• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권4호
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• pp.65-74
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• 2021

The rapid change in gold price is an issue of concern in the global economy and financial markets. Gold has been used as a means for trading and transaction around the world for long period of time and it plays an integral role in monetary, business, commercial and financial activities. More importantly, it is used as economic measure for the global economy and will continue to play an important economic vital role - both locally and globally. There has been an explosive growth in demand for efficient and effective scheme to predict gold price due its volatility and fluctuation. Hence, there is need for the development of gold price prediction scheme to assist and support investors, marketers, and financial institutions in making effective economic and monetary decisions. This paper primarily proposed an intelligent based system for predicting and characterizing the gold market trend. The simulation result shows that the proposed intelligent gold price scheme has been able to predict the gold price with high accuracy and precision, and ultimately it has significantly reduced the prediction error when compared to baseline neural network (NN).

• 무역상무연구
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• 제44권
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• pp.57-84
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• 2009

This Study attempts to compare and analyze on Principle of Change Circumstances under th CISG, PICC and PECL which are covered international commercial contract. In many international commercial contract, time is very important because delays in performance are sanctioned heavily by substantial penalty clauses. When change in circumstances affects contract performance, the contract will often not be suspended or terminated. Therefore, principle of change circumstances is being prepared of fluidity of contract environment and its effect in general. Taking into consideration the problems relating to the renegotiation or adaptation in the cases of radical change of circumstances where the CISG applies, it is suggested that the contracting parties should make clear their intentions, that is, whether they will provide for the possibility of renegotiation where the price of goods has been altered by inserting a hardship clause or for the possibility of mutual discharge from liability in the cases of economic impossibility or hardship by inserting a force majeure clause. Such provision will be desirable especially in situations where there is a long term contract, the price of goods sold tends to fluctuate in the international commerce, or where especially in contracts subjected to arbitration, the parties subject their contract to legal sources or principles of supranational character. Therefore, this study has shown that the hardship provisions in the CISG, PICC and PECL has similarities to each a validity defense and an excuse defense. it was provisions that CISG governs this issue in Article 79, PICC Article 6.2.1, 6.2.2, 6.2.3 and PECL Article 6.111.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제7권2호
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• pp.171-180
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• 2006

Change is inevitable and is a reality of construction projects. Most construction contracts include change clauses and allowing contractors an equitable adjustment to the contract price and duration caused by change. However, the actions of a contractor can cause a loss of productivity and furthermore can result in disruption of the whole project because of a cumulative or ripple effect. Because of its complicated nature, it becomes a complex issue to determine the cumulative impact (ripple effect) caused by single or multiple change orders. Furthermore, owners and contractors do not always agree on the adjusted contract price for the cumulative impact of the changes. A number of studies have attempted to quantify the impact of change orders on project costs and schedule. Many of these attempted to develop regression models to quantify the loss. However, regression analysis has shortcomings in dealing with many qualitative or noisy input data. This study develops ANN models to classify and quantify the labor productivity losses that are caused by the cumulative impact of change orders. The results show that ANN models give significantly improved performance compared to traditional statistical models.

• 한국유기농업학회지
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• 제21권2호
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• pp.139-155
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• 2013

The purpose of this study is to analyze the effects of abolishing the low-pesticide agricultural product certification on environmentally friendly farming. A survey was conducted to quantitatively analyze farming practices and factors that change farming practice. It was found that only 17.0% of low-pesticide fruit farmers said that they will change their farming practice into organic or pesticide-free farming. With regard to the factors of farming practice change, binomial logistic regression model was applied for the analysis. In the analysis, it was found that farmers who grow the low-pesticide agricultural product are more likely to change their farming practice into organic or pesticide-free farming, as their expected price of organic or pesticide-free products is high, their area size is small, price premium of low-pesticide agricultural product is low, the frequency of their training is high. It is necessary to enhance the direct payment system to enlarge organic and nonpesticide acreage, and pest management techniques for fruits should be developed for low-pesticide fruit farmers to change their practice into organic and nonpesticide practice. Dissemination of cultivation manual, introduction of insurance to farmers, improvement of certificate system, and advertising and marketing of environment-friendly agricultural products are useful to develop environment-friendly agriculture.

