In this study, flow analysis was performed on three types of strainers for ships with different flow rates to predict the pressure drop of the strainer due to the filter of strainer. In the case of flow analysis, the flow analysis was performed by applying the porous media method by applying the resistance value derived by Ergun's equation to the filter position. As a result of the analysis, it was found that when the dimensions of the strainer body were small, the influence of the flow rate on the pressure drop was large. In addition, the amount of pressure drop and the flow rate are almost linearly proportional, and an analysis formula that can predict the amount of pressure drop was derived. In order to predict the amount of pressure drop of the strainer when blockage exist in the strainer filter, the analysis was performed by introducing the resistance ratio to derive the prediction equation. Using this equation, it is thought that it will be possible to predict the performance of the strainer due to blockage in the future strainer design and field application.
To improve the durability of a hydrogen pressure vessel which is applied high-pressure, it needs the autofrettage process which induces compressive residual stress in the Aluminum liner. This study presents the elasto-plastic analysis to predict the behavior of structure accurately, and the Tsai-Wu failure criterion is applied to predict failure of pressure vessel of Aluminum liner and composite materials. Generally, plastic analysis is more complex than elastic analysis and has much time to predict. To complement its weakness, the AxicomPro(EXCEL program), applied radial return algorithm and nonlinear classical laminate theory (CLT), is developed for predicting results with more simple and accurate than the existing finite element analysis programs.
Flow boiling pressure drop in multi channels was experimently investigated. The multi channel has a width and depth of 0.45 and 0.2mm respectively, and comprises 15 parallel channels. The measured total pressure drop is expressed by the sum of the frictional pressure drop and acceleration pressure drop. In order to predict the total pressure drop, it is required to obtain the correct frictional pressure drop. The existing correlations to predict the frictional pressure were compared with measured frictional pressure drop. The new correlation was developed in the form of the Chisholm correlation. It was related to Chisholm Constant B as a function of Martinelli parameter. The new correlation predicted the experimental data within a mean absolute error of 5.5%.
The first purpose was to identify the plantar pressure distributions (peak pressure, pressure integral time, and contact area) during level walking, and stair ascent and descent in asymptomatic flexible flatfoot (AFF). The second purpose was to investigate whether peak pressure data during level walking could be used to predict peak pressure during stair walking by identifying correlations between the peak pressures of level walking and stair walking. Twenty young adult subjects (8 males and 12 females, age $21.0{\pm}1.7$ years) with AFF were recruited. A distance greater than 10 mm in a navicular drop test was defined as flexible flatfoot. Each subject performed at least 10 steps during level walking, and stair ascent and descent. The plantar pressure distribution was measured in nine foot regions using a pressure measurement system. A two-way repeated analysis of variance was conducted to examine the differences in the three dependent variables with two within-subject factors (activity type and foot region). Linear regression analysis was conducted to predict peak pressure during stair walking using the peak pressure in the metatarsal regions during level walking. Significant interaction effects were observed between activity type and foot region for peak pressure (F=9.508, p<.001), pressure time integral (F=5.912, p=.003), and contact area (F=15.510, p<.001). The regression equations predicting peak pressure during stair walking accounted for variance in the range of 25.7% and 65.8%. The findings indicate that plantar pressures in AFF were influenced by both activity type and foot region. Furthermore the findings suggest that peak pressure data during level walking could be used to predict the peak pressure data during stair walking. These data collected for AFF can be useful for evaluating gait patterns and for predicting pressure data of flexible flatfoot subjects who have difficulty performing activities such as stair walking. Further studies should investigate plantar pressure distribution during various functional activities in symptomatic flexible flatfoot, and consider other predictors for regression analysis.
The ASME B3l.4〔1〕and B3l.8 〔2〕codes use the thin wall formula to predict hoop stress in a pipe. To account for the external pressure, the above codes simply subtract the external pressure from the internal pressure. The thin wall formula using this differential pressure does not give the same hoop stress as the thick wall formula. This paper proposes an improved equation to predict pipe hoop stress subjected to both internal and external pressure. Compared to the conventional thin wall formula, the improved formula has additional terms, which improve the agreement with the thick wall formula and account for external pressure. The improved formula is less conservative than the conventional thin wall formula, but slightly more conservative than the thick wall formula. The formula is simpler and easier to use than the thick wall formula and will save pipe material cost as well as installation cost compared to using the conventional thin wall formula. The savings will increase as the water depth increases.
As for an oil hydraulic vane pump of vehicle hydraulic systems, the highest of planning technique required by the acquisition of optimum profile data which can be available to predict noises and vibrations. Pressure pulsation may result in considerable vibration and noise of pump component as well as cavitation in hydraulic system. The influences of the discharge pressure and rotating speed of the vane on the dynamic pressure in chamber surrounding a vane have been investigated. It is very important to predict pressure pulsation in vane pump. This paper presents analysis of technique of vane pump for automatic transmission. The predicted result using AMESim model were good agreement with the experimentally obtained results.
To achieve the unidirectional airflow in a cleanroom, we need to predict accurately the static pressure losses at the lower plenum and to control properly the opening pressure ratio of access floor panels based on these pressure losses. At first, the present study proposed a correlation to predict the velocity distribution at the lower plenum, because the accuracy to predict pressure losses at the lower plenum depends on how to calculate the velocity correctly against the inner structures at the lower plenum. In the second place, this study proposed correlations which considered the effect of inner structures such as columns, ducts and equipments at the lower plenum on pressure losses. In order to test the accuracy of these correlations, we compared air flow patterns before regulating the opening ratio of access floor with those after regulating. Results after regulating the opening ratio of access floor show good unidirectional uniform airflow pattern. So the present method can be used as an important tool to control the air flow in a cleanroom.
Blood pressure was predicted from photoplethysmography (PPG). To obtain PPG, backscattered light from a fingertip was measured and its waveform was analyzed. Systolic upstroke time and diastolic time in the pulse waveform were used as parameters to predict blood pressure. The experiment was carried out with five subjects on five different days. The systolic upstroke time had a correlation coefficient of -0.605 with respect to systolic blood pressure and the diastolic time had a correlation coefficients of -0.764 for diastolic pressure. This PPG method does not require an air-cuff installation on the arm and can predict blood pressure continuously. This simple LED/photo detector setup can be a good candidate for nonconstrained monitoring of blood pressure variations.
There are many problems in the prediction of dynamic behaviors of saturated soils because undrained excess pore water pressure builds up and then the strain softening behavior is occurred simultaneously. A few analytical constitutive models based on the effective stress concept have been proposed but most models hardly predict the excess pore water pressure and strain softening behaviors correctly In this study, the disturbed state concept (DSC) model proposed by Dr, Desai was modified to predict the saturated soil behaviors under the dynamic loads. Also, back-prediction program was developed for verification of modified DSC model. Cyclic triaxial tests were carried out to determine DSC parameters and test result was compared with the result of back-prediction. Through this research, it is proved that the proposed model based on the modified disturbed state concept can predict the realistic soil dynamic characteristics such as stress degradation and strain softening behavior according to dynamic process of excess pore water pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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