Military targets in SAR images are not distinguished easily unlike those in optical images, because targets are only dozens of pixels and they have many corner reflectors sensitive to the incidence angle of radar signals. Due to those problems, SAR image analysts have difficulties in recognizing military targets captured by SAR images. Furthermore, manual analysis cannot respond promptly enough to rapidly changing situations such as battle field. We need automated analysis to solve these problems. In this paper, we analyzed algorithms for prescreening of military targets in SAR images. We implemented some prescreening algorithms and tested the algorithms using SAR data. As a result, we will report performance of the tested prescreening algorithms.
Offshore structures might encounter several environmental and operating conditions during their lifetime of several decades. In order to predict the dynamic behavior of offshore structures, several simulation cases should be considered to deal with all the combinations of ocean environments and operating conditions. Because a sophisticated time-domain coupled dynamic analysis requires an extremely large amount of computational time to handle all the possible cases, an efficient preliminary process to prescreen the probability of severe environmental conditions can be helpful in downsizing the number of simulation cases and computational effort. In this study, a prescreening procedure to reduce the number of environmental conditions for dynamic analyses of offshore structures is proposed. For the efficiency of the procedure, frequency-domain theories were adopted to estimate the platform offset, using quasi-static analyses in line tension prediction. The results were validated by comparing with those of dynamic analysis coupled between platform and mooring lines, and reasonable agreement was observed. In addition, the characteristics of environmental conditions classified to be severe to the system were investigated through the application of the developed prescreening scheme to several actual environmental conditions.
In order to develop new antitumor agents from fermentation broths, we used cccDNA breakage assay abd sulforhodamine B assay for prescreening. As a result, it was shown that sample reach 3.3% when using cccDNA breakage assay. In sulforhodamine B assay, we obtained 4 acive fraction against A549 (a cell line of human lung carcinoma) and SK-OV-3 (a cell line of human adenocarcinoma). These results suggest that these assay would be a promising method for antitumor prescreening from microbial sources.
The decision making process for production planning in FMS usually involves multiple conflicting objectives and criteria. This study consists of prescreening and analytical phase. In the prescreening phase, criteria are used to reduce the set of alternative system configuration down to a small number of candidates. After this phase, a multiobjected programming model is formulated for each remainning configuration.
There is currently a focus on usability of interactive computer software. Previous research in software ergonomics has indicated the importance of evaluating the usability of software user interfaces. Software developers, interface designers or human foctors engineers often confront the task of comparative evaluation among systems, versions or interface designs. This study presents a structured model for comparative evaluation of user interface designs using usability criteria and measures. The proposed model consists of twomain phases : the prescreening phase ad the evaluation phase. The first phase involves expert judgment-based approach with qualitative criteria. The prescreening phase uses absolute measurement analytic hierarchy process to filter possible altermative interfaces to a reasonable subset. The second phase involves user-based approach such as usability testing, with quantitative criteria. The objective of the evaluation phase is to evaluate a subset of altermatives using objective measures. A set of criteria and measures for evaluating the usability of computer software designs is presented. The proposed model provides practitioners with a structured approach to select the best interface based on usability criteria and measures.