• 한국식생활문화학회지
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• 제21권3호
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• pp.254-261
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• 2006

The purposes of this study were to measure price elasticities of menu items of a family restaurant, identify differences of price elasticity between subgroups, and provide a comprehensive understanding on price elasticity. 3 menu items of a salad buffet family restaurant in Seoul were selected for analyses, and a questionnaire was developed through literature review and modified after pilot test. The questionnaires for main survey were distributed to 250 customers on their visit to the restaurant, and a total of 139 questionnaires were used for analyses (55.6%). Statistical analyses were conducted using SPSS Win (12.0) for descriptive analyses, t-test, ANOVA, and the main results of this study were as follows. The demands were expected very elastic to the changes in prices of all 3 menu items, and there were significant differences between groups of different company types. In addition, the changes in use were less affected by the changes in menu price when customers were satisfied with each menu item. On the basis of these results, it was concluded that price increases of menu items should be companied by quality improvement of products and services, and differentiated marketing strategy for each segments of customers would be helpful to profitability of the restaurant. Overall, measurement of price elasticity could help to predict customer behaviors on price changes, and give much useful information for managers and marketers of foodservice organizations in development of price strategies.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2001년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.63-66
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• 2001

Photovoltaic System does military exploit that use heliometer light and is clearness source of energy. Photovoltatic System is no noise, shock among is several Substitute energy and after establishment maintenance having simple special quality, is applied in many fields. However, while Photovoltatic System is having these advantage, but react sensitively in effect of Photovoltaic scanning Quantity, temperature change etc.. surrounding environment, when did not satisfy condition, express indefinite output price. Consider voltage$\cdot$current output measurement value and temperature revision calculation by temperature change of existing photovoltaic system and change of output price of when did Simulation analyzed comparison.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제5권6호
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• pp.203-211
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• 2004

본 연구는 전문가를 대상으로 한 델파이(Delphi) 설문조사를 통하여 물가 변동에 따른 건설공사 계약 금액 조정(escalation) 제도의 문제점 및 개선 방안에 대하여 살펴본 결과이다. 조사 결과, 에스컬레이션의 요건이 되는 건설공사비의 등락률은 소비자 물가 변동률 혹은 건설 공사비 지수에 근거하여 결정하는 것이 바람직하며, 전문가의 의견을 보면, 총 공사금액의 $3\%$ 수준이 적정한 것으로 나타났다. 나아가 환율 및 국제 원자재 가격 등 단기적 충격 요인에 기인하는 자재 가격의 급등은 건설업체가 사전적으로 예측하여 대응하는 것이 어렵다. 따라서 단품슬라이드 제를 도입하여 특정 자재의 가격 급등에 대하여 에스컬레이션을 허용할 필요성이 있다. 등락률의 산정 방식으로는 지수조정률보다는 개별 공사의 특성을 정확하게 반영할 수 있는 품목조정률이 더 바람직한 것으로 평가되었다. 지수조정률이 합리적으로 기능하기 위하여는 품목별 공종별로 노임지수와 자재지수, 기계경비지수 등이 산출되어 발표될 필요성이 있다. 에스컬레이션의 기산일로서는 현행 법령에서는 계약 체결일로 규정되어 있으나, 계약 체결 이전부터 물가 변동이 발생한다는 점을 고려할 때, 입찰일로 규정하는것이 바람직하다.

• 정보관리학회지
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• 제24권2호
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• pp.123-141
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• 2007

주시가격을 예측하는 것은 주식 가격 변동에 영향을 미치는 많은 요인과 요인 간의 상호작용에 기인하여 매우 어렵다고 알려져 있다. 이 연구는 어떤 회사에 대한 좋은 기사는 그 회사의 주식가격을 오르도록 영향을 미칠 것이고 나쁜 기사는 그 반대의 작용을 할 것이라는 가정에서 시작했다. 여러 회사들에 대한 기사와 그 회사의 주식가격이 기사가 공개된 후에 어떻게 변했는가에 대한 분석을 통하여 위 가정이 맞는 것을 확인했다. 즉 기사의 내용을 기사에 나온 회사에 대하여 호의적인지 아닌지 신뢰성 있게 분류하는 방법이 있다면 어느 정도의 주식 가격 예측은 가능할 것이다. 많은 기사를 일관적으로 빨리 처리하기 위하여 상장회사에 대한 기사를 자동 분석하는 다단계 뉴스 분류시스템을 개발한 후 성능을 확인하여 자동 시스템이 무작위로 주가 변동을 예측했을 경우보다 높은 정확률을 보이는 것을 확인했다.

