price oriented, fashion leader oriented, practical fashion oriented, others defendence oriented. There were significant difference in demographic variables such as age, major and physical variables such as height, weight, clothing size and parents' background such as education, job, and income.
The purpose of this study was to investigate the infiluence of positive and negative word-of-mouth informations on visiting intention of hairshop customers. Data were collected from 342 adult females and analyzed by using frequencies, factor analysis and regression utilizing SPSS/PC+. The results showed that positive word-of-mouth informations such as shop employees' skill/attitudes, physical benefit, comfortable facilities, time saving/consistent service, kindness and rational price had influence on the visiting intention of hairshop customers. The negative word-of-mouth informations that consumers had experienced using hairshop were categorized as untrustworthy face-to-face customer management, non-customer service oriented mind, and unskilled employees/inefficient hairshop environment. The negative word-of-mouth informations had no effect on the visiting intention.
This study identified the types of consumer review information about apparel products based on consumer satisfaction/dissatisfaction with the availability/non-availability of consumer review information for online stores. Data were collected from 318 females aged 20s' to 30s', who had significant experience in reading consumer reviews posted on online stores. Consumer satisfaction/dissatisfaction with availability or non-availability of review information on online stores is different for information in regards to apparel product attributes, product benefits, and store attributes. According to the concept of quality elements suggested by the Kano model, two types of consumer review information were determined: Must-have information (product attribute information about size, fabric, color and design of the apparel product; benefit information about washing & care and comport of the apparel product; store attribute information about responsiveness, disclosure, delivery and after service of the store) and attracting information (attribute information about price comparison; benefit information about coordination with other items, fashionability, price discounts, value for price, reaction from others, emotion experienced during transaction, symbolic features for status, health functionality, and eco-friendly feature; store attribute information about return/refund, damage compensation and reputation/credibility of online store and interactive and dynamic nature of reviews among customers). There were significant differences between the high and low involvement groups in their perceptions of consumer review information.
The purpose of this study is to provide information for the manufacturer of shoes. The data was collected through a questionnaire on purchasing practices, wearing state and overall satisfaction with shoes for high school students. The questionnaire survey was conducted on 598 high school students(49.2% male students, 50.8% female students) in the Cheongju area. Statistical tests such as frequencies, percentages, and crosstabs were conducted to analyze the data. The results were as follows: 1) The main reasons for buying new shoes were replacing worn out shoes or color and design coordination with other apparel. 2) Male students bought shoes generally from shoe stores and sports brand retailers, but female students bought mainly from shoe stores. The order of criteria considered for purchasing was design, size, price, color, style coordination and comfort. 3) While attending school, male students geneially wore sports shoes, but female students wore sports shoes and dress shoes by similar ratio. 4) The male students used primarily ordinary sports shoes and casual shoes secondarily, and for female students, primarily ordinary sports shoes and sneakers secondarily. 5) They were satisfied with shoe design and color but quality of the material and durability were unsatisfactory. 6) When they wore shoes for long hours, they experienced fatigue of the whole leg and general discomfort, blisters on the feet, and red skin.
It is necessary for retailers to determine the optimal ordering policy of products considering supply disruptions due to a natural disaster and a production process failure as quality and machine breakdowns. Under the situation, a dualsourcing supply chain (DSSC) is one of effective SC for retailers to order products reliably. This paper proposes the optimal ordering policy of a product in a DSSC with a retailer and two manufacturers. Two manufacturers may face supply disruptions due to a natural disater and a production process failure after they received the retailer's order of products. Here, two scenarios of demand information of products are assumed: (i) the demand distribution is known (ii) mean and variance of the demand are known. Under above situations, two types of DSSC are discussed. Under a decentralized DSSC (DSC), a retailer determines the optimal ordering policy to maximize his/her total expected profit. Under the integrated DSSC (ISC), the optimal ordering policy is determined to maximize the whole system's total expected profit. Numerical analysis investigates how demand information and supply disruptions affect the optimal decisions under DSC and ISC. Besides, profitability of supply chain coordination adjusting the wholesale price is evaluated to encourage the optimal decision under ISC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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