A rapid radicle assay for prescreening antagonistic bacteria to Phytophthora capsic4 causal agent of Phytophthora blight of pepper was developed. Sixty-four bacterial strains with in vitro antifungal activity selected out of 1,400 strains isolated from soils of Ansung, Chunan, Koyang, and Paju, Korea in 1998 were used for development of the bioassay. Uniformly germinated pepper seeds dipped in bacterial cells for 3 hours were placed near the edges of growing mycelia of P. capsici on water agar containing 0.02% glucose. Five-week-old pepper plants(cv. Nockwang) were inoculated to compare with results of the radicle assay developed in this study. For plant inoculation, pepper seeds were sown in potting mixtures incorporated with the bacterial strains, then transplanted into steam-sterilized soils 3 weeks later. Plants were hole-inoculated with zoospores of P. capsici 2 weeks after transplanting. Disease incidence and severity were determined in radicle and plant assessments, respectively. In radicle assay, six strains, GK-B15, GK-B25, OA-B26, OA-B36, PK-B09, and VK-B14 consistently showed the significant(P=0.05) disease reduction against radicle infection by the fungus, four of which also did in plant assessments. Strains OA-B36 and GK-B15 consistently reduced the fungal infection in both the radicle assay and the plant assessment. Therefore, prescreening strains using the radicle assay developed in this study followed by plant assay could reduce time and labor, and improved the possibility of selecting antagonistic bacteria for control of Phytophthora blight of peppers.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2001.08a
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pp.77-102
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2001
Different high-throughput chip technologies are available for genome-wide gene expression studies. Quality control and prescreening analysis are important for rigorous analysis on each type of gene expression data. Statistical significance evaluation of differential expression patterns is needed. Major genome institutes develop database and analysis systems for information sharing of precious expression data.
In this paper, the computerized interpretation of the analytical chemical data, especially GC/MS data, was performed for the purpose of prescreening of the target compounds. First, the data from the analytical instrument was analyzed to get the information about the retention time of the ISTD and the time inteval between the records. Second, the identification of the characteristic ion peaks was performed by calculating the ratio of the heights and the relative slope sensitivity of the characteristic mass abundance.
The purpose of this study was to evaluate the usefulness of in vivo 3T $^1H$ MRS with short TE for prescreening various brain diseases. Together with ten normal volunteers, 12 brain tumor patients(2 lymphomas, 5 malignant gliomas) and 5(benign meningiomas) and 10 brain ischemic disease patients(6 acute and 4 subacute infarctions) participated. Lymphomas showed increased intensities of Cho and Lac. Likewise, gliomas showed increased Cho and Lac, but with decreased NAA and ${\beta}\;{\gamma}$-Glx; in higher grade of gliomas, Lac, Cho, mI and Lip predominantly increased with decrease of NAA. Benign meningiomas showed increased Cho, Lac and ${\beta}\;{\gamma}$-Glx; with decreased of NAA. The alanine peak at 1.47 ppm is a neuronal marker for meningiomas. Infarctions showed increased Lac and Lip and decreased NAA, ${\alpha}$-Glx and ${\beta}\;{\gamma}$-Glx where Lac increased with decreased of ${\alpha}$-Glx in acute, and Cho, Lac and Lip increased with decrease of NAA in subacute. Elevated Lac and decreased NAA levels were more aggravated in subacute. Clinical application of the $^1H$ MRS with short TE at 3T is able to povide valuable spectral information for prescreening various brain diseases by monitoring the changes of disease-specific cerebral metabolite concentrations in vivo, and consequently, it can be applicable to assessment of differential diagnosis and malignancy as well.
Environmental toxicities of priority water pollutants were evaluated by two selected bioassays, Lettuce seed germination/elongation test and Microtox acute toxicity test. Toxic chemicals (heavy metals, polycyclic aromatic hydrocarbons, and phenolic compounds) inhibited the germination rate and root elongation of Lettuce seed, as well as the bioluminescence of Microtox bacteria. When test biota were exposed to target chemicals, the sensitivity of Lettuce bioassay was relatively lower than that of Microtox bioassay. However, Lettuce bioassay may be a good candidate for prescreening the environmental toxicities of priority water pollutants, since the testing method with Lettuce seed was relatively easier and more economic than with Microtox bacteria. Toxicity tests were conducted to compare the validity and sensitivity of both bioassays for sediment from a small stream passed through urban area as well as leachate from a municipal solid waste landfill. From experimental results, we found that Lettuce test and Microtox test are compensated each other as a battery of bioassay for evaluating the environmental toxicities of field samples obtained from a small stream contaminated by pollutants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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