• 서비스연구
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• 제10권1호
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• pp.55-67
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• 2020

미세먼지 문제는 최근 우리나라 국민의 최대 관심사로 부상되었고 정부 및 지방자치단체에서도 상당한 노력을 기울이고 있다. 그간 미세먼지와 관련하여 다수의 학술적 연구가 진행되어왔지만 경제 분야의 연구는 상대적으로 미흡하였다. 본 연구에서는 미세먼지가 개별 주식에 어떠한 영향을 끼치는지에 대하여 빅데이터 분석을 통해 알아보고자 한다. 2013년부터 2017년까지 총 5개년을 대상으로 PM10농도 미세먼지 데이터와 미세먼지 테마주 데이터와의 관계를 분석하였다. 연구방법으로는 일반화최소제곱법을 사용한 선형회귀모형을 사용하여 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 미세먼지 농도가 전일에 비해서 증가했을 때 미세먼지 테마주의 주가가 상승하는 것으로 나타났다. 그리고, 2013년부터 2017년까지 주가변동 분석결과 회귀계수 값이 큰 기업은 매년 달라졌다. 5개년 동안 제일 큰 반응을 보인 기업은 오공, 웰크론, 동성제약, 삼일제약, 모나리자 순이었다. 그 중 연도별로 반복적으로 등장하는 기업으로는 모나리자가 2014년, 2015년, 2017년에, 삼일제약은 2015년, 2016년, 2017년에, 웰크론은 2016년, 2017년에 반복적으로 회귀계수가 크게 나타났으며 해당 기업은 미세먼지 농도에 주가가 민감하게 반응하는 기업이라고 사료된다. 향후 PM2.5 측정 데이터가 충분히 쌓이게 된다면 PM2.5의 농도를 독립변수로 한 연구와 비교·분석하는 것도 의미가 있을 것이다. 본 연구에서는 미세먼지 농도만을 독립변수로 하였는데 설명력을 높일 수 있는 변수를 추가한다면 좀 더 의미있는 연구결과를 기대할 수 있을 것이다.

• 한국항만경제학회지
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• 제34권4호
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• pp.125-140
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• 2018

본 연구는 2009년 1월 2일부터 2018년 6월 29일까지 원유가격(Brent, Dubai, WTI)의 3대 유종과 BDI의 일별가격 자료를 이용하여 원유가격과 BDI의 상호관련성를 변화율과 변동성 측면에서 분석하였다. 기존연구와 달리 VAR, Granger 인과검정, GARCH, DCC 모형을 이용하여 BDI와 원유가격 사이의 상호관련성을 변화율 측면과 변동성 측면 모두를 분석하였다. 상호관련성 분석결과 원유가격 변화율과 변동성이 BDI 변화율에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 BDI 변동성이 원유가격 변화율과 변동성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 원유가격과 BDI 사이에는 상호 영향을 주고받는 관계가 확인되었지만 상관정도는 낮은 편이라고 볼 수 있다. 이는 전 세계적으로 현재 천연가스에 대한 수요가 증가하고 신재생에너지에 대한 수요가 증대됨에 따라 원유에 대한 의존도가 하락하고 있으므로 둘 간의 상호관련성은 시간이 지남에 따라 더 낮아질 수도 있을 것으로 판단된다. 따라서 향후 국제 해운(실물경제) 및 원유시장의 투자와 거시경제 분석에 있어서 원자재에 대한 수요 변화에 초점을 맞추어 나갈 필요가 있을 것으로 보인